| Candidates should be able to: | Notes and guidance |
|---|---|
| Show understanding of the need for and purpose of ethics as a computing professional | Understand the importance of joining a professional ethical body including BCS (British Computer Society), IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers) |
| Show understanding of the need to act ethically and the impact of acting ethically or unethically for a given situation | |
| Show understanding of the need for copyright legislation | |
| Show understanding of the different types of software licencing and justify the use of a licence for a given situation | Licences to include free Software Foundation, the Open Source Initiative, shareware and commercial software |
| Show understanding of Artificial Intelligence (AI) | Understand the impact of AI including social, economic and environmental issues |
| Understand the applications of AI |
伦理与所有权
A-Level 计算机科学 · 第 7 主题
7.1
伦理与所有权
大纲
来源:剑桥国际大纲
一个计算专业人员是这样的人:他的工作——软件、系统、网络、数据——影响其他人。因为工作是技术性的,其他人往往无法判断它是否做得好或做得诚实。所以这个职业遵循共享的伦理(ethics,良好行为的原则)。
为什么伦理重要
- 信任——用户和雇主信任专业人员会为他们的利益行事。没有那种信任,软件就失去可信度。
- 影响——软件运行医疗设备、银行、车辆。粗心或不诚实的工作会伤害人。
专业团体(BCS、ACM、IEEE)为其成员发布伦理准则。
典型的原则
- 公众利益优先——保护受影响者的安全和福利。
- 诚实和胜任——对你的技能诚实;不要声称你缺乏的专长。
- 保密性(confidentiality)——保护客户和雇主的私密信息。
- 避免利益冲突(conflicts of interest)——不要接受你的利益与客户的相冲突的工作。
- 保持你的技能与时俱进;尊重知识产权(intellectual property)和隐私(privacy);公平地对待同事。
合乎伦理地行事对不合伦理地行事
合乎伦理地行事保护用户、加强声誉、减少法律风险,并建立信任。不合伦理地行事(跳过测试、隐藏漏洞、滥用数据)会伤害真实用户、导致解雇或法律诉讼、损害声誉,并总体上侵蚀对技术的信任。
当你面对一个模棱两可的决定时:辨认谁的利益受影响、查阅伦理准则和法律、权衡后果、请教一位受信任的前辈,并选择把用户置于短期便利之上的选项。
例题。 你团队的新 AI 招聘工具把简历分类快十倍,但你注意到它拒绝了更多较年长的申请人。发布它会取悦你的经理,但它不公平地对待一个群体。合乎伦理的选择是把它扣住直到偏见被修正——公众利益和公平先于短期便利。
探索
Risk and responsibility lab
Sort examples by the rule, risk or protection involved.
词汇表
训练
| 英文 | 中文 | 拼音 |
|---|---|---|
| ethics | 伦理 | lún lǐ |
| confidentiality | 保密性 | bǎo mì xìng |
| conflicts of interest | 利益冲突 | lì yì chōng tū |
| intellectual property | 知识产权 | zhī shí chǎn quán |
| privacy | 隐私 | yǐn sī |
7.1
版权
版权(copyright)是一个原创作品的创作者控制它如何被复制、分发、修改和表演的法律权利。它自动适用(无需注册)于源代码、软件、文档、图像、音频和视频。
没有版权,任何人都可以自由复制软件,开发者就得不到报酬,而剽窃就是合法的。有了版权,开发者能从他们的工作中挣钱(鼓励更多的软件),用户知道谁制作了它,而再利用通过许可以开发者的条件发生。版权持续很长时间(常常是创作者死后 70 年)。一般的想法和算法不受版权覆盖,但可能受一个专利(patent)覆盖。
探索
Risk and responsibility lab
Sort examples by the rule, risk or protection involved.
