AP Statistics · ⁨סטטיסטיקה - AP⁩

1.1 Introducing Statistics: What Can We Learn from Data? · ⁨הקדמה לסטטיסטיקה: מה ניתן ללמוד מהנתונים?⁩ 1.2 The Language of Variation: Variables · ⁨שפת השינוי: משתנים⁩ 1.3 Representing a Categorical Variable with Tables · ⁨ייצוג משתנה קטגוריאלי באמצעות טבלאות⁩ 1.4 Representing a Categorical Variable with Graphs · ⁨ייצוג משתנה קטגוריאלי באמצעות גרפים⁩ 1.5 Representing a Quantitative Variable with Graphs · ⁨ייצוג משתנה כמותי באמצעות גרפים⁩ 1.6 Describing the Distribution of a Quantitative Variable · ⁨תיאור החלוקה של משתנה כמותי⁩ 1.7 Summary Statistics for a Quantitative Variable · ⁨סטטיסטיקות סיכום למשתנה כמותי⁩ 1.8 Graphical Representations of Summary Statistics · ⁨ייצוגים גרפיים של תמצית סטטיסטית⁩ 1.9 Comparing Distributions of a Quantitative Variable · ⁨השוואת חלוקות של משתנה כמותי⁩ 1.10 The Normal Distribution · ⁨ההתפלגות הנורמלית⁩

2.1 Introducing Statistics: Are Variables Related? · ⁨מבוא לסטטיסטיקה: האם משתנים קשורים זה לזה?⁩ 2.2 Representing Two Categorical Variables · ⁨ייצוג של שני משתנים קטגוריאליים⁩ 2.3 Statistics for Two Categorical Variables · ⁨סטטיסטיקה עבור שני משתנים קטגוריאליים⁩ 2.4 Representing the Relationship Between Two Quantitative Variables · ⁨ייצוג הקשר בין שני משתנים כמותיים⁩ 2.5 Correlation · ⁨קורלציה⁩ 2.6 Linear Regression Models · ⁨מודלים של רגרסיה ליניארית⁩ 2.7 Residuals · ⁨שאריות⁩ 2.8 Least Squares Regression · ⁨רגרסיה של מربعות מינימום⁩ 2.9 Analyzing Departures from Linearity · ⁨ניתוח חריגות מקווי⁩

3.1 Introducing Statistics: Do the Data We Collected Tell the Truth? · ⁨הצגת הסטטיסטיקה: האם הנתונים שאספנו מספרים את האמת?⁩ 3.2 Introduction to Planning a Study · ⁨מבוא לתכנון מחקר⁩ 3.3 Random Sampling and Data Collection · ⁨דגימה אקראית ואיסוף נתונים⁩ 3.4 Potential Problems with Sampling · ⁨בעיות אפשריות בדגימה⁩ 3.5 Introduction to Experimental Design · ⁨מבוא לעיצוב ניסוי⁩ 3.6 Selecting an Experimental Design · ⁨בחירת עיצוב ניסוי⁩ 3.7 Inference and Experiments · ⁨סקירה וניסויים⁩

4.1 Introducing Statistics: Random and Non-Random Patterns? · ⁨הצגת הסטטיסטיקה: דפוסים אקראיים ולא-אקראיים?⁩ 4.2 Estimating Probabilities Using Simulation · ⁨הערכת הסתברות באמצעות סימולציה⁩ 4.3 Introduction to Probability · ⁨מבוא להסתברות⁩ 4.4 Mutually Exclusive Events · ⁨אירועים בלתי תואמים⁩ 4.5 Conditional Probability · ⁨סיכוי מותנה⁩ 4.6 Independent Events and Unions of Events · ⁨אירועים בלתי תלויים ואיחוד של אירועים⁩ 4.7 Introduction to Random Variables and Probability Distributions · ⁨מבוא למשתנים אקראיים ולהתפלגויות הסתברות⁩ 4.8 Mean and Standard Deviation of Random Variables · ⁨ממוצע ושגיאה סטנדרטית של משתנים אקראיים⁩ 4.9 Combining Random Variables · ⁨שילוב משתנים אקראיים⁩ 4.10 Introduction to the Binomial Distribution · ⁨מבוחל להתפלגות בינומית⁩ 4.11 Parameters for a Binomial Distribution · ⁨פרמטרים להתפלגות בינומית⁩ 4.12 The Geometric Distribution · ⁨התפלגות גיאומטרית⁩

5.1 Introducing Statistics: Why Is My Sample Not Like Yours? · ⁨הצגת הסטטיסטיקה: מדוע הדגימה שלי שונה מהדגימה שלך?⁩ 5.2 The Normal Distribution, Revisited · ⁨חלוקת נורמל, מבחינה מחודשת⁩ 5.3 The Central Limit Theorem · ⁨משפט גבול המרכזי⁩ 5.4 Biased and Unbiased Point Estimates · ⁨הערכות נקודתיות מוטהות ולא-מוטות⁩ 5.5 Sampling Distributions for Sample Proportions · ⁨התפלגויות דגימה עבור פרופורציות דגימה⁩ 5.6 Sampling Distributions for Differences in Sample Proportions · ⁨התפלגויות דגימה עבור הפרשים בפרופורציות דגימה⁩ 5.7 Sampling Distributions for Sample Means · ⁨התפלגויות דגימה עבור ממוצעי דגימה⁩ 5.8 Sampling Distributions for Differences in Sample Means · ⁨התפלגויות דגימה להבדלים בממוצעי דגימות⁩

