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Sistemas de comunicação

Engenharia Elétrica Universitária · Tópico 11

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Material de apoio

O que este curso é e como usá-lo

Este é o décimo primeiro curso de Engenharia Elétrica Universitária: sistemas de comunicação. EE06 forneceu as ferramentas de sinal; este curso transmite sinais através de canais reais — modulados sobre portadoras, quantizados em bits, protegidos por códigos.

  • Units 11.1–11.3 are analogue: spectra, AM, FM.
  • As unidades 11.4–11.6 formam a cadeia digital: ruído e SNR, PCM e modulação.
  • A unidade 11.7 estabelece os limites: entropia, capacidade e codificação.

A narrativa contínua envolve um enlace de rádio: um microfone, um transmissor, um canal ruidoso canal, um receptor e um modem de dados compartilhando o mesmo fio. Cada unidade abaixo avança um bloco dessa ligação para frente, e cada número é verificado da maneira como um engenheiro de comunicações a verifica — toda afirmação em dB recalculada como uma razão, todo orçamento de potência encerrado (portadora + bandas laterais = total), e toda afirmação de largura de banda testada contra o canal onde deve se encaixar.

Sinais, espectros e largura de banda

Por que isso importa. Um regulador de rádio vende espectro por quilohertz; se um sinal cabe na licença é decidido pelo seu espectro, e o espectro é decidido pela forma da onda.

The idea, with a picture. A real signal occupies spectrum. The square wave is odd harmonics at $4/\pi \cdot 1/k$ — the 3rd harmonic at 1/3 amplitude, the 5th at 1/5 — so bandwidth is a design choice estrutura de banda lateral rege: a modulação desloca o espectro, nunca regras de estrutura de banda lateral: a mistura desloca o espectro, mas nunca $W$ de espectro de rádio. $2W$ do espectro de rádio.

Harmonicos de uma onda quadrada com a cauda dobrando após um filtro passa-baixas de 5 kHz, ao lado de uma comparação de largura de banda de banda base vs. modulada A dedução. Uma série de Fourier expressa a onda quadrada como

A dedução. Uma série de Fourier expressa a onda quadrada como $\frac{4}{\pi}\sum_{k\ \mathrm{odd}} \frac{1}{k}\sin(k\omega_{0}t)$, portanto uma passa-baixas em $B$ mantém os harmônicos com $kf_{0} \le B$, e a potência fração retida segue de Parseval: a potência de cada harmônico é seu amplitude ao quadrado, portanto o fundamental sozinho carrega $1.273^{2}/(1.273^{2} + 0.424^{2} + 0.255^{2} + \ldots) \approx 81\%$.

Exemplo resolvido 1 — um onda quadrada de 1 kHz através de um filtro passa-baixas de 5 kHz. O filtro permite passar o harmônico 1 (amplitude total $4/\pi = 1.273$) e o harmônico 3 ($1.273/3 = 0.424$), bloqueia o harmônico 5 (0.255) e todos os subsequentes. Verifique a potência retida: $(1.273^{2} + 0.424^{2})/(1.273^{2} + 0.424^{2} + 0.255^{2} + \ldots)$ ≈ 90% — o ouvido percebe o arredondamento, o medidor mal se move, razão pela qual o canal telefônico de 300–3400 Hz transmite fala de forma inteligível.

Exemplo resolvido 2 — elevando para a licença de rádio. Um sinal musical de 4 kHz é posicionado sobre uma portadora de 100 kHz por meio de mistura: o espectro torna-se a portadora mais bandas laterais espelhadas abrangendo de 96 kHz a 104 kHz — ocupando $2W = 8$ kHz de largura de banda. Se a licença concede 8 kHz, a modulação de amplitude preenche exatamente essa faixa; se a concessão for apenas de 4 kHz, você deve transmitir apenas uma banda lateral (SSB, tema da unidade 11.2). Verifique: nenhuma combinação de filtros pode comprimir a ocupação abaixo de $W$ sem excluir o sinal — a lei $2W$ é geometria, não eletrônica.

Erros comuns. Citar "largura de banda" sem definição (−3 dB? ⊥98% de potência? primeiro nulo? — especifique qual). Acreditar que um filtro pode reduzir a largura de um sinal modulado abaixo da largura da mensagem. E esquecer que os harmônicos de uma onda quadrada declinam como $1/k$ em AMPLITUDE, mas como $1/k^{2}$ em POTÊNCIA — o a cauda é mais fraca do que parece.

