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Probabilidade

AQA · GCSE · Mathematics · Tópico 5

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3:32

Probabilidade

Quatro famílias carregam probabilidade. Toda probabilidade varia de 0 a 1, e um conjunto exaustivo de resultados soma-se a 1, logo o complementar é 1 menos P. De…

Narração em inglês · Legendas em inglês + 中文 gravadas

5.1

Probabilidade

Matemática GCSE AQA 8300 tema 3.5 (especificação Versão 1.0, 12 setembro 2014, primeiros exames 2017). Linhas Foundation P1–P9 correm em três níveis; o adicional linhas de base são amostras empíricas não tendenciosas tendendo para teóricas teóricas (P5), diagramas de árvore como dispositivo sistemático (P6) e a probabilidade de eventos independentes e DEPENDENTES combinados com suas subjacentes subjacentes (P8); a linha exclusiva do Nível Superior é probabilidade condicional através de frequências esperadas com tabelas cruzadas, diagramas de árvore e diagramas de Venn (P9). O conjunto Higher de junho 2024 fornece âncoras verificadas abaixo.

Conceito essencial para o tema 3.5:

Família Fórmulas
escala $0 \le P \le 1$; esgotante mutuamente exclusivo resultados: $\sum P = 1$; complemento $P(A') = 1 - P(A)$
empírica frequência relativa $= \tfrac{\text{times occurred}}{\text{trials}}$; contagem esperada $= n \times p$
combinação independente: $P(A \cap B) = P(A) \times P(B)$; dependente: ajuste o denominador da segunda etapa
condicionamento $P(A \mid B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$, $P(B) > 0$
Vocabulário Treinar
English Português
unbiased/ʌnˈbaɪəst/ não tendencioso
independent/ˌɪndɪˈpendənt/ independente
expected frequency/ekˈspektɪd ˈfriːkwənsi/ frequência esperada
two-way table/tuː weɪ ˈteɪbl/ tabela cruzada
Venn diagram/ven ˈdaɪəɡræm/ diagrama de Venn
exhaustive exaustivo
mutually exclusive/ˈmjuːtʃuːəli eksˈkluːsɪv/ exclusivo
outcome/ˈaʊtkʌm/ resultado
relative frequency/ˈrelətɪv ˈfriːkwənsi/ frequência relativa
frequency tree/ˈfriːkwənsi triː/ árvore de frequências
randomness/ˈrændəmnəs/ aleatoriedade
fairness justiça
equally likely/ˈiːkwəli ˈlaɪkli/ igualmente provável
sample size tamanho da amostra
theoretical probability probabilidade teórica
probability scale/ˌprɒbəˈbɪlɪti skeɪl/ escala de probabilidade
bias/ˈbaɪəs/ viés
possibility space/ˌpɒsəˈbɪlɪti speɪs/ espaço de possibilidades
neither/ˈnaɪðə/ nem
union/ˈjuːnɪən/ união
intersection/ˌɪntəˈsekʃn/ interseção
tree diagram/triː ˈdaɪəɡræm/ diagrama de árvore
with replacement/wɪð rɪˈpleɪsmənt/ com reposição
without replacement/wɪˈðaʊt rɪˈpleɪsmənt/ sem reposição
conditional probability/kənˈdɪʃənl ˌprɒbəˈbɪlɪti/ probabilidade condicional
5.1

Experimentos, frequência e expectativa

Registre, descreva e analise a frequência dos resultados de probabilidade experimentos usando tabelas e árvore de frequências (P1) — probabilidades escritas como frações, decimais ou porcentagens. Aplique ideias de aleatoriedade, justiça e eventos igualmente prováveis para calcular RESULTADOS ESPERADOS de múltiplos futuros futuros (P2): para uma probabilidade declarada $p$, a contagem esperada em $n$ ensaios futuros é $np$ — uma média de longo prazo, nunca uma garantia. Um girador pousando vermelho 18 vezes em 60 giros estima $P(\text{red}) = \tfrac{18}{60} = 0.3$, logo 200 giros futuros esperam $0.3 \times 200 = 60$ vermelhos; 48 ou 54 caras em 100 lançamentos justos é possível mesmo que 50 seja esperado.