6.1 Introducing Statistics: Why Be Normal? · ⁨מבוא לסטטיסטיקה: מדוע נורמליות?⁩ 6.2 Constructing a Confidence Interval for a Population Proportion · ⁨בניית מרווח סמך לפרופורציה באוכלוסייה⁩ 6.3 Justifying a Claim Based on a Confidence Interval for a Population Proportion · ⁨הוכחת טענה על בסיס מרווח סמך לפרופורציה באוכלוסייה⁩ 6.4 Setting Up a Test for a Population Proportion · ⁨הגדרת מבחן לפרופורציה באוכלוסייה⁩ 6.5 Interpreting p-Values · ⁨פרשנות ערכי p⁩ 6.6 Concluding a Test for a Population Proportion · ⁨הסקת מסקנות ממבחן לפרופורציה באוכלוסייה⁩ 6.7 Potential Errors When Performing Tests · ⁨שגיאות אפשריות בביצוע מבחנים⁩ 6.8 Confidence Intervals for the Difference of Two Proportions · ⁨מרווחי סמך להבדל בין שתי פרופורציות⁩ 6.9 Justifying a Claim Based on a Confidence Interval for a Difference of Population Proportions · ⁨הוכחת טענה על בסיס מרווח סמך להבדל בין פרופורציות באוכלוסיות⁩ 6.10 Setting Up a Test for the Difference of Two Population Proportions · ⁨הגדרת מבחן להבדל בין שתי פרופורציות באוכלוסיות⁩ 6.11 Carrying Out a Test for the Difference of Two Population Proportions · ⁨ביצוע מבחן להבדל בין שתי פרופורציות באוכלוסיות⁩

7.1 Introducing Statistics: Should I Worry About Error? · ⁨מבוא לסטטיסטיקה: האם צריך לדאוג משגיאה?⁩ 7.2 Constructing a Confidence Interval for a Population Mean · ⁨בניית מרווח סמך לממוצע באוכלוסייה⁩ 7.3 Justifying a Claim About a Population Mean Based on a Confidence Interval · ⁨הוכחת טענה לגבי ממוצע באוכלוסייה על בסיס מרווח סמך⁩ 7.4 Setting Up a Test for a Population Mean · ⁨הגדרת מבחן לממוצע באוכלוסייה⁩ 7.5 Carrying Out a Test for a Population Mean · ⁨ביצוע מבחן לממוצע באוכלוסייה⁩ 7.6 Confidence Intervals for the Difference of Two Means · ⁨מרווחי סמך להבדל בין שני ממוצעים⁩ 7.7 Justifying a Claim About the Difference of Two Means Based on a Confidence Interval · ⁨הוכחת טענה לגבי ההבדל בין שני ממוצעים על בסיס מרווח סמך⁩ 7.8 Setting Up a Test for the Difference of Two Population Means · ⁨הגדרת בדיקה להבדל בין ממוצעים של שתי אוכלוסיות⁩ 7.9 Carrying Out a Test for the Difference of Two Population Means · ⁨ביצוע בדיקה להבדל בין ממוצעים של שתי אוכלוסיות⁩ 7.10 Skills Focus: Selecting, Implementing, and Communicating Inference Procedures · ⁨התמקדות במיומנויות: בחירה, ביצוע ותקשורת של הליכי מסקנה⁩

8.1 Introducing Statistics: Are My Results Unexpected? · ⁨הצגת סטטיסטיקה: האם התוצאות שלי אינן צפויות?⁩ 8.2 Setting Up a Chi-Square Goodness of Fit Test · ⁨הגדרת בדיקת התאמה טובה לקו-ריבוע⁩ 8.3 Carrying Out a Chi-Square Test for Goodness of Fit · ⁨ביצוע בדיקת קו-ריבוע להתאמה טובה⁩ 8.4 Expected Counts in Two-Way Tables · ⁨ספירות מצופות בטבלאות דו-צדדיות⁩ 8.5 Setting Up a Chi-Square Test for Homogeneity or Independence · ⁨הגדרת בדיקת קו-ריבוע לאחידות או לIndependence⁩ 8.6 Carrying Out a Chi-Square Test for Homogeneity or Independence · ⁨ביצוע בדיקת קו-ריבוע לאחידות או לIndependence⁩ 8.7 Skills Focus: Selecting an Appropriate Inference Procedure for Categorical Data · ⁨התמקדות במיומנויות: בחירת הליך מסקנה מתאים לנתונים קטגוריאליים⁩

9.1 Introducing Statistics: Do Those Points Align? · ⁨הצגת סטטיסטיקה: האם הנקודות הללו נמצאות על אותו ישר?⁩ 9.2 Confidence Intervals for the Slope of a Regression Model · ⁨רווחי ביטחון לשיפוע של דגם רגרסיה⁩ 9.3 Justifying a Claim About the Slope of a Regression Model Based on a Confidence Interval · ⁨הצדעת טענה לגבי שיפוע של דגם רגרסיה על בסיס רווח ביטחון⁩ 9.4 Setting Up a Test for the Slope of a Regression Model · ⁨הגדרת בדיקה לשיפוע של דגם רגרסיה⁩ 9.5 Carrying Out a Test for the Slope of a Regression Model · ⁨ביצוע בדיקה לשיפוע של דגם רגרסיה⁩ 9.6 Skills Focus: Selecting an Appropriate Inference Procedure · ⁨התמקדות במיומנויות: בחירת הליך מסקנה מתאים⁩