Scatterplots · Nuages de points
| English | Français |
|---|---|
| scatterplot/ˈskætəplɒt/ | nuage de points |
| linear/ˈlɪnɪə/ | linéaire |
Plotting two number variables
- When both variables are quantitative, show them in a scatterplot 散点图.
- Each individual is one point: explanatory value across ($x$), response value up ($y$).
- The cloud of points reveals whether — and how — the two variables move together.
- The scatterplot is the single most important graph in this unit.
Tracer deux variables numériques
- Lorsque les deux variables sont quantitatives, les représenter dans un nuage de points 散点图。
- Chaque individu est un point : valeur explicative sur l'axe horizontal ($x$), valeur réponse sur l'axe vertical ($y$).
- Le nuage de points révèle si — et comment — les deux variables évoluent ensemble.
- Le graphique en nuage de points est le graphique le plus important de cette unité.
Direction, form, strength
- Direction: positive (up together) or negative (one up, other down)?
- Form: roughly linear 线性 (a straight-line trend) or curved?
- Strength: how tightly do the points hug the pattern — tight, or a loose cloud?
- Describe all three, every time, in the context of the variables.
Direction, forme, force
- Direction : positive (montent ensemble) ou négative (l'une monte, l'autre descend) ?
- Forme : approximativement linéaire 线性 (tendance linéaire) ou courbe ?
- Force : à quel point les points s'accrochent-ils au motif — serré, ou un nuage lâche ?
- Décrire les trois, à chaque fois, dans le contexte des variables.
Outliers and departures
- Look for outliers — points far from the overall pattern.
- Note clusters, gaps, or a bend where the form changes.
- An outlier in a scatterplot can be unusual in $x$, in $y$, or in the combination.
- Flag these departures; they often carry the most interesting information.
Valeurs aberrantes et écarts
- Chercher des valeurs aberrantes — des points éloignés du motif global.
- Noter les groupements, les vides, ou un pli où la forme change.
- Une valeur aberrante dans un nuage de points peut être inhabituelle en $x$, en $y$, ou dans la combinaison.
- Marquer ces écarts ; ils contiennent souvent les informations les plus intéressantes.
Describe in context
- Put it together: "As $x$ increases, $y$ tends to increase — a moderately strong, positive, linear association."
- Always name the real variables and their units, not just "$x$ and $y$."
- Mention any outlier or unusual feature explicitly.
- A complete description = direction + form + strength + unusual features, in context.
Décrire dans le contexte
- Rassembler le tout : "À mesure que $x$ augmente, $y$ a tendance à augmenter — une association modérément forte, positive et linéaire."
- Toujours nommer les vraies variables et leurs unités, pas seulement "$x$ et $y$."
- Mentionner explicitement toute valeur aberrante ou caractéristique inhabituelle.
- Une description complète = direction + forme + intensité + caractéristiques inhabituelles, dans le contexte.
A scatterplot description needs all three of direction, form, and strength — plus any outliers. Skipping "form" is the common slip: if the trend actually curves, saying "strong positive" without noting the curve misleads, because a straight-line summary (and the correlation $r$) won't fit a bent pattern.
Une description de nuage de points nécessite les trois direction, forme et force — ainsi que les valeurs aberrantes. Omettre "form" est l'erreur courante : si la tendance est en fait courbe, dire "forte positive" sans noter la courbe induit en erreur, car un résumé linéaire (et la corrélation $r$) ne s'adaptera pas à un motif incurvé.
Hours studied ($x$) vs. exam score ($y$) for a class.
- Direction: positive — more study, higher score.
- Form & strength: roughly linear, moderately strong (points cluster near a line).
- Unusual: one student studied many hours but scored low — an outlier worth investigating.
Heures d'étude ($x$) vs note à l'examen ($y$) pour une classe.
- Direction : positive — plus d'études, meilleure note.
- Forme & Force : approximativement linéaire, modérément forte (points groupés près d'une ligne).
- Inhabituel : un élève a étudié beaucoup d'heures mais a eu une faible note — une valeur aberrante méritant d'être investiguée.
A scatterplot plots two quantitative variables (explanatory on $x$, response on $y$). Describe its direction (positive/negative), form (linear/curved), and strength (tight/loose), and note any outliers — always in context with the real variables.
Un nuage de points trace deux variables quantitatives (explicatif sur $x$, réponse sur $y$). Décrire sa direction (positive/négative), sa forme (linéaire/courbe) et sa force (serré/lâche), et noter toute valeur aberrante — toujours dans le contexte avec les vraies variables.
A scatterplot with a linear trend · Nuage de points avec une tendance linéaire
Drag to see how direction and strength change the cloud of points. · Faites glisser pour voir comment la direction et la force modifient le nuage de points.
A complete scatterplot description mentions which features? · Quelles caractéristiques mentionne une description complète d'un nuage de points ?
All four — direction, form, strength, and any outliers, in context. · Les quatre — direction, forme, force et toute valeur aberrante, dans leur contexte.
Points go up to the right: as x increases, y increases. The direction is... · Les points montent vers la droite : lorsque x augmente, y augmente. La direction est...
Up together = positive direction. · Montée ensemble = direction positive.
On a scatterplot, the explanatory variable goes on the horizontal (x) axis. · Sur un nuage de points, la variable explicative se trouve sur l'axe horizontal (x).
Explanatory on x, response on y. · Explicative sur x, réponse sur y.
A point far from the overall pattern of a scatterplot is called an ___. · Un point loin du motif général d'un nuage de points s'appelle un ___.
Outliers are departures from the overall pattern. · Les valeurs aberrantes sont des écarts par rapport au motif général.
If the points hug a straight line very tightly, the association is... · Si les points suivent très étroitement une ligne droite, l'association est...
Tight clustering around the pattern = strong. · Un regroupement serré autour du motif = fort.