Resumo. Os espectros derivam de formas; uma cauda passa-baixas é um design escolhido com base na fração de potência; a modulação desloca e duplica. $2W$ é a lei de ocupação contra a qual toda licença é redigida.

Modulação de amplitude

Por que importa. A AM é o sistema de portadora mais simples que ainda equilibra seu orçamento de potência no papel — e a aritmética desse orçamento explica por que cada engenheiro de radiodifusão partiu para outro, e por que o detector de envelope ainda é fabricado em todos os rádios.

A ideia, com uma imagem. Na modulação de amplitude, a envelope da portadora transporta a mensagem: $s(t) = A[1 + m \cdot x(t)]\cos(\omega_{c}t)$ com índice de modulação $m \le 1$. O espectro é a portadora mais duas bandas laterais em $f_{c} \pm f_{m}$, e o orçamento de potência é exato: potência da banda lateral $= (m^{2}/2)P_{c}$, total $P_{c}(1 + m^{2}/2)$.

Onda AM em m = 0.5 com seu espectro de portadora mais bandas laterais, e barras de orçamento de potência fechando no total
O envelope é a mensagem; as barras do orçamento mostram a portadora absorvendo a maior parte da potência

A dedução. Com uma mensagem de tom único $x = \cos(\omega_{m}t)$: $s(t) = A\cos(\omega_{c}t) + \dfrac{mA}{2}\cos((\omega_{c}+\omega_{m})t) + \dfrac{mA}{2}\cos((\omega_{c}-\omega_{m})t)$ — escreva o produto de cosenos como soma e as duas bandas laterais aparecem com amplitude $mA/2$, portanto potência $(mA/2)^{2}$ cada e $\frac{m^{2}}{2}P_{c}$ juntas.

Exemplo resolvido 1 — o orçamento em m = 0.5. Um portador AM de 100 W: bandas laterais totalizam $\frac{0.25}{2} \times 100 = 12.5$ W, transmissão 112.5 W, eficiência $12.5/112.5 = 11.1\%$ ✓. No limite legal máximo $m = 1$: 50 W nas bandas laterais, 150 W no total, 33.3% — dois terços da a potência do transmissor é direcionada para uma portadora que não carrega nenhuma informação. Ambos os orçamentos terminam em $P_{c}(1 + m^{2}/2)$.

Exemplo resolvido 2 — escalonamento para o projeto do detector. O detector de envelope (um diodo e um RC) deve descarregar lentamente o suficiente para seguir as descidas mais rápidas do envelope, mas rápido o suficiente para não ligar os picos do portador: seguem as descidas mais rápidas do envelope, mas suficientemente rápidas para não conectar picos de portadora picos: $1/\omega_{c} \ll \tau \ll 1/\omega_{m}$. Para $f_{c} = 100$ kHz e $f_{m} = 5$ kHz, $\tau$ deve ficar entre $1.6\ \mu$s e $31.8\ \mu$s; $\tau = 10\ \mu$s funciona com margem em ambas as extremidades ✓. Empurre $m$ em direção a 1 e o limite superior se ajusta para $\dfrac{\sqrt{1-m^{2}}}{m\,\omega_{m}}$ — em $m = 0.9$ ele é $\dfrac{\sqrt{0.19}}{0.9} \times \dfrac{1}{2\pi \cdot 5\,\text{kHz}} = 15.4\ \mu$s: o mesmo RC, menos da metade do folga, que é por isso que modulação profunda distorce antes que qualquer outra falha ocorra.

Erros comuns. Definir $m > 1$ (o envelope dobra, a fase inverte, o detector produz lixo). Calcular eficiência contra potência total de uma forma e contra potência de portadora de outra (especifique o denominador). E contra a potência da portadora outra (especifique o denominador). E ao escolher $\tau$ apenas pela portadora: esta define apenas o limite inferior; a frequência mais alta da mensagem e sua profundidade $m$ definem o superior.

Resumo. AM: envelope $=$ mensagem; bandas laterais $m^{2}/2 \times P_{c}$; eficiência atinge pico em 33%; o RC do detector vive entre $1/\omega_{c}$ e $\sqrt{1-m^{2}}/(m\,\omega_{m})$.

