Describing the Distribution of a Quantitative Variable · Décrire la distribution d'une variable quantitative
| English | Français |
|---|---|
| Shape/ʃeɪp/ | Forme (Shape) |
| Center/ˈsentə/ | centre |
| Spread/spred/ | Dispersion |
| Symmetric/sɪˈmetrɪk/ | Symétrique |
| Skewed left/skjuːd left/ | asymétrique à gauche |
| skewed right/skjuːd raɪt/ | asymétrique à droite |
| clusters/ˈklʌstəz/ | clusters |
| gaps/ɡæps/ | espaces vides |
| outliers/ˈaʊtlaɪəz/ | valeurs aberrantes |
Telling the story of a distribution
- Once you've graphed a quantitative variable, you describe what you see — in words, in context.
- The four things to mention: shape, center, spread, and unusual features.
- Cover all four and you've summarized the distribution completely.
- "In context" means naming the variable and its units, not just abstract numbers.
Raconter l'histoire d'une distribution
- Une fois qu'un graphique quantitatif est réalisé, vous décrivez ce que vous voyez — en mots, dans le contexte.
- Les quatre éléments à mentionner : forme, centre, dispersion et particularités inhabituelles.
- Couvrir ces quatre points signifie avoir résumé complètement la distribution.
- « Dans le contexte » signifie nommer la variable et ses unités, pas seulement des nombres abstraits.
A complete description of a distribution mentions which features? · Une description complète d'une distribution mentionne quels aspects ?
Shape, center, spread, and unusual features — in context. · Forme, centre, dispersion et caractéristiques inhabituelles — dans leur contexte.
Shape
- Shape 形状 describes the overall form of the distribution.
- Symmetric 对称: the left and right halves roughly mirror each other.
- Skewed left 左偏: a long tail stretches to the left (low values); skewed right 右偏: a long tail to the right (high values).
- The tail's direction names the skew — skew points where the tail goes.
Forme
- La forme 形状 décrit la forme générale de la distribution.
- Symétrique 对称 : les moitiés gauche et droite se reflètent approximativement.
- Asymétrie à gauche 左偏 : une longue queue s'étend vers la gauche (faibles valeurs) ; asymétrie à droite 右偏 : une longue queue vers la droite (fortes valeurs).
- La direction de la queue nomme l'asymétrie — l'asymétrie pointe là où va la queue.
Reading the shape · Lire la forme
A long tail to one side means the distribution is skewed that way — skew is named for the tail. · Une longue queue d'un côté signifie que la distribution est asymétrique dans ce sens — l'asymétrie porte le nom de la queue.
A distribution with a long tail stretching to the left is... · Une distribution avec une longue queue s'étendant vers la gauche est...
Skew is named for the tail direction → left. · L'asymétrie porte le nom de la direction de la queue → gauche.
Center and spread
- Center 中心: a typical value — roughly where the data pile up (mean or median).
- Spread 分布范围 (variability): how stretched out the values are (range, IQR, standard deviation).
- A distribution with small spread is tightly clustered; large spread is widely scattered.
- Together, center and spread answer "typical value, and how much it varies."
Centre et dispersion
- Centre 中心 : une valeur typique — approximativement là où les données s'accumulent (moyenne ou médiane).
- Dispersion 分布范围 (variabilité) : l'écart entre les valeurs (étendue, EIQ, écart-type).
- Une distribution à faible dispersion est bien groupée ; une grande dispersion est largement dispersée.
- Ensemble, centre et dispersion répondent à « valeur typique, et quel est son écart ».
The "center" of a distribution refers to... · Le « centre » d'une distribution correspond à...
Center = typical value (mean or median). · Centre = valeur typique (moyenne ou médiane).
Unusual features
- Note distinctive features: clusters 群 (separate groups), gaps 间隙 (empty stretches), and possible outliers 离群值 (values far from the rest).
- Outliers may be errors, or genuinely unusual cases — flag them.
- A gap or two clusters may hint at two different sub-populations mixed together.
- Always describe these in context of the real variable.
Particularités inhabituelles
- Notez les caractéristiques distinctives : amas 群 (groupes séparés), vides 间隙 (espaces vides) et possibles valeurs aberrantes 离群值 (valeurs très éloignées du reste).
- Les valeurs aberrantes peuvent être des erreurs ou des cas vraiment atypiques — signalez-les.
- Un vide ou plusieurs amas peuvent indiquer deux sous-populations différentes mélangées.
- Décrivez toujours ces éléments dans le contexte de la variable réelle.
A value far from the rest of the data is a possible ____. · Une valeur très éloignée du reste des données est une possible ____.
Flag outliers as unusual features. · Identifier les valeurs aberrantes comme des caractéristiques inhabituelles.
A good description states shape/center/spread in context (with the variable and units). · Une bonne description mentionne la forme/centre/dispersion dans le contexte (avec la variable et les unités).
Always describe in context, not as bare numbers. · Toujours décrire dans le contexte, pas seulement avec des nombres bruts.
Two separate clusters with a gap between them may suggest... · Deux groupes distincts séparés par une lacune peuvent suggérer...
Clusters/gaps can reveal mixed sub-populations. · Les clusters/lacunes peuvent révéler des sous-populations mélangées.
Skew is named for the tail, not the peak. A distribution with most data on the right and a long tail trailing to the left is skewed left — even though the "bump" is on the right. And always describe shape/center/spread/unusual features in context (name the variable and units), not as bare numbers.
L'asymétrie porte le nom de la queue, pas du pic. Une distribution ayant la majorité des données à droite avec une longue queue traînant vers la gauche est asymétrique à gauche — même si le « bosse » est à droite. Et décrivez toujours forme/centre/dispersion/particularités dans le contexte (nommez la variable et les unités), pas comme des nombres nus.
Describe household incomes in a town.
- Shape: skewed right — most incomes are moderate, with a long tail of a few very high earners.
- Center: a typical income around, say, $45{,}000 (median).
- Spread & unusual: a wide spread, with a few high outliers (the wealthiest households).
Décrivez les revenus des ménages dans une ville.
- Forme : asymétrie à droite — la plupart des revenus sont modérés, avec une longue queue de quelques très hauts revenus.
- Centre : un revenu typique d'environ $45{,}000 (médiane).
- Dispersion & particularités : dispersion large, avec quelques valeurs aberrantes élevées (ménages les plus fortunés).
Describe a quantitative distribution by its shape (symmetric / skewed left / skewed right — named by the tail), center (typical value), spread (variability), and unusual features (clusters, gaps, outliers) — always in context with the variable and units.
Résumez une distribution quantitative par sa forme (symétrique / asymétrie à gauche / asymétrie à droite — nommée par la queue), son centre (valeur typique), sa dispersion (variabilité) et ses particularités inhabituelles (amas, vides, valeurs aberrantes) — toujours dans le contexte avec la variable et les unités.