لماذا نحتاج إلى الطبيعة؟
مُقدَّم| English | المعنى |
|---|---|
| inference/ˈɪnfərəns/ | استنتاج |
| normal model/ˈnɔːml ˈmɒdl/ | النموذج الطبيعي |
لا يمكن استطلاع الرأي فحص كل مستخدم لمكتبة
- عينة عشوائية خيالية تتكون من 200 مستخدمين لمكتبة تحتوي على 110 يدعمون الفتح المتأخر. النسبة الملاحظة هي $\hat p=110/200=0.55$.
- يستخدم الاستدلال هذه العينة للاستفادة من نسبة المجتمع $p$. قد يتغير التقدير إذا أخذنا عينة أخرى.
اختر السؤال قبل الحساب
- تقدير فترة الثقة يقدّم نطاقاً لـ $p$. اختبار الدلالة يقيّم ادعاءً محددًا مثل $p=0.50$.
- يصف النموذج الطبيعي توزيع معاينة تقريبياً. إنه لا يحول نسبة مئوية للعينة إلى معرفة مؤكدة للمجتمع.
ما الذي يقوم به الاستدلال بالنسبة للنسبة بشكل رئيسي؟
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
يربط الاستدلال العيني بين العينة ومعلمة المجتمع ويبلغ عن عدم اليقين في أخذ العينات ضمن افتراضات الدراسة.
أدوات الاستدلال الرئيسية للنسبة هما...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
الفترات تقدر نطاقًا؛ الاختبارات تحكم في ادعاء.
تحقق من كيفية جمع العينة
- تأكد من عشوائية العينة وعرّف المجتمع الإحصائي. بالنسبة للعينة بدون إرجاع، تحقق من أن 200 لا يتجاوز 10% من حجم المجتمع.
- إذا تطوع المستخدمون عبر مجموعة واحدة على وسائل التواصل الاجتماعي، فإن فترة حسابية ضيقة لا تعالج تحيز الاختيار. العدد الكبير لا يعوض التصميم غير السليم.
استخدام العدادات لإجراء الإجراء المختار
- بالنسبة لفترة، تكون العدادات المرصودة $200(0.55)=110$ و$200(0.45)=90$. كلاهما يتجاوز عشرة.
- اختبار $p=0.50$ يتطلب عدداً متوقعاً تحت فرضية الصفر قدره $200(0.50)=100$ و$200(0.50)=100$. استخدم قيمة الصفر لهذا التحقق.
الفترة تُقدّم تقديداً لـ p؛ بينما الاختبار يتحقق مما إذا كان p = 0.50. نفس العينة 110/200 تتطلب عدداً مختلفاً للتحقق في كل إجراء.
من أجل n = 200 و p̂ = 0.55، احسب np̂ (عدد النجاحات).
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
200 × 0.55 = 110، وهو ≥ 10.
طابق كل فحص لإجراء طبيعي مع العدادات المستخدمة هنا.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
تُقدّر الفترة التباين باستخدام النسبة المرصودة؛ وهذا الاختبار يفحص نموذجها الصفر.
التقريب الطبيعي ليس ضماناً
- قواعد العدد الكبير تدعم تقريباً مفيداً ضمن افتراضات الدراسة. لكنها لا تضمن توزيعاً طبيعياً تماماً أو استجابة غير منحازة.
- لـ 4 نجاحات في 20 ملاحظات، تفشل عداد النجاح المرصد قاعدة الفترة. لا توافق على الفترة الطبيعية لمجرد وجود 20 ملاحظات.
العشوائية والاستقلالية والعدود الكافية تجيب عن أسئلة منفصلة. اجتياز واحد لا يضمن اجتياز الباقي.
بالنسبة للفترة الطبيعية، فإن وجود عشرة نتائج إيجابية وعشرة نتائج سلبية مرصودة يدعم التقريب الطبيعي؛ كما هي مطلوبة فحوصات التصميم والاستقلال.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
تدعم العدادات المرصودة تقريب الفترة، لكنها لا تضمن التوزيع الطبيعي ولا تزيل التحيز في أخذ العينات.
يحتوي استطلاع رأي عبر الإنترنت طوعي على 1,000 ردود. أي العبارات مبررة؟
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
عدد الردود لا يحدد تصميمًا عشوائيًا ولا يصلح الاختيار المتحيز.
أبلغ بما يدعمه الأسلوب
- لعينة المكتبة، حدد المجتمع والإ estimate والإجراء الخاص بعدم اليقين. يتضمن ذلك التحقق من التصميم العشوائي والعدادات.
- الفترة والاختبار يجيبان عن أسئلة مختلفة. اختر شروطهما وقواعدهما بشكل منفصل، حتى لو كانتا تستخدمان نفس العينة.
لعينة المكتبة، حدد المجتمع والإ estimate والإجراء الخاص بعدم اليقين. يتضمن ذلك التحقق من التصميم العشوائي والعدادات.
يمكنك الإبلاغ بأمان عن فترة أو اختبار دون التحقق من أي شروط.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
الشروط (خاصة الأعداد الكبيرة) يجب أن تتحقق لتكون الإجراء سارياً.
رتب سير عمل هذا الاستنتاج.
Difficulty 3/5 · 200 coins + a small bonus on first completion today
يختار السؤال الإجراء؛ يجب التحقق من الافتراضات قبل الإبلاغ عن نتيجته.