Lompat ke konten

Probabilitas

AQA · GCSE · Mathematics · Topik 5

Pelajaran video untuk topik ini Buka halaman video
3:32

Probabilitas

Empat keluarga membawa probabilitas. Setiap probabilitas berkisar antara 0 hingga 1, dan himpunan hasil yang lengkap berjumlah 1, sehingga komplemennya adalah 1 dikurangi P. Dari…

Narasi bahasa Inggris · Subtitle bahasa Inggris + 中文 disematkan langsung

5.1

Probabilitas

AQA GCSE Matematika 8300 topik 3.5 (spesifikasi Versi 1.0, 12 September 2014, ujian pertama 2017). Baris Dasar P1–P9 berjalan dalam tiga tingkatan; tambahan baris dasar adalah sampel takberbias empiris yang cenderung menuju teoritis distribusi (P5), diagram pohon sebagai alat sistematis (P6) dan peluang independen dan KEJADIAN BERGANTUNG gabungan beserta latar belakangnya asumsi (P8); baris Higher-only adalah probabilitas bersyarat melalui frekuensi yang diharapkan dengan tabel dua arah, diagram pohon dan diagram Venn (P9). Set Higher Juni 2024 menyediakan jangkar diverifikasi di bawah ini.

Wajib tahu untuk topik 3.5:

Keluarga Rumus
skala $0 \le P \le 1$; eksklusif saling lepas hasil: $\sum P = 1$; komplemen $P(A') = 1 - P(A)$
empiris frekuensi relatif $= \tfrac{\text{times occurred}}{\text{trials}}$; jumlah yang diharapkan $= n \times p$
menggabungkan independen: $P(A \cap B) = P(A) \times P(B)$; dependen: sesuaikan penyebut tahap kedua
pengkondisian $P(A \mid B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$, $P(B) > 0$
Kosa kata Latih
English Bahasa Indonesia
bias/ˈbaɪəs/ bias
possibility space/ˌpɒsəˈbɪlɪti speɪs/ ruang kemungkinan
neither/ˈnaɪðə/ tidak sama ada
union/ˈjuːnɪən/ gabungan
intersection/ˌɪntəˈsekʃn/ irisan
tree diagram/triː ˈdaɪəɡræm/ diagram pokok
with replacement/wɪð rɪˈpleɪsmənt/ dengan pengembalian
without replacement/wɪˈðaʊt rɪˈpleɪsmənt/ tanpa pengembalian
conditional probability/kənˈdɪʃənl ˌprɒbəˈbɪlɪti/ probabilitas bersyarat
5.1

Eksperimen, frekuensi dan ekspektasi

Rekam, deskripsikan dan analisis frekuensi hasil eksperimen probabilitas eksperimen menggunakan tabel dan pohon frekuensi (P1) — probabilitas ditulis sebagai pecahan, desimal atau persentase. Terapkan ide keacakan, kemanfaatan dan kesetaraan kemungkinan kejadian untuk menghitung HASIL YANG DIHARAPKAN dari banyak masa depan eksperimen (P2): untuk probabilitas yang dinyatakan $p$, jumlah yang diharapkan dalam $n$ masa depan percobaan adalah $np$ — rata-rata jangka panjang, bukan jaminan. Pemutar mendarat merah 18 kali dalam 60 putaran memperkirakan $P(\text{red}) = \tfrac{18}{60} = 0.3$, sehingga 200 putaran masa depan diharapkan $0.3 \times 200 = 60$ merah; 48 atau 54 kepala dalam 100 adil mungkin walaupun 50 diharapkan.

Contoh terpecahkan: 3H Juni 2024 Q10, dimodifikasi. Peluang hujan pada suatu Jun di sebuah bandar ialah 0.38. Daripada 150 hari, bilangan hari kering yang dijangka: $1 - 0.38 = 0.62$, lalu $0.62 \times 150 = 93$.

Memahami bahawa sampel empirikal tidak berat sebelah cenderung kepada taburan teori distribusi dengan peningkatan ukuran sampel (P5) — 6 kepala dalam 10 lemparan memperkirakan 0.6; 502 dalam 1000 memperkirakan 0.502 — sampel lebih besar lebih stabil, tidak pernah tepat.

Contoh terpecahkan: 2H Juni 2024 Q7, dimodifikasi. Empat siswa melempar koin berbilangan kali berbeza; seorang mendapat 52 muka atas dalam 200 balingan. Anggaran terbaik untuk $P(\text{head})$ ialah $\tfrac{52}{200}$ — ia berasal daripada bilangan balingan terbesar.