词汇表
训练
| 英文 | 中文 | 拼音 |
|---|---|---|
| copyright | 版权 | bǎn quán |
| patent | 专利 | zhuān lì |
7.1
软件许可
一个软件许可证(software licence)是一个以所有者的条件授予使用软件许可的合同;选择并应用一个叫作软件许可。
商业(专有)
- 商业软件被出售:你购买一个许可证;软件只在它的条件内使用。
- 不给出源代码(一个专有(proprietary)产品);你不能修改或再分发它。
- 例子:Microsoft Office、Adobe Photoshop、大多数游戏。
在开发者想要每个用户的收入并保持对代码的控制时使用。
开源
- 源代码是公开的;用户可以读、修改和再分发它(开源(open-source))。
- 宽松(permissive)许可证(MIT、BSD)允许几乎任何使用;著佐权(copyleft)许可证(GPL)要求修改后的版本以相同的许可证发布("相同方式共享")。
- 自由软件基金会(FSF)和开源促进会(OSI)推动并批准开源许可证。
- 例子:Linux、Python、Apache。
在开发者想要软件被广泛使用并由社区改进时使用。
免费软件和共享软件
- 免费软件(freeware)——免费,没有源代码,可以再分发但不能修改(Acrobat Reader、WhatsApp)。
- 共享软件(shareware)——试用期免费,然后你付费才能继续使用;没有源代码。
| 类型 | 成本 | 源代码 | 再分发 | 修改 |
|---|---|---|---|---|
| 商业 | 付费 | 否 | 否 | 否 |
| 开源 | 免费 | 是 | 是 | 常常可以,带条件 |
| 免费软件 | 免费 | 否 | 是 | 否 |
| 共享软件 | 免费试用,然后付费 | 否 | 有时 | 否 |
要论证一个许可证选择,把它与开发者的目标(收入、覆盖面、社区)、用户的需求(成本、定制)和用例联系起来。
词汇表
训练
| 英文 | 中文 | 拼音 |
|---|---|---|
| software licence | 软件许可证 | ruǎn jiàn xǔ kě zhèng |
| proprietary | 专有 | zhuān yǒu |
| open-source | 开源 | kāi yuán |
| copyleft | 著佐权 | zhù zuǒ quán |
| freeware | 免费软件 | miǎn fèi ruǎn jiàn |
| shareware | 共享软件 | gòng xiǎng ruǎn jiàn |
7.1
人工智能(AI)
人工智能(artificial intelligence)构建做过去认为需要人类智能的任务的系统——识别语音和图像、翻译、玩游戏、驾驶。
大多数现代 AI 用机器学习(machine learning)——通过从大量数据中学习模式而在一个任务上进步的算法,而不是被一步一步地编程。用有许多层的神经网络(neural networks)的深度学习(deep learning)是今天领先的方法。
日常例子
AI 任务分成两种——理解输入,和产生输出或决策。
理解输入:
- 语音识别(speech recognition)——口语词到文本(语音助手)。
- 图像识别(image recognition)——在图像中找出物体、面部或文本。
产生输出或决策:
- 机器翻译(machine translation)——语言之间的自动翻译。
- 推荐系统(recommendation systems)——建议产品、视频或音乐。
- 自动驾驶汽车(autonomous vehicles)和机器人。
一个常见的考试场景:一个程序用一个摄像头读一个标签、翻译它,并大声读它——用光学字符识别(optical character recognition)找出词、用机器翻译转换它们,用文本转语音(text-to-speech)转成音频。
好处
- 无障碍——语音/图像 AI 帮助有障碍的用户;翻译帮助非母语者。
- 生产力——自动化重复任务使人腾出手来做创造性工作。
- 决策支持——AI 在巨大的数据集中发现模式(医学诊断、欺诈检测)。
- 始终可用,并为每个用户个性化。
顾虑
- 偏见(bias)——训练数据中不公平的模式变成不公平的 AI 决策(招聘、放贷)。
- 岗位替代——AI 可能取代一些角色。
- 隐私——训练常常使用大量个人数据。
- 透明度——大模型是"黑盒",难以解释。
- 问责——当 AI 出错时,谁负责:开发者、用户,还是运营者?
- 滥用——深度伪造、错误信息、监视。
专业人员必须理解他们所构建的 AI 的局限、告知用户,并减少伤害。
探索
Computing concept lab
Classify concrete examples by the computing idea they demonstrate.
词汇表
训练
| 英文 | 中文 | 拼音 |
|---|---|---|
| artificial intelligence | 人工智能 | rén gōng zhì néng |
| machine learning | 机器学习 | jī qì xué xí |
| deep learning | 深度学习 | shēn dù xué xí |
| neural networks | 神经网络 | shén jīng wǎng luò |
| speech recognition | 语音识别 | yǔ yīn shí bié |
| image recognition | 图像识别 | tú xiàng shí bié |
| machine translation | 机器翻译 | jī qì fān yì |
| recommendation systems | 推荐系统 | tuī jiàn xì tǒng |
| autonomous vehicles | 自动驾驶汽车 | zì dòng jià shǐ qì chē |
| optical character recognition | 光学字符识别 | guāng xué zì fú shí bié |
| text-to-speech | 文本转语音 | wén běn zhuǎn yǔ yīn |
| bias | 偏见 | piān jiàn |
7.1
考试技巧
- 对照一个职业行为准则(公众利益、胜任、诚实)而非个人观点来回答伦理问题。
- 区分版权(保护表达)和一个专利(保护一个发明)。
- 比较软件许可证:专有、开源、免费软件、共享软件和 FOSS。
本主题的互动课程
逐步学习,并即时检测练习。