האם הנתונים מספרים את האמת?

מילון מונחים

English	משמעות
bias/ˈbaɪəs/	שיפוט
representative/ˌreprɪˈzentətɪv/	ייצוגי
population/ˌpɒpjʊˈleɪʃn/	אוכלוסייה
generalization/ˌdʒenərəlaɪˈzeɪʃn/	כלליזציה

האם ניתן לסמוך על הנתונים?

לפני כל גרף או חישוב, שאל: האם הנתונים נאספו בכנות ובצורה טובה?
השיטה לאיסוף קובעת אילו מסקנות אפילו אפשריות.
נתונים רעים לא ניתן לחזור בהם באמצעות ניתוח חכם — "תפסול בתוך, תפסול מחוץ".
יחידה 3 עוסקת בהשגת נתונים טובים, כך שיחידות 4–9 יכולות לסמוך עליהם.

סטייה: שיטה עקומה

סטייה היא נטייה שיסטמטית לפספס את האמת ב-אותה כיוון.
שיטה סטייתית מקדימה תוצאות מסוימות ללא תלות בכמות הנתונים שאוספים.
זה שונה מטעות אקראיות, שמסתדרות; טיפול (ביאס) אינו מתאפס.
הסכנה: דוגמה שאינה מייצגת את האוכלוסייה.

מתי ניתן להכללה?

הכללה מרחיבה ממצא מדגימה לאוכלוסייה כולה.
הדבר מוצדק רק כאשר הדוגמה נאספה ללא טיפול (באידיאל באופן אקראי).
נתונים ממטודת צדדית מתארים רק את הקבוצה הצדדית הזו — לא את כולם.
"מי הושג בעצם?" קובע עד כמה המסקנה יכולה להתפשט.

תכנן לפני שאוסף

איסוף נתונים טוב הוא מתוכנן מראש, ולא מלווה לאחר מכן.
החלט את האוכלוסייה, שיטת הדגימה והשאלות לפני האיסוף.
תכנית זהירה היא הדרך הזולה ביותר למנוע טיפול שלא ניתן לתקן מאוחר יותר.
ניתוח כה אמין כמו האיסוף שהזין אותו.

Watch out

דוגמה גדולה אינה מתקנת טיפול. אם ה-שיטה פוגרת מערכתית חלק מהאוכלוסייה, איסוף תשובות נוספות באותה דרך פגומה פשוט נותן לך תשובה שגויה מדויקת יותר. גודל נלחם בטעות אקראית; רק שיטה טובה יותר נלחמת בטיפול. תמיד שאל איך הנתונים אוספו לפני שתאמין בכל מסקנה.

Example

מנחה רדיו מבקש מהמאזינים לחדר כדי לבדוק האם הם תומכים בחוק חדש.

רק מאזינים מוטבים ובעלי עמדות נקראים — לא דוגמה מייצגת.
התוצאה היא מעוותת; היא מתארת את הנקראים, לא את האוכלוסייה.
קבלת $10{,}000$ נקראים במקום $100$ אינה הופכת אותה לפחות מעוותת.

Key idea

השיטה של איסוף נתונים קובעת מה נוכל להסיק. טיפול הוא שגיאה מערכתית הגורמת לדוגמה להיות לא-מייצגת של האוכלוסייה, והוא אינו מצטמצם עם דוגמה גדולה יותר. רק איסוף ללא טיפול (באידיאל אקראי) מצדיק הכללה — ולכן תכנן איסוף בקפידה לפני ביצוע ניתוח.

חקור