Вопрос
- В школе 120 учеников в году 12 и 80 учеников в году 13 требуется получить 30 мнений. Комитет из 30 человек состоит полностью из учеников года 12 «потому что их было проще всего найти». Что не так с арифметикой И с методом?
- Перед чтением укажите, что требуется для репрезентативной выборки, и исправит ли эту ошибку увеличение удобной выборки.
Метод
- Генеральная совокупность — это вся группа, о которой делается утверждение; выборка — это подмножество, по которому проводилось измерение. Выборочная рамка — это список, из которого выбирается выборка. Случайная, систематическая, стратифицированная, квотная и выборка по наличию — различные методы с разными рисками смещения.
- Стратифицированная выборка распределяется пропорционально размеру группы, затем внутри каждой группы производится случайный отбор. Смещение возникает из-за метода отбора, а не размера: удвоение смещённой выборки лишь масштабирует тот же недостаток. Отсутствие данных не равно нулю; проверяйте единицы измерения, даты и определения переменных перед сравнением.
- Генеральная совокупность: полная группа, относительно которой делается статистическое утверждение; выборка: подмножество, которое фактически измеряется; рамка выборки: список или определение генеральной совокупности, из которого выбирается выборка; стратифицированная выборка: выборка, распределённая пропорционально размеру каждой группы 2019; смещение: систематическое искажение, вызванное несправедливым методом отбора.
*Стратификация: 30 × 120/200 = 18 и 30 × 80/200 = 12; большая смещённая выборка остаётся смещённой
Проверка своей работы
- Назовите генеральную совокупность, единицу отбора и выборочную рамку до сбора данных. Стратификация — это не «кто угодно доступный из каждой группы», случайный отбор по-прежнему необходим внутри каждой страты.
- Большая смещённая выборка остаётся смещённой: добровольный онлайн-опрос преувеличивает долю сильных мнений, независимо от количества участников. Знание большого набора данных AQA требует использования фактических предоставленных данных и их метаданных, а не выдуманных значений.
Разобранный случай
- Известно: 120 учеников в группе A и 80 в группе B; пропорциональная стратифицированная выборка размером 30. Общая численность совокупности = 200. Выделение для группы A = 30 × 120/200 = 18; выделение для группы B = 30 × 80/200 = 12. Затем из каждой группы проводится случайный отбор указанного размера.
Пример:
Выборка включает 45 из 300 человек. Найдите процент выборки и распределение для стратифицированной выборки размера 40 из групп 150 и 150, используя ту же последовательность. (Ответ: 45/300 × 100 = 15%. Равные группы делятся поровну: 20 и 20.)
Пределы и ловушки
- Применение доли к генеральной совокупности даёт ОЦЕНКУ со случайными колебаниями выборки, а не точный подсчёт. Перепись учитывает каждого; любая выборка, какой бы большой она ни была, наследует эффекты отбора выбранного метода.
Предупреждение:
Удвоение смещённой выборки автоматически устраняет её смещение отбора. Это утверждение ложно: смещение заключается в ТОМ, КАК выбираются участники, а не в их количестве; опрос вдвое большего числа добровольцев всё равно будет преувеличивать мнение сильных сторонников; помогает только изменение метода.
Ключевые моменты:
Статистическая выборка: определите население и список выборки; стратифицированная выборка распределяется пропорционально со случайным отбором внутри групп; смещение исходит из метода, а не размера, а оценки содержат вариацию выборки.