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Ética y propiedad

A-Level Ciencias de la Computación · Tema 7

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14:11

Ética, derechos de autor y licencias

Imagina que construyes una herramienta de IA que clasifica solicitudes de trabajo diez veces más rápido. Tu gerente está encantado. Pero notas algo inquietante: rechaza silenciosamente…

Narración en inglés · Subtítulos en inglés + 中文 quemados en pantalla

7.1

Ética para profesionales de la computación

Syllabus
Los candidatos deben ser capaces de: Notas y orientación
Demostrar comprensión de la necesidad y el propósito de la ética como profesional de la informática Comprender la importancia de afiliarse a un cuerpo ético profesional, incluyendo la BCS (British Computer Society), la IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers)
Demostrar comprensión de la necesidad de actuar con ética y del impacto que tiene actuar de manera ética o no ética en una situación dada
Demostrar comprensión de la necesidad de la legislación sobre derechos de autor
Demostrar comprensión de los diferentes tipos de licencias de software y justificar el uso de una licencia para una situación dada Las licencias incluyen la Free Software Foundation, la Open Source Initiative, el shareware y el software comercial
Demostrar comprensión de la Inteligencia Artificial (IA) Comprender el impacto de la IA, incluidas las cuestiones sociales, económicas y medioambientales
Comprender las aplicaciones de la IA

Fuente: Plan de estudios Cambridge International

Un profesional de la computación es alguien cuyo trabajo —software, sistemas, redes, datos— afecta a otras personas. Dado que el trabajo es técnico, otros a menudo no pueden juzgar si fue realizado bien o con honestidad. Por lo tanto, la profesión sigue una ética compartida (principios para un buen comportamiento).

Por qué importa la ética

  • confianza — los usuarios y empleadores confían en que los profesionales actuarán en su interés. Sin esa confianza, el software pierde credibilidad.
  • impacto — el software gestiona dispositivos médicos, banca, vehículos. Un trabajo descuidado o deshonesto puede dañar a las personas.

Los organismos profesionales (BCS, ACM, IEEE) publican códigos de ética para sus miembros.

Una pared de monitores CCTV en una sala de control
Las cámaras de seguridad plantean preocupaciones sobre la privacidad: uno de los problemas éticos que un profesional de la computación debe sopesar
Una pila de equipos electrónicos desechados
La basura electrónica (e-waste) representa un costo ambiental creciente de la computación
Un diagrama de red con el bienestar público en el centro, vinculado a preocupaciones de salud y seguridad, el interés público, beneficios para el público y preocupaciones del público
El desarrollo de software afecta el bienestar público de varias maneras

Principios típicos

  • interés público primero — proteger la seguridad y el bienestar de aquellos afectados.
  • honestidad y competencia — ser honesto sobre sus habilidades; no reclamar experticia que no posee.
  • confidencialidad — proteger la información privada de clientes y empleadores.
  • evitar conflictos de interés — no aceptar trabajos donde su interés choque con el del cliente.
  • mantener sus habilidades actualizadas; respetar la propiedad intelectual y la privacidad; tratar a los colegas con equidad.

Afiliarse a un organismo profesional

El programa de estudios menciona dos: la BCS (British Computer Society) y el IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). Ambos publican un código de conducta al que los miembros se comprometen a seguir. Los beneficios de afiliarse, según el programa: un conjunto de directrices éticas a seguir, para que las decisiones no queden a juicio personal; capacitación, conferencias y publicaciones que mantienen al miembro actualizado; asesoramiento y apoyo, incluido ayuda legal cuando surge un problema; y estatus profesional reconocido, para que empleadores y clientes confíen en el trabajo del miembro. Las consecuencias de no afiliarse: sin orientación sobre decisiones éticas, por lo que el programador podría actuar de manera poco ética sin darse cuenta; menor credibilidad ante empleadores y clientes, dificultando la obtención de trabajo; sin apoyo en disputas; y quedarse desactualizado respecto a desarrollos y leyes. El propósito de un código de conducta (dos puntos): crear un entorno laboral seguro, respetuoso y profesional, y asegurar que cada empleado entienda lo que se espera y las consecuencias de sus acciones.

