הצדקת טענה מתוך רווח אמון
הוצגהאם סקר תומך בטענת תמיכה חצייתית?
- מרווח מופקד של 95% לתמיכה באוכלוסייה הוא $(0.52,0.61)$. הערך 0.50 נמצא מחוץ למרווח זה, בעוד ש0.55 נמצא בתוכו.
- השתמש במונח להערכת ערכי פרמטר סבירים. הוא אינו מראה כי 95% מהאנשים יש להם תגובות בין 0.52 ל-0.61.
ביטחון מתייחס לשיטה חוזרת
- אם היינו משתמשים שוב ושוב באותה שיטת דגימה ותחום תקפים, קצב הכלאתם יהיה בקירוב ברמת הביטחון המצוינת.
- פרופורציית האוכלוסייה היא קבועה. תחום מסוים או כולל אותו או פספס אותו; איננו מקנימים לתחום זה 95% סיכוי עבור $p$ תחת השיטה הזו.
הפרשנות הנכונה לרמת אמון של 95% היא...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
רמת האמון מתארת את השיטה במהלך דגימות חוזרות.
ציין את האוכלוסייה והתוצאה הנמדדת
- כתוב: אנו בטוחים ב-95% כי בין 52% ל-61% מהמשתמשים באוכלוסיית הספרייה שנדגמה תומכים בפתיחה מאוחרת יותר.
- ערך בתוך התחום אינו הוכח כנכון. ערך מחוץ לו נשלל על ידי הליך התחום הזה, בהתאם להנחות המחקר.
רווח ביטחון של 95% עבור (0.52, 0.61) מספק הוכחה כנגד הטענה כי p = 0.50.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
0.50 נמצא מחוץ לרווח, ולכן הוא לא סביר.
אם ערך המוצהג נמצא בתוך רווח האמון, ניתן לפסלו.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
בתוך הרווח → סביר, לא ניתן לפסלו.
Match the claim to its interval assessment.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Compare population-parameter values with endpoints; do not confuse a parameter interval with individual data.
מרווח נע בין 0.52 ל-0.61. מהי שגיאת הגבול שלו?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
חצי מגובהו הוא (0.61 - 0.52)/2 = 0.045.
שמור על רווח נפרד ממבחן
- התאמה מדויקת בין תחום למבחן דורשת תחום שנבנה על ידי הפכת אותו מבחן עצמו. אל תבטיח זאת לכל זוג נוספות.
- תחום הפרופורציה הרגיל משתמש בסטיית התקן המוערכת; מבחן פרופורציה אחת משתמש בפרופורציית אפס. החלטות סף יכולות להשתנות.
התחום (0.52, 0.61) שולל את 0.50 אך כולל את 0.55. זהו עדות נגד 0.50 באמצעות שיטת תחום זו, ולא הוכחה בדיוק ל-0.55.
בדוק דוגמה סף
- עבור $n=100$ ו$\hat p=0.45$, הרווח הנורמלי ב-95% הוא בערך $(0.3525,0.5475)$, והוא מכיל 0.355.
- מבחן אפס דו-צדדי של $p_0=0.355$ נותן $z\approx1.985$ וערך p בערך 0.047. הוא דוחה ב-0.05 למרות שהתחום וולד מכיל את ערך האפס.
תחום וולד ומבחן סטיית תקן אפס יכולים להתנגש בקרבת גבול; התאמה מדויקת דורשת זוג תחום/מבחן מתאים.
הגדלת גודל הדוגמה, תוך שמירה על רמת הוודאות קבועה, גורמת לכך ששגיאת הגבול...假设 observed proportion stays fixed.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
גודל דוגמה (n) גדול יותר → סטיית תקן קטנה יותר → שגיאת סחיטה קטנה יותר.
כדי לקבל מרווח צר יותר AND רמת ודאות גבוהה יותר, עליך להשתמש בגודל דוגמה גדול יותר. Assume the observed proportion stays fixed.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
גודל דוגמה (n) גדול יותר פותר את ה trade-off בין דיוק לבין ביטחון.
ציין טענה מוגבלת
- עבור $(0.52,0.61)$, הסבר כי 0.50 מחוץ לתחום וציין את אוכלוסיית המטרה. כדי לדווח על החלטת מבחן, חשב את המבחן המצוין.
- הדיוק תלוי גם בעיצוב ובהנחות. תחום שנראה צר ממרוץ מעוوه אינו מבטיח הערכת אוכלוסייה מדויקת.
עבור $(0.52,0.61)$, הסבר כי 0.50 מחוץ לתחום וציין את אוכלוסיית המטרה. כדי לדווח על החלטת מבחן, חשב את המבחן המצוין.
מרווח ולד מכיל p0 אך בדיקה בסטיית תקן אפס מסרבת p0. אילו הסברים תקפים?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
מרווח המתקבל בהיפוך הבדיקה זהה לבדיקה זו. מרווח ולד ובדיקת z בסטיית תקן אפס אינם זוג זהים.