A-Level Computer Science · ⁨A-Level 컴퓨터 과학⁩

1.1.1 Number systems and conversions 1.1.2 Binary arithmetic and signed integers 1.1.3 Character codes — ASCII and Unicode · ⁨문자 코드 — ASCII 및 유니코드⁩ 1.2.1 Bitmap and vector graphics · ⁨ビットマップとベクトルグラフィックス⁩ 1.2.2 Sound — sampling and file size · ⁨음성 — 샘플링 및 파일 크기(Sound — sampling and file size)⁩ 1.3 Compression · ⁨압축⁩

2.1.1 Networks and their types · ⁨네트워크와 그 유형⁩ 2.1.2 Network topologies and hardware · ⁨네트워크 토폴로지 및 하드웨어 ⟦Network topologies and hardware⟧⁩ 2.1.3 The internet, the web and IP addressing 2.1.4 URLs, DNS and bit streaming · ⁨URL, DNS 및 비트 스트리밍⁩

3.1.1 Computer components and embedded systems · ⁨컴퓨터 구성 요소 및 임베디드 시스템⁩ 3.1.2 Storage and peripheral devices · ⁨저장장치 및 주변기기⁩ 3.1.3 RAM, ROM and memory types · ⁨RAM, ROM 및 메모리 유형⁩ 3.1.4 Monitoring and control systems · ⁨모니터링 및 제어 시스템⁩ 3.2.1 Logic gates 3.2.2 Logic circuits · ⁨논리 회로⁩

4.1.1 Von Neumann architecture and the CPU · ⁨폰 노이만 아키텍처와 CPU⁩ 4.1.2 Performance, the fetch-execute cycle and interrupts · ⁨성능, fetch-execute 사이클 및 인터럽트⁩ 4.2 Assembly Language · ⁨어셈블리 언어⁩ 4.3 Bit manipulation · ⁨비트 조작⁩

5.1.1 Operating systems and utility software · ⁨운영체제 및 유틸리티 소프트웨어⁩ 5.1.2 Program libraries · ⁨프로그램 라이브러리⁩ 5.2 Language Translators · ⁨언어 번역기⁩

6.1.1 Security threats · ⁨보안 위협⁩ 6.1.2 Security measures and protecting data · ⁨보안 조치와 데이터 보호⁩ 6.2 Data Integrity · ⁨데이터 무결성⁩

7.1.1 Ethics for computing professionals · ⁨컴퓨팅 전문가를 위한 윤리⁩ 7.1.2 Copyright and software licences · ⁨저작권 및 소프트웨어 라이선스⁩ 7.1.3 Artificial intelligence

8.1.1 Why databases and the relational model · ⁨왜 데이터베이스와 관계형 모델인가⁩ 8.1.2 E-R diagrams and normalisation · ⁨E-R 도표와 정규화⁩ 8.2 Database Management Systems (DBMS) · ⁨데이터베이스 관리 시스템(DBMS)⁩ 8.3 Data Definition Language (DDL) and Data Manipulation Language (DML) · ⁨데이터 정의 언어(DDL) 및 데이터 조작 언어(DML)⁩

9.1 Computational Thinking Skills · ⁨계산적 사고 능력⁩ 9.2.1 Algorithms and pseudocode · ⁨알고리즘 및 가짜코드⁩ 9.2.2 Notations, stepwise refinement and logic · ⁨표기법, 단계적 세분화 및 논리⁩

10.1 Data Types and Records · ⁨데이터 유형과 레코드⁩ 10.2 Arrays · ⁨배열(Data arrays)⁩ 10.3 Files · ⁨파일(File)⁩ 10.4.1 Abstract Data Types — stack, queue, linked list · ⁨추상 데이터 타입 — 스택(stack), 큐(queue), 연결リスト(linked list)⁩ 10.4.2 Implementing ADTs using arrays · ⁨배열을 사용하여 ADT 구현⁩

11.1 Programming Basics · ⁨프로그래밍 기초⁩ 11.2 Constructs · ⁨구문 구조⁩ 11.3 Structured Programming · ⁨구조적 프로그래밍⁩

12.1 Program Development Life cycle · ⁨프로그램 개발 수명 주기⁩ 12.2 Program Design · ⁨프로그램 설계⁩ 12.3 Program Testing and Maintenance · ⁨프로그램 테스트 및 유지보수⁩

13.1 User-defined data types · ⁨사용자 정의 데이터 타입⁩ 13.2.1 File organisation and access · ⁨파일 조직화 및 접근(File organisation and access)⁩ 13.2.2 Hashing · ⁨해싱(Hashing)⁩ 13.3 Floating-point numbers, representation and manipulation · ⁨부동 소수점 수, 표현 및 조작⁩

14.1.1 Protocols and the TCP/IP model · ⁨프로토콜 및 TCP/IP 모델⁩ 14.1.2 Application-layer protocols · ⁨응용계층 프로토콜⁩ 14.2 Circuit switching, packet switching · ⁨회선 전환, 패킷 전환⁩

15.1.1 RISC, CISC and pipelining · ⁨RISC, CISC 및 파이프라인⁩ 15.1.2 Parallel processing and virtual machines · ⁨병렬 처리와 가상 머신⁩ 15.2.1 Boolean algebra and Karnaugh maps 15.2.2 Adders and flip-flops

16.1.1 OS resource management and processes · ⁨OS 리소스 관리 및 프로세스⁩ 16.1.2 Virtual memory, paging and segmentation · ⁨가상 메모리, 페이징 및 분할(segmentation)⁩ 16.2.1 Compilation and interpretation · ⁨컴파일 및 인터프리터⁩ 16.2.2 Grammar (BNF) and Reverse Polish Notation · ⁨문법(BNF) 및 역폴란드 표기법⁩

17.1.1 Encryption and hashing · ⁨암호화 및 해싱⁩ 17.1.2 TLS, certificates and digital signatures 17.1.3 Quantum key distribution

18.1.1 AI, graphs and neural networks · ⁨AI, 그래프 및 신경망⁩ 18.1.2 Machine learning types and training · ⁨머신러닝 유형 및 훈련⁩ 18.1.3 Regression and AI in practice · ⁨실제에서의 회귀 및 AI⁩

19.1.1 Searching algorithms · ⁨검색 알고리즘⁩ 19.1.2 Sorting algorithms · ⁨정렬 알고리즘⁩ 19.1.3 Comparing algorithms and ADTs in algorithms 19.2 Recursion · ⁨재귀⁩

20.1.1 Programming paradigms · ⁨프로그래밍 패러다임⁩ 20.1.2 Object-oriented programming 20.1.3 Declarative programming: facts, rules and goals 20.2.1 File processing · ⁨파일 처리⁩ 20.2.2 Exception handling · ⁨예외 처리⁩