Exemplo resolvido: 3H Junho 2024 Q10, adaptado. A probabilidade de chuva em um dia de junho numa cidade é 0.38. De 150 dias, o número esperado de dias secos: $1 - 0.38 = 0.62$, depois $0.62 \times 150 = 93$.

Entenda que AMOSTRAS EMPÍRICAS não tendem ao teórico distribuição com aumento da amostra (P5) — 6 caras em 10 arremessos estimam 0.6; 502 em 1000 estimam 0.502 — amostras maiores são mais estáveis, nunca exatas.

Exemplo resolvido: 2H Junho 2024 Q7, adaptado. Quatro alunos jogam uma moeda um número diferente de vezes; um obtém 52 caras em 200 lançamentos. A melhor estimativa de $P(\text{head})$ é $\tfrac{52}{200}$ — ela vem do maior número de lançamentos.

Explorar

Probabilidade experimental, equidade e resultados esperados

Registre cada ensaio de forma consistente e some os totais

Classifique as afirmações dos exemplos resolvidos, depois explique as unidades ou invariantes que justificam cada decisão.

5.1

A escala de probabilidade, imparcialidade e somas exaustivas

Relacione frequências relativas esperadas à probabilidade teórica usando linguagem adequada e a escala de probabilidade de 0 a 1 (P3); aplique a propriedade de que as probabilidades de um conjunto exaustivo de resultados (mutuamente exclusivos) ou eventos somam 1 (P4). Se vermelho, azul e verde forem exaustivos com probabilidades 0.3 e 0.45, a terceira é $1 - 0.75 = 0.25$.

Exemplo resolvido: 2H Junho 2024 Q4(b), adaptado. Uma lista de probabilidades alegada para um girador soma 1.1 — impossível: as probabilidades de um conjunto exaustivo de resultados mutuamente exclusivos somam 1 (0.1 a mais).

Exemplo resolvido: 3H Junho 2024 Q16, adaptado. Dois dados são lançados 72 vezes; um total de 7 ocorre 14 vezes. Teórico $= \tfrac{6}{36} = \tfrac16$ (esperado $72 \times \tfrac16 = 12$); frequência relativa $= \tfrac{14}{72} = \tfrac7{36}$, que excede $\tfrac16$. Este resultado isolado não estabelece viés: variação amostral comum pode explicar uma diferença em relação à frequência esperada.

Gráfico de barras da proporção de caras: 6 de 10 lançamentos e 502 de 1000, contra a linha de moeda justa em 0.5
Um pequeno número de lançamentos pode estar longe de 0.5; um grande número estabiliza próximo a ele: 0.6 contra 0.502
5.1 5.2

Listagem sistemática e espaços de possibilidade

Enumere conjuntos e combinações de conjuntos SISTEMATICAMENTE, usando tabelas, grade e diagramas de Venn, incluindo diagramas de árvore no nível adicional de fundação (P6). Construa espaços de possibilidade teóricos para experimentos individuais e combinados com resultados igualmente prováveis e use-os para calcular probabilidades teóricas (P7): uma moeda e um dado fornecem 12 resultados ordenados igualmente prováveis, cara-com-par é $\tfrac3{12} = \tfrac14$; dois dados fornecem 36 pares ordenados — total sete tem $\tfrac6{36} = \tfrac16$ e pelo menos onze tem $\tfrac3{36} = \tfrac1{12}$. Diga se a ordem importa e por que os resultados listados são igualmente prováveis, antes de dividir as contagens.

