Uma factorização A=LU expressa uma matriz quadrada como triangular inferior L e triangular superior U. Com diagonal unitária em L, a substituição direta é especialmente simples. Uma matriz invertível pode não admitir esta forma sem trocas de linhas: um pivô principal nulo pode exigir uma permutação. Para PA=LU, resolva Ly=Pb, depois Ux=y. A permutação atua tanto no lado direito quanto na matriz de coeficientes. Pivôs principais não nulos justificam a eliminação usual sem troca, não apenas a invertibilidade sozinha.
Em Ly=b, calcule y de cima para baixo, subtraindo termos já conhecidos; divida pelo elemento diagonal atual a menos que seja um. Em Ux=y, calcule x de baixo para cima. Para cada equação, substitua de volta na linha original como verificação. Reutilizar LU para muitos lados direitos evita repetir a eliminação: a factorização densa requer trabalho de ordem cúbica na dimensão, enquanto cada resolução triangular requer trabalho de ordem quadrática. A aritmética exata pode verificar exemplos pequenos; o pivô numérico reduz alguns problemas de arredondamento, mas não elimina a mal-condição inerente.
Para B:V→W e A:W→Z, ker B está contido em ker(A∘B), mas o último pode ser maior. Vetores extras são aqueles mapeados por B para dentro de ker A. Restrinja B a ker(A∘B): sua imagem é im B∩ker A e seu núcleo é ker B. Rank-nullity nesta aplicação restrita dá dim ker(A∘B)=dim ker B+dim(im B∩ker A). A interseção, não todo o núcleo de A, determina a nulidade extra.
Para endomorfismos de R⁶ com nulidade A=2 e nulidade B=3, posto B=3 e a dimensão da interseção pode variar de 0 a 2. Assim a nulidade de A∘B varia de 3 a 5. Limites dependem do espaço intermediário comum: para subespaços de dimensões r e s em um espaço de dimensão m, sua interseção tem dimensão entre max(0,r+s−m) e min(r,s). Inverter a composição pode alterar sua nulidade, mesmo que AB e BA estejam ambos definidos. Escolha espaços compatíveis antes de aplicar estas fórmulas.