Jelajahi

Probabilitas eksperimental, keadilan, dan hasil yang diharapkan

Catat setiap percobaan secara konsisten dan jumlahkan totalnya

Klasifikasikan pernyataan kasus terlatih, lalu jelaskan satuan atau invarian yang membenarkan setiap keputusan.

5.1

Skala kebarangkalian, kewajaran dan hasil tambah menyeluruh

Hubungkan frekuensi relatif yang diharapkan dengan peluang teoritis menggunakan bahasa yang sesuai dan skala kebarangkalian 0-ke-1 (P3); terapkan sifat bahawa kebarangkalian bagi satu set outcomes (saling eksklusif) yang menyeluruh atau peristiwa hasil tambah kepada 1 (P4). Jika merah, biru dan hijau adalah menyeluruh dengan kebarangkalian 0.3 dan 0.45, yang ketiga ialah $1 - 0.75 = 0.25$.

Contoh terpecahkan: 2H Juni 2024 Q4(b), dimodifikasi. Daftar peluang yang diklaim untuk pemutar hasil tambah kepada 1.1 — mustahil: kebarangkalian bagi satu set outcomes yang menyeluruh dari hasil yang saling lepas berjumlah 1 (0.1 terlalu banyak).

Contoh kerja: 3H Juni 2024 Q16, disesuaikan. Dua dadadilempar 72 kali; jumlah total 7 terjadi 14 kali. Teoritis $= \tfrac{6}{36} = \tfrac16$ (diharapkan $72 \times \tfrac16 = 12$); frekuensi relatif $= \tfrac{14}{72} = \tfrac7{36}$, yang melebihi $\tfrac16$. Hasil ini saja tidak membuktikan bias: variasi pengambilan sampel biasa dapat menjelaskan perbedaan dari frekuensi harapan.

Grafik batang proporsi muka: 6 dari 10 lemparan dan 502 dari 1000, terhadap garis koin adil di 0.5
Rentang kecil bisa jauh dari 0.5; rentang besar cenderung dekat dengannya: 0.6 berbanding 0.502
Kosa kata Latih
English Bahasa Indonesia
unbiased/ʌnˈbaɪəst/ tidak bias
independent/ˌɪndɪˈpendənt/ independen
expected frequency/ekˈspektɪd ˈfriːkwənsi/ frekuensi yang diharapkan
two-way table/tuː weɪ ˈteɪbl/ tabel dua arah
Venn diagram/ven ˈdaɪəɡræm/ diagram Venn
exhaustive menyeluruh
mutually exclusive/ˈmjuːtʃuːəli eksˈkluːsɪv/ saling lepas
outcome/ˈaʊtkʌm/ hasil
relative frequency/ˈrelətɪv ˈfriːkwənsi/ frekuensi relatif
frequency tree/ˈfriːkwənsi triː/ pohon frekuensi
randomness/ˈrændəmnəs/ keacakan
fairness kewajaran
equally likely/ˈiːkwəli ˈlaɪkli/ sama kemungkinan
sample size ukuran sampel
theoretical probability probabilitas teoritis
probability scale/ˌprɒbəˈbɪlɪti skeɪl/ skala kebarangkalian
5.1 5.2

Pencatatan sistematis dan ruang kemungkinan

Jumlahkan himpunan dan kombinasi himpunan SECARA SISTEMATIS, menggunakan tabel, grid dan diagram Venn, termasuk diagram pohon pada fondasi tambahan (P6). Bangun ruang kemungkinan teoritis untuk percobaan tunggal dan gabungan dengan hasil yang sama mungkin dan gunakan untuk menghitung probabilitas teoritis (P7): sebuah koin dan sebuah dadu menghasilkan 12 hasil berurutan yang sama mungkin, muka-genap adalah $\tfrac3{12} = \tfrac14$; dua dadu menghasilkan 36 pasangan berurutan — total tujuh memiliki $\tfrac6{36} = \tfrac16$ dan minimal-sebelas memiliki $\tfrac3{36} = \tfrac1{12}$. Nyatakan apakah urutan penting, dan mengapa hasil yang dicatat sama mungkin, sebelum membagi jumlah.

Contoh terpecahkan: 3H Juni 2024 Q22, diadaptasi. Kode menggunakan empat digit berbeda, dari lima: $5 \times 4 \times 3 \times 2 = 120$ kode mungkin — hitung secara sistematis ke bawah setiap tahap, tidak pernah $5^4 = 625$, yang memungkinkan pengulangan digit. (Jumlahnya kebetulan sama dengan $5! = 120$ hanya karena, setelah empat digit dipilih, digit kelima dipaksakan.)

