| English | 의미 |
|---|---|
| grouped data/ɡruːpt ˈdeɪtə/ | 구분 데이터 |
| modal class/ˈməʊdl klæs/ | 최빈 구간 |
| quartiles/ˈkwɔːtaɪlz/ | 사분위수 |
데이터가 그룹으로 이루어질 때
- 한 조사에서는 200명의 학생 키를 기록했습니다. 200개의 값을 모두 나열하는 대신 데이터를 그룹화했습니다: $140$–$150$ cm ($15$名学生), $150$–$160$ cm ($45$名学生), 등등.
- 그룹화된 데이터는 개별 값이 사라지므로 평균을 추정할 수만 있습니다.
산포 측정 실험실
산포에 대해 무엇을 알려주는지에 따라 데이터 요약进行分类.
그룹화된 평균 추정하기
- 각 구간의 **중간값(Midpoint)**을 대표 값으로 사용합니다:
구간 $10$부터 $20$까지의 중간값은 $\dfrac{10 + 20}{2} = 15$입니다.
- **최빈 구간(Modal class)**은 빈도가 가장 높은 그룹입니다.

막대 그래프는 각 그룹의 빈도를 보여줍니다
10부터 20까지인 그룹화 클래스의 값으로 사용할 중점은 무엇입니까?
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
(10 + 20)/2 = 15.
그룹화 데이터의 최빈 클래스(modal class)는:
난이도 1/5 · 100 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
최빈 클래스는 단순히 데이터 포인트가 가장 많은 그룹입니다.
30부터 50까지인 클래스의 중점은 무엇입니까?
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
(30 + 50)/2 = 40.
사분위와 IQR
- 데이터를 순서대로 나열합니다. **사분위(Quartiles)**가 이를 네 등분합니다:
- **하위 사분위(LQ)**는 $\dfrac{1}{4}$ 위치에 있습니다.
- **상위 사분위(UQ)**는 $\dfrac{3}{4}$ 위치에 있습니다.
IQR, 범위가 아닙니다. IQR은 extremes를 무시하고 데이터의 중간 반부의 산란도를 측정합니다. 이치점이 있을 때 범위보다 신뢰할 수 있습니다.
상자 수염 그림(Box-and-whisker plot)
5개 요약통계량에서 상자 수염 그림을 만드십시오: 상자는 중간 50%(사분위범위)이며, 중앙값의 위치는 치우침을 보여줍니다.
상위 사분위수가 15이고 하위 사분위수가 7인 데이터셋이 있습니다. 사분위범위를 구하십시오.
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
IQR = UQ − LQ = 15 − 7 = 8입니다.
사분위범위는 범위와 달리 극단값을 무시합니다.
난이도 1/5 · 100 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
IQR는 중간 절반만 사용하므로 외치는 영향을 주지 않습니다.
IQR는 데이터의 중간 ______의 산포를 측정합니다.
난이도 1/5 · 100 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
IQR는 LQ와 UQ 사이의 중간 50% 값들의 범위입니다.
worked example (해설 예시)
- UQ $= 15$, LQ $= 7$: $\text{IQR} = 15 - 7 = 8$.
- 이는 데이터의 중간 $50\%$이 $8$ 단위의 범위를 차지함을 의미합니다.
산포도를 공정하게 비교하기
- 중앙 사분의 산포도를 보고 싶을 때는 IQR을 비교하십시오. IQR이 작으면 중앙 그룹의 일관성이 높음을 의미합니다.
- 중위수도 비교해야 한다. IQR이 같다고 해서 전형적인 값이 같은 것은 아니다.
구간화 추정치 계산하기
- 구间$0\le x<10,10\le x<20,20\le x<40$의 빈도는 4,6,5이다. 중심값은 5,15,30이며, 가중 합계는 $T=4(5)+6(15)+5(30)=260$이다.
- 평균 $\bar x\approx260/15=17.3$를 소수점 첫째 자리까지 구하시오. 최빈 구간은 $10\le x<20$이며, 가장 높은 빈도는 6입니다. 개별 값이 알 수 없으므로 평균은 추정값입니다.
계급 중점 5,15,30에 대한 빈도는 4,6,5입니다. 추정 평균을 소수점 1 자리까지 구하십시오.
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
가중 합계 = 260, 빈도 합계 = 15이므로 평균 ≈ 17.3입니다.
개별 데이터의 사분위
- 순서대로 나열된 값 $2,4,5,7,8,10,12,14$에서 중앙값은 $(7+8)/2=7.5$입니다. 하반부 및上半부의 중앙값을 통해 $Q_1=(4+5)/2=4.5$과 $Q_3=(10+12)/2=11$을 구합니다.
- $\text{IQR}=Q_3-Q_1=11-4.5=6.5$. 목록을 바탕으로 계산할 때 사용하는 관례를 명시하십시오. 그래프 문제에서는 사분위점(quarter)과 삼사분위점(three-quarter)의 누적 위치를 사용합니다.
사분위수는 4.5와 11입니다. IQR을 구하세요.
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
IQR = 11 − 4.5 = 6.5.
이해했습니다
- 각 구간의 중간값을 사용하여 그룹화된 평균을 추정; 최빈 구간 $=$ 빈도가 가장 높음
- IQR $=$ UQ $-$ LQ (중간 반부의 산란도)
- 범위는 extremes를 고려하지만 IQR은 고려하지 않습니다