AP Statistics · ⁨AP Thống kê⁩

1.1 Introducing Statistics: What Can We Learn from Data? · ⁨Giới thiệu Thống kê: Chúng Ta Có Thể Học Gì Từ Dữ Liệu?⁩ 1.2 The Language of Variation: Variables · ⁨Ngôn ngữ Biến thiên: Các Biến số⁩ 1.3 Representing a Categorical Variable with Tables · ⁨Diễn giải Biến số Định tính bằng Bảng⁩ 1.4 Representing a Categorical Variable with Graphs · ⁨Biểu diễn Biến Định Tính bằng Đồ thị⁩ 1.5 Representing a Quantitative Variable with Graphs · ⁨Biểu diễn Biến Định Lượng bằng Đồ thị⁩ 1.6 Describing the Distribution of a Quantitative Variable · ⁨Mô Tả Phân Phối Của Biến Định Lượng⁩ 1.7 Summary Statistics for a Quantitative Variable · ⁨Thống kê Tóm tắt Cho Biến Định Lượng⁩ 1.8 Graphical Representations of Summary Statistics · ⁨Biểu Diễn Đồ Thị Của Thống Kê Tóm Tắt⁩ 1.9 Comparing Distributions of a Quantitative Variable · ⁨So sánh Phân phối của Biến Định lượng⁩ 1.10 The Normal Distribution · ⁨Phân phối Chuẩn⁩

2.1 Introducing Statistics: Are Variables Related? · ⁨Giới thiệu Thống kê: Các Biến số có Liên quan?⁩ 2.2 Representing Two Categorical Variables · ⁨Biểu diễn Hai biến số Phân loại⁩ 2.3 Statistics for Two Categorical Variables · ⁨Thống kê cho Hai biến số Phân loại⁩ 2.4 Representing the Relationship Between Two Quantitative Variables · ⁨Biểu diễn Mối quan hệ giữa Hai biến số Định lượng⁩ 2.5 Correlation · ⁨Tương quan⁩ 2.6 Linear Regression Models · ⁨Mô hình Hồi quy Tuyến tính⁩ 2.7 Residuals · ⁨Phần dư⁩ 2.8 Least Squares Regression · ⁨Hồi quy Bình phương Tối thiểu⁩ 2.9 Analyzing Departures from Linearity · ⁨Phân tích Sự lệch khỏi Đường thẳng⁩

3.1 Introducing Statistics: Do the Data We Collected Tell the Truth? · ⁨Giới thiệu Thống kê: Dữ liệu chúng ta thu thập có Phản ánh sự thật?⁩ 3.2 Introduction to Planning a Study · ⁨Giới thiệu Lập kế hoạch Nghiên cứu⁩ 3.3 Random Sampling and Data Collection · ⁨Lấy mẫu Ngẫu nhiên và Thu thập Dữ liệu⁩ 3.4 Potential Problems with Sampling · ⁨Các Vấn đề Tiềm năng với Lấy mẫu⁩ 3.5 Introduction to Experimental Design · ⁨Giới thiệu Thiết kế Thực nghiệm⁩ 3.6 Selecting an Experimental Design · ⁨Chọn lựa Thiết kế Thực nghiệm⁩ 3.7 Inference and Experiments · ⁨Suy diễn và Thực nghiệm⁩

