Differentiation · Diferenciación
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|---|---|
| differentiation/ˌdɪfəˌrenʃɪˈeɪʃn/ | derivación |
| power rule/ˈpaʊə ruːl/ | regla de la potencia |
| chain rule/tʃeɪn ruːl/ | regla de la cadena |
| derivative/dɪˈrɪvətɪv/ | derivada |
| stationary point/ˈsteɪʃənəri pɔɪnt/ | punto estacionario |
| second derivative/ˈsekənd dɪˈrɪvətɪv/ | segunda derivada |
| optimisation/ˌɒptɪmaɪˈzeɪʃn/ | optimización |
The speed of change
- How fast is a rocket accelerating at the exact moment its fuel runs out? How steep is a roller coaster at its highest point?
- Differentiation 微分 answers these questions — it finds the instantaneous rate of change at any point on a curve.
La velocidad del cambio
- ¿A qué aceleración va un cohete en el instante exacto en que se le acaba el combustible? ¿Qué inclinación tiene una montaña rusa en su punto más alto?
- Diferenciación responde a estas preguntas: encuentra la tasa de cambio instantánea en cualquier punto de una curva.
The power rule 幂法则 and chain rule 链式法则
- Differentiation finds the gradient of a curve at each point — the derivative 导数 $f'(x)$ or $\dfrac{dy}{dx}$.
- The power rule: $\dfrac{d}{dx}(x^n) = n x^{n-1}$ (any rational $n$).
- Chain rule for a function inside a function: $\dfrac{d}{dx}f(g(x)) = f'(g(x))\cdot g'(x)$.
The derivative $\dfrac{dy}{dx} = 2x$ gives the gradient at any point: at $x = 2$, the gradient is $4$.
Worked example. $y = (3x+1)^4$. Let $u = 3x+1$, so $y = u^4$. Chain rule: $\dfrac{dy}{dx} = 4u^3 \cdot 3 = 12(3x+1)^3$.
Regla de la potencia y regla de la cadena
- Diferenciación halla la pendiente de una curva en cada punto — la derivada $f'(x)$ o $\dfrac{dy}{dx}$.
- Regla de la potencia: $\dfrac{d}{dx}(x^n) = n x^{n-1}$ (para cualquier racional $n$).
- Regla de la cadena para una función dentro de otra función: $\dfrac{d}{dx}f(g(x)) = f'(g(x))\cdot g'(x)$.

La derivada $\dfrac{dy}{dx} = 2x$ da la pendiente en cualquier punto: en $x = 2$, la pendiente es $4$.
Ejemplo resuelto. $y = (3x+1)^4$. Sea $u = 3x+1$, entonces $y = u^4$. Regla de la cadena: $\dfrac{dy}{dx} = 4u^3 \cdot 3 = 12(3x+1)^3$.
The gradient at a point · El gradiente en un punto
gradient = dy/dx = f ′(x) · gradiente = dy/dx = f ′(x)
Slide the point along the curve — the tangent · tangente's slope IS the gradient f ′(x) there. · Desliza el punto a lo largo de la curva — la pendiente de la tangente ES el gradiente f ′(x) allí.
If y = x³, then dy/dx = 3x². What is the gradient at x = 2? · Si y = x³, entonces dy/dx = 3x². ¿Cuál es el gradiente en x = 2?
dy/dx = 3x² = 3 × 2² = 3 × 4 = 12.
If y = (2x + 1)³, then dy/dx = 6(2x + 1)². What is dy/dx at x = 1? · Si y = (2x + 1)³, entonces dy/dx = 6(2x + 1)². ¿Cuál es dy/dx en x = 1?
At x = 1: dy/dx = 6(2(1) + 1)² = 6(3)² = 6 × 9 = 54. · En x = 1: dy/dx = 6(2(1) + 1)² = 6(3)² = 6 × 9 = 54.
Stationary points 驻点
- A stationary point is where $\dfrac{dy}{dx} = 0$ (the tangent is flat).
- Test with the second derivative 二阶导数:
- $f''(x) > 0$ → minimum,
- $f''(x) < 0$ → maximum.
- Also: $\dfrac{dy}{dx} > 0$ → increasing; $< 0$ → decreasing.
Don't forget the chain rule. When differentiating $(ax+b)^n$, you must multiply by the derivative of the inside: $\dfrac{d}{dx}(ax+b)^n = an(ax+b)^{n-1}$, not just $n(ax+b)^{n-1}$.
At a maximum or minimum the gradient dy/dx is zero
Puntos estacionarios
- Un punto estacionario es donde $\dfrac{dy}{dx} = 0$ (la tangente es horizontal).
