Lompat ke konten

Statistik

AQA · GCSE · Mathematics · Topik 6

Pelajaran video untuk topik ini Buka halaman video
4:31

Statistik

Empat keluarga membawa statistik. Rata-rata adalah jumlah f kali x dibagi jumlah f, menggunakan titik tengah untuk data berkelompok; median dan modus adalah pusat lainnya.…

Narasi bahasa Inggris · Subtitle bahasa Inggris + 中文 disematkan langsung

6.1

Statistika

AQA GCSE Matematika 8300 topik 3.6 (spesifikasi Versi 1.0, 12 September 2014, ujian pertama 2017). Baris S1–S6 berjalan dalam tiga tingkatan; baris tambahan foundation adalah menyimpulkan sifat populasi dari sampel sambil mengetahui keterbatasan pengambilan sampel (S1) dan tabel serta grafik garis untuk waktu data seri (S2); baris Khusus Tier Tinggi adalah histogram dengan interval DAN TIDAK SETARA interval kelas dan grafik frekuensi kumulatif (S3), dengan box plot, kuartil dan jangkauan interkuartil sebagai penambahan Higher ke S4. Ujian Juni 2024 Set Higher menyediakan penyangga terverifikasi di bawah ini.

Harus tahu untuk topik 3.6:

Keluarga Rumus
pusat rata-rata $= \tfrac{\sum fx}{\sum f}$ (titik tengah untuk data berkelompok); median berdasarkan jumlah kumulatif; modus / kelas modus
sebaran jangkauan $= \max - \min$; jangkauan interkuartil $= Q_3 - Q_1$
tampilan sudut diagram lingkaran $= \tfrac fn \times 360^\circ$; densitas frekuensi $= \tfrac{\text{frequency}}{\text{class width}}$
bivariat korelasi arah + kekuatan; perkiraan garis regresi; interpolasi, ekstrapolasi dengan hati-hati
Kosa kata Latih
English Bahasa Indonesia
histogram/ˈhɪstəɡræm/ histogram
class interval interval kelas
box plot/bɒks plɒt/ diagram kotak
quartile/ˈkwɔːtaɪl/ kuartil
median/ˈmiːdiːən/ median
mode/məʊd/ moda
modal class/ˈməʊdl klæs/ kelas modus
range/reɪndʒ/ jangkauan
interquartile range/ˌɪntəˈkwɔːtaɪl reɪndʒ/ rentang kuartil
frequency density/ˈfriːkwənsi ˈdensɪti/ densitas frekuensi
correlation/ˌkɒrɪˈleɪʃn/ korelasi
line of best fit/laɪn ɒv best fɪt/ garis regresi terbaik
interpolate interpolasi
extrapolate/ekˈstræpəleɪt/ ekstrapolasi
class width/klæs wɪtθ/ lebar kelas
central tendency/ˈsentrəl ˈtendənsi/ pusat kecenderungan
outlier/ˈaʊtlaɪə/ pencilan
6.1

Pengambilan Sampel dan Populasi

Menyimpulkan sifat populasi atau distribusi dari sebuah sampel, sembari mengetahui keterbatasan pengambilan sampel (S1, tambahan dasar): sampel adalah bagian dari subset; sebuah sensus mencakup seluruh populasi; pemilihan acak mengurangi bias seleksi tetapi tidak pernah menghilangkan variabilitas sampling atau respons tidak. Dari sampel acak 80 siswa, 24 berjalan: proporsi $\tfrac{24}{80} = 0.3$, diterapkan pada sebuah sekolah 600 menunjukkan sekitar 180 pejalan kaki — ini perkiraan, bukan jumlah pasti. Sampel kesempitan dari klub olahraga melebih-lebihkan siswa aktif; jajak pendapat daring sukarela melewatkan mereka yang tidak merespons terlepas dari berapa banyak respons yang masuk. Terapkan statistik untuk mendeskripsikan populasi (S5): nyatakan apa yang didukung sampel dan apa yang mungkin membuat ekstrapolasi tidak dapat diandalkan. Kenali istilah data primer, data sekunder, diskrit data dan data kontinu (jumlah saudara kandung bersifat diskrit; waktu tempuh adalah kontinu meskipun dicatat dalam menit penuh).

