ระบาดวิทยาและหลักฐานทางคลินิก

ขอบเขตและเงื่อนไขก่อนเข้าเรียน

หัวข้อ GRE ที่ได้รับการสนับสนุน 26 (EP.1). ใช้บทเรียนการวัดภาพรวม VI เมื่อตีความหลักฐานการวิจัย คำถามที่เป็นทางการเดิมสามารถติดตามได้ใน bank_review_form.yaml; ภารกิจดั้งเดิมด้านล่างไม่ใช่ข้อสอบของ ETS

แนวคิดและวิธีการ

อุบัติการณ์(): จำนวนหรืออัตราของเคสใหม่ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง ความชุก: สัดส่วนของประชากรที่มีภาวะดังกล่าว ณ เวลาหนึ่ง

อุบัติการณ์นับเคสใหม่ในช่วงเวลาหนึ่ง (จำนวนการวินิจฉัยใหม่ในปี); ความชุกนับเคสทั้งหมดที่มีอยู่ ณ เวลาหนึ่ง ภาวะเรื้อรังอาจมีอุบัติการณ์ต่ำแต่มีความชุกสูง; การระบาดของโรคเฉียบพลันสั้นๆ แสดงผลตรงกันข้าม จำนวนเคสใหม่ในสหรัฐอเมริกาในช่วง过去一年คือข้อมูลอุบัติการณ์

อัตราต้องการตัวส่วน: อัตราอุบัติการณ์คือเคสใหม่หารด้วยคน-เวลาที่เสี่ยง; ความชุกคือเคสที่มีอยู่หารด้วยประชากร การเปรียบเทียบจำนวนดิบระหว่างประชากรที่มีขนาดต่างกันอาจทำให้เข้าใจผิด; ให้เปรียบเทียบอัตรา

รายงานเคส, การศึกษากรณี-ควบคุม, กลุ่มตัวอย่าง, การทดลองแบบสุ่ม และเมตาwget ตอบคำถามที่แตกต่างกัน การจัดแบบสุ่มสามารถลดความบิดเบือนพื้นฐานภายใต้การดำเนินการที่เหมาะสม; การออกแบบเชิงสังเกตการณ์ต้องการการวิเคราะห์ตัวแปรบิดเบือนอย่างชัดเจน คุณภาพ, ความลำเอียง, ความเกี่ยวข้อง และความไม่แน่นอนต้องถูกประเมินภายในแต่ละการออกแบบ เมตาwgetไม่สามารถซ่อมแซมการศึกษาส่วนประกอบที่อ่อนแอได้อัตโนมัติ

การคัดกรองและความเสี่ยงขึ้นอยู่กับอัตราการพื้นฐาน: ด้วยความชุกต่ำ แม้การทดสอบที่แม่นยำก็ให้ผลบวกปลอมส่วนใหญ่ในกลุ่มผลบวก จำนวนที่ต้องรักษาและความเสี่ยงสัมพัทธ์เทียบกับความเสี่ยงสัมบูรณ์อ่านได้จากค่าพื้นฐาน ไม่ใช่จากฉลากการรักษาเพียงอย่างเดียว

สัดส่วนอุบัติการณ์สะสมใช้เคสใหม่ในกลุ่มคนที่มีความเสี่ยงเริ่มต้นในช่วงเวลาที่กำหนด อัตราอุบัติการณ์ใช้คน-เวลา ในขณะที่ความชุกจุดนับเคสที่มีอยู่ ณ เวลาที่กำหนด อย่าสลับตัวส่วนหรือหน่วย их Design labels are guides, not an automatic quality ladder: a biased trial or weak meta-analysis can mislead. Relative risk reduction needs its baseline; absolute change and follow-up duration are necessary for interpretation.

ตัวอย่างเหตุผลประกอบ

การนับการวินิจฉัยโรคจิตเภทใหม่ในปีนี้วัดค่าอุบัติการณ์; การนับทุกคนที่ได้รับการวินิจฉัยปัจจุบันวัดค่าความชุก. การลดความเสี่ยงสัมพัทธ์ 50% จาก 2% เป็น 1% คือการเปลี่ยนแปลงสัมบูรณ์ 1 จุด. การคัดกรองโรคหายากที่มีผลบวกปลอมจำนวนมากเกิดโดยตรงจากอัตราการพื้นฐานที่ต่ำ

ในกลุ่มประชากรปิดสมมติ 12 จาก 600 คนที่ไม่ได้เป็นโรคเริ่มต้น มีภาวะป่วยขึ้นใหม่ภายในหนึ่งปี โดยมีการติดตามผลครบถ้วน จงคำนวณอัตราการเกิดสะสม (cumulative incidence) หาก 30 จาก 750 คนมีภาวะนี้ในการสำรวจข้อมูล ณ เวลาหนึ่ง จงคำนวณความชุก (prevalence)

อัตราการเกิดสะสม = จำนวนกรณีใหม่ / กลุ่มเสี่ยงเริ่มต้น = 12/600 = .02 หรือ 2% ภายในหนึ่งปี ความชุกจุด = จำนวนกรณีที่มีอยู่เดิม / ประชากร ณ เวลานั้น = 30/750 = .04 หรือ 4% ตัวแรกไม่ใช่อัตราอุบัติการณ์แบบเวลา-คน (person-time incidence rate) ส่วนตัวที่สองรวมทั้งกรณีเก่าและใหม่ที่มีอยู่ในช่วงการสำรวจ

การถ่ายโอนแบบอิสระ

ความเสี่ยงจากการทดลองสมมติในช่วงเวลาเดียวกันคือ 4% ในกลุ่มควบคุม และ 3% ในกลุ่มการรักษา จงคำนวณการลดลงสัมพัทธ์และการลดลงสัมบูรณ์ รวมถึงค่า NNT แล้วระบุข้อจำกัด

ลองทำอย่างอิสระ แล้วใช้เฉลยแผ่นทักษะที่จับคู่

การทบทวนและข้อจำกัดของแหล่งข้อมูล

หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดนี้: การรายงานจำนวนกรณีใหม่ในความชุก หรือการอ้างอิง relative risk โดยไม่ระบุค่าพื้นฐานสัมบูรณ์ ขอบเขตการสอนมาจาก teaching.yaml และการทบทวน source/key/crop ใน bank_review_form.yaml เกณฑ์การวินิจฉัยปัจจุบันที่ละเอียดต้องการคู่มือที่ได้รับการรับรอง; ไม่มีความฝึกปฏิบัติ ETS ในอดีตหรือเอกสารการสอนนี้จะรับรองเกณฑ์เหล่านั้น