Ejemplo resuelto. Explique por qué un programador necesita actuar éticamente hacia sus colegas y hacia el público.

Colegas: tratarlos con equidad y sin discriminación; respetar su trabajo, sus ideas e información confidencial; ser honesto sobre errores y dar crédito donde corresponde; apoyar su desarrollo en lugar de socavarlo. Público: proteger sus datos personales y privacidad; producir software seguro, fiable y debidamente probado, ya que los fallos pueden causar daño; ser honesto sobre lo que el software puede hacer; asumir solo trabajo dentro de su competencia; cumplir la ley y considerar los efectos más amplios en la sociedad y el medio ambiente. Cada parte obtiene puntos por una razón y su consecuencia, no solo por la palabra "equidad".

Actuar ética vs. éticamente

Actuar éticamente protege a los usuarios, fortalece la reputación, reduce riesgos legales y construye confianza. Actuar poco éticamente (omitir pruebas, ocultar errores, mal uso de datos) puede dañar a usuarios reales, llevar al despido o a acciones legales, dañar la reputación y erosionar la confianza en la tecnología en general.

Cuando se enfrenta a una decisión límite: identifique a quién le afectan los intereses, revise el código de ética y la ley, sopesé las consecuencias, pregunte a un superior de confianza y elija la opción que proteja a los usuarios por encima de la conveniencia a corto plazo.

Ejemplo resuelto. La nueva herramienta de IA para contratación de su equipo clasifica currículums diez veces más rápido, pero nota que rechaza a más solicitantes mayores. Entregarla complacería a su gerente, pero trata injustamente a un grupo. La elección ética es retenerla hasta que se corrija el sesgo: el interés público y la equidad prevalecen sobre la conveniencia a corto plazo.

La ética también aplica a los usuarios. Un estudiante que conecta una computadora personal a la red escolar debe respetar la privacidad y datos de otros, no usar redes sociales de manera inapropiada o acoso, no descargar ni compartir material con derechos de autor, no introducir malware ni intentar acceder a sistemas a los que no tiene permiso, y usar la red para el propósito para el cual fue proporcionada. Una respuesta de "dar tres consideraciones éticas" enumera tres de estas.

Explorar

Laboratorio de riesgos y responsabilidad

Clasifique los ejemplos según la regla, riesgo o protección involucrados.

7.1

Derechos de autor

Los derechos de autor son el derecho legal del creador de una obra original para controlar cómo esta es copiada, distribuida, modificada y ejecutada. Se aplican automáticamente (sin registro) al código fuente, software, documentos, imágenes, audio y video.

Sin derechos de autor, cualquiera podría copiar software libremente, el desarrollador no sería pagado y el plagio sería legal. Con derechos de autor, los desarrolladores pueden ganar dinero con su trabajo (fomentando más software), los usuarios saben quién lo creó, y la reutilización ocurre bajo los términos del desarrollador mediante licencias. Los derechos de autor duran mucho tiempo (a menudo 70 años después de la muerte del creador). Ideas generales y algoritmos no están cubiertos por derechos de autor, pero pueden estarlo bajo una patente.

Por qué un programador debería aplicar derechos de autor a un programa, según el programa: para ser identificado como dueño y autor (reconocimiento formal de propiedad); para que existan consecuencias legales si alguien lo copia o roba; para restringir a competidores de vender el mismo trabajo; y para poder generar ingresos licenciándolo. Los derechos de autor se aplican al programa tal como está escrito; un programa diferente que hace lo mismo no lo infringe.

Los derechos de autor son automáticos sin registro y duran unos 70 años tras la muerte del creador, cubriendo código, imágenes y documentos; una patente debe solicitarse y dura unos 20 años, cubriendo invenciones y algoritmos
Los derechos de autor son automáticos y de larga duración; una patente debe solicitarse y dura unos 20 años
Explorar

Laboratorio de riesgos y responsabilidad

Clasifique los ejemplos según la regla, riesgo o protección involucrados.