Jelajahi

Sampel, populasi, dan perbandingan yang dibenarkan

Tentukan populasi target dan variabel sebelum pengambilan sampel

Klasifikasikan pernyataan kasus terlatih, lalu jelaskan satuan atau invarian yang membenarkan setiap keputusan.

6.2

Tabel, grafik dan deret waktu

Interpretasikan dan buat tabel, grafik, dan diagram (S2): tabel frekuensi, grafik batang, grafik pie dan pictogram untuk data kategorikal, garis vertikal untuk data numerik diskrit yang tidak dikelompokkan — dan, pada tingkat tambahan dasar, tabel dan grafik garis untuk data deret waktu — mengetahui penggunaannya yang sesuai, termasuk memilih diagram statistik yang tepat. Sudut sektor diagram lingkaran adalah $\tfrac fn \times 360^\circ$: dari 40 siswa dengan 10 berjalan kaki, 15 naik bus, dan 15 bersepeda, sudutnya adalah $90^\circ$, $135^\circ$, $135^\circ$. Deret waktu plot secara berurutan dan hubungkan titik ke titik; graf sebar tidak pernah menghubungkan urutan pengamatan.

Contoh terpecahkan: 3H Juni 2024 Q8, disesuaikan. Tabel enam nilai memiliki rata-rata $(8 + 9 + 9 + 6 + 9 + 10) \div 6 = 8.5$; sektor diagram lingkaran sebesar 162° adalah $\tfrac{162}{360} \times 100 = 45\%$. Sebuah pertanyaan yang menggabungkan "empat kali", rata-rata" dengan persentase: $4 \times 8.5 + 45 = 34 + 45 = 79$.

Diagram lingkaran 40 siswa: berjalan 90°, bersepeda 135°, bus 135°
Setiap siswa mewakili 360° ÷ 40 = 9°: 10 pejalan kaki membentuk 90°, 15 pesepeda 135°
Diagram batang sampel acak 80: 24 pejalan kaki dan 56 lainnya
24 dari 80 adalah 30%, sehingga sekitar 0.3 × 600 = 180 pejalan kaki di sekolah
Jelajahi

Memilih tampilan, diagram pie dan deret waktu

Gunakan batang terpisah untuk kategori, grafik garis vertikal untuk nilai numerik diskrit, dan garis berurutan waktu untuk deret waktu

Klasifikasikan pernyataan kasus terlatih, lalu jelaskan satuan atau invarian yang membenarkan setiap keputusan.

Kosa kata Latih
English Bahasa Indonesia
sample/ˈsæmpl/ sampel
census/ˈsensəs/ sensus
population/ˌpɒpjʊˈleɪʃn/ populasi
primary data/ˈpraɪməri ˈdeɪtə/ data primer
secondary data data sekunder
discrete/dɪˈskriːt/ diskrit
continuous data data kontinu
pie chart/paɪ tʃɑːt/ diagram lingkaran
categorical data data kategorikal
time series/taɪm ˈsɪəriːz/ deret waktu
scatter graph/ˈskætə ɡræf/ grafik sebar
cumulative frequency/ˈkjuːmjʊlətɪv ˈfriːkwənsi/ frekuensi kumulatif
6.1 6.2

Histogram dan frekuensi kumulatif

Tingkat Lanjut (S3): buat dan interpretasikan diagram untuk data diskrit berkelompok dan data kontinu — histogram dengan interval kelas sama dan tidak sama serta grafik frekuensi kumulatif. Luas HISTOGRAM adalah frekuensi, sehingga tinggi (densitas) adalah frekuensi ÷ lebar kelas: kelas $0 \le x < 10$, $10 \le x < 20$, $20 \le x < 40$ dengan frekuensi 20, 30, 20 memiliki densitas 2, 3, 1 — batang terakhir yang lebar terpendek namun tetap memuat 20. Grafik frekuensi kumulatif memplot setiap batas atas kelas terhadap total kumulatif, dimulai dari nol: untuk kelas-kelas tersebut titiknya adalah $(0,0)$, $(10,20)$, $(20,50)$, $(40,70)$; median dibaca pada 35, menghasilkan $10 + \tfrac{35-20}{30} \times 10 = 15$. Nilai dalam kelas adalah estimasi interpolasi.