4.1 Introducing Statistics: Random and Non-Random Patterns? · ⁨Giới thiệu Thống kê: Mẫu Ngẫu nhiên hay Không ngẫu nhiên?⁩ 4.2 Estimating Probabilities Using Simulation · ⁨Ước tính Xác suất Sử dụng Mô phỏng⁩ 4.3 Introduction to Probability · ⁨Giới thiệu về Xác suất⁩ 4.4 Mutually Exclusive Events · ⁨Các Biến Cố Tách Biệt⁩ 4.5 Conditional Probability · ⁨Xác Suất Có Điều Kiện⁩ 4.6 Independent Events and Unions of Events · ⁨Sự kiện Độc lập và Hợp của các Sự kiện⁩ 4.7 Introduction to Random Variables and Probability Distributions · ⁨Giới thiệu Biến số Ngẫu nhiên và Phân phối Xác suất⁩ 4.8 Mean and Standard Deviation of Random Variables · ⁨Kỳ vọng và Độ lệch chuẩn của Biến số Ngẫu nhiên⁩ 4.9 Combining Random Variables · ⁨Kết Hợp Biến Số Ngẫu Nhiên⁩ 4.10 Introduction to the Binomial Distribution · ⁨Giới thiệu Phân phối Nhị thức⁩ 4.11 Parameters for a Binomial Distribution · ⁨Tham số cho Phân phối Nhị thức⁩ 4.12 The Geometric Distribution · ⁨Phân Phối Hình Học⁩

5.1 Introducing Statistics: Why Is My Sample Not Like Yours? · ⁨Giới thiệu Thống kê: Tại sao Mẫu của tôi lại Khác với Mẫu của bạn?⁩ 5.2 The Normal Distribution, Revisited · ⁨Phân Phối Chuẩn, Xem Lại⁩ 5.3 The Central Limit Theorem · ⁨Định Lý Giới Hạn Trung Tâm⁩ 5.4 Biased and Unbiased Point Estimates · ⁨Ước lượng Điểm thiên và Ước lượng Điểm không thiên⁩ 5.5 Sampling Distributions for Sample Proportions · ⁨Phân phối Lấy mẫu cho Tỷ lệ Lấy mẫu⁩ 5.6 Sampling Distributions for Differences in Sample Proportions · ⁨Phân phối Lấy mẫu cho Sai số giữa các Tỷ lệ Lấy mẫu⁩ 5.7 Sampling Distributions for Sample Means · ⁨Phân phối Lấy mẫu cho Trung bình Lấy mẫu⁩ 5.8 Sampling Distributions for Differences in Sample Means · ⁨Phân phối Lấy mẫu cho Sai số giữa các Trung bình Lấy mẫu⁩

6.1 Introducing Statistics: Why Be Normal? · ⁨Giới thiệu Thống kê: Tại sao phải là Phân phối Chuẩn?⁩ 6.2 Constructing a Confidence Interval for a Population Proportion · ⁨Xây dựng Khoảng tin cậy cho Tỷ lệ Dân số⁩ 6.3 Justifying a Claim Based on a Confidence Interval for a Population Proportion · ⁨Chứng minh một Tuyên bố Dựa trên Khoảng tin cậy cho Tỷ lệ Dân số⁩ 6.4 Setting Up a Test for a Population Proportion · ⁨Thiết lập Kiểm định cho Tỷ lệ Dân số⁩ 6.5 Interpreting p-Values · ⁨Diễn giải p-Value⁩ 6.6 Concluding a Test for a Population Proportion · ⁨Kết luận Kiểm định cho Tỷ lệ Dân số⁩ 6.7 Potential Errors When Performing Tests · ⁨Các Lỗi Tiềm năng Khi thực hiện Kiểm định⁩ 6.8 Confidence Intervals for the Difference of Two Proportions · ⁨Khoảng tin cậy cho Sai số giữa hai Tỷ lệ⁩ 6.9 Justifying a Claim Based on a Confidence Interval for a Difference of Population Proportions · ⁨Chứng minh một Tuyên bố Dựa trên Khoảng tin cậy cho Sai số giữa hai Tỷ lệ Dân số⁩ 6.10 Setting Up a Test for the Difference of Two Population Proportions · ⁨Thiết lập Kiểm định cho Sai số giữa hai Tỷ lệ Dân số⁩ 6.11 Carrying Out a Test for the Difference of Two Population Proportions · ⁨Thực hiện Kiểm định cho Sai số giữa hai Tỷ lệ Dân số⁩