Modulação de ângulo (FM/PM)

Por que importa. FM transmite durante trovoadas porque troca largura de banda por imunidade a ruído, e a magnitude dessa troca — regra de Carson de um lado, ganho de SNR do outro — é o acordo mais limpo de engenharia do curso. negócio de engenharia.

A ideia, com uma imagem. Modulação de frequência coloca a mensagem na frequência instantânea: $f_{i} = f_{c} + k_{f}x(t)$. O desvio de frequência $\Delta f$ contra a maior frequência da mensagem frequência $f_{m}$ dá o índice de modulação $\beta = \Delta f/f_{m}$, e a regra de Carson $B \approx 2(\Delta f + f_{m})$ limita o espectro significativo.

Uma onda FM no domínio do tempo com a frequência instantânea traçada, ao lado das linhas espectrais espaçadas por fm sob largura de banda de Carson
A mensagem curva a frequência instantânea; a regra de Carson delimita a dispersão espectral

A dedução. Integrar $f_i$ dá a fase $\phi(t) = 2\pi f_{c}t + \beta\sin(\omega_{m}t)$; expandir $A\cos(\phi)$ com a identidade de Jacobi–Anger produz linhas espectrais em $f_{c} \pm kf_{m}$ com pesos de Bessel $J_{k}(\beta)$ — significativo linhas param perto de $k \approx \beta + 1$, que é exatamente o de Carson $2(\Delta f + f_{m})$. A regra de Carson estima uma largura de banda contendo aproximadamente 98% da potência no modelo FM usual; não se trata de um corte espectral estrito.

Exemplo resolvido 1 — Transmissão FM. $\Delta f = 75$ kHz, $f_{m} = 15$ kHz: $\beta = 5$, $B = 2 \times 90 = 180$ kHz — e o canal de 200 kHz de separação deixa uma faixa de guarda de 20 kHz ✓. Banda estreita ($\beta \ll 1$): $B$ colapsa para cerca de $2f_{m}$, o regime de walkie-talkie. Verifique o limite: $\Delta f \to 0$ resulta em $\beta \to 0$, $J_{0} \to 1$ — apenas a portadora, como deve ser.

Exemplo resolvido 2 — Escalada pelo preço do acordo. FM de banda larga compra SNR pós-detecção: $(S/N)_{out} \approx (3\beta^{2}/2)\,(S/N)_{ref}$ no regime de alto SNR, onde a referência $(S/N)_{ref}$ é a potência recebida sobre o ruído na faixa de mensagem $f_{m}$ (o que a transmissão em banda base com a mesma potência forneceria). Para $\beta = 5$: $10\log_{10}(37.5) = 15.7$ dB de melhoria — paga com 180 kHz de largura de banda (6× os 30 kHz que AM ocuparia para a mesma 15 kHz de áudio) e perdida abaixo do limiar FM próximo a uma relação portadora-ruído de cerca de 10 dB no canal de 180 kHz, onde o ruído de clique e captura assumem o controle. O balanço: 15.7 dB de ganho por 7.8 dB de espectro.

Erros comuns. Usar a regra de Carson como se fosse exata (é um limite de potência de 98%–). Confundir $\Delta f$ (propriedade do modulador) com $B$ (propriedade do espectro). E esquecer PM: a mesma máquinas com a mensagem na fase, $\beta_{PM} = k_{p}A_{m}$ — independente da frequência, razão pela qual FM venceu as transmissões enquanto PM sobrevive dentro dos modems de dados. dentro de modems de dados.

Resumo. $\beta = \Delta f/f_{m}$; $B \approx 2(\Delta f + f_{m})$; o ganho de SNR de banda larga é $3\beta^{2}/2$, válido apenas acima do limiar.

Ruído e SNR

Por que importa. O orçamento de enlace da história em curso termina em um piso de ruído que nenhum amplificador pode perfurar — o piso térmico do universo — e cada estágio do receptor determina quão acima dele o sinal chega.

A ideia, com uma imagem. Todo receptor adiciona ruído. O **ruído $F$ diz que o PRIMEIRO estágio decide tudo: $F = F_{1} + (F_{2}-1)/G_{1}$ afirma que a PRIMEIRA etapa decide tudo: seu ganho divide a contribuição de todas as etapas seguintes.

