Pour une application différentiable F(u,v)=(x,y)=(f(u,v),g(u,v)), son Jacobien est J=[[f_u,f_v],[g_u,g_v]]. De petits changements satisfont [dx,dy] (transposé)=J[du,dv] (transposé) au premier ordre. Pour trouver u_x tout en maintenant y fixe, dériver les deux équations définissant par rapport à x : f_u u_x+f_v v_x=1 et g_u u_x+g_v v_x=0. Il s'agit d'un système linéaire couplé, et non de deux règles scalaires inverses indépendantes.
Si f et g sont continûment différentiables près du point et que det J=f_u g_v−f_v g_u est non nul à cet endroit, le théorème des fonctions implicites fournit une inverse locale différentiable. Sa dérivée est J⁻¹=(1/det J)[[g_v,−f_v],[−g_u,f_u]]. Ainsi u_x=g_v/det J, u_y=−f_v/det J, v_x=−g_u/det J et v_y=f_u/det J. Évaluer toutes les dérivées au point correspondant. Une inverse locale ne doit pas nécessairement s'étendre à une inverse globale.
Pour les équations implicites H(u,v,x,y)=0 et K(u,v,x,y)=0, dériver tout en fixant la coordonnée indépendante demandée. Résoudre [[H_u,H_v],[K_u,K_v]][u_x,v_x] (transposé)=−[H_x,K_x] (transposé). Le déterminant dans les variables inconnues u,v doit être non nul pour utiliser le théorème usuel des fonctions implicites. Les signes à droite proviennent du déplacement des dérivées connues de l'autre côté. Si le déterminant s'annule, ce théorème est sans conclusion ; il ne prouve pas par lui-même qu'aucune inverse ou aucune solution implicite n'existe.
Le raccourci scalaire du/dx=1/(dx/du) est valide pour une inverse à une variable avec une dérivée non nulle, mais échoue généralement pour un système couplé car v change pour maintenir y fixe. Pour x=u+v,y=u+2v, J=[[1,1],[1,2]] a pour déterminant 1 et pour inverse [[2,−1],[−1,1]]. Par conséquent u_x=2 tandis que 1/f_u=1. Un Jacobien inverse transforme les sensibilités différentielles ; une intégrale de changement de variables utilise quant à elle le déterminant absolu pour l'échelle d'aire ou de volume, et non une entrée sélectionnée de l'inverse.