Planning a Study · Planification d'une Étude
| English | Français |
|---|---|
| observational study/ɒbzəˈveɪʃənl ˈstʌdi/ | étude observationnelle |
| experiment/ekˈsperɪmənt/ | expérimentation |
| cause-and-effect/kɔːz ænd ɪˈfekt/ | cause et effet |
| sample/ˈsæmpl/ | échantillon |
| confounding variable/kənˈfaʊndɪŋ ˈveərɪəbl/ | variable de confusion |
Watching vs. doing
- Two ways to gather data: an observational study 观察性研究 or an experiment 实验.
- In an observational study you watch and measure — you don't change anything.
- In an experiment you impose a treatment and see what happens.
- The difference decides whether you can claim cause-and-effect 因果关系.
Observer vs agir
- Deux façons de collecter des données : une étude observationnelle 观察性研究 ou une expérience 实验.
- Dans une étude observationnelle, vous observez et mesurez — vous ne changez rien.
- Dans une expérience, vous imposez un traitement et observez ce qui se passe.
- Cette différence détermine si vous pouvez affirmer une relation de cause à effet 因果关系.
Population and sample
- The population is the whole group you want to learn about.
- The sample 样本 is the smaller part you actually study.
- You measure the sample, then hope to generalize back to the population.
- Good design keeps the sample a fair stand-in for the population.
Population et échantillon
- La population est l'ensemble du groupe dont vous voulez apprendre.
- L'échantillon 样本 est la partie plus petite que vous étudiez réellement.
- Vous mesurez l'échantillon, puis esperez généraliser vers la population.
- Une bonne conception garde l'échantillon comme substitut équitable de la population.
Only experiments prove cause
- To show $X$ causes $Y$, you must actively assign $X$ and hold other things comparable.
- That's what an experiment does — and why only it can establish cause-and-effect.
- An observational study can reveal an association but never prove the cause.
- If you didn't control who got the treatment, you can't rule out other explanations.
Seules les expériences prouvent la causalité
- Pour montrer que $X$ cause $Y$, vous devez attribuer activement $X$ et maintenir les autres conditions comparables.
- C'est ce que fait une expérience — et c'est pourquoi seule elle peut établir une relation de cause à effet.
- Une étude observationnelle peut révéler une association mais jamais prouver la cause.
- Si vous n'avez pas contrôlé qui recevait le traitement, vous ne pouvez pas écarter d'autres explications.
The confounding trap
- In an observational study, a confounding variable 混杂变量 can create a misleading link.
- A confounder is tied to both the explanatory and the response variable.
- It makes two things look causally linked when a third factor drives both.
- This is exactly why "observed association" ≠ "cause."
Le piège des variables confondantes
- Dans une étude observationnelle, une variable confondante 混杂变量 peut créer un lien trompeur.
- Un facteur confondant est lié à la fois à la variable explicative et à la variable réponse.
- Il fait paraître deux choses liées causalement alors qu'un troisième facteur entraîne les deux.
- C'est exactement pourquoi une « association observée » ≠ « cause ».
The single most important distinction in Unit 3: only a well-designed experiment (with random assignment) can establish cause-and-effect. An observational study — however large or careful — can show association but is always open to a confounding variable, so it cannot prove that the explanatory variable caused the response.
La distinction la plus importante de l'Unité 3 : seule une expérience bien conçue (avec attribution aléatoire) peut établir une relation de cause à effet. Une étude observationnelle — aussi grande ou soignée soit-elle — peut montrer une association mais reste toujours sujette à une variable confondante, elle ne peut donc pas prouver que la variable explicative a causé la réponse.
Do vitamins improve health?
- Observational: compare people who choose to take vitamins vs. those who don't. Vitamin-takers may also exercise more — a confounder. No causal claim.
- Experiment: randomly assign people to vitamins or placebo. Random assignment balances exercise across groups → a causal conclusion is possible.
Les vitamines améliorent-elles la santé ?
- Observationnel : comparer les personnes qui choisissent de prendre des vitamines vs celles qui ne le font pas. Les prises de vitamines peuvent aussi faire plus d'exercice — un facteur confondant. Aucune affirmation causale possible.
- Expérience : attribuer aléatoirement les personnes aux vitamines ou au placebo. L'attribution aléatoire équilibre l'exercice entre les groupes → une conclusion causale est possible.
An observational study watches without intervening; an experiment imposes a treatment. You study a sample to learn about a population. Only an experiment with random assignment can establish cause-and-effect — an observational study is always vulnerable to a confounding variable.
Une étude observationnelle observe sans intervenir ; une expérience impose un traitement. Vous étudiez un échantillon pour en apprendre sur une population. Seule une expérience avec attribution aléatoire peut établir une relation de cause à effet — une étude observationnelle est toujours vulnérable à une variable confondante.
A sample drawn from a population · Un échantillon tiré d'une population
The sample is a slice we study to learn about the whole. · L'échantillon est une tranche que nous étudions pour apprendre sur l'ensemble.
Which type of study can establish a cause-and-effect relationship? · Quel type d'étude peut établir une relation de cause à effet ?
Only random assignment in an experiment supports causation. · Seule l'assignation aléatoire dans une expérience supporte la causalité.
In an observational study, the researcher imposes a treatment on the subjects. · Dans une étude observationnelle, le chercheur impose un traitement aux sujets.
Observational = watch and measure without intervening; experiments impose treatments. · Observationnel = observer et mesurer sans intervenir ; les expériences imposent des traitements.
The whole group you want to learn about is the ___. · L'ensemble du groupe que vous voulez étudier est la ___.
You study a sample to learn about the population. · Vous étudiez un échantillon pour apprendre sur la population.
Vitamin-takers also exercise more, muddying a study of vitamins and health. Exercise is a... · Les prises de vitamines font aussi plus d'exercice, compliquant une étude sur les vitamines et la santé. L'exercice est une...
It's tied to both taking vitamins and to health — a confounder. · Elle est liée à la prise de vitamines ET à la santé — un confondeur.
Which are true of experiments (vs. observational studies)? · Quels affirmations sont vraies concernant les expériences (par rapport aux études observationnelles) ?
Experiments impose treatments and, with randomization, support causation. · Les expériences imposent des traitements et, grâce à la randomisation, soutiennent la causalité.