- Prueba usando la segunda derivada:
- $f''(x) > 0$ → mínimo,
- $f''(x) < 0$ → máximo.
- También: $\dfrac{dy}{dx} > 0$ → creciente; $< 0$ → decreciente.
No olvides la regla de la cadena. Al derivar $(ax+b)^n$, debes multiplicar por la derivada de lo interno: $\dfrac{d}{dx}(ax+b)^n = an(ax+b)^{n-1}$, no solo $n(ax+b)^{n-1}$.

En un máximo o mínimo la pendiente dy/dx es cero
The curve y = x² − 6x + 5 has a stationary point. At what x value? · La curva y = x² − 6x + 5 tiene un punto estacionario. ¿En qué valor de x?
dy/dx = 2x − 6 = 0 gives x = 3. · dy/dx = 2x − 6 = 0 da como resultado x = 3.
At a stationary point, if the second derivative f″(x) > 0, the point is a: · En un punto estacionario, si la segunda derivada f″(x) > 0, el punto es un:
f″ > 0 means the curve bends upward — a minimum; f″ < 0 gives a maximum. · f″ > 0 significa que la curva se curva hacia arriba — un mínimo; f″ < 0 da un máximo.
If dy/dx > 0 for all x in an interval, the function is increasing on that interval. · Si dy/dx > 0 para todo x en un intervalo, la función es creciente en ese intervalo.
A positive derivative means the function is rising — it is increasing. · Una derivada positiva significa que la función está ascendiendo — es creciente.
For y = x³ − 6x² + 9x + 2, the second derivative at x = 3 is: · Para y = x³ − 6x² + 9x + 2, la segunda derivada en x = 3 es:
d²y/dx² = 6x − 12. At x = 3: 6(3) − 12 = 18 − 12 = 6 > 0, so it's a minimum. · d²y/dx² = 6x − 12. En x = 3: 6(3) − 12 = 18 − 12 = 6 > 0, por lo tanto es un mínimo.
Worked example — finding stationary points
- $y = x^3 - 6x^2 + 9x + 2$.
- $\dfrac{dy}{dx} = 3x^2 - 12x + 9 = 3(x-1)(x-3)$.
- Stationary points at $x = 1$ and $x = 3$.
- $\dfrac{d^2y}{dx^2} = 6x - 12$: at $x=1$, $f'' = -6 < 0$ (maximum); at $x=3$, $f'' = 6 > 0$ (minimum).
Ejemplo resuelto — Hallar puntos estacionarios
- $y = x^3 - 6x^2 + 9x + 2$.
- $\dfrac{dy}{dx} = 3x^2 - 12x + 9 = 3(x-1)(x-3)$.
- Puntos estacionarios en $x = 1$ y $x = 3$.
- $\dfrac{d^2y}{dx^2} = 6x - 12$: en $x=1$, $f'' = -6 < 0$ (máximo); en $x=3$, $f'' = 6 > 0$ (mínimo).
Applications of differentiation
- Optimisation 最优化: find the maximum profit or minimum cost by setting $\dfrac{dy}{dx} = 0$.
- Rates of change: velocity is the derivative of displacement; acceleration is the derivative of velocity.
- Curve sketching: stationary points and the sign of $\dfrac{dy}{dx}$ reveal the shape.
- The derivative also gives the gradient of normals (perpendicular to the tangent).
Aplicaciones de la diferenciación
- Optimización: halla la ganancia máxima o el coste mínimo estableciendo $\dfrac{dy}{dx} = 0$.
- Tasas de cambio: la velocidad es la derivada del desplazamiento; la aceleración es la derivada de la velocidad.
- Boceto de curvas: los puntos estacionarios y el signo de $\dfrac{dy}{dx}$ revelan la forma.
- La derivada también proporciona la pendiente de las normales (perpendicular a la tangente).
You've got it
- power rule: $\dfrac{d}{dx}(x^n) = n x^{n-1}$; chain rule for nested functions
- stationary point: $\dfrac{dy}{dx} = 0$
- second-derivative test: $f'' > 0$ minimum, $f'' < 0$ maximum
- increasing when $\dfrac{dy}{dx} > 0$; decreasing when $\dfrac{dy}{dx} < 0$
Lo has logrado
- regla de la potencia: $\dfrac{d}{dx}(x^n) = n x^{n-1}$; regla de la cadena para funciones anidadas
- punto estacionario: $\dfrac{dy}{dx} = 0$
- prueba de la segunda derivada: $f'' > 0$ mínimo, $f'' < 0$ máximo
- creciente cuando $\dfrac{dy}{dx} > 0$; decreciente cuando $\dfrac{dy}{dx} < 0$