Do the Data Tell the Truth? · ¿Nos dicen los datos la verdad?
| English | Español |
|---|---|
| bias/ˈbaɪəs/ | sesgo |
| representative/ˌreprɪˈzentətɪv/ | representativa |
| population/ˌpɒpjʊˈleɪʃn/ | población |
| generalization/ˌdʒenərəlaɪˈzeɪʃn/ | generalización |
Can we trust the data?
- Before any graph or calculation, ask: were the data collected honestly and well?
- The method of collection decides what conclusions are even possible.
- Bad data can't be rescued by clever analysis — "garbage in, garbage out."
- Unit 3 is about getting good data, so Units 4–9 can trust them.
¿Podemos confiar en los datos?
- Antes de cualquier gráfico o cálculo, pregunte: ¿se recopilaron los datos con honestidad y calidad?
- El método de recopilación determina cuáles conclusiones son incluso posibles.
- Los malos datos no pueden rescatarse con un análisis ingenioso: "basura que entra, basura que sale".
- La Unidad 3 trata sobre obtener buenos datos, para que las Unidades 4–9 puedan confiar en ellos.
Bias: a lopsided method
- Bias 偏差 is a systematic tendency to miss the truth in the same direction.
- A biased method favors certain outcomes no matter how much data you gather.
- It's different from random error, which averages out; bias does not average out.
- The danger: a sample that isn't representative 有代表性的 of the population 总体.
Sesgo: un método desequilibrado
- El sesgo es una tendencia sistemática a perder la verdad en la misma dirección.
- Un método sesgado favorece ciertos resultados sin importar cuántos datos recoja.
- Es diferente del error aleatorio, que se promedia; el sesgo no se promedia.
- El peligro: una muestra que no sea representativa de la población.
When can we generalize?
- A generalization 推广 extends a sample's finding to the whole population.
- This is only justified when the sample was gathered without bias (ideally at random).
- Data from a lopsided method describe only that lopsided group — not everyone.
- "Who was actually reached?" decides how far a conclusion can travel.
¿Cuándo podemos generalizar?
- Una generalización extiende el hallazgo de una muestra a toda la población.
- Esto solo está justificado cuando la muestra se reunió sin sesgo (idealmente al azar).
- Los datos de un método desequilibrado describen solo a ese grupo desequilibrado, no a todos.
- "¿A quién se alcanzó realmente?" decide hasta dónde puede llegar una conclusión.
Plan before you collect
- Good data collection is planned in advance, not patched up afterward.
- Decide the population, the sampling method, and the questions before gathering.
- A careful plan is the cheapest way to avoid bias you can't fix later.
- Analysis is only as trustworthy as the collection that fed it.
Planifique antes de recolectar
- La buena recopilación de datos se planifica por adelantado, no se arregla después.
- Decida la población, el método de muestreo y las preguntas antes de recopilar.
- Un plan cuidadoso es la forma más económica de evitar un sesgo que no podrá corregir después.
- El análisis es tan confiable como la recopilación que lo alimentó.
A bigger sample does not fix bias. If the method systematically misses part of the population, collecting more responses the same flawed way just gives you a more precise wrong answer. Size fights random error; only a better method fights bias. Always ask how the data were collected before trusting any conclusion.
Una muestra más grande no corrige el sesgo. Si el método falla sistemáticamente en parte de la población, recoger más respuestas de la misma manera defectuosa solo le da una respuesta errónea más precisa. El tamaño combate el error aleatorio; solo un mejor método combate el sesgo. Siempre pregunte cómo se recopilaron los datos antes de confiar en cualquier conclusión.
A radio host asks listeners to call in whether they support a new law.
- Only motivated, opinionated listeners call — not a representative sample.
- The result is biased; it describes callers, not the population.
- Getting $10{,}000$ callers instead of $100$ makes it no less biased.
Un locutor de radio pregunta a los oyentes si apoyan una nueva ley mediante llamadas telefónicas.
- Solo llaman los oyentes motivados y con opinión formada — no una muestra representativa.
- El resultado es sesgado; describe a quienes llamaron, no a la población.
- Obtener $10{,}000$ llamadas en lugar de $100$ no lo hace menos sesgado.
The method of data collection determines what we can conclude. Bias is a systematic error that makes a sample unrepresentative of the population, and it does not shrink with a larger sample. Only bias-free (ideally random) collection justifies a generalization — so plan collection carefully before analyzing.
El método de recopilación de datos determina lo que podemos concluir. El sesgo es un error sistemático que hace que una muestra sea no representativa de la población, y no disminuye con una muestra más grande. Solo la recopilación libre de sesgos (idealmente aleatoria) justifica una generalización, así que planifique la recopilación cuidadosamente antes de analizar.
A biased sample over-represents one group · Una muestra sesgada sobrerrepresenta a un grupo
When one slice dominates, the sample isn't representative of the population. · Cuando una porción domina, la muestra no es representativa de la población.
Collecting a much larger sample using the same flawed method will remove the bias. · Recopilar una muestra mucho más grande usando el mismo método defectuoso eliminará el sesgo.
Size fights random error, not bias — a flawed method stays biased at any size. · El tamaño combate el error aleatorio, no el sesgo: un método defectuoso permanece sesgado en cualquier tamaño.
A radio call-in poll mainly reaches motivated listeners. Its result is... · Una encuesta por llamada telefónica en radio principalmente llega a oyentes motivados. Su resultado es...
Self-selected callers aren't representative — the poll is biased. · Los llamantes con selección propia no son representativos: la encuesta está sesgada.
A systematic tendency to miss the truth in the same direction is called ___. · Una tendencia sistemática para perder la verdad en la misma dirección se llama ___.
Bias is systematic, directional error that doesn't average out. · El sesgo es un error sistemático y direccional que no se promedia.
Extending a sample's finding to the whole population is justified only when the sample is... · Extender los hallazgos de una muestra a toda la población solo está justificado cuando la muestra es...
Only bias-free collection supports generalization. · Solo la recopilación libre de sesgo apoya la generalización.
The method of data collection determines what conclusions are possible. · El método de recopilación de datos determina qué conclusiones son posibles.
Good conclusions require good collection — plan it before analyzing. · Buenas conclusiones requieren buena recopilación: planifíquela antes de analizar.