Duas cadeias de receptores com os mesmos dois blocos em ordem trocada, fator de ruído em cascata calculado para cada uma ao lado de uma linha de piso térmico
Mesmos blocos, ordem trocada, diferença de 2.5 dB — o ganho de entrada É a proteção

A dedução. O ruído referido à entrada por estágio soma-se na entrada de cada estágio, e cada ganho anterior escala o ruído posterior para baixo em sua proporção de ganho, assim o ruído total referido da cascata é $F_{1} + (F_{2}-1)/G_{1} + (F_{3}-1)/(G_{1}G_{2}) + \ldots$ — após dois estágios de ganho saudável, os termos finais desaparecem. Piso térmico: $-174\ dBm/Hz + 10\log_{10}B$.

Exemplo resolvido 1 — o LNA vence. LNA com $F_{1} = 1.76$ dB ($F = 1.5$) e $G_{1} = 10$ dB à frente de um misturador com $F_{2} = 4.77$ dB ($F = 3$): a cadeia calcula $F = 1.5 + (3-1)/10 = 1.70 = 2.30$ dB ✓ — o 4.77 dB do misturador colapsou para uma penalidade de 0.5 dB. Inverta os blocos: $3 + (1.5-1)/10 = 3.05 = 4.84$ dB — 2.5 dB pior para as mesmas partes. Em um canal FM de 180 kHz, o piso está em $-174 + 10\log_{10}(180\,000) = -121.4$ dBm.

Exemplo resolvido 2 — escalonar para o orçamento de enlace. O transmissor entrega $-20$ dBm na antena do receptor após perda de propagação; o canal tem largura de 180 kHz. Sinal $-20$ dBm contra ruído $-121.4$ dBm é uma entrada de $S/N = 101.4$ dB — enorme. O ruído próprio do receptor eleva o piso em seus 2.3 dB de figura de ruído até $-119.1$ dBm, assim a relação portadora-ruído razão após a etapa frontal é $-20 - (-119.1) = 99.1$ dB, muito acima do FM limiar. O ganho FM da unidade 11.3 é especificado em relação à banda de mensagem: referência: ruído na faixa de áudio de 15 kHz é $-174 + 10\log_{10}(15\,000) + 2.3 = -129.9$ dBm, logo $(S/N)_{ref} = 109.9$ dB, e o ganho de 15.7 dB do demodulador eleva a pós-deteção $S/N$ para cerca de 125.6 dB no regime linear — muito acima do hi-fi; o limite prático torna-se estéreo e não ruído. Um orçamento, três unidades, encerrado.

Erros comuns. Somar fatores de ruído em dB (converter para linear $F$ primeiro, somar razões, converter de volta apenas uma vez). Esquecer que o piso escala com largura de banda — 10 dB por década de $B$. E citar um cascata $F$ para um temperatura de referência ou impedância incorretas; $F$ é definido em 290 K.

Resumo. $F_{total} = F_{1} + (F_{2}-1)/G_{1} + \ldots$; primeira etapa regras; piso $= -174\ dBm/Hz + 10\log_{10}B$; todo orçamento encerra em dB aritmética após a linearização dos ratios.

Transmissão PCM e banda base

Por que importa. O enlace contínuo torna-se digital nesta unidade: a tensão do microfone vira bits, os bits viram pulsos, e o formato do pulso determina a velocidade com que o fio pode transportá-los.

A ideia, com uma imagem. Quantização troca precisão por bits: $n$ bits give $2^{n}$ levels and $SQNR \approx 6.02n + 1.76$ dB. Amostragem em $f_{s} > 2W$ (Nyquist) seguida de codificação é PCM — base da rede telefônica. Em banda-base, o filtro raised-cosine com roll-off $\alpha$ troca largura de banda por margem de temporização: $B = (1+\alpha)R_{s}/2$.

Onda amostrada e quantizada ao lado da escada de nível 16, e dois espectros raised-cosine para alpha = 0 e 0.35
Amostragem congela o tempo, quantização congela a amplitude, modelagem delimita o espectro

A dedução. Um quantificador uniforme com passo $\Delta$ arredonda cada amostra ao nível mais próximo; o erro é uniforme em $[-\Delta/2, \Delta/2]$ with variance $\Delta^{2}/12$. Contra um seno de escala total de potência $(2^{n}\Delta)^{2}/8$, a razão é $1.5 \cdot 2^{2n}$ — $10\log_{10}$ dos quais equivale a $6.02n + 1.76$ dB. A $6.02$ é um bit = uma duplicação = $10\log_{10}4$.

