Scatterplots · Diagramas de dispersión
| English | Español |
|---|---|
| scatterplot/ˈskætəplɒt/ | Diagrama de dispersión |
| linear/ˈlɪnɪə/ | lineal |
Plotting two number variables
- When both variables are quantitative, show them in a scatterplot 散点图.
- Each individual is one point: explanatory value across ($x$), response value up ($y$).
- The cloud of points reveals whether — and how — the two variables move together.
- The scatterplot is the single most important graph in this unit.
Graficar dos variables numéricas
- Cuando ambas variables son cuantitativas, representéalas en un gráfico de dispersión 散点图.
- Cada individuo es un punto: el valor explicativo va horizontalmente ($x$) y el valor de respuesta verticalmente ($y$).
- La nube de puntos revela si —y cómo— se mueven juntas las dos variables.
- El gráfico de dispersión es la gráfica más importante de esta unidad.
Direction, form, strength
- Direction: positive (up together) or negative (one up, other down)?
- Form: roughly linear 线性 (a straight-line trend) or curved?
- Strength: how tightly do the points hug the pattern — tight, or a loose cloud?
- Describe all three, every time, in the context of the variables.
Dirección, forma y fuerza
- Dirección: ¿es positiva (suben juntas) o negativa (una sube, la otra baja)?
- Forma: ¿es aproximadamente lineal 线性 (tendencia en línea recta) o ¿es curva?
- Fuerza: ¿qué tan juntos están los puntos al patrón —apretados, o una nube suelta?
- Describe los tres aspectos, cada vez, en el contexto de las variables.
Outliers and departures
- Look for outliers — points far from the overall pattern.
- Note clusters, gaps, or a bend where the form changes.
- An outlier in a scatterplot can be unusual in $x$, in $y$, or in the combination.
- Flag these departures; they often carry the most interesting information.
Valores atípicos y desviaciones
- Busca valores atípicos —puntos muy alejados del patrón general.
- Observa agrupaciones, huecos o una curva donde cambia la forma.
- Un valor atípico en un gráfico de dispersión puede ser inusual en $x$, en $y$, o en la combinación de ambas.
- Destaca estas desviaciones; a menudo contienen la información más interesante.
Describe in context
- Put it together: "As $x$ increases, $y$ tends to increase — a moderately strong, positive, linear association."
- Always name the real variables and their units, not just "$x$ and $y$."
- Mention any outlier or unusual feature explicitly.
- A complete description = direction + form + strength + unusual features, in context.
Describir en contexto
- Sintetiza: "A medida que aumenta $x$, $y$ tiende a aumentar —una asociación moderadamente fuerte, positiva y lineal."
- Nombra siempre las variables reales y sus unidades, no solo "$x$ e $y$".
- Menciona explícitamente cualquier valor atípico o característica inusual.
- Una descripción completa = dirección + forma + fuerza + características inusuales, todo en contexto.
A scatterplot description needs all three of direction, form, and strength — plus any outliers. Skipping "form" is the common slip: if the trend actually curves, saying "strong positive" without noting the curve misleads, because a straight-line summary (and the correlation $r$) won't fit a bent pattern.
Una descripción de un gráfico de dispersión necesita los tres aspectos de dirección, forma y fuerza —más cualquier valor atípico. Saltarse la "forma" es un error común: si la tendencia en realidad se curva, decir "fuerte y positiva" sin mencionar la curva resulta engañoso, porque un resumen de línea recta (y la correlación $r$) no se ajusta a un patrón curvo.
Hours studied ($x$) vs. exam score ($y$) for a class.
- Direction: positive — more study, higher score.
- Form & strength: roughly linear, moderately strong (points cluster near a line).
- Unusual: one student studied many hours but scored low — an outlier worth investigating.
Horas de estudio ($x$) vs. puntuación en el examen ($y$) para una clase.
- Dirección: positiva —más estudio, mayor puntuación.
- Forma y fuerza: aproximadamente lineal, moderadamente fuerte (los puntos se agrupan cerca de una línea).
- Inusual: un estudiante estudió muchas horas pero obtuvo una puntuación baja —un valor atípico que vale la pena investigar.
A scatterplot plots two quantitative variables (explanatory on $x$, response on $y$). Describe its direction (positive/negative), form (linear/curved), and strength (tight/loose), and note any outliers — always in context with the real variables.
Un gráfico de dispersión representa dos variables cuantitativas (explicativa en $x$, respuesta en $y$). Describe su dirección (positiva/negativa), forma (lineal/curva) y fuerza (apretada/suelta), y señala cualquier valor atípico; todo siempre en contexto con las variables reales.
A scatterplot with a linear trend · Un diagrama de dispersión con una tendencia lineal
Drag to see how direction and strength change the cloud of points. · Arrastra para ver cómo la dirección y la fuerza cambian la nube de puntos.
A complete scatterplot description mentions which features? · ¿Qué características menciona una descripción completa de un diagrama de dispersión?
All four — direction, form, strength, and any outliers, in context. · Las cuatro: dirección, forma, fuerza y cualquier valor atípico, en contexto.
Points go up to the right: as x increases, y increases. The direction is... · Los puntos suben hacia la derecha: a medida que x aumenta, y aumenta. La dirección es...
Up together = positive direction. · Juntos hacia arriba = dirección positiva.
On a scatterplot, the explanatory variable goes on the horizontal (x) axis. · En un diagrama de dispersión, la variable explicativa va en el eje horizontal (x).
Explanatory on x, response on y. · Explicativa en x, respuesta en y.
A point far from the overall pattern of a scatterplot is called an ___. · Un punto lejos del patrón general de un diagrama de dispersión se llama ___.
Outliers are departures from the overall pattern. · Los valores atípicos son desviaciones del patrón general.
If the points hug a straight line very tightly, the association is... · Si los puntos se adhieren muy estrechamente a una línea recta, la asociación es...
Tight clustering around the pattern = strong. · Agrupación ajustada alrededor del patrón = fuerte.