Dalam kelas 30, 18 bersepeda, 12 berenang dan 7 melakukan keduanya: area Venn diisi tumpang tindih-dahulu — hanya bersepeda 11, hanya berenang 5, setidaknya satu $= 23$, tidak ada pun 7; tabel dua arah memeriksa kembali ke 18, 12, 30. Gabungan, irisan dan komplemen menerjemahkan kata-kata keduanya, salah satu/paling sedikit satu, hanya dan tidak ada ke dalam area yang dihitung; arsiran pada area yang benar.

Contoh kerja: 2H Juni 2024 Q9, disesuaikan. Pada diagram Venn dua himpunan, "baik A maupun B" mengarsir IRISAN — lensa tumpang tindih saja.

Garis grid 6 oleh 6 hasil penjumlahan dua dadu dengan enam sel yang jumlahnya 7 diarsir
36 kemungkinan setara; enam berjumlah 7, sehingga P(7) = 6/36 = 1/6
Diagram Venn dari 30 siswa: 11 hanya bersepeda, 7 keduanya, 5 hanya berenang, 7 tidak ada
Isi tumpang tindih terlebih dahulu: 11 + 7 + 5 = 23 melakukan setidaknya satu, sehingga 7 melakukan tidak ada
Jelajahi

Kemungkinan sistematis dan hasil yang sama kemungkinan

Daftarkan hasil secara sistematis menggunakan grid, tabel atau pohon

Klasifikasikan pernyataan kasus terlatih, lalu jelaskan satuan atau invarian yang membenarkan setiap keputusan.

5.2

Peristiwa gabungan dan diagram pohon

Hitung probabilitas peristiwa gabungan independen dan bergantung, termasuk menggunakan diagram pohon dan representasi lainnya, serta mengetahui dasar (P8) — termasuk KAPAN MENAMBAHKAN dan kapan mengalikan: kalikan sepanjang jalur (tahap berturut-turut), tambahkan melintasi jalur yang saling lepas (jalur yang saling meniadakan jalur). Tas berisi 3 koin merah dan 2 koin biru: dengan pengembalian $P(RR) = \tfrac35 \times \tfrac35 = \tfrac9{25}$; tanpa pengembalian $P(RR) = \tfrac35 \times \tfrac24 = \tfrac3{10}$ dan $P(\text{one of each}) = \tfrac35 \times \tfrac24 + \tfrac25 \times \tfrac34 = \tfrac35$. Independen peristiwa saling bebas menjaga penyebut setiap tahap tetap — justifikasikan independensi dari konteks (penggantian, uji terpisah) sebelum menggunakan perkalian langsung; dua peristiwa yang saling lepas dengan probabilitas positif TIDAK independen.

Contoh terpecahkan: 3H Juni 2024 Q12(b), diadaptasi. Mesin gagal pada suatu titik hari dengan probabilitas 0.05, secara independen setiap hari. $P(\text{paling sedikit satu kerusakan dalam dua hari}) = 1 - 0.95 \times 0.95 = 1 - 0.9025 = 0.0975$ — jalur komplement lebih unggul daripada menjumlahkan tiga jalur kerusakan.

Jelajahi

Pohon probabilitas dan hasil

Peluang terletak antara 0 dan 1

Bandingkan model dengan kasus yang diselesaikan dan jelaskan satu perubahan.

5.2

Probabilitas bersyarat

Tingkat Lanjut (P9): hitung dan interpretasikan probabilitas bersyarat melalui frekuensi yang diharapkan dengan tabel silang, diagram pohon, dan diagram Venn — frekuensi dengan tabel dua arah, diagram pohon dan diagram Venn — MEMBATASI penyebut hanya pada kelompok yang diberikan. Dari kelas $P(A \mid B) = \tfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$ ($P(B) > 0$ bersepeda, MEMBATASI penyebut hanya pada kelompok yang diberikan. Dari kelas 30 (18 siklus, 12 berenang, 7 keduanya): $P(\text{swim} \mid \text{cycle}) = \tfrac7{18}$ sementara $P(\text{cycle} \mid \text{swim}) = \tfrac7{12}$ — membalikkan kondisi mengubah penyebut, dan tidak sama dengan nilai tanpa syarat $\tfrac{12}{30}$. Dengan frekuensi yang diharapkan: suatu kondisi yang memengaruhi 20% dari 1000 orang, tes positif untuk 90% dari mereka yang mengalaminya dan 10% dari mereka yang tidak, memberikan $180 + 80 = 260$ positif, di mana $\tfrac{180}{260} = \tfrac9{13} \approx 0.692$ memiliki kondisi tersebut — bukan 90%. Diberikan-positif dan positif-diberikan-kondisi soal yang berbeda.