Contoh terpecahkan: Tingkat lebih tinggi. Dari grafik yang sama ($n = 70$): $Q_1$ dibaca pada $17.5$ — $10 \times \tfrac{17.5}{20} = 8.75$; $Q_3$ dibaca pada $52.5$ — $20 + \tfrac{52.5-50}{20} \times 20 = 22.5$; so $IQR = 22.5 - 8.75 = 13.75$. 'Berapa banyak di atas 25?' dibaca pada 25: $50 + \tfrac{5}{20} \times 20 = 55$, sehingga $70 - 55 = 15$ — grafik menjawab pertanyaan penghitungan yang tidak dapat dijawab tabel.

Histogram dengan kelas 0–10, 10–20 dan 20–40 serta densitas frekuensi 2, 3 dan 1
Luas = frekuensi: 10 × 2 = 20, 10 × 3 = 30, 20 × 1 = 20
Diagram kotak waktu perjalanan dari 6 hingga 28 menit, kuartil 12 dan 21, median 16
Kotak memuat separuh tengah: kuartil 12 dan 21 menit, IQR 9, median 16
Jelajahi

Frekuensi kumulatif dan diagram kotak

Frekuensi kumulatif menghitung observasi di bawah batas kelas yang berurutan

Bandingkan model dengan kasus yang diselesaikan dan jelaskan satu perubahan.

6.1

Rata-rata, sebaran, dan box plot

Menginterpretasi, menganalisis, dan membandingkan distribusi himpunan data dari univariate distribusi empiris melalui representasi grafik yang sesuai dan ukuran pusat yang sesuai — median, rata-rata, modus, dan kelas modus — dan sebaran: jangkauan, termasuk pertimbangan pencilan (S4). Dari sebuah tabel frekuensi, mean adalah $\tfrac{\sum fx}{\sum f}$: nilai 1, 2, 3 dengan frekuensi 2, 5, 3 menghasilkan $\tfrac{2 + 10 + 9}{10} = 2.1$; data berkelompok gunakan titik tengah, sehingga hasilnya merupakan estimasi. Nilai tidak biasa dalam 2, 4, 4, 6, 24 menarik mean ke 8 sementara median tetap 4.

Contoh kerja: 2H Juni 2024 Q13, disesuaikan. Tabel panjang: 15 nilai dari 7.2, 18 dari 7.6, dan 7 dari 8 menghasilkan $\sum fx = 108 + 136.8 + 56 = 300.8$; mean $= 300.8 \div 40 = 7.52$ — pertahankan produk tepat (nilai yang diaproksimasi $fx$ hilangkan tanda metode).

Tingkat lebih tinggi menambahkan kotak diagram, kuartil dan jangkauan antar-kuartil: sebuah kotak diagram menandai nilai minimum, $Q_1$, median, $Q_3$, nilai maksimum; $IQR = Q_3 - Q_1$ menggambarkan setengah bagian tengah. Bandingkan MEDIAN untuk nilai tipikal dan IQR untuk konsistensi, dalam konteks, dengan satuan.

Contoh terpecahkan: 2H Juni 2024 Q16, disesuaikan. Diagram kotak dengan 2.4 cm, kuartil bawah 4 cm, median 6 cm, kuartil atas 7 cm dan nilai terpanjang 9 cm — lima titik, satu persegi panjang dengan kumis.

Contoh terpecahkan: 1H Juni 2024 Q16, disesuaikan. Usia dua klub: "the klub renang lebih rendah, sehingga rata-rata usianya lebih rendah" DAN "jangkauan antar-kuartil klub renang lebih tinggi, sehingga usianya kurang konsisten" — perbandingan memerlukan KEDUA pernyataan rata-rata dan sebaran.

