Recopilación de datos

Comprensión duradera (VAR-1): Dado que la variación puede ser aleatoria o no, las conclusiones son inciertas.

Objetivo de aprendizaje VAR-1.E: Identificar preguntas sobre los métodos de recolección de datos. [Habilidad 1.A]

• VAR-1.E.1: Los métodos de recolección de datos que no se basan en el azar dan lugar a conclusiones poco fiables.

Comprensión perdurable (DAT-2): La forma en que se recopila la datos influye en lo que podemos y no podemos afirmar sobre una población.

Objetivo de aprendizaje DAT-2.A: Identificar el tipo de un estudio. [Habilidad 1.C]

• DAT-2.A.1 Una población consiste en todos los elementos o sujetos de interés.
• DAT-2.A.2 Una muestra seleccionada para un estudio es un subconjunto de la población.
• DAT-2.A.3 En un estudio observacional, no se imponen tratamientos. Los investigadores examinan datos de una muestra de individuos (retrospectivo) o siguen a una muestra de individuos hacia el futuro recolectando datos (prospectivo) con el fin de investigar un tema de interés sobre la población. Una encuesta muestral es un tipo de estudio observacional que recolecta datos de una muestra con el propósito de aprender sobre la población de la cual se tomó la muestra.
• DAT-2.A.4 En un experimento, diferentes condiciones (tratamientos) se asignan a unidades experimentales (participantes o sujetos).

Objetivo de aprendizaje DAT-2.B: Identificar generalizaciones y conclusiones apropiadas basadas en estudios observacionales. [Habilidad 4.A]

• DAT-2.B.1 Solo es apropiado hacer generalizaciones sobre una población basándose en muestras que han sido seleccionadas al azar o que de otra manera sean representativas de dicha población.
• DAT-2.B.2 Una muestra solo es extrapolable a la población de la cual fue seleccionada.
• DAT-2.B.3 No es posible determinar relaciones causales entre variables utilizando datos recopilados en un estudio observacional.

Comprensión Duradera (DAT-2): La forma en que se recopilan los datos influye en lo que podemos y no podemos afirmar sobre una población.

Objetivo de Aprendizaje DAT-2.C: Identificar un método de muestreo, dada la descripción de un estudio. [Habilidad 1.C]

• DAT-2.C.1 Cuando un elemento de una población puede ser seleccionado solo una vez, esto se denomina muestreo sin reemplazo. Cuando un elemento de la población puede ser seleccionado más de una vez, esto se denomina muestreo con reemplazo.
• DAT-2.C.2 Una muestra aleatoria simple (MAS) es una muestra en la que cada grupo de un tamaño dado tiene la misma probabilidad de ser elegido. Este método es la base para muchos tipos de mecanismos de muestreo. Algunos ejemplos de mecanismos utilizados para obtener MAS incluyen numerar a los individuos y usar un generador de números aleatorios para seleccionar cuáles incluir en la muestra, ignorando repeticiones; usar una tabla de números aleatorios; o extraer una carta de una baraja sin reemplazo.
• DAT-2.C.3 Un muestreo aleatorio estratificado implica la división de una población en grupos separados, llamados estratos, basándose en atributos o características compartidas (agrupación homogénea). Dentro de cada estrato se selecciona una muestra aleatoria simple, y las unidades seleccionadas se combinan para formar la muestra.
• DAT-2.C.4 Un muestreo por conglomerados implica la división de una población en grupos más pequeños, llamados conglomerados. Idealmente, debe haber heterogeneidad dentro de cada conglomerado, y los conglomerados deben ser similares entre sí en su composición. Se selecciona una muestra aleatoria simple de conglomerados de la población para formar la muestra de conglomerados. Los datos se recopilan de todas las observaciones en los conglomerados seleccionados.
• DAT-2.C.5 Un muestreo aleatorio sistemático es un método mediante el cual los miembros de la muestra de una población se seleccionan según un punto de inicio aleatorio y un intervalo fijo y periódico.
• DAT-2.C.6 Un censo selecciona todos los elementos/sujetos de una población.

Objetivo de Aprendizaje DAT-2.D: Explicar por qué un método de muestreo en particular es o no es apropiado para una situación dada. [Habilidad 1.C]

• DAT-2.D.1 Cada método de muestreo tiene ventajas y desventajas dependiendo de la pregunta que se deba responder y de la población de la cual se extraerá la muestra.

Comprensión duradera (DAT-2): La forma en que se recopila la datos influye en lo que podemos y no podemos afirmar sobre una población.

Objetivo de aprendizaje DAT-2.E: Identificar posibles fuentes de sesgo en los métodos de muestreo. [Habilidad 1.C]

• DAT-2.E.1 El sesgo ocurre cuando ciertas respuestas son sistemáticamente favorecidas sobre otras.
• DAT-2.E.2 Cuando una muestra está compuesta exclusivamente por voluntarios o personas que optan por participar, la muestra típicamente no será representativa de la población (sesgo de respuesta voluntaria).
• DAT-2.E.3 Cuando una parte de la población tiene una probabilidad reducida de ser incluida en la muestra, la muestra típicamente no será representativa de la población (sesgo de cobertura insuficiente).
• DAT-2.E.4 Los individuos seleccionados para la muestra para quienes no se puede obtener datos (o que se niegan a responder) pueden diferir de aquellos para quienes sí se pueden obtener datos (sesgo de no respuesta).
• DAT-2.E.5 Problemas en el instrumento o proceso de recolección de datos dan lugar a un sesgo de respuesta. Ejemplos incluyen preguntas confusas o sugerentes (sesgo en la redacción de las preguntas) y respuestas autoinformadas.
• DAT-2.E.6 Los métodos de muestreo no aleatorios (por ejemplo, muestras elegidas por conveniencia o respuesta voluntaria) introducen potencial de sesgo porque no utilizan el azar para seleccionar a los individuos.

