Исследовательские дизайны и статистическая интерпретация

Область применения и требования

Поддерживаемая тема GRE 11 (MM.2). Используйте обзорный урок по измерению VI для интерпретации исследовательских данных. Существующие официальные вопросы прослеживаются в bank_review_form.yaml; оригинальные задания ниже не являются предметами ETS.

Понятия и методы

эффект взаимодействия: Зависимость эффекта одного фактора от уровня другого фактора. рандомизированное назначение: Распределение участников по условиям случайным образом для обоснования причинных выводов.

Настоящий эксперимент манипулирует независимой переменной с рандомизированным назначением участников по условиям; междисциплинарные дизайны дают разных людей для каждого условия, внутридисциплинарные дизайны измеряют одних и тех же людей во всех условиях и требуют контрбалансировки. Квази-эксперимент lacks полного назначения, а корреляционное исследование не манипулирует независимой переменной. Корреляция сама по себе не устанавливает причинность или временной порядок. Рандомизированное назначение поддерживает внутреннюю валидность (причинные выводы); рандомизированная выборка поддерживает внешнюю валидность (обобщаемость). Они отвечают на разные вопросы.

Сопоставляйте анализ с дизайном, шкалой измерения и предположениями. Две независимые количественные группы могут подойти для t-теста для независимых выборок; парные данные требуют парного анализа. Факториальные дизайны часто используют дисперсионный анализ; категориальные частоты могут подойти для теста хи-квадрат, если выполнены предположения о ожидаемых частотах. Корреляция или регрессия изучает указанные ассоциации; ни та, ни другая по отдельности не establishes causation.

Главный эффект усредняет один фактор по другому фактору. Взаимодействие означает, что один эффект зависит от другого фактора. Непараллельные выборочные средние указывают на паттерн взаимодействия, но для вывода о генеральной совокупности необходимы данные о вариабельности и дизайне исследования. Взаимодействия могут существовать даже при взаимной компенсации усредненных главных эффектов; отсутствие статистической значимости не является доказательством отсутствия эффекта.

Средний возраст 26 с большинством студентов 25 лет или моложе совместим с правосторонней асимметрией распределения, но не определяет его форму однозначно. Статистическая значимость не равна величине эффекта. p-значение — это вероятность получения результатов как минимум таких же экстремальных при заданной нулевой модели и допущениях, а не вероятность того, что нулевая гипотеза верна. Ошибки I и II типа зависят от дизайна и пороговых значений принятия решений.

Выбирайте тест исходя из дизайна, шкалы измерения и допущений, а не только количества групп. Связанные наблюдения требуют парного анализа или анализа повторных измерений; независимые группы требуют анализа независимых выборок. Взаимодействие может быть значимым, даже если усредненные главные эффекты компенсируют друг друга. Статистическая значимость является свидетельством в рамках модели, а не условием для описания наблюдаемой разницы. Отчитывайтесь об оценках и неопределенности, а также делайте оговорки при интерпретации данных генеральной совокупности.

Разбор решения

Фиктивные средние баллы: задание A, новички 4 и эксперты 8; задание B, новички 8 и эксперты 4. Вычислите маргинальные средние и опишите паттерн.

Маргинальное среднее новичков=(4+8)/2=6; маргинальное среднее экспертов=(8+4)/2=6. Маргинальное среднее задания A=(4+8)/2=6; маргинальное среднее задания B=(8+4)/2=6. Контраст заданий меняется в зависимости от опыта, что является паттерном взаимодействия, несмотря на равные маргинальные средние. Одних средних недостаточно для установления взаимодействия в генеральной совокупности; необходимы данные о вариабельности, дизайн и методы статистического вывода.

Независимое применение

Одни и те же 24 люди выполняют два задания. Другой аналитик рассматривает оценки 48 как независимые. Объясните проблему и подходящую семейство методов анализа.

Попытайтесь решить самостоятельно, затем используйте решение со справочного листа по навыкам.

Обзор и ограничения источников

Избегайте этой ошибки: вывода о причинно-следственной связи на основе корреляционного дизайна или отчетности о значимом взаимодействии так, будто это главный эффект одного фактора. Объем преподавания определяется файлом teaching.yaml и обзором source/key/crop в bank_review_form.yaml. Детальные современные диагностические критерии требуют аутентифицированного руководства; ни историческая практика ETS, ни данный образовательный справочник не сертифицируют их.