การเลือก Inference Procedures
แนะนำใหม่ข้อมูลชุดเดียวกันสามารถตอบคำถามที่แตกต่างกันได้
- กลุ่มที่เป็นอิสระสองกลุ่มมีการวัดเวลาเสร็จสิ้น การถามว่าค่าเฉลี่ยของประชากรต่างกันเท่าไหร่ต้องใช้ช่วงความเชื่อมั่น; การถามว่าการต่างนั้นเป็นศูนย์หรือไม่ต้องใช้การทดสอบ
- กำหนด population parameter และคำถามก่อน อย่าเลือกการทดสอบเพียงเพราะสูตรนั้นคุ้นเคย
จัดประเภทพารามิเตอร์ ไม่ใช่แค่รูปแบบข้อมูล
- สัดส่วนความสำเร็จแบบ binary คือ population proportion ค่าเฉลี่ยของเวลาเสร็จสิ้นที่วัดได้คือ population mean
- สำหรับขั้นตอน normal-approximation ที่เรียนในลำดับนี้ สัดส่วนที่เป็นอิสระใช้ z และค่าเฉลี่ยที่มี SD ของประชากรไม่ทราบใช้ t นี่คือเมนูจำกัด ไม่ใช่ทุกวิธีการอนุมานที่เป็นไปได้
ถามว่า 'mean ใหญ่กว่าเท่าไหร่?' ควรสร้าง...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
ประมาณค่า → interval; พิจารณาข้ออ้าง → test
อ่านการออกแบบการศึกษา ก่อนเลือกสูตร
- ตัวอย่างสุ่มที่ไม่เกี่ยวข้องกันสองตัวอย่างรองรับการเปรียบเทียบ independent-samples หลังตรวจสอบเงื่อนไขแล้ว การวัดซ้ำบนบุคคลเดียวกันคือ paired
- สำหรับการวัดเชิงปริมาณแบบคู่ คำนวณความแตกต่างหนึ่งค่าต่อคู่ และใช้กรอบ one-sample t กับความแตกต่างเหล่านั้น การตอบสนองแบบ binary แบบคู่ต้องใช้วิธี categorical อื่น ไม่ใช่สูตร two-proportion แบบอิสระ
ในการอนุมานค่าเฉลี่ยประชากรที่วัดได้ที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรไม่ทราบค่า โดยใช้วิธีทฤษฎีปกติที่สอนในบทนี้ ให้ใช้...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Measured average → mean → t-procedure
จับคู่คำถามและการออกแบบเข้ากับวิธีในหลักสูตรนี้
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
จัดประเภทพารามิเตอร์ วัตถุประสงค์ และความสัมพันธ์ของการสังเกต
ทำตามวิธีการที่เลือกให้ครบถ้วน
- สำหรับการทดสอบ ระบุ population hypotheses และ alternative ที่เลือกไว้ล่วงหน้า สำหรับช่วงความเชื่อมั่น ระบุ population parameter และระดับความไว้วางใจ
- ตรวจสอบการออกแบบ ความอิสระ และเงื่อนไขรูปร่างหรือจำนวนที่เหมาะสม; จากนั้นคำนวณและรายงานความไม่แน่นอน การตรวจสอบ 10% ใช้เมื่อสุ่มโดยไม่แทนที่
การประมาณการการเปลี่ยนแปลงก่อน-หลัง ใช้ paired t interval กับความแตกต่าง การทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยนี้เป็นศูนย์หรือไม่ใช้ paired t test
สองกลุ่ม treatment ที่เป็นอิสระ, พิจารณาผลต่าง mean Procedure คือ...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Independent groups + means + a claim → two-sample t-test
ตรวจสอบว่าผลลัพธ์สนับสนุนอะไรจริง ๆ
- ใช้ p-value และเกณฑ์ที่เลือกไว้ล่วงหน้าเพื่อตัดสินใจทดสอบ ใช้ช่วงความเชื่อมั่นเพื่ออธิบายค่าพารามิเตอร์ที่Logs plausible ภายใต้วิธีการนั้น
- การไม่ปฏิเสธไม่ได้พิสูจน์ความเท่าเทียมกัน; ช่วงความเชื่อมั่นแคบไม่ได้แก้ไขตัวอย่างที่มีอคติ การสุ่มจัดสรรและการสุ่มตัวอย่างรองรับการสรุปผลคนละประเภทกัน
ขั้นตอนที่สอนในที่นี้ไม่ครอบคลุมทุกการออกแบบ ระบุการจับคู่ก่อนใช้สูตร independent-samples
เรียงลำดับคำถามตามขั้นตอนการทำงานที่แนะนำสำหรับการเลือกวิธีการ
Difficulty 3/5 · 200 coins + a small bonus on first completion today
นี่คือขั้นตอนการทำงานที่แนะนำ: กำหนดเป้าหมาย จัดประเภทพารามิเตอร์ แล้วตรวจสอบโครงสร้างตัวอย่าง การทำงานอื่นที่สอดคล้องกันอาจพิจารณาการออกแบบก่อนหน้า
ข้อใดบ้างที่ต้องทบทวนการคำนวณสัดส่วนอิสระสองกลุ่มที่เสนอไว้?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
การจัดคู่ การเลือกแบบมีอคติ และการประมาณที่ไม่เพียงพอเป็นปัญหาเกี่ยวกับวิธี การที่สัดส่วนตัวอย่างแตกต่างกันเป็นเรื่องที่คาดหวังและไม่ทำให้วิธีไร้ผลโดยตัวมันเอง
การสุ่มตัวอย่างเพียงอย่างเดียวพิสูจน์ได้ว่าความแตกต่างที่วัดได้ระหว่างกลุ่มเกิดจากป้ายชื่อกลุ่ม
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
การสุ่มตัวอย่างสนับสนุนการสรุปถึงประชากรภายใต้การออกแบบนั้น การอนุมานเชิงสาเหตุต้องการการทดลองแบบสุ่มที่เหมาะสมหรือการออกแบบเชิงสาเหตุอื่นที่ justificable
ทำให้กระบวนการปรากฏชัดเจนในรายงาน
- ระบุคำถาม ตัวแปร การออกแบบ กระบวนการที่เลือก เงื่อนไข การคำนวณ และบทสรุปในบริบท ต้องรวมหน่วยสำหรับค่าเฉลี่ยที่วัดได้
- กระบวนการที่ผิดพลาดอาจทำให้ผลลัพธ์ไร้ความน่าเชื่อถือได้แม้ว่าการคำนวณทางคณิตศาสตร์จะถูกต้อง ในกรณีนี้ไม่มีหลักฐานชี้ชัดว่าข้อผิดพลาดด้านกระบวนการพบบ่อยกว่าข้อผิดพลาดด้านการคำนวณหรือไม่
การเลือกคำถาม ตัวแปร และการออกแบบจะกำหนดกระบวนการที่จะใช้ แต่สมมติฐานของกระบวนการนั้นยังคงต้องได้รับการตรวจสอบ
กระบวนการอนุมานที่ผิดพลาดสามารถทำให้ข้อสรุปไร้ผลได้ แม้ว่าการคำนวณทางคณิตศาสตร์จะถูกต้องก็ตาม
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
วิธีนั้นต้องสอดคล้องกับการออกแบบการศึกษาและสมมติฐาน การคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ถูกต้องเพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันว่ามีการอนุมานที่ถูกต้อง