Comprensión duradera (VAR-3): Los experimentos bien diseñados pueden establecer evidencia de relaciones causales.

Objetivo de aprendizaje VAR-3.A: Identificar los componentes de un experimento. [Habilidad 1.C]

• VAR-3.A.1 Las unidades experimentales son las unidades individuales (que pueden ser personas u otros objetos de estudio) a las que se les asignan tratamientos. Cuando las unidades experimentales consisten en personas, a veces se les denomina participantes o sujetos.
• VAR-3.A.2 Una variable explicativa (o factor) en un experimento es una variable cuyos niveles se manipulan intencionalmente. Los niveles o la combinación de niveles de la(s) variable(s) explicativa(s) se denominan tratamientos.
• VAR-3.A.3 Una variable de respuesta en un experimento es un resultado de las unidades experimentales que se mide después de haber administrado los tratamientos.
• VAR-3.A.4 Una variable de confusión en un experimento es una variable que está relacionada con la variable explicativa e influye en la variable de respuesta y puede crear una falsa percepción de asociación entre las dos.

Objetivo de aprendizaje VAR-3.B: Describir elementos de un experimento bien diseñado. [Habilidad 1.B]

• VAR-3.B.1 Un experimento bien diseñado debe incluir lo siguiente:
  • a. Comparaciones de al menos dos grupos de tratamiento, uno de los cuales podría ser un grupo control.
  • b. Asignación/alocación aleatoria de tratamientos a las unidades experimentales.
  • c. Replicación (más de una unidad experimental en cada grupo de tratamiento).
  • d. Control de variables de confusión potenciales donde sea apropiado.

Objetivo de aprendizaje VAR-3.C: Comparar diseños y métodos experimentales. [Habilidad 1.C]

• VAR-3.C.1 En un diseño completamente aleatorizado, los tratamientos se asignan a las unidades experimentales completamente al azar. La asignación aleatoria tiende a equilibrar los efectos de las variables no controladas (de confusión) para que las diferencias en las respuestas puedan atribuirse a los tratamientos.
• VAR-3.C.2 Los métodos para asignar treatments aleatoriamente a las unidades experimentales en un diseño completamente aleatorizado incluyen el uso de un generador de números aleatorios, una tabla de valores aleatorios, extraer fichas sin reemplazo, etc.
• VAR-3.C.3 En un experimento de doble ciego, los sujetos no saben qué tratamiento están recibiendo, pero los miembros del equipo de investigación sí, o viceversa.
• VAR-3.C.4 En un experimento doble ciego ni los sujetos ni los miembros del equipo de investigación que interactúan con ellos saben qué tratamiento está recibiendo un sujeto.
• VAR-3.C.5 Un grupo control es un conjunto de unidades experimentales que no reciben un tratamiento de interés o que reciben un tratamiento con una sustancia inactiva (placebo) con el fin de determinar si el tratamiento de interés tiene algún efecto.
• VAR-3.C.6 El efecto placebo ocurre cuando las unidades experimentales tienen una respuesta a un placebo.
• VAR-3.C.7 Para los diseños de bloques completos aleatorizados, los tratamientos se asignan completamente al azar dentro de cada bloque.
• VAR-3.C.8 El bloqueo asegura que al inicio del experimento las unidades dentro de cada bloque sean similares entre sí respecto a al menos una variable de bloqueo. Un diseño de bloques aleatorizados ayuda a separar la variabilidad natural de las diferencias debidas a la variable de bloqueo.
• VAR-3.C.9 Un diseño de pares emparejados es un caso especial de un diseño de bloques aleatorizados. Utilizando una variable de bloqueo, los sujetos (ya sean personas o no) se organizan en parejas coincidentes en factores relevantes. Los pares emparejados pueden formarse de manera natural o por parte del experimentador. Cada par recibe ambos tratamientos asignando aleatoriamente un tratamiento a un miembro del par y posteriormente asignando el tratamiento restante al segundo miembro del par. Alternativamente, cada sujeto puede recibir ambos tratamientos.

Comprensión duradera (VAR-3): Los experimentos bien diseñados pueden establecer evidencia de relaciones causales.

Objetivo de aprendizaje VAR-3.D: Explicar por qué un diseño experimental particular es apropiado. [Habilidad 1.C]

• VAR-3.D.1 Cada diseño experimental tiene ventajas y desventajas que dependen de la pregunta de interés, los recursos disponibles y la naturaleza de las unidades experimentales.

Comprensión duradera (VAR-3): Los experimentos bien diseñados pueden establecer evidencia de relaciones causales.

Objetivo de aprendizaje VAR-3.E: Interpretar los resultados de un experimento bien diseñado. [Habilidad 4.B]

• VAR-3.E.1 La inferencia estadística atribuye conclusiones basadas en datos a la distribución de la cual se recopilaron los datos.
• VAR-3.E.2 La asignación aleatoria de tratamientos a las unidades experimentales permite a los investigadores concluir que algunos cambios observados son tan grandes que es poco probable que hayan ocurrido por azar. A tales cambios se les dice que son estadísticamente significativos.
• VAR-3.E.3 Las diferencias estadísticamente significativas entre o entre grupos de tratamiento experimental constituyen evidencia de que los tratamientos causaron el efecto.
• VAR-3.E.4 Si las unidades experimentales utilizadas en un experimento son representativas de un grupo más grande de unidades, los resultados del experimento pueden generalizarse a dicho grupo más amplio. La selección aleatoria de unidades experimentales ofrece mayores probabilidades de que sean representativas.