הקמת בדיקה לשני תוצאות
הוצג| English | משמעות |
|---|---|
| combined (pooled) proportion/kəmˈbaɪnd prəˈpɔːʃn/ | פרופורציה משולבת |
האם לשני מערכות הזמנה יש קצבי ביצוע בזמן שווים?
- דגימות אקראיות בלתי תלויות מצאו 30 הזמנות בזמן מתוך 100 עם מערכת 1 ו-20 מתוך 100 עם מערכת 2.
- נסח $H_0:p_1=p_2$ והי_VALID_הי_VALID Alternative המתוכנת, כגון $H_a:p_1\ne p_2$. הפרמטרים מתארים את שתי אוכלוסיות ההזמנות המוגדרות.
הערך את הקצב המשותף תחת שוויון
- הפרופורציה המשולבת (pooled) מעריכה קצב משותף תחת הנחת האפס: $\hat p_c=(x_1+x_2)/(n_1+n_2)$.
- כאן $\hat p_c=(30+20)/(100+100)=0.25$. שלב את ההצלחות וגדלי הדגימה, ולא רק שני אחוזים.
ההיפותזת האפס לבדיקה לשני תוצאות היא...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
H0 אומר שהשני תוצאות שווים (אין הבדל).
תחת H0 השני תוצאות נחשבים ___ (מילה אחת).
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
H0: p1 = p2 אומר שני תוצאות שווים.
השתמש במשקל גודל דגימה כאשר הקבוצות שונות
- אם הקבוצות היו במקום זאת 30 מתוך 100 ו-40 מתוך 200, ההערכה המשולבת הייתה $(30+40)/(100+200)=0.2333$.
- הממוצע הפשוט של 0.30 ו-0.20 הוא 0.25, שהוא שגוי לגדלי דגימה לא שווים אלו.
בהשתמש בבדיקת ספרי הצפויים באפס המאוגדת (pooled-null expected-count check) שנלמדה כאן, איזה ספרים נבדקים?
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
בדוק את מספר ההצלחות והכישלונות הצפויים בכל קבוצה בעזרת היחס המאוגד. קיימות בדיקות נורמליות מקובלות אחרות; שאלה זו מציינת ספציפית את השיטה של האפס המאוגד.
בדוק את מודל הדגימה הבלתי תלויה
- בדוק עיצוב אקראי, בלתי תלות בין קבוצות וכל תנאי 10% רלוונטי. עיצוב זוגי לפני-אחרי דורש שיטה אחרת.
- תחת הערכת האפס המשולבת במדוגמת 30/100 לעומת 20/100, הספירות הצפויות הן 25, 75, 25 ו-75, כולן לפחות עשר.
עם גדלי קבוצות לא שווים, 30/100 ו-40/200 משולבים ל-70/300, בקירוב 0.2333. הממוצע הפשוט 0.25 נותן לקבוצות את המשקלים הלא נכונים.
קבוצה 1: 30 מתוך 100. קבוצה 2: 20 מתוך 100. מצאו את התוצאה המקובצת (x1+x2)/(n1+n2).
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
(30+20)/(100+100) = 50/200 = 0.25.
קבוצה אחת יש לה 30/100 הצלחות ואחרת 40/200. חשב את היחס המאוגד לארבע ספרות אחרי הנקודה.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
הוסף הצלחות וגדלי מדגם: (30 + 40)/(100 + 200) = 70/300 ≈ 0.2333. ממוצע של 0.30 ו-0.20 באופן שווה יניב משקלים שגויים.
שמור על השונות של האפס משולבת
- השתמש ב-$SE_0=\sqrt{\hat p_c(1-\hat p_c)(1/n_1+1/n_2)}$. כאן $SE_0=\sqrt{0.25(0.75)(1/100+1/100)}\approx0.06124$.
- המרווח שאינו משולב ובדיקת השוויון המשולבת מעריכים את השונות בצורה שונה. השילוב נעשה בהתאם להנחת השוויון של הבדיקה, ולא כחוק שמחייב לשלב בכל חישוב דו-קבוצתי.
שגיאת התקן המשולבת בתגובה לשאלת מודל אפס. אל תשתמש בו אוטומטית לחשבון מרווח ביטחון.
הבדיקה לשני תוצאות משתמשת בתוצאה מקובצת, בעוד שהמרווח אינו עושה זאת.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
תחת H0 השני תוצאות שווים, לכן הבדיקה מקבצת.
התאם כל הליכה כאן לשגיאה הסטנדרטית המתאימה לה.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
הערכה מאפשרת יחסים תת-בסיסיים שונים; שגיאה סטנדרטית לבדיקה מחושבת תחת השוויון.
הכנת הבדיקה ללא שינוי בשאלה
- ההפרציה הנצפית היא 0.10 וההפרציה באפס היא אפס. השלב הבא הוא $z=(\hat p_1-\hat p_2)/SE_0$.
- שמור על האלטרנטיבה המתוכננת ועל סדר הקבוצות. ספירות גדולות אינן מתקנות עיצוב שאינו אקראי או תלוי.
ההבדל הנצפה הוא 0.10 וההבדל הניל הוא אפס. השלב הבא הוא $z=(\hat p_1-\hat p_2)/SE_0$.
מה חייב להיות נלקח בחשבון לפני השימוש בבדיקה זו לדוגמאות בלתי תלויות?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
שוויון מדגם מדויק אינו תנאי מקדים. ההליכה בודקת שוויון אוכלוסייתי תחת הנחות עיצוב ובחינה מקומישה.