Exemplo resolvido: 3H Junho 2024 Q22, adaptado. Um código usa quatro diferentes de cinco: $5 \times 4 \times 3 \times 2 = 120$ códigos possíveis — conte sistematicamente por cada etapa, nunca $5^4 = 625$, o que permite dígitos repetidos. (A contagem coincide com $5! = 120$ apenas porque, uma vez escolhidos quatro dígitos, o quinto é forçado.)

Em uma turma de 30, 18 pedala, 12 nada e 7 faz ambos: as regiões de Venn preenchem sobreposição-em-primeiro — apenas ciclismo 11, apenas natação 5, pelo menos um $= 23$, nenhum 7; a tabela cruzada verifica 18, 12, 30. União, interseção e complemento traduzem as palavras ambos, ou/ao menos um, apenas e nenhum em regiões contadas; sombreie a região correta.

Exemplo resolvido: 2H Junho 2024 Q9, adaptado. Em um diagrama de Venn de dois conjuntos, "ambos A e B" destaca a INTERSEÇÃO — apenas a lente de sobreposição.

A 6 por 6 grade de somas de dois dados com as seis células que somam 7 destacadas
36 resultados igualmente prováveis; seis somam 7, então P(7) = 6/36 = 1/6
Um diagrama de Venn de 30 alunos: 11 ciclo apenas, 7 ambos, 5 natação apenas, 7 nenhum
Preencha a interseção primeiro: 11 + 7 + 5 = 23 fazem pelo menos uma, então 7 fazem nenhuma
Explorar

Possibilidades sistemáticas e resultados igualmente prováveis

Liste os resultados sistematicamente usando uma grade, tabela ou árvore

Classifique as afirmações dos exemplos resolvidos, depois explique as unidades ou invariantes que justificam cada decisão.

5.2

Eventos combinados e diagramas de árvore

Calcule a probabilidade de eventos combinados independentes e dependentes, incluindo usando diagramas de árvore e outras representações, e conhecer os fundamentos (P8) — incluindo QUANDO SOMAR e quando multiplicar: multiplique ao longo de um caminho (estágios sucessivos), some através de caminhos disjuntos (mutuamente exclusivos) rotas). Uma bolsa com 3 contadores vermelhos e 2 azuis: com reposição $P(RR) = \tfrac35 \times \tfrac35 = \tfrac9{25}$; sem reposição $P(RR) = \tfrac35 \times \tfrac24 = \tfrac3{10}$ e $P(\text{one of each}) = \tfrac35 \times \tfrac24 + \tfrac25 \times \tfrac34 = \tfrac35$. Independentes contexto (reposição, ensaios separados) antes de usar um produto simples; dois eventos disjuntos com probabilidade positiva NÃO são independentes. eventos disjuntos com probabilidade positiva não são independentes.

Exemplo resolvido: 3H Junho 2024 Q12(b), adaptado. Uma máquina falha em um dado com probabilidade 0.05, independentemente de cada dia. $P(\textpelo menos uma falha em dois dias}) = 1 - 0.95 \times 0.95 = 1 - 0.9025 = 0.0975$ — a rota complementar supera somar os três caminhos de falha.

Explorar

Árvores de probabilidade e resultados

Uma probabilidade está entre 0 e 1

Compare o modelo com o caso resolvido e explique uma mudança.

5.2

Probabilidade condicional

Maior (P9): calcular e interpretar probabilidade condicional através de frequências esperadas com tabelas de dupla entrada, diagramas de árvore e diagramas de Venn — frequências com tabelas duplas, diagramas de árvore e diagramas de Venn — RESTRINGE o denominador ao grupo dado. Da turma de $P(A \mid B) = \tfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$ ($P(B) > 0$ ciclo, RESTRIGE o denominador ao grupo dado. Da turma de 30 (18 ciclo, 12 natação, 7 ambos): $P(\text{swim} \mid \text{cycle}) = \tfrac7{18}$ enquanto $P(\text{cycle} \mid \text{swim}) = \tfrac7{12}$ — invertendo a condição altera o denominador, e nenhum é igual à probabilidade incondicional $\tfrac{12}{30}$. Com frequências esperadas: uma condição que afeta 20% de 1000 pessoas, teste positivo para 90% daqueles que têm e 10% dos que não têm, fornece $180 + 80 = 260$ positivos, dos quais $\tfrac{180}{260} = \tfrac9{13} \approx 0.692$ têm a condição — não 90%. Dado-positivo e positivo-dado-condição são perguntas diferentes.