Contoh terpecahkan: Tier Tinggi. Tas merah-3-biru-2, tanpa pengembalian, TERBALIK: diketahui penarik KEDUA berwarna merah, berapakah probabilitas penarik pertama biru? $P(\text{second R}) = \tfrac35 \times \tfrac24 + \tfrac25 \times \tfrac34 = \tfrac{12}{20}$; $P(\text{blue then red}) = \tfrac25 \times \tfrac34 = \tfrac6{20}$; so $P(\text{first B} \mid \text{second R}) = \tfrac6{20} \div \tfrac{12}{20} = \tfrac12$. Penghitungan sesuai: 12 dari 20 pasangan berurutan berakhir dengan merah; 6 di antaranya dimulai dengan biru.

Diagram batang dua penarikan tanpa pengembalian dari 3 merah dan 2 biru: RR 0.3, RB 0.3, BR 0.3, BB 0.1
Tanpa pengembalian: P(RR) = 3/5 × 2/4 = 0.3, P(BB) = 2/5 × 1/4 = 0.1
Tabel silang 1000 orang: 180 dengan kondisi hasil positif dari 260 total positif
Diberikan tes positif, gunakan kolom positif: 180 dari 260, bukan 180 dari 200
Jelajahi

Kelompok yang diberikan mengubah penyebut

$P(A\mid B)=n(A\cap B)/n(B),\quad n(B)>0$

Gunakan tabel pelajaran untuk membandingkan probabilitas bersyarat, kebalikannya, dan probabilitas seluruh kohort. Kelompok yang disorot adalah penyebut.

Jelajahi

The given group changes the denominator

$P(A\mid B)=n(A\cap B)/n(B),\quad n(B)>0$

Use the lesson’s table to compare a conditional probability, its reverse and a whole-cohort probability. The highlighted group is the denominator.

5.2

Daftar Periksa

  • Tabel frekuensi dan pohon frekuensi untuk eksperimen; probabilitas sebagai pecahan, desimal, persentase (P1).
  • Keacakan, keadilan, kejadian sama kemungkinan; hasil yang diharapkan dari banyak eksperimen masa depan (P2; Q10 penanda: $0.62 \times 150 = 93$).
  • Frekuensi relatif vs probabilitas teoritis pada skala 0 hingga 1 (P3; Q16 penanda: $\tfrac{14}{72}$ vs $\tfrac16$).
  • Hasil saling lepas yang lengkap berjumlah 1; komplemen (P4; Q4b penanda).
  • Sampel empiris tak bias cenderung menuju teori dengan sampel yang lebih besar (P5; Q7 penanda: $\tfrac{52}{200}$ dari paling banyak lemparan).
  • Enumerasi sistematis dengan tabel, grid, diagram Venn, pohon (P6; Q22 penanda: $5 \times 4 \times 3 \times 2 = 120$).
  • Ruang kemungkinan teoritis untuk eksperimen tunggal dan gabungan yang sama kemungkinannya (P7; Q4a penanda: $\tfrac26$).
  • Kejadian gabungan independen dan dependen; kalikan sepanjang jalur, jumlahkan rute tak bersinggungan; asumsi dinyatakan (P8; Q12b penanda: $1 - 0.95^2 = 0.0975$).
  • Probabilitas bersyarat melalui frekuensi yang diharapkan dengan tabel dua arah, pohon keputusan, dan diagram Venn (P9: $\tfrac7{18}$ vs $\tfrac7{12}$).

Catatan Batas: tidak ada bagian di sini yang muncul di Lembar Rumus; "diharapkan" adalah rata-rata jangka panjang; justifikasi independensi dari konteks sebelum melakukan perkalian. Contoh terpecahkan diadaptasi dari ujian Juni 2024 Papers Higher atau asli.

Pelajaran interaktif untuk topik ini

Kerjakan langkah demi langkah, dengan latihan pengecekan instan.

Topik lain dalam AQA · GCSE · Mathematics

Masuk atau buat akun

IGCSE, A-Level & AP