The Language of Variation: Variables · A Linguagem da Variação: Variáveis
| English | Português |
|---|---|
| categorical/ˌkætɪˈɡɒrɪkl/ | categórica |
| quantitative/ˈkwɒntɪteɪtɪv/ | quantitativa |
| Discrete/dɪˈskriːt/ | Discreto |
| Continuous/kənˈtɪnjuːəs/ | Contínuo |
Not all variables are the same
- Before you graph or summarize data, you must know what kind of variable you have.
- The big split: categorical 分类 (labels/groups) vs. quantitative 定量 (numbers you can do arithmetic on).
- The type decides which graphs and which summaries make sense.
- Choosing the wrong tool for the type is a classic mistake — so classify first.
Nem todas as variáveis são iguais
- Antes de graficar ou resumir dados, você precisa saber que tipo de variável tem.
- A grande divisão: categórica 分类 (rótulos/grupos) vs. quantitativa 定量 (números nos quais se pode fazer aritmética).
- O tipo decide quais gráficos e resumos fazem sentido.
- Escolher a ferramenta errada para o tipo é um erro clássico — então classifique primeiro.
Categorical vs. quantitative
- A categorical variable records a group or label: eye color, favorite sport, yes/no.
- A quantitative variable is a measured number you can average: height, age, test score.
- Quick test: does averaging the values make sense? If yes → quantitative; if no → categorical.
- (Zip codes look numeric but are categorical — you'd never average them.)
Categórica vs. quantitativa
- Uma variável categórica registra um grupo ou rótulo: cor dos olhos, esporte favorito, sim/não.
- Uma variável quantitativa é um número medido que se pode média: altura, idade, nota de prova.
- Teste rápido: a média dos valores faz sentido? Se sim → quantitativa; se não → categórica.
- (Códigos postais parecem numéricos, mas são categóricos — você nunca os media.).
Categorical or quantitative? · Categorical ou quantitativa?
Decide whether each variable is a label (categorical) or a number you can average (quantitative). · Decida se cada variável é um rótulo (categórica) ou um número que pode ser averageado (quantitativa).
Eye color is a ____ variable. · A cor dos olhos é uma variável ____.
It records a label/group → categorical. · Registra um rótulo/grupo → categórica.
A quick test: a variable is quantitative if taking its ____ makes sense. · Um teste rápido: uma variável é quantitativa se fazer sentido tomar seu ____.
Averaging works for numbers, not labels. · Averagear funciona para números, não para rótulos.
Discrete vs. continuous
- Quantitative variables come in two flavors.
- Discrete 离散 variables take countable, separate values (number of siblings: $0,1,2,\dots$).
- Continuous 连续 variables can take any value in a range (height: $170.3$ cm, $170.34$ cm, …).
- Counting → discrete; measuring → usually continuous.
Discreta vs. contínua
- Variáveis quantitativas vêm em dois sabores.
- Variáveis discretas 离散 assumem valores contáveis e separados (número de irmãos: $0,1,2,\dots$).
- Variáveis contínuas 连续 podem assumir qualquer valor em uma faixa (altura: $170.3$ cm, $170.34$ cm, …).
- Contagem → discreta; medição → geralmente contínua.
Number of pets is a quantitative variable that is... · O número de animais de estimação é uma variável quantitativa que é...
A count takes separate whole values → discrete. · Uma contagem assume valores inteiros separados → discreta.
Height measured in cm is quantitative and... · Altura medida em cm é quantitativa e...
It can take any value in a range → continuous. · Pode assumir qualquer valor em uma faixa → contínua.
Type dictates the tools
- Categorical → bar charts, pie charts, frequency tables, proportions.
- Quantitative → histograms, dotplots, boxplots, mean, standard deviation.
- Using a quantitative tool (like a mean) on a categorical variable is meaningless.
- So always classify the variable before picking a graph or summary.
O tipo ditam as ferramentas
- Categórica → gráficos de barras, gráficos de pizza, tabelas de frequência, proporções.
- Quantitativa → histogramas, gráficos de pontos, boxplots, média, desvio padrão.
- Usar uma ferramenta quantitativa (como uma média) em uma variável categórica é sem sentido.
- Então, sempre classifique a variável antes de escolher um gráfico ou resumo.
A zip code, though written with digits, is a categorical variable. · Um CEP, embora escrito com dígitos, é uma variável categórica.
Averaging zip codes is meaningless → categorical. · Averagear CEPs não tem sentido → categórica.
Which graphs suit a categorical variable? · Quais gráficos são adequados para uma variável categórica?
Bar/pie for categorical; histogram/boxplot for quantitative. · Barras/pizza para categóricas; histograma/boxplot para quantitativas.
Numbers aren't always quantitative. A variable coded with numbers (zip code, jersey number, a $1$–$5$ "strongly agree" scale used as labels) can still be categorical if averaging it is meaningless. Ask: "Does arithmetic make sense here?" That, not the appearance, decides the type.
Números nem sempre são quantitativos. Uma variável codificada com números (cep, número de camisa, uma escala de $1$–$5$ "concordo totalmente" usada como rótulos) ainda pode ser categórica se sua média for sem sentido. Pergunte: "A aritmética faz sentido aqui?" Isso, e não a aparência, decide o tipo.
Classify each variable for a group of students.
- Favorite subject: labels → categorical.
- Number of siblings: a count → quantitative, discrete.
- Height (cm): a measurement → quantitative, continuous.
Classifique cada variável para um grupo de alunos.
- Matéria favorita: rótulos → categórica.
- Número de irmãos: uma contagem → quantitativa, discreta.
- Altura (cm): uma medição → quantitativa, contínua.
Classify a variable as categorical (labels/groups) or quantitative (numbers you can average). Quantitative splits into discrete (countable) and continuous (any value in a range). The type decides which graphs and summaries are valid — and numbers used as labels are still categorical.
Classifique uma variável como categórica (rótulos/grupos) ou quantitativa (números que se pode media). Quantitativa divide-se em discreta (contável) e contínua (qualquer valor em uma faixa). O tipo decide quais gráficos e resumos são válidos — e números usados como rótulos ainda são categóricos.