Diagram batang dari nilai 2, 4, 4, 6, 9
Untuk 2, 4, 4, 6, 9: rata-rata = 25 ÷ 5 = 5, median = 4
Stik frekuensi untuk nilai 1, 2 dan 3 dengan frekuensi 2, 5 dan 3
Rata-rata = (1×2 + 2×5 + 3×3) ÷ 10 = 21 ÷ 10 = 2.1

Kotak diagram untuk A dan B dengan median yang sama yaitu 8; B memiliki kotak yang lebih sempit tetapi kumis yang lebih panjang *Median sama 8; B memiliki IQR yang lebih kecil (4 berbanding 6) tetapi jangkauan yang lebih besar

Jelajahi

Kuartil, diagram kotak, dan perbandingan distribusi

Diagram kotak menandai minimum, kuartil bawah Q1, median, kuartil atas Q3, dan maksimum, atau mengidentifikasi pencilan yang ditampilkan secara terpisah sesuai konvensi yang dinyatakan

Klasifikasikan pernyataan kasus terlatih, lalu jelaskan satuan atau invarian yang membenarkan setiap keputusan.

Kosa kata Latih
English Bahasa Indonesia
mean/miːn/ rata-rata
6.2

Diagram pencar dan korelasi

Gunakan dan tafsirkan grafik sebar data bivariate (S6): kenali korelasi positif, negatif, tidak ada, lemah dan kuat; fondasi tambahan mengetahui bahwa korelasi TIDAK menunjukkan sebab-akibat; gambar garis perkiraan yang sesuai melalui tengah pola (menyeimbangkan titik, tidak harus melalui titik asal) dan buat prediksi; interpolasi dan ekstrapolasi tren yang tampak sambil mengetahui bahayanya. Jam belajar 1–5 berbanding skor 44, 49, 53, 58, 61 dengan garis $\hat y = 40 + 4.5x$: memprediksi pada $x = 3.6$ melakukan interpolasi ($\hat y = 56.2$); pada $x = 10$ garis memberikan 85, tetapi keuntungan dapat melandai — nyatakan rentang input yang diamati dengan setiap prediksi.

Grafik sebar skor terhadap jam belajar dengan garis yang disesuaikan y = 40 + 4.5x
Gunakan garis untuk menginterpolasi di dalam data, misalnya 4.5 → 60; ini menunjukkan asosiasi, bukan sebab
Jelajahi

Grafik sebar, korelasi dan prediksi hati-hati

Plotkan pengamatan berpasangan sebagai titik, dengan satu variabel di setiap sumbu

Klasifikasikan pernyataan kasus terlatih, lalu jelaskan satuan atau invarian yang membenarkan setiap keputusan.

6.2

Daftar Periksa

  • Sampel vs sensus; inferensi ke populasi dengan keterbatasan yang dinyatakan; data primer/sekunder, diskrit/kontinu (S1, S5).
  • Tabel frekuensi, diagram batang/pie/piktogram, grafik garis vertikal, tabel seri waktu dan grafik garis; memilih diagram yang sesuai (S2; Q8 penanda).
  • Histogram dengan lebar sama dan tidak sama (luas = frekuensi, densitas = f ÷ lebar) dan grafik frekuensi kumulatif pada batas-batas (S3).
  • Rata-rata dari tabel dengan hasil kali eksak; median/modus/kelas modus; jangkauan dan pencilan; kotak grafik, kuartil, IQR; perbandingan median-IQR (S4; Q13, Q16, 1H Q16 penanda).
  • Grafik sebar: jenis dan kekuatan korelasi; korelasi bukan sebab-akibat; garis terbaik yang diperkirakan; interpolasi aman, ekstrapolasi berbahaya (S6).

Catatan Batas: tidak ada materi untuk topik ini yang muncul pada Lembar Rumusan Terlampir — rata-rata, jangkauan, sudut pie dan hubungan densitas harus diketahui. Perbandingan menyatakan rata-rata DAN sebaran dengan konteks dan satuan. Contoh bekerja disesuaikan dari soal Paper Higher Juni 2024 (lihat meta) bukti penilaian) atau asli.

Pelajaran interaktif untuk topik ini

Kerjakan langkah demi langkah, dengan latihan pengecekan instan.

Topik lain dalam AQA · GCSE · Mathematics

Masuk atau buat akun

IGCSE, A-Level & AP