การเลือกขั้นตอนวิธีแบบหมวดหมู่
แนะนำใหม่เลือกขั้นตอนการวิเคราะห์เชิงหมวดหมู่ใด?
- สำหรับข้อมูล เชิงหมวดหมู่ เลือกระหว่าง proportion $z$-procedures และการทดสอบ chi-square
- การตัดสินใจขึ้นอยู่กับ จำนวนตัวแปร และ จำนวนตัวอย่าง
- ได้สิ่งเหล่านี้ถูกต้อง ขั้นตอนจะตามมา
- บทเรียนทักษะนี้เชื่อมโยง Units 6 และ 8 เข้าด้วยกัน
นับจำนวนตัวแปรและตัวอย่าง
- ตัวแปรเดียว, ตัวอย่างเดียว, เปรียบเทียบกับการแจกแจงที่อ้างถึง → goodness-of-fit
- ตัวแปรเดียว, หลายตัวอย่างแยกต่างหาก → homogeneity
- สองตัวแปร, ตัวอย่างเดียว → independence
- propoion เดียว (สองหมวดหมู่, ตัวอย่างเดียว) สามารถเป็น one-proportion $z$-test ได้เช่นกัน
Chi-square vs. two-proportion z
- เปรียบเทียบ สองกลุ่มบนตัวแปรสองหมวดหมู่? มีตัวเลือกที่ถูกต้องสองอย่างทับซ้อนกันที่นี่
- A two-proportion $z$-test ใช้ได้และให้ ทิศทาง (one-sided เป็นไปได้)
- A chi-square test ของ homogeneity ก็ใช้ได้ (ตาราง $2\times2$) แต่เป็น non-directional เท่านั้น
- สำหรับคำถาม propoion ระหว่างสองกลุ่มที่มี ทิศทาง แนะนำให้ใช้ $z$-test
นำไปปฏิบัติและสื่อสาร
- ตั้งสมมติฐาน, ตรวจสอบเงื่อนไข, คำนวณสถิติและ p-value, สรุปในบริบท
- ชื่อบทวิธีอย่างชัดเจนและอธิบายเหตุผลว่าทำไมจึงเหมาะกับข้อมูล
- เขียนสรุปผลให้สอดคล้องกับการทดสอบ (fit / difference / association)
- การสื่อสารที่ชัดเจนได้รับการประเมินหนักเท่ากับเลขคณิต
คำถามสองข้อเลือกขั้นตอนการวิเคราะห์เชิงหมวดหมู่: จำนวน VARIABLES, และจำนวน SAMPLES. ตัวแปรเดียว vs. การแจกแจงที่อ้างถึง → goodness-of-fit; ตัวแปรเดียวข้ามหลายตัวอย่าง → homogeneity; สองตัวแปรในตัวอย่างเดียว → independence. Chi-square เป็น directional ไม่ได้เลย — หากคุณต้องการ claim แบบ one-sided เกี่ยวกับ propoion สองตัว ใช้ two-proportion $z$-test แทน
"โรงเรียนสามแห่งมีการแจกแจงกีฬาที่ชอบเหมือนกันหรือไม่?"
- ตัวแปร: หนึ่ง (กีฬาที่ชอบ) ตัวอย่าง: สาม (โรงเรียนแยกต่างหาก)
- ตัวแปรเดียว, หลายตัวอย่าง → chi-square test of homogeneity
- (ถ้าเป็น "กีฬาเกี่ยวข้องกับเพศในการสำรวจหนึ่งหรือไม่?", → independence.)
เลือกขั้นตอนการวิเคราะห์เชิงหมวดหมู่โดย จำนวนตัวแปร และ จำนวนตัวอย่าง: goodness-of-fit (ตัวแปรเดียว vs. การแจกแจง), homogeneity (ตัวแปรเดียว, หลายตัวอย่าง), independence (สองตัวแปร, ตัวอย่างเดียว), หรือ proportion $z$-procedure. นำไปปฏิบัติ อย่างครบถ้วนและ สื่อสาร ข้อคิดเห็นและสรุปผลในบริบท
ข้อมูลแบบหมวดหมู่เพื่อวิเคราะห์
นับจำนวนตัวแปรและตัวอย่างเพื่อเลือกทดสอบที่เหมาะสม
ตัวแปรหมวดหมู่หนึ่งตรวจสอบกับแผนการที่อ้างถึง (ตัวอย่างเดียว) ต้องใช้...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
ตัวแปรหนึ่งเทียบกับแผนการ → ทดสอบความเหมาะสมของการจัดเรียง
โรงเรียนสามแห่งที่สุ่มตัวอย่างแยกกัน เปรียบเทียบด้วยตัวแปรเดียว ต้องใช้...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
ตัวแปรหนึ่ง หลายตัวอย่าง → ความสม่ำเสมอ
บันทึกตัวแปรสองตัวในตัวอย่างเดียว ต้องใช้...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
ตัวแปรสองตัว ตัวอย่างเดียว → อิสระ
ทดสอบ chi-square สามารถให้ข้อสรุปแบบด้านเดียว (มีทิศทาง) ได้
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
chi-square ไม่เคยมีทิศทาง — ใช้ two-proportion z-test แทน
เรียงลำดับคำถามสองข้อที่เลือกขั้นตอนวิธีแบบหมวดหมู่ แล้วตามด้วยการกระทำ
Difficulty 3/5 · 200 coins + a small bonus on first completion today
ตัวแปร ก่อน ตัวอย่าง แล้วจึงดำเนินการขั้นตอนวิธี