Exemplo resolvido: Nível Superior. A bolsa 3-vermelho-2-azul, sem reposição, INVERTIDA: dado que o SEGUNDO contador é vermelho, qual é a probabilidade do primeiro ser azul? $P(\text{second R}) = \tfrac35 \times \tfrac24 + \tfrac25 \times \tfrac34 = \tfrac{12}{20}$; $P(\text{blue then red}) = \tfrac25 × \tfrac34 = \tfrac6{20}$; so $P(\text{first B} \mid \text{second R}) = \tfrac6{20} ÷ \tfrac{12}{20} = \tfrac12$. A contagem concorda: 12 dos 20 pares ordenados terminam em vermelho; 6 desses começam com azul.

Gráfico de barras de duas retiradas sem reposição de 3 vermelhos e 2 azuis: RR 0.3, RB 0.3, BR 0.3, BB 0.1
Sem reposição: P(RR) = 3/5 × 2/4 = 0.3, P(BB) = 2/5 × 1/4 = 0.1

Tabela cruzada de 1000 pessoas: 180 com teste positivo entre 260 positivos no total *Dado um resultado positivo, use a coluna positiva: 180 de 260, não 180 de 200

Explorar

O grupo dado altera o denominador

$P(A\mid B)=n(A\cap B)/n(B),\quad n(B)>0$

Use a tabela da lição para comparar uma probabilidade condicional, sua inversa e uma probabilidade de turma inteira. O grupo destacado é o denominador.

Explorar

The given group changes the denominator

$P(A\mid B)=n(A\cap B)/n(B),\quad n(B)>0$

Use the lesson’s table to compare a conditional probability, its reverse and a whole-cohort probability. The highlighted group is the denominator.

5.2

Lista de verificação

  • Tabelas de frequência e árvores de probabilidade para experimentos; probabilidades como frações, decimais e porcentagens (P1).
  • Aleatoriedade, equidade, eventos igualmente prováveis; resultados esperados de múltiplos experimentos futuros (P2; Q10 âncora: $0.62 \times 150 = 93$).
  • Frequência relativa versus probabilidade teórica na escala de 0 a 1 (P3; Q16 âncora: $\tfrac{14}{72}$ vs $\tfrac16$).
  • Resultados exaustivos e mutuamente exclusivos somam 1; complementares (P4; Q4b âncora).
  • Amostras empíricas imparciais tendem à teoria com amostras maiores (P5; Q7 âncora: $\tfrac{52}{200}$ das mais repetições).
  • Enumeração sistemática com tabelas, grades, diagramas de Venn e árvores (P6; Q22 âncora: $5 \times 4 \times 3 \times 2 = 120$).
  • Espaços de possibilidade teóricos para experimentos únicos e combinados igualmente prováveis (P7; Q4a âncora: $\tfrac26$).
  • Eventos combinados independentes e dependentes; multiplique ao longo dos caminhos, some rotas disjuntas; pressupostos declarados (P8; Q12b âncora: $1 - 0.95^2 = 0.0975$).
  • Probabilidade condicional via frequências esperadas com tabelas cruzadas, árvores e diagramas de Venn (P9: $\tfrac7{18}$ vs $\tfrac7{12}$).

Notas de limite: nada aqui aparece na Folha de Fórmulas; "esperado" é uma média de longo prazo; justifique a independência pelo contexto antes de multiplicar. Exemplos resolvidos são adaptados do junho 2024 papéis Superior ou originais.

Aulas interativas sobre este tópico

Passe por ele passo a passo, com exercícios de verificação instantânea.

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