Vocabulario Entrenar
Inglés Chino Pinyin
copyright/ˈkɒpɪraɪt/ 版权 bǎn quán
patent/ˈpeɪtənt/ 专利 zhuān lì
software licence/ˈsɒftweə ˈlaɪsəns/ 软件许可证 ruǎn jiàn xǔ kě zhèng
proprietary/prəˈpraɪətəri/ 专有 zhuān yǒu
7.1

Licencias de software

Una licencia de software es un contrato que otorga permiso para usar software bajo los términos del propietario; elegir y aplicar una se llama licenciamiento de software.

Comercial (propietario)

  • el software comercial se vende: usted compra una licencia; el software se usa solo dentro de sus términos.
  • el código fuente no se entrega (un producto propietario); no puede modificarlo ni redistribuirlo.
  • ejemplos: Microsoft Office, Adobe Photoshop, la mayoría de los juegos.

Se utiliza cuando el desarrollador desea ingresos por usuario y mantener el control del código.

Código abierto (Open-source)

  • el código fuente es público; los usuarios pueden leer, modificar y redistribuirlo (code open-source).
  • licencias permisivas (MIT, BSD) permiten casi cualquier uso; licencias copyleft (GPL) requieren que las versiones modificadas se publiquen bajo la misma licencia ("compartir igual").
  • la Free Software Foundation (FSF) y la Open Source Initiative (OSI) promueven y aprueban licencias de código abierto.

El programa de estudios menciona ambos, y se marcan como respuestas distintas. Software Libre (el término de la FSF) significa libertad en sentido de libertad, no precio: el usuario puede ejecutar el programa para cualquier propósito, estudiarlo y cambiarlo (por lo que el código fuente debe estar disponible), redistribuir copias, y distribuir versiones modificadas; aún se puede cobrar una tarifa por una copia. Código Abierto (la definición de la OSI) requiere que el código fuente esté disponible, que el programa pueda ser modificado y redistribuido, y que la licencia no discrimine a ninguna persona o campo de uso. "Identificar dos tipos de licencia que permitan a otras personas editar y redistribuir el programa" se responde con estos dos.

  • ejemplos: Linux, Python, Apache.

Se utiliza cuando el desarrollador desea que el software sea ampliamente utilizado y mejorado por la comunidad.

Freeware y shareware

  • freeware — gratuito, sin código fuente, puede ser redistribuido pero no modificado (Acrobat Reader, WhatsApp).
  • shareware — gratuito por un período de prueba, luego paga para continuar usándolo; sin código fuente.

Las descripciones del programa: shareware se distribuye gratis para una prueba (tiempo limitado o funciones limitadas) y el usuario paga para continuar usando la versión completa; software comercial se vende por una tarifa, no se suministra el código fuente, la licencia protege la propiedad intelectual del desarrollador, y la tarifa generalmente compra soporte y actualizaciones. Beneficios del shareware para el programador: los usuarios pueden probar el programa antes de comprar, por lo que es más probable que compren; se difunde ampliamente con costos de publicidad casi nulos; y quienes lo conservan pagan. Beneficios de una licencia comercial: el desarrollador gana una tarifa por cada copia; el código y sus derechos permanecen protegidos; y los ingresos financian soporte, actualizaciones y mayor desarrollo.

Tipo Costo Fuente Redistribuir Modificar
Comercial Pagado No No No
Código abierto Gratis Sí Sí A menudo, con condiciones
Freeware Gratis No Sí No
Shareware Prueba gratis, luego pagado No A veces No
Un árbol de decisión para elegir una licencia: si desea venderla o mantener el control, elija comercial; de lo contrario, si comparte el código fuente, elija código abierto; de lo contrario, si es gratis para siempre, elija freeware, de lo contrario shareware (prueba gratuita luego pago)
Elección de una licencia desde el objetivo del desarrollador

Para justificar una elección de licencia, Vincúlela al objetivo del desarrollador (ingresos, alcance, comunidad), las necesidades del usuario (costo, personalización) y el caso de uso.

