Extracting Information from Data · Extraer información de los datos
| English | Español |
|---|---|
| information/ˌɪnfəˈmeɪʃn/ | información |
| data sets/ˈdeɪtə sets/ | conjuntos de datos |
| patterns/ˈpætnz/ | patrones |
| trends/trendz/ | tendencias |
| Filtering/ˈfɪltərɪŋ/ | Filtrando |
| Cleaning/ˈkliːnɪŋ/ | Limpieza |
| correlation/ˌkɒrɪˈleɪʃn/ | correlación |
| Causation/kɔːˈseɪʃn/ | Causalidad |
| Metadata/ˌmetəˈdeɪtə/ | metadatos |
| visualization/ˌvɪʒuːəlaɪˈzeɪʃn/ | visualización |
| bias/ˈbaɪəs/ | sesgo |
From raw data to information
- Raw data by itself is just numbers and text.
- The goal is to turn it into useful information 信息 — something that answers a real question.
- Programs can scan huge data sets 数据集 far faster than a person.
- By scanning, they find patterns 模式 (things that repeat) and trends 趋势 (changes over time).
De datos crudos a información
- Los datos crudos por sí solos son solo números y texto.
- El objetivo es convertirlos en información útil 信息 — algo que responda una pregunta real.
- Los programas pueden escanear grandes conjuntos de datos 数据集 mucho más rápido que una persona.
- Al escanear, encuentran patrones (cosas que se repiten) y tