Éthique et propriété intellectuelle

Un professionnel de l'informatique est quelqu dont le travail — logiciels, systèmes, réseaux, données — affecte d'autres personnes. Comme ce travail est technique, d'autres ne peuvent souvent pas juger s'il a été accompli correctement ou honnêtement. Ainsi, la profession suit une éthique partagée (principes de bonne conduite).

Pourquoi l'éthique est importante

• confiance — les utilisateurs et les employeurs font confiance aux professionnels pour qu'ils agissent dans leur intérêt. Sans cette confiance, les logiciels perdent en crédibilité.
• impact — les logiciels gèrent des dispositifs médicaux, la banque, les véhicules. Un travail négligent ou malhonnête peut nuire aux personnes.

Les organismes professionnels (BCS, ACM, IEEE) publient des codes d'éthique pour leurs membres.

Principes typiques

• intérêt public en premier — protéger la sécurité et le bien-être de ceux qui sont touchés.
• honnêteté et compétence — être honnête sur ses compétences ; ne pas prétendre à une expertise que l'on ne possède pas.
• confidentialité — protéger les informations privées des clients et des employeurs.
• éviter les conflits d'intérêts — ne pas accepter de travaux où votre intérêt entre en conflit avec celui du client.
• maintenir vos compétences à jour ; respecter la propriété intellectuelle et la vie privée ; traiter les collègues équitablement.

Adhésion à un organisme professionnel

Le programme mentionne deux organismes : le BCS (British Computer Society) et l'IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). Tous deux publient un code de déontologie auquel les membres s'engagent à se conformer. Les avantages de l'adhésion, selon les termes du programme : un ensemble de directives éthiques à suivre, afin que les décisions ne soient pas laissées à l'appréciation personnelle ; formation, conférences et publications qui maintiennent le membre informé ; conseils et soutien, y compris assistance juridique, lorsqu'un problème survient ; et statut professionnel reconnu, afin que les employeurs et les clients fassent confiance au travail du membre. Les conséquences du non-adhésion : aucune orientation sur les décisions éthiques, donc le programmeur peut agir de manière non éthique sans s'en rendre compte ; moindre crédibilité auprès des employeurs et des clients, rendant plus difficile l'obtention de travaux ; aucun soutien en cas de litige ; et manque d'information sur les développements récents et la législation. L'objectif d'un code de déontologie (deux points) : créer un environnement de travail sûr, respectueux et professionnel, et s'assurer que chaque employé comprend ce qui est attendu ainsi que les conséquences de ses actes.

Exemple résolu. Expliquez pourquoi un programmeur doit agir de manière éthique envers ses collègues et envers le public.

Collègues : les traiter équitablement et sans discrimination ; respecter leur travail, leurs idées et leurs informations confidentielles ; être honnête sur ses erreurs et accorder le mérite là où il est dû ; soutenir leur développement plutôt que de le compromettre. Le public : protéger leurs données personnelles et leur vie privée ; produire des logiciels sûrs, fiables et correctement testés, car les défauts peuvent causer des dommages ; être honnête sur ce que le logiciel peut faire ; n'accepter que les travaux relevant de sa compétence ; obéir à la loi et considérer les effets plus larges sur la société et l'environnement. Chaque partie obtient des points pour une raison et sa conséquence, et non simplement pour le mot "équité" seul.

Agir de manière éthique vs non éthique

Agir de manière éthique protège les utilisateurs, renforce la réputation, réduit les risques juridiques et crée la confiance. Agir de manière non éthique (passer à côté des tests, cacher des bugs, mal utiliser des données) peut nuire aux vrais utilisateurs, entraîner un licenciement ou des poursuites judiciaires, endommager la réputation et éroder la confiance générale envers la technologie.

Lorsque vous faites face à une décision limite : identifiez dont les intérêts sont concernés, vérifiez le code d'éthique et la loi, pesez les conséquences, demandez à un supérieur de confiance, et choisissez l'option qui protège les utilisateurs avant la commodité à court terme.

Exemple résolu. L'outil IA de recrutement de votre équipe trie les CV dix fois plus vite, mais vous remarquez qu'il rejette davantage de candidats âgés. Le lancer de cet outil plait à votre manager, mais cela traite injustement un groupe. Le choix éthique est de le retenir jusqu'à ce que le biais soit corrigé — l'intérêt public et l'équité priment sur la commodité à court terme.

L'éthique s'applique aussi aux utilisateurs. Un étudiant qui connecte un ordinateur personnel au réseau scolaire devrait respecter la vie privée et les données des autres, ne pas utiliser les réseaux sociaux de manière inappropriée ou harceler les autres, ne pas télécharger ou partager du matériel protégé par le droit d'auteur, ne pas introduire de logiciels malveillants ou essayer d'accéder à des systèmes auxquels il n'a pas accès, et utiliser le réseau à la fin pour laquelle il a été fourni. Une réponse « donner trois considérations éthiques » liste trois de ces éléments.

Le droit d'auteur est le droit légal du créateur d'une œuvre originale de contrôler la manière dont elle est copiée, distribuée, modifiée et interprétée. Il s'applique automatiquement (sans inscription) au code source, aux logiciels, aux documents, aux images, au son et à la vidéo.

Sans droit d'auteur, quiconque pourrait copier librement un logiciel, le développeur ne serait pas payé, et le plagiat deviendrait légal. Avec le droit d'auteur, les développeurs peuvent gagner leur vie grâce à leur travail (encourageant ainsi davantage de logiciels), les utilisateurs savent qui l'a créé, et la réutilisation se fait aux conditions du développeur via une licence. Le droit d'auteur dure longtemps (souvent 70 ans après la mort du créateur). Les idées générales et les algorithmes ne sont pas couverts par le droit d'auteur mais peuvent l'être par un brevet.

Pourquoi un programmeur devrait copyrighter un programme, selon les termes du programme : être identifié comme propriétaire et auteur (reconnaissance formelle de la propriété) ; afin qu'il y ait des conséquences légales si quelqu'un le copie ou le vole ; pour empêcher les concurrents de vendre le même travail ; et pour pouvoir gagner de l'argent en le licenciant. Le droit d'auteur s'applique au programme tel qu'il est écrit ; un programme différent effectuant la même tâche ne l'infinge pas.

Une licence logicielle est un contrat accordant la permission d'utiliser un logiciel selon les conditions du propriétaire ; le choix et l'application d'une telle licence sont appelés licenciement logiciel.

Commercial (propriétaire)

• le logiciel commercial est vendu : vous achetez une licence ; le logiciel est utilisé uniquement selon ses termes.
• le code source n'est pas fourni (un produit propriétaire) ; vous ne pouvez ni le modifier ni le redistribuer.
• exemples : Microsoft Office, Adobe Photoshop, la plupart des jeux vidéo.

Utilisé lorsque le développeur souhaite générer des revenus par utilisateur et garder le contrôle du code.

Open-source

• le code source est public ; les utilisateurs peuvent le lire, le modifier et le redistribuer (code open-source).
• les licences permissives (MIT, BSD) permettent presque toute utilisation ; les licences copyleft (GPL) exigent que les versions modifiées soient publiées sous la même licence (« partage à l'identique »).
• la Free Software Foundation (FSF) et l'Open Source Initiative (OSI) promeuvent et approuvent les licences open-source.

Le programme nomme les deux, et ils sont marqués comme réponses distinctes. Free Software (terme de la FSF) signifie libre au sens de la liberté, pas du prix : l'utilisateur peut exécuter le programme à tout but, l'étudier et le modifier (le code source doit donc être disponible), redistribuer les copies, et distribuer les versions modifiées ; une fee peut encore être facturée pour une copie. Open Source (définition de l'OSI) exige que le code source soit disponible, que le programme puisse être modifié et redistribué, et que la licence ne discrimine aucune personne ou domaine d'utilisation. « Identifiez deux types de licences permettant à d'autres personnes de modifier et redistribuer le programme » est répondu par ces deux-là.

• exemples : Linux, Python, Apache.

Utilisé lorsque le développeur souhaite que le logiciel soit largement utilisé et amélioré par la communauté.

Freeware et shareware

• logiciel gratuit — gratuit, sans code source, peut être redistribué mais pas modifié (Acrobat Reader, WhatsApp).
• partageable — gratuit pour une période d'essai, puis vous devez payer pour continuer à l'utiliser ; sans code source.

Les descriptions du programme : shareware est distribué gratuitement pour une essai (une durée limitée ou des fonctionnalités limitées) et l'utilisateur paie pour continuer à utiliser la version complète ; logiciel commercial est vendu contre une fee, le code source n'est pas fourni, la licence protège la propriété intellectuelle du développeur, et la fee achète généralement du support et des mises à jour. Avantages du shareware pour le programmeur : les utilisateurs peuvent essayer le programme avant d'acheter, donc ils sont plus susceptibles d'acheter ; il se répand largement à peu près sans coûts de publicité ; et ceux qui le gardent paient. Avantages d'une licence commerciale : le développeur perçoit une fee pour chaque copie ; le code et ses droits restent protégés ; et les revenus financent le support, les mises à jour et le développement ultérieur.

Pour justifier un choix de licence, liez-le à l'objectif du développeur (revenus, portée, communauté), aux besoins des utilisateurs (coût, personnalisation) et au cas d'utilisation.

Exemple résolu. Un programmeur a écrit un jeu à vendre au grand public. Identifiez la licence la plus appropriée et justifiez-la.

Une licence commerciale : le jeu est vendu contre une fee, donc le programmeur gagne de l'argent sur chaque copie ; le code source n'est pas publié, donc personne ne peut copier le jeu ou le modifier et le revendre comme sien ; la licence protège la propriété intellectuelle ; et les acheteurs reçoivent des mises à jour et du support. L'open source ne conviendrait pas, car le code source serait disponible, permettant au jeu d'être copié, modifié et redistribué sans paiement.

Exemple résolu. Un programme aide les acheteurs en lisant à haute voix les étiquettes des produits. Expliquez pourquoi une licence open source pourrait ne pas être appropriée.

Le code source serait accessible, donc il pourrait être modifié ; une version modifiée pourrait afficher de mauvaises informations sur le produit, ce qui amènerait les acheteurs à se tromper d'article ; et le programmeur perdrait le contrôle de la qualité et de la sécurité de ce qui est distribué sous le nom du programme. À l'inverse, les programmes sont libérés en open source afin que d'autres développeurs puissent les améliorer et les étendre, qu'ils soient adoptés massivement gratuitement, et que les utilisateurs puissent les adapter à leurs propres besoins.

L'intelligence artificielle construit des systèmes capables d'exécuter des tâches autrefois considérées comme nécessitant une intelligence humaine — reconnaissance vocale et visuelle, traduction, jeu, conduite automobile.

La plupart des IA modernes utilisent l'apprentissage automatique — des algorithmes qui améliorent leurs performances à une tâche en apprenant des modèles à partir de grandes quantités de données, plutôt que d'être programmés étape par étape. L'apprentissage profond, utilisant des réseaux de neurones à multiples couches, est l'approche dominante aujourd'hui.

Exemples quotidiens

Les tâches de l'IA se divisent en deux catégories : comprendre l'entrée, et produire une sortie ou des décisions.

Comprendre l'entrée :

• reconnaissance vocale — conversion de mots parlés en texte (assistants vocaux).
• reconnaissance d'images — identification d'objets, de visages ou de texte dans des images.

Produire une sortie ou des décisions :

• traduction automatique — traduction automatique entre langues.
• systèmes de recommandation — suggestions de produits, de vidéos ou de musique.
• véhicules autonomes et robots.

Un scénario d'examen courant : un programme lit une étiquette avec une caméra, la traduit et la prononce à voix haute — en utilisant la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour identifier les mots, la traduction automatique pour les convertir, et la synthèse vocale pour le son.

Une réponse à « expliquer comment l'IA est utilisée » valant quatre points suit le processus étape par étape : la reconnaissance d'images (ROC) analyse les pixels de la photographie pour localiser les caractères ; les motifs de pixels sont convertis en caractères et mots individuels ; la traduction automatique convertit les mots dans la langue de l'utilisateur ; et la synthèse vocale produit la sortie parlée. Chaque étape vaut un point.

Avantages

• accessibilité — l'IA vocale/visuelle aide les personnes ayant des déficiences ; la traduction aide les non-locuteurs natifs.
• productivité — l'automatisation des tâches répétitives libère les personnes pour le travail créatif.
• aide à la décision — l'IA repère des modèles dans d'immenses bases de données (diagnostic médical, détection de fraude).
• toujours disponible, et personnalisé pour chaque utilisateur.

Impacts : sociaux, économiques, environnementaux

Le programme demande l'impact de l'IA sous trois rubriques, et une question en nomme une. Donnez l'impact et sa conséquence.

• Social : avantages — un programme de lecture de labels aide les personnes malvoyantes, celles qui ne peuvent pas lire la langue et celles ayant des troubles de la lecture ; la reconnaissance faciale dans un aéroport accélère les contrôles d'identité et peut empêcher l'entrée de personnes recherchées. Inconvénients — la reconnaissance faciale peut mal identifier des personnes et surveiller tout le monde sans consentement, entraînant une perte de vie privée ; les étudiants qui utilisent l'IA pour faire leurs devoirs peuvent ne pas développer leurs compétences de raisonnement et de résolution de problèmes, peuvent s'y fier au lieu d'apprendre, et peuvent perdre la collaboration et la communication en face à face que procure le travail ensemble.
• Économique : un module de diagnostic de pannes par IA dans un garage diagnostique plus vite et plus précisément, donc plus de véhicules sont réparés par jour et les coûts baissent ; mais moins de mécaniciens qualifiés seront nécessaires, donc des emplois sont perdus, et le module doit être acheté et entretenu. Plus généralement, l'IA augmente la productivité et crée de nouveaux emplois dans certains domaines tout en éliminant des emplois routiniers dans d'autres.
• Environnemental : l'entraînement et l'exécution de grands modèles consomment énormément d'électricité et d'eau pour le refroidissement dans les centres de données, et le matériel devient des déchets électroniques ; d'un autre côté, l'IA est utilisée pour réduire la consommation d'énergie dans les bâtiments, optimiser les transports et surveiller l'environnement.
• Éthique (la question de classe) : une IA qui note des travaux ou surveille des étudiants doit être équitable envers chaque élève, ne doit pas fuiter leurs données, doit être explicable lorsqu'elle prend une décision à leur sujet, et ne doit pas remplacer le jugement d'un enseignant là où cela compte.

Préoccupations

• biais — des modèles injustes dans les données d'entraînement deviennent des décisions IA injustes (recrutement, prêt).
• remplacement d'emplois — l'IA peut remplacer certains rôles.
• vie privée — l'entraînement utilise souvent de grandes quantités de données personnelles.
• transparence — les grands modèles sont des « boîtes noires », difficiles à expliquer.
• responsabilité — quand l'IA se trompe, qui est responsable : le développeur, l'utilisateur ou l'opérateur ?
• mauvaise utilisation — deepfakes, désinformation, surveillance.

Les professionnels doivent comprendre les limites de l'IA qu'ils construisent, informer les utilisateurs, et réduire les dommages.

Une question de définition est notée selon un libellé fixe. Apprenez-le exactement.

• Répondez aux questions d'éthique selon un code de déontologie professionnel (intérêt public, compétence, honnêteté), et non selon votre opinion personnelle.
• Distinuez le droit d'auteur (protège l'expression) d'un brevet (protège une invention).
• Comparez les licences logicielles : propriétaire, open source, freeware, shareware et FOSS.

Erreurs courantes

• Donner une opinion personnelle (« c'est faux ») au lieu d'une raison avec une conséquence (« un logiciel défectueux peut nuire aux utilisateurs, donc il doit être testé »).
• Traiter le logiciel libre et le freeware comme la même chose. Le logiciel libre concerne la liberté d'étudier et de modifier le code ; le freeware est simplement gratuit.
• Dire que open source signifie gratuit. Cela signifie que le code source est disponible et peut être modifié et redistribué ; des frais peuvent toujours être facturés.
• Écrire que le droit d'auteur doit être enregistré. Il s'applique automatiquement à l'œuvre dès sa création.
• Nommer un impact sans sa conséquence. « Perte d'emplois » rapporte des points lorsque cela est lié à la cause : l'IA fait le diagnostic, donc moins de mécaniciens sont nécessaires.
• Décrire ce qu'est l'IA au lieu de dire comment elle est utilisée. Les points concernent les étapes : reconnaître, convertir, traduire, parler.

Reconnaissance faciale en contexte

Une caméra capture une image ; un logiciel détecte un visage et en extrait les caractéristiques. Un modèle IA compare ces caractéristiques avec des exemples stockés ou un modèle de référence et retourne une correspondance ou un score de confiance. Le système applique un seuil pour décider s'il accepte la correspondance. L'entraînement utilise de nombreux exemples annotés ; la reconnaissance utilise le modèle entraîné sur une nouvelle image. Une mauvaise éclairation, des données d'entraînement biaisées et des visages similaires peuvent provoquer de fausses correspondances. L'accès contrôlé nécessite donc une vérification de secours et la protection des données biométriques.

Un capteur de lumière peut mesurer l'éclairage ambiant ; un convertisseur analogique-numérique (CAN) transforme sa sortie analogique en données numériques afin qu'un contrôleur puisse ajuster l'éclairage par rapport à un seuil. Distinguez cette entrée de capteur de l'image de caméra utilisée pour identifier une personne.

Les définitions du Logiciel Libre et du Code Source Ouvert se chevauchent : GPL et MIT sont des exemples acceptés sous les deux. Le Logiciel Libre décrit les libertés des utilisateurs d'exécuter, étudier, modifier et redistribuer le logiciel ; il ne nécessite pas un prix de vente nul. GPL est copyleft ; MIT est permissif. Vérifiez les conditions réelles de la licence plutôt que de considérer FSF et OSI comme des types de licences opposés.