Ejemplo resuelto. Un programador ha escrito un juego para vender al público. Identifique la licencia más adecuada y justifíquela.

Una licencia comercial: el juego se vende por una tarifa, por lo que el programador gana dinero por cada copia; el código fuente no se libera, por lo que nadie puede copiar el juego o cambiarlo y venderlo como propio; la licencia protege la propiedad intelectual; y los compradores reciben actualizaciones y soporte. El código abierto no sería adecuado, porque el código fuente estaría disponible, por lo que el juego podría copiarse, cambiarse y redistribuirse sin pago.

Ejemplo resuelto. Un programa ayuda a los compradores leyendo etiquetas de productos en voz alta. Explique por qué una licencia de código abierto podría no ser adecuada.

El código fuente sería accesible, por lo que podría cambiarse; una versión modificada podría mostrar información incorrecta del producto, por lo que los compradores podrían adquirir el artículo equivocado; y el programador perdería el control sobre la calidad y seguridad de lo distribuido bajo el nombre del programa. En el otro sentido, los programas se lanzan como código abierto para que otros desarrolladores puedan mejorarlos y extenderlos, para que sean adoptados ampliamente sin costo, y para que los usuarios puedan adaptarlos a sus propias necesidades.

Vocabulario Entrenar
Inglés Chino Pinyin
open-source/ˈəʊpən sɔːs/ 开源 kāi yuán
copyleft/ˈkɒpɪleft/ 著佐权 zhù zuǒ quán
freeware/ˈfriːweə/ 免费软件 miǎn fèi ruǎn jiàn
shareware/ˈʃeəweə/ 共享软件 gòng xiǎng ruǎn jiàn
artificial intelligence/ˌɑːtɪˈfɪʃl ɪnˈtelɪdʒəns/ 人工智能 rén gōng zhì néng
machine learning/məˈʃiːn ˈlɜːnɪŋ/ 机器学习 jī qì xué xí
Deep learning/diːp ˈlɜːnɪŋ/ 深度学习 shēn dù xué xí
neural networks/ˈnjuːrəl ˈnetwɜːks/ 神经网络 shén jīng wǎng luò
speech recognition/spiːtʃ ˌrekəɡˈnɪʃn/ 语音识别 yǔ yīn shí bié
image recognition/ˈɪmɪdʒ ˌrekəɡˈnɪʃn/ 图像识别 tú xiàng shí bié
machine translation/məˈʃiːn trænˈsleɪʃn/ 机器翻译 jī qì fān yì
recommendation systems/ˌrekəmenˈdeɪʃn ˈsɪstəmz/ 推荐系统 tuī jiàn xì tǒng
autonomous vehicles/ɔːˈtɒnəməs ˈvɪəklz/ 自动驾驶汽车 zì dòng jià shǐ qì chē
optical character recognition/ˈɒptɪkl ˈkærɪktə ˌrekəɡˈnɪʃn/ 光学字符识别 guāng xué zì fú shí bié
text-to-speech/tekst tə spiːtʃ/ 文本转语音 wén běn zhuǎn yǔ yīn
7.1

Inteligencia Artificial (IA)

La inteligencia artificial construye sistemas que realizan tareas que antes se pensaba que requerían inteligencia humana: reconocimiento de voz e imágenes, traducción, juegos, conducción.

La mayoría de la IA moderna utiliza aprendizaje automático — algoritmos que mejoran en una tarea aprendiendo patrones de grandes cantidades de datos, en lugar de ser programados paso a paso. El aprendizaje profundo, utilizando redes neuronales con muchas capas, es el enfoque líder hoy en día.

Ejemplos cotidianos

Las tareas de IA se dividen en dos clases: comprensión de entrada y producción de salida o decisiones.

Comprensión de entrada:

  • reconocimiento de voz — palabras habladas a texto (asistentes de voz).
  • reconocimiento de imágenes — encontrar objetos, rostros o texto en imágenes.

