対象範囲と前提条件
GRE心理学トピック 19 (TH.1)。研究証拠を解釈する際は、概要計量Lesson VIを使用してください。以下の練習問題は公式ETS問題ではなく、オリジナルです。
概念と手法
利用可能ヒューリスティック: 記憶に思い浮かぶ例えの容易さに基づいて頻度や可能性を推定すること。 類似性ヒューリスティック: 原型との類似性に基づいて確率を判断し、ベースレートを無視すること。
概念は实例をグループ化し、自然概念はプロトタイプを中心に緩やかな境界を持つため、ロビンはペンギンよりも「良い」鳥とみなされ、より速く検証される。スキーマはドメインに関する組織化された知識構造であり、スクリプトはイベントシーケンスのためのスキーマ（レストランのスクリプトなど）である。スキーマはエンコーディングを導くとともに、期待される内容への回忆の歪みも引き起こす。
アルゴリズムは網羅的なルールにより解を保証するが、ヒューリスティックは速度のために確実性を妥協する。利用可能ヒューリスティックは回想の容易さに基づくため、鮮明な出来事 overestimated される。類似性ヒューリスティックは原型との類似性に基づくがベースレートを無視する。アンカリングは推定値を初期値に引きずる。フレーミングは論理的に等価な記述間での選択を変化させ、確認バイアスは支持する証拠のみを求める。
問題解決は特徴的な方法で失敗することがある：機能的固定（物体が通常 rôle のみ）、心理的セット（新しい問題に対する古い解決策）、そして洞察による再構成の欠如。メソッド・エンド分析は目標への差を縮小する。明確な目標状態を持つ問題にはバックワード適合する。
知能理論は構造について異なる。 Spearmanの一般因子g、Cattellの流動vs結晶化能力、Gardnerの多元知能、Sternbergの三元的分析。テスト解釈は前期ユニットの心理計測学に従う：スコアは検証サンプル内で予測に信頼性があるが、スコアは特定のテストにおけるパフォーマンスを測定するものであり、固定された本質ではない。
アルゴリズムは指定された問題クラスに対して正しく適用すれば解を保証する手順に従う。ヒューリスティックは効率的な近道だが失敗する可能性がある。類似性に基づく判断はベースレートを無視する。利用可能は回想の容易さを使うが、記憶に残りやすいものを頻繁であると混同する可能性がある。心理的セットと機能固定は検討される解決策を制限する。知能テストは特定の条件下でのパフォーマンスを測定し、その使用には妥当性と公平性の証拠が必要である。
解答例・推理過程
ニュース報道後に飛行機事故を自動車死亡より一般的だと見積もるのは利用可能性ヘuristicである。农夫よりもはるかに多いにもかかわらず、静かで学術的な見知らずの人物を農夫よりも図書館員であると判断するのは、ベースレート無視の類似性ヘuristicである。キャンドルをキャンドルとしてしか使わず、棚の一部として使わないのは機能固定的である。
稀な職業に合う記述がある。生徒が各職業有多少人かを確認せずにそれを選んだ。推論リスクを特定せよ。
類似性ヒューリスティックはベースレート情報を覆い隠すことがあり、ステレオタイプとの類似性自体が確率を決定するわけではない。利用可能な場合、関連する尤度情報と事前頻度を組み合わせるべきである。鮮明な記述は人口数や集団特性の証明 neither supplies nor provides. Neither supplies a population count nor proof of group traits.
独立した転移
ある手法は9つのパズルでは成功するが、異なる制約を持つ10番目のパズルでは失敗する。この手法がアルゴリズムかヒューリスティックかを判断する方法を説明し、応答案を提案せよ。
まず自ら試行し、その後対応するスキルシート解答を使用せよ。
振り返りと出典の限界
この誤りを避ける：ヘuristic自体を誤りとして扱うこと。ヘuristicは効率的なデフォルトであり、そのコストは予測可能です。テスト点数を固定された価値やポテンシャルの指標と見なさないでください。