Worked example 1 — the telephone number. 4 kHz voice sampled at 8 kHz with 8 bits per sample: $8\,000 \times 8 = 64$ kbps; $SQNR = 6.02 \times 8 + 1.76 = 49.9$ dB ✓ (256 levels). Every 1 dB of extra SQNR costs 1/6 of a bit per sample — the 8-bit choice is the toll-quality de transmissão desse custo.

Worked example 2 — escalate to the wire. At $R_{s} = 1$ Msym/s with $\alpha = 0.35$: $B = 1.35 \times 1/2 = 0.675$ MHz ✓ — the number every datasheet do modem cita. Reduza o declive para $\alpha = 0$ e o spectrum touches the $R_s/2$ ideal but the pulse's zero-crossings become de borda de faca no temporizador. Codificação Manchester dobra a largura de banda para garantir um relógio forte (a escolha clássica Ethernet): seu primeiro nulo espectral fica em $2R$ contra o $R$ do NRZ, e o NRZ possui termo DC e sem relógio. Cada código de linha é um ponto no gráfico de largura de banda versus relógio plano.

Erros comuns. Amostragem exatamente em $2W$ (a desigualdade é estrita; na igualdade a faixa de guarda é zero e qualquer ondulação do filtro causa aliasing). Confundir $SQNR$ com o SNR analógico de toda a cadeia. E esquecer que $\alpha = 0$ é inatingível — ele representa o limite que os filtros reais aproximam.

Resumo. $SQNR = 6.02n + 1.76$ dB; Nyquist $f_s > 2W$; cosseno elevado $B = (1+\alpha)R_{s}/2$; códigos de linha trocam espectro por força do relógio.

Modulação digital

Por que importa. Os bits da ligação devem percorrer uma portadora, e a constelação que você desenha decide quantos deles cabem por hertz e como facilmente o ruído os desloca de seus pontos.

A ideia, com uma imagem. Bits viajam em portadoras como constelações : ASK modula amplitude, PSK rotaciona fase, QAM faz ambas. Mais pontos por símbolo = mais bits/Hz e maior sensibilidade ao ruído — a troca bidimensional é toda a história.

QPSK e constelações 16-QAM lado a lado com círculos de distância mínima, e curvas BER versus Eb/N0 mostrando a lacuna de energia de 7 dB
Distância mínima igual d: QAM-16 empacota 2× mais bits por símbolo para 5× mais energia média

A dedução. Para distância mínima igual $d$, a energia média do símbolo é a média dos raios ao quadrado, $E_{avg} = \overline{r^{2}}$, calculada diretamente por constelação: os quatro pontos do QPSK estão em um círculo de raio $r = d/\sqrt{2}$, logo $E_{avg} = r^{2} = d^{2}/2$; a grade da QAM-16 (4 inner points, 8 edge points, 4 corner points) averages the squared radii to $E_{avg} = (4 \cdot 0.5 + 8 \cdot 2.5 + 4 \cdot 4.5)\,d^{2}/16 = 2.5d^{2}$ — a factor 5, i.e. 7.0 dB, for 2× the bits por símbolo.

Worked example 1 — the energy ledger. QPSK: 2 bits/symbol at $E = 0.5d^{2}$. 16-QAM: 4 bits/símbolo a $2.5d^{2}$ — cinco vezes a energia do símbolo, 7.0 dB. Por bit, o gráfico suaviza: $0.25d^{2}$ contra $0.625d^{2}$ — fator 2.5 = 4.0 dB, porque 16-QAM carrega dois bits por símbolo ✓. Verifique com o número da ficha técnica: o clássico 16-QAM-vs-QPSK lacuna em $E_{b}/N_{0}$ em $10^{-6}$ BER é cotada perto de 4 dB — a geometria por bit, medida.

Exemplo resolvido 2 — escalonando para o penhasco. Sob AWGN, o BER do BPSK é $Q(\sqrt{2E_{b}/N_{0}})$. Em $E_{b}/N_{0} = 5$ dB: $\sqrt{2 \times 3.16} = 2.51$, $Q(2.51) \approx 6 \times 10^{-3}$. Em 9 dB ($\sqrt{2 \times 7.94} = 3.98$): $Q(3.98) \approx 3 \times 10^{-5}$. Em 12 dB: $\approx 10^{-8}$. Três pontos, um desfiladeiro — 4 dB compra duas ordens de grandeza e os próximos 3 dB mais três, razão pela qual orçamentos de enlace obsessivamente buscam o último dB.

