Scatterplots · Diagramas de dispersão
| English | Português |
|---|---|
| scatterplot/ˈskætəplɒt/ | diagrama de dispersão |
| linear/ˈlɪnɪə/ | linear |
Plotting two number variables
- When both variables are quantitative, show them in a scatterplot 散点图.
- Each individual is one point: explanatory value across ($x$), response value up ($y$).
- The cloud of points reveals whether — and how — the two variables move together.
- The scatterplot is the single most important graph in this unit.
Plotando duas variáveis numéricas
- Quando ambas as variáveis são quantitativas, mostre-as em um gráfico de dispersão 散点图.
- Cada indivíduo é um ponto: valor explicativo no eixo ($x$), valor de resposta verticalmente ($y$).
- A nuvem de pontos revela se — e como — as duas variáveis se movem juntas.
- O gráfico de dispersão é o gráfico mais importante desta unidade.
Direction, form, strength
- Direction: positive (up together) or negative (one up, other down)?
- Form: roughly linear 线性 (a straight-line trend) or curved?
- Strength: how tightly do the points hug the pattern — tight, or a loose cloud?
- Describe all three, every time, in the context of the variables.
Direção, forma e força
- Direção: positiva (subem juntas) ou negativa (uma sobe, a outra desce)?
- Forma: aproximadamente linear 线性 (uma tendência de linha reta) ou curva?
- Força: quão apertadas as pontos abraçam o padrão — apertado, ou uma nuvem frouxa?
- Descreva os três, toda vez, no contexto das variáveis.
Outliers and departures
- Look for outliers — points far from the overall pattern.
- Note clusters, gaps, or a bend where the form changes.
- An outlier in a scatterplot can be unusual in $x$, in $y$, or in the combination.
- Flag these departures; they often carry the most interesting information.
Outliers e desvios
- Procure outliers — pontos distantes do padrão geral.
- Observe agrupamentos, lacunas ou uma curvatura onde a forma muda.
- Um outlier em um gráfico de dispersão pode ser incomum em $x$, em $y$, ou na combinação.
- Marque esses desvios; eles frequentemente carregam as informações mais interessantes.
Describe in context
- Put it together: "As $x$ increases, $y$ tends to increase — a moderately strong, positive, linear association."
- Always name the real variables and their units, not just "$x$ and $y$."
- Mention any outlier or unusual feature explicitly.
- A complete description = direction + form + strength + unusual features, in context.
Descrever no contexto
- Junte tudo: "À medida que $x$ aumenta, $y$ tende a aumentar — uma associação positiva, linear e moderadamente forte."
- Sempre nomeie as variáveis reais e suas unidades, não apenas "$x$ e $y$."
- Mencione qualquer outlier ou característica incomum explicitamente.
- Uma descrição completa = direção + forma + força + características incomuns, no contexto.
A scatterplot description needs all three of direction, form, and strength — plus any outliers. Skipping "form" is the common slip: if the trend actually curves, saying "strong positive" without noting the curve misleads, because a straight-line summary (and the correlation $r$) won't fit a bent pattern.
Uma descrição de gráfico de dispersão precisa de todos os três de direção, forma e força — além de quaisquer outliers. Pular a "forma" é o erro comum: se a tendência realmente curva, dizer "forte positiva" sem notar a curva engana, porque um resumo de linha reta (e a correlação $r$) não se ajusta a um padrão curvo.
Hours studied ($x$) vs. exam score ($y$) for a class.
- Direction: positive — more study, higher score.
- Form & strength: roughly linear, moderately strong (points cluster near a line).
- Unusual: one student studied many hours but scored low — an outlier worth investigating.
Horas estudadas ($x$) vs. nota do exame ($y$) para uma turma.
- Direção: positiva — mais estudo, nota mais alta.
- Forma & Força: aproximadamente linear, moderadamente forte (pontos agrupados perto de uma linha).
- Incomum: um aluno estudou muitas horas mas tirou nota baixa — um outlier digno de investigação.
A scatterplot plots two quantitative variables (explanatory on $x$, response on $y$). Describe its direction (positive/negative), form (linear/curved), and strength (tight/loose), and note any outliers — always in context with the real variables.
Um gráfico de dispersão plota duas variáveis quantitativas (explicativa em $x$, resposta em $y$). Descreva sua direção (positiva/negativa), forma (linear/curva) e força (apertado/frouxo), e note quaisquer outliers — sempre no contexto com as variáveis reais.
A scatterplot with a linear trend · Um diagrama de dispersão com tendência linear
Drag to see how direction and strength change the cloud of points. · Arraste para ver como direção e força alteram a nuvem de pontos.
A complete scatterplot description mentions which features? · Uma descrição completa de um diagrama de dispersão menciona quais características?
All four — direction, form, strength, and any outliers, in context. · Todos os quatro — direção, forma, força e qualquer valor atípico, em contexto.
Points go up to the right: as x increases, y increases. The direction is... · Os pontos sobem para a direita: à medida que x aumenta, y aumenta. A direção é...
Up together = positive direction. · Subir juntos = direção positiva.
On a scatterplot, the explanatory variable goes on the horizontal (x) axis. · Em um diagrama de dispersão, a variável explicativa fica no eixo horizontal (x).
Explanatory on x, response on y. · Explicativa no x, resposta no y.
A point far from the overall pattern of a scatterplot is called an ___. · Um ponto longe do padrão geral de um diagrama de dispersão é chamado de ___.
Outliers are departures from the overall pattern. · Valores atípicos são desvios do padrão geral.
If the points hug a straight line very tightly, the association is... · Se os pontos se encaixam muito bem em uma linha reta, a associação é...
Tight clustering around the pattern = strong. · Aglomeração apertada ao redor do padrão = forte.