7.1 Introducing Statistics: Should I Worry About Error? · ⁨Giới thiệu Thống kê: Tôi Có Nên lo lắng về Lỗi không?⁩ 7.2 Constructing a Confidence Interval for a Population Mean · ⁨Xây dựng Khoảng tin cậy cho Trung bình Dân số⁩ 7.3 Justifying a Claim About a Population Mean Based on a Confidence Interval · ⁨Chứng minh một Tuyên bố về Trung bình Dân số Dựa trên Khoảng tin cậy⁩ 7.4 Setting Up a Test for a Population Mean · ⁨Thiết lập Kiểm định cho Trung bình Dân số⁩ 7.5 Carrying Out a Test for a Population Mean · ⁨Thực hiện Kiểm định cho Trung bình Dân số⁩ 7.6 Confidence Intervals for the Difference of Two Means · ⁨Khoảng tin cậy cho Sai số giữa hai Trung bình⁩ 7.7 Justifying a Claim About the Difference of Two Means Based on a Confidence Interval · ⁨Chứng minh một Tuyên bố về Sai số giữa hai Trung bình Dựa trên Khoảng tin cậy⁩ 7.8 Setting Up a Test for the Difference of Two Population Means · ⁨Thiết lập Kiểm định cho Sai số giữa hai Trung bình Dân số⁩ 7.9 Carrying Out a Test for the Difference of Two Population Means · ⁨Thực hiện Kiểm định cho Sai số giữa hai Trung bình Dân số⁩ 7.10 Skills Focus: Selecting, Implementing, and Communicating Inference Procedures · ⁨Kỹ năng Trọng tâm: Chọn, Triển khai và Truyền đạt Quy trình Suy luận⁩

8.1 Introducing Statistics: Are My Results Unexpected? · ⁨Giới thiệu Thống kê: Kết quả của tôi Có bất ngờ không?⁩ 8.2 Setting Up a Chi-Square Goodness of Fit Test · ⁨Thiết lập Kiểm định Phù hợp Goodness of Fit Chi-Square⁩ 8.3 Carrying Out a Chi-Square Test for Goodness of Fit · ⁨Thực hiện Kiểm định Chi-Square cho độ Phù hợp⁩ 8.4 Expected Counts in Two-Way Tables · ⁨Số đếm Dự kiến trong Bảng Hai chiều⁩ 8.5 Setting Up a Chi-Square Test for Homogeneity or Independence · ⁨Thiết lập Kiểm định Chi-Square cho Tính đồng nhất hoặc Độc lập⁩ 8.6 Carrying Out a Chi-Square Test for Homogeneity or Independence · ⁨Thực hiện Kiểm định Chi-Square cho Tính đồng nhất hoặc Độc lập⁩ 8.7 Skills Focus: Selecting an Appropriate Inference Procedure for Categorical Data · ⁨Kỹ năng Trọng tâm: Chọn Quy trình Suy luận Phù hợp cho Dữ liệu Phân loại⁩

9.1 Introducing Statistics: Do Those Points Align? · ⁨Giới thiệu Thống kê: Những Điểm đó Có thẳng hàng không?⁩ 9.2 Confidence Intervals for the Slope of a Regression Model · ⁨Khoảng tin cậy cho Hệ số góc của Mô hình Hồi quy⁩ 9.3 Justifying a Claim About the Slope of a Regression Model Based on a Confidence Interval · ⁨Chứng minh một Tuyên bố về Hệ số góc của Mô hình Hồi quy Dựa trên Khoảng tin cậy⁩ 9.4 Setting Up a Test for the Slope of a Regression Model · ⁨Thiết lập Kiểm định cho Hệ số góc của Mô hình Hồi quy⁩ 9.5 Carrying Out a Test for the Slope of a Regression Model · ⁨Thực hiện Kiểm định cho Hệ số góc của Mô hình Hồi quy⁩ 9.6 Skills Focus: Selecting an Appropriate Inference Procedure · ⁨Kỹ năng Trọng tâm: Chọn Quy trình Suy luận Phù hợp⁩