Erros comuns. Comparar constelações com energia média igual quando a comparação justa é distância mínima igual (ou pico igual). Ler curvas $E_{b}/N_{0}$ sem verificar a normalização. E ganhos de bits por símbolo escalam como $\log_{2}M$ enquanto a energia cresce muito mais rápido em $M$ — o penhasco fica mais íngreme.

Resumo. Orçamento igual-$d$: QPSK $d^{2}/2$, 16-QAM $2.5d^{2}$ (7 dB, 2× bits). BER do BPSK $Q(\sqrt{2E_{b}/N_{0}})$; a curva é um penhasco — orçamente os dB antes do enlace ser perdido.

Introdução à informação e codificação

Por que isso importa. O último bloco desenha as bordas do mapa: bits a fonte merece, bits que um canal permite e como códigos movem a prática em direção à teoria.

A ideia, com uma ilustração. Entropia $H = -\sum p\log_{2}p$ mede a surpresa da fonte em bits/símbolo; a diferença para codificação de comprimento fixo é redundância. Huffman remove-a na fonte; códigos de canal usam a redundância para proteção em vez disso. O limite superior é capacidade do canal $C = B\log_{2}(1+S/N)$.

Árvore de Huffman da fonte quartilada com comprimentos de código 1,2,3,3, ao lado da curva limite de Shannon C = B·log2(1+S/N) com o ponto de modem dial-up
Esquerda: comprimentos ótimos têm média exatamente igual à entropia para probabilidades dyádicas. Direita: capacidade, aproximada mas nunca superada

A derivação. Para uma fonte dyádica ($p$ são potências negativas de 2), a fusão gulosa de Huffman produz comprimentos $\log_{2}(1/p)$ exatamente, de modo que a média é $H$ — atingida, não apenas aproximada; fontes não-dyádicas ficam dentro de um bit.

Exemplo resolvido 1 — a fonte quartilada. Probabilidades 1/2, 1/4, 1/8, 1/8: os quatro termos $p\log_{2}(1/p)$ são 0.5, 0.5, 0.375, 0.375, portanto $H = 1.75$ bits ✓ contra 2 bits de comprimento fixo — 87.5% de eficiência; comprimentos de Huffman 1, 2, 3, 3 têm média exatamente 1.75 ✓ — dyádico, limite atingido. Código de Hamming (7,4): 4 dados + 3 paridade, distância 3, corrige qualquer erro único: codifique 1011 → 0110011; inverta o bit 5, a síndROME resulta em $101_{2} = 5$ ✓. Taxa 4/7 (redundância de 43%).

Exemplo resolvido 2 — alcance ao limite do modem. Um canal de 3 kHz com 30 dB SNR: $C = 3000 \times \log_{2}(1001) = 29.9$ kbps — o teto da conexão discada. teto. V.90/V.92 atingem 56 kbps apenas por conexão digital ao centro de comutação — dentro da lei. Verifique a direção: 10 dB mais SNR compram $\log_{2}(10) \approx 3.3$ bits/Hz — linear na largura de banda, logarítmica na potência.

Erros comuns. Calcular $H$ com base logarítmica errada (bits = $\log_{2}$). Acreditar que Huffman sempre atinge $H$ (apenas fontes dyádicas). E interpretar $C$ como garantia — códigos se aproximam, mas nenhum o alcança.

$H = \sum p\log_{2}(1/p)$ é o limite superior. fontes; Hamming (7,4) corrige um erro com 43% de redundância; $C = B\log_{2}(1+S/N)$ é o teto.

Vocabulário
English Português
communication systems sistemas de comunicação
bandwidth/ˈbændwɪdθ/ largura de banda
sideband banda lateral
amplitude modulation modulação de amplitude
modulation index índice de modulação
envelope detector detetor de envoltória
instantaneous frequency frequência instantânea
frequency deviation desvio de frequência
Carson's rule regra de Carson
noise figure figura de ruído
quantisation/ˌkwɒntaɪˈzeɪʃn/ quantização
raised-cosine cosseno elevado
constellation constelação
entropy/ˈentrəpi/ entropia
channel capacity capacidade do canal
Hamming code código de Hamming

Aulas interativas sobre este tópico

Passe por ele passo a passo, com exercícios de verificação instantânea.

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