Representing a Quantitative Variable with Graphs · Représenter une variable quantitative avec des graphiques
| English | Français |
|---|---|
| histogram/ˈhɪstəɡræm/ | histogramme |
| dotplot/ˈdɒtplɒt/ | nuage de points (dotplot) |
| stem-and-leaf plot/stem ænd liːf plɒt/ | diagramme en tiges et feuilles |
| bins/bɪnz/ | tranches |
| ogive/ˈɒɡɪv/ | ogive |
Seeing the shape of numbers
- For a quantitative variable, we want to see how the values are distributed — clustered, spread, symmetric?
- Three standard displays reveal this: the histogram 直方图, dotplot 点图, and stem-and-leaf plot 茎叶图.
- Each shows the same data differently, but all reveal the overall shape.
- Reading these plots is where "describing a distribution" begins.
Voir la forme des nombres
- Pour une variable quantitative, nous voulons voir comment les valeurs sont réparties — regroupées, dispersées, symétriques ?
- Trois affichages standards révèlent ceci : l'histogramme 直方图, le diagramme en points 点图, et le diagramme tige-feuille 茎叶图.
- Chacun affiche les mêmes données différemment, mais tous révèlent la forme globale.
- Lire ces graphiques est là où commence "décrire une distribution".
Histograms and bins
- A histogram groups values into intervals called bins 组距, then draws a bar for each bin's count.
- Unlike a bar chart, the bars touch — the scale is continuous.
- Bin choice matters: too few bins hide the shape; too many make it noisy. Aim for a number that reveals the real pattern.
- Taller bars = more data in that interval.
Histogrammes et classes
- Un histogramme regroupe les valeurs en intervalles appelés classes 组距, puis trace une barre pour le compteur de chaque classe.
- Contrairement à un diagramme en barres, les barres se touchent — l'échelle est continue.
- Le choix des classes est important : trop peu de classes masquent la forme ; trop en font du bruit. Visez un nombre qui révèle le vrai motif.
- Barres plus hautes = plus de données dans cet intervalle.
A histogram's shape · La forme d'un histogramme
A histogram groups values into touching bins — the bar heights reveal where the data pile up. · Un histogramme regroupe les valeurs en tranches adjacentes — les hauteurs des barres révèlent où les données s'accumulent.
A histogram's bars touch because the scale is continuous. · Les barres d'un histogramme se touchent parce que l'échelle est continue.
Touching bars distinguish it from a categorical bar chart. · Les barres adjacentes le distinguent d'un diagramme en barres catégoriel.
Choosing too few bins in a histogram tends to... · Choisir trop peu de tranches dans un histogramme a tendance à...
Too few bins over-smooth and hide features. · Trop peu de tranches surexpliquent et masquent les caractéristiques.
The intervals that group a histogram's values are called ____. · Les intervalles qui regroupent les valeurs d'un histogramme s'appellent des ____.
Each bin becomes one bar. · Chaque tranche devient une barre.
Dotplots and stem-and-leaf
- A dotplot stacks one dot per value above a number line — great for small data sets, keeps every value.
- A stem-and-leaf plot splits each number into a stem (leading digits) and leaf (last digit), so you see shape and the actual values.
- Both are best for small-to-moderate data; a histogram handles large sets.
- All three answer "where do the values pile up?"
Diagrammes en points et tiges-feuilles
- Un diagramme en points empile un point par valeur au-dessus d'une ligne numérique — excellent pour petits jeux de données, conserve chaque valeur.
- Un diagramme en tiges et feuilles divise chaque nombre en une tige (chiffres significatifs) et une feuille (dernier chiffre), permettant de voir à la fois la forme et les valeurs réelles.
- Les deux sont idéaux pour des données petites à modérées ; un histogramme gère mieux de grands ensembles de données.
- Les trois répondent à la question « où les valeurs s'accumulent-elles ? »
A stem-and-leaf plot shows the shape and keeps the actual data values. · Un diagramme en tiges et feuilles montre la forme et conserve les valeurs de données réelles.
The leaves are the actual last digits. · Les feuilles sont les derniers chiffres réels.
Cumulative graphs (ogives)
- A cumulative relative frequency graph (ogive 累积频率图) plots the running total proportion up to each value.
- It rises from $0$ to $1$ (or $0\%$ to $100\%$).
- Read a percentile from it: go up to a value, read across to the proportion below it.
- Great for questions like "what score is the $75$th percentile?"
Graphiques cumulatifs (ogives)
- Un graphique de fréquence relative cumulative (ogive 累积频率图) représente la proportion cumulée jusqu'à chaque valeur.
- Il monte de $0$ à $1$ (ou de $0\%$ à $100\%$).
- Lisez un percentile depuis ce graphique : montez à une valeur, lisez horizontalement vers la proportion correspondante.
- Idéal pour des questions comme « quelle note correspond au $75$ percentile ? »
A cumulative relative frequency graph (ogive) is used to read... · Un graphique de fréquence cumulée relative (ogive) est utilisé pour lire...
Read across from a proportion to find a percentile. · Lisez horizontalement depuis une proportion pour trouver un percentile.
An ogive (cumulative relative frequency graph) rises from... · Une ogive (graphique de fréquence cumulée relative) monte de...
It accumulates proportions from $0$ up to $1$. · Elle accumule les proportions de $0$ jusqu'à $1$.
A histogram is for quantitative data — its bars touch (a continuous scale), unlike a categorical bar chart's separated bars. And your bin width shapes the picture: too wide erases features, too narrow adds noise. Try a sensible number of bins that shows the true shape, and state the bin width you used.
Un histogramme sert aux données quantitatives — ses barres se touchent (échelle continue), contrairement aux barres séparées d'un diagramme en bâtons catégoriel. Votre largeur de classe façonne le graphique : trop large efface les détails, trop narrow ajoute du bruit. Choisissez un nombre raisonnable de classes montrant la vraie forme, et indiquez la largeur de classe utilisée.
Test scores: $62, 65, 71, 71, 73, 78, 82, 85, 91$.
- Stem-and-leaf (stems = tens): $6\,|\,2\,5$; $7\,|\,1\,1\,3\,8$; $8\,|\,2\,5$; $9\,|\,1$.
- The shape is roughly symmetric, centered around the $70$s.
- A histogram with bins of width $10$ would show the same clustering.
Scores aux tests : $62, 65, 71, 71, 73, 78, 82, 85, 91$.
- Tiges et feuilles (tiges = dizaines) : $6\,|\,2\,5$ ; $7\,|\,1\,1\,3\,8$ ; $8\,|\,2\,5$ ; $9\,|\,1$.
- La forme est approximativement symétrique, centrée autour des $70$s.
- Un histogramme avec des classes de largeur $10$ montrerait la même concentration.
Display a quantitative variable with a histogram (bars touch; choose sensible bins), a dotplot, or a stem-and-leaf plot — all reveal the shape. A cumulative relative frequency graph (ogive) rises from $0$ to $1$ and lets you read percentiles. Histogram bars touch, unlike categorical bar charts.
Affichez une variable quantitative avec un histogramme (barres touchantes ; choisissez des classes raisonnables), un dotplot, ou un diagramme en tiges et feuilles — tous révèlent la forme. Un graphique de fréquence relative cumulative (ogive) monte de $0$ à $1$ et permet de lire les percentiles. Les barres de l'histogramme se touchent, contrairement aux diagrammes catégoriels.