Producción de salida o decisiones:

  • traducción automática — traducción automática entre idiomas.
  • sistemas de recomendación — sugerir productos, videos o música.
  • vehículos autónomos y robots.

Un escenario de examen común: un programa lee una etiqueta con una cámara, la traduce y la lee en voz alta — usando reconocimiento óptico de caracteres para encontrar las palabras, traducción automática para convertirlas, y síntesis de voz para el audio.

Leer una etiqueta extranjera en voz alta: la imagen de la cámara va al OCR para encontrar las palabras, luego a la traducción automática, luego a síntesis de voz para el audio
Un escenario común: OCR → traducción automática → síntesis de voz lee una etiqueta extranjera en voz alta

Una respuesta de cuatro puntos "explique cómo se usa la IA" sigue la tubería paso a paso: reconocimiento de imágenes (OCR) analiza los píxeles de la fotografía para localizar los caracteres; los patrones de píxeles se convierten en caracteres y palabras individuales; la traducción automática convierte las palabras al idioma del usuario; y la síntesis de voz produce la salida hablada. Cada paso vale un punto.

Beneficios

  • accesibilidad — la IA de voz/imágenes ayuda a usuarios con discapacidades; la traducción ayuda a no nativos.
  • productividad — automatizar tareas repetitivas libera a las personas para el trabajo creativo.
  • soporte de decisiones — la IA detecta patrones en conjuntos de datos masivos (diagnóstico médico, detección de fraude).
  • siempre disponible y personalizada para cada usuario.

Impactos: social, económico, ambiental

El programa de estudios pide el impacto de la IA bajo tres encabezados, y una pregunta nombra uno de ellos. Dé el impacto y su consecuencia.

  • Sociales: beneficios — un programa de lectura de etiquetas ayuda a personas con discapacidad visual, personas que no pueden leer el idioma y personas con dificultades de lectura; el reconocimiento facial en aeropuertos acelera los controles de identidad y puede impedir la entrada de personas buscadas. Daños — el reconocimiento facial puede identificar erróneamente a personas y rastrea a todos sin consentimiento, por lo que se pierde la privacidad; estudiantes que usan IA para hacer su tarea pueden no desarrollar habilidades de razonamiento y resolución de problemas, pueden depender de ella en lugar de aprender, y pueden perder la colaboración y comunicación cara a cara que trae trabajar juntos.
  • Económico: un módulo de diagnóstico de fallas de IA en un taller de reparaciones diagnostica fallas más rápido y con mayor precisión, por lo que más vehículos se reparan por día y los costos disminuyen; pero se necesitan menos mecánicos calificados, por lo que se pierden empleos, y el módulo debe comprarse y mantenerse. En general, la IA aumenta la productividad y crea nuevos empleos en algunos campos mientras elimina empleos rutinarios en otros.
  • Ambiental: entrenar y ejecutar modelos grandes consume mucha electricidad y agua para refrigeración en centros de datos, y el hardware se convierte en basura electrónica; por otro lado, la IA se usa para reducir el consumo energético en edificios, optimizar el transporte y monitorear el medio ambiente.
  • Ético (pregunta de aula): una IA que califica trabajos o vigila a estudiantes debe ser justa con cada estudiante, no debe filtrar sus datos, debe ser explicable cuando toma una decisión sobre ellos, y no debe reemplazar el juicio de un maestro donde eso importa.

Preocupaciones

  • sesgo — patrones injustos en los datos de entrenamiento se convierten en decisiones injustas de IA (contratación, préstamos).
  • desplazamiento laboral — la IA puede reemplazar algunos roles.
  • privacidad — el entrenamiento a menudo usa grandes cantidades de datos personales.
  • transparencia — los modelos grandes son "cajas negras", difíciles de explicar.
  • responsabilidad — cuando la IA se equivoca, ¿quién es responsable: desarrollador, usuario u operador?
  • mal uso — deepfakes, desinformación, vigilancia.
Datos de entrenamiento con sesgo llevan al modelo a aprender el sesgo, lo que luego produce decisiones injustas como en la contratación o préstamos
Cómo entra el sesgo en la IA: datos con sesgo → un modelo con sesgo → decisiones injustas

Los profesionales deben comprender los límites de la IA que construyen, informar a los usuarios y reducir el daño.

Explorar

Laboratorio de conceptos informáticos

Clasificar ejemplos concretos según la idea informática que demuestran.

Vocabulario Entrenar
Inglés Chino Pinyin
ethics/ˈeθɪks/ 伦理 lún lǐ
privacy/ˈprɪvəsi/ 隐私 yǐn sī
confidentiality/ˌkɒnfɪˌdenʃiˈæləti/ 保密性 bǎo mì xìng
conflicts of interest/ˈkɒnflɪkts ɒv ˈɪntrest/ 利益冲突 lì yì chōng tū
intellectual property/ˌɪntəˈlektʃuːəl ˈprɒpəti/ 知识产权 zhī shí chǎn quán
code of conduct/kəʊd ɒv ˈkɒndʌkt/ 行为准则 xíng wéi zhǔn zé
bias/ˈbaɪəs/ 偏见 piān jiàn
7.1

Definiciones aceptadas por el examinador

Una pregunta de definición se califica contra un vocabulario fijo. Aprenda estas exactamente.

Término Definición
ética los principios morales que rigen cómo se comporta una persona; en una profesión, los estándares establecidos en su código de conducta
código de conducta las reglas que una organización u organismo profesional establece para el comportamiento de sus miembros
derechos de autor el derecho legal del creador de una obra original para controlar cómo es copiada, distribuida y modificada
licencia de software el acuerdo legal que establece cómo puede usarse, copiarse y distribuirse un software
software comercial software vendido por una tarifa, sin código fuente, bajo una licencia que protege la propiedad intelectual del desarrollador
software libre (FSF) software cuyos usuarios tienen libertad de ejecutar, estudiar, cambiar y redistribuir, por lo que su código fuente está disponible
código abierto (OSI) software cuyo código fuente está disponible y que puede ser modificado y redistribuido bajo su licencia
shareware software distribuido gratis por un período de prueba o con funciones limitadas, después de lo cual el usuario paga para continuar
freeware software que es gratuito para usar y copiar, pero cuyo código fuente no se libera y no puede ser modificado
inteligencia artificial sistemas informáticos que realizan tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como reconocer imágenes y voz
aprendizaje automático una forma de IA en la que un sistema mejora en una tarea aprendiendo patrones de datos en lugar de mediante programación explícita
7.1

Consejos para el examen

  • Responda preguntas de ética basándose en un código de conducta profesional (interés público, competencia, honestidad), no en opinión personal.
  • Distinga derechos de autor (protege la expresión) de una patente (protege una invención).
  • Compare licencias de software: propietarias, de código abierto, freeware, shareware y FOSS.

Errores comunes

  • Dar una opinión personal ("es incorrecto") en lugar de una razón con consecuencia ("el software defectuoso podría dañar a los usuarios, por lo que debe probarse").
  • Tratar el software libre y el freeware como lo mismo. El software libre trata sobre la libertad de estudiar y cambiar el código; el freeware es simplemente gratuito.
  • Decir que código abierto significa gratuito. Significa que el código fuente está disponible y puede ser modificado y redistribuido; aún se puede cobrar una tarifa.
  • Escribir que los derechos de autor deben registrarse. Se aplican automáticamente a la obra tal como está escrita.
  • Nombrar un impacto sin su consecuencia. "Pérdida de empleos" puntúa cuando se vincula a la razón: la IA realiza el diagnóstico, por lo que se necesitan menos mecánicos.
  • Describir qué es la IA en lugar de cómo se usa. Los puntos son por los pasos: reconocer, convertir, traducir, hablar.

Lecciones interactivas sobre este tema

Trátalo paso a paso, con ejercicios de verificación instantánea.

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