Bancos de Dados

Um banco de dados é um repositório organizado de informações, mantido para facilitar buscas, ordenação e atualizações. No IGCSE, você trabalha com um banco de dados de tabela única — todas as informações estão contidas em uma única tabela.

Uma tabela de banco de dados é feita de registros e campos.

• Um registro é uma linha na tabela — todos os dados sobre um único item (por exemplo, um aluno).
• Um campo é uma coluna da tabela — uma informação que todo registro possui (por exemplo, “Nome”).

Aqui cada row (linha) é um record, e cada column (coluna) é um field.

Cada campo armazena um tipo de dado. Escolha o tipo que melhor se adapta à informação.

Exemplo resolvido. Escolha o tipo de dado para cada campo de uma tabela Member.

Um número de telefone parece um número, mas é uma armadilha comum em exames: armazenado como inteiro, perderia seu primeiro 0, e ninguém soma números de telefone.

Uma chave primária é um campo que contém um valor único para cada registro. Nenhum outro registro pode ter a mesma chave primária, permitindo identificar exatamente um registro.

Na tabela acima, StudentID é uma boa primary key porque cada aluno tem um número diferente. Um campo como FormClass seria uma má primary key, porque muitos alunos compartilham a mesma classe.

Exemplo resolvido. Qual campo da tabela Member acima deve ser a chave primária? MemberID, pois cada membro recebe um diferente. Age, Fee e Joined se repetem; até um nome como Surname é uma má escolha, pois dois membros podem compartilhar o sobrenome. Uma boa resposta cita o campo e afirma que é único para cada registro.

Quando os dados são inseridos no banco de dados, as validações verificam se são sensatas — por exemplo, um controle de faixa etária ou um controle de presença para evitar campos vazios. (Você viu esses controles no tópico 7.)

Exemplo resolvido (projeto de uma tabela). Uma escola de dança deseja armazenar, para cada aluno: um número de aluno, o nome do aluno, a data de nascimento, a nota do último exame (de 1 a 8), se ele pagou o período letivo atual e o valor da mensalidade. Defina um banco de dados adequado com uma única tabela.

Dê um nome à tabela (aqui, Pupil), crie um campo para cada informação, indique um tipo de dado para cada campo e diga qual campo é a chave primária e por quê: PupilID é diferente para cada aluno, enquanto dois alunos podem ter o mesmo nome ou a mesma data de nascimento.

Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) é uma linguagem usada para consultar um banco de dados — para selecionar os registros desejados. Você deve compreender e executar scripts SQL.

SELECT, FROM e WHERE

• SELECT diz quais fields mostrar.
• FROM diz qual table usar.
• WHERE fornece uma condição, mostrando apenas os registros correspondentes.

SELECT FirstName, FormClass
FROM Student
WHERE FeesPaid = TRUE;

Isso mostra o primeiro nome e a classe de cada aluno que pagou as taxas.

Use * para selecionar todos os fields:

SELECT *
FROM Student
WHERE FormClass = '10A';

ORDER BY

ORDER BY ordena os resultados. Use ASC para crescente (menor primeiro, A→Z) ou DESC para decrescente (maior primeiro, Z→A).

SELECT FirstName, DateOfBirth
FROM Student
ORDER BY DateOfBirth ASC;

AND e OR

Junte condições com AND (ambas devem ser verdadeiras) ou OR (pelo menos uma deve ser verdadeira).

As condições usam estes operadores de comparação:

SELECT FirstName
FROM Student
WHERE FormClass = '10A' AND FeesPaid = FALSE;

SUM e COUNT

• SUM soma os valores num campo numérico.
• COUNT conta quantos records correspondem.

SELECT COUNT(StudentID)
FROM Student
WHERE FeesPaid = FALSE;

Isso conta quantos alunos não pagaram. SUM funciona da mesma forma, mas soma um campo numérico em vez de contar linhas.

SELECT SUM(Fee)
FROM Member
WHERE Paid = TRUE;

Isso soma a Fee de todos os membros que pagaram e exibe um único número. SUM exige um campo numérico (inteiro ou real); COUNT pode contar qualquer campo.

Calculando a saída

Para encontrar a saída de um script SQL, leia-o nesta ordem:

1. FROM — qual table;
2. WHERE — manter apenas os records que correspondem à condição;
3. SELECT — mostrar apenas os fields escolhidos;
4. ORDER BY — colocar os resultados em ordem.

Seguindo esses passos, você pode escrever exatamente quais linhas e colunas a consulta retornará.

Exemplo resolvido. A tabela Plant:

Dê a saída de:

SELECT Name, Price
FROM Plant
WHERE Type = 'shrub' AND Height < 200
ORDER BY Price DESC;

1. FROM: a tabela Plant.
2. WHERE: os arbustos são P01, P03 e P05; o Azevinho tem altura de 300, então apenas Rosa e Lavanda passam.
3. SELECT: apenas Name e Price.
4. ORDER BY Price DESC: primeiro os mais caros.

SELECT COUNT(PlantID) FROM Plant WHERE Type = 'herb'; resultaria em 2, e SELECT SUM(Price) FROM Plant WHERE Type = 'herb'; resultaria em 3.50.

Com OR, mais registros são selecionados: SELECT Name FROM Plant WHERE Type = 'herb' OR Price > 10; retorna manjericão, azevinho e hortelã (as duas ervas e o azevinho porque seu preço é superior a 10). Um registro que atende a ambas as condições ainda é exibido apenas uma vez.

Exemplo resolvido. Uma table Book tem os fields Title, Author, Price e InStock. Escreva uma query mostrando o título e o preço de cada livro de Orwell que está em estoque, do mais barato ao mais caro.

SELECT Title, Price
FROM Book
WHERE Author = 'Orwell' AND InStock = TRUE
ORDER BY Price ASC;

Construa na ordem de leitura: FROM nomeia a table; WHERE mantém apenas os records correspondentes, e como há duas condições elas precisam de AND; SELECT mostra apenas os dois fields pedidos; ORDER BY … ASC os ordena. Valores de texto vão entre aspas, e apenas os fields que a pergunta pede pertencem em SELECT - adicionar Author apenas porque você filtrou por ele é a maneira mais comum de perder pontos aqui.

• Um record é uma linha (todos os dados sobre uma coisa); um field é uma coluna (um item que todo record tem).
• Uma primary key deve ser unique para cada record, assim ela seleciona exatamente um record (StudentID, não FormClass).
• Aprenda as partes do SQL: SELECT (quais fields), FROM (qual table), WHERE (a condição), ORDER BY (ordenação, ASC ou DESC).
• Leia uma query na ordem FROM → WHERE → SELECT → ORDER BY para calcular sua saída.
• COUNT conta os records correspondentes; SUM soma um campo numérico.
• Para projetar uma tabela, dê a cada campo um nome, um tipo de dado e uma verificação de validação, e justifique a chave primária.
• <> significa “diferente de”; valores de texto precisam de aspas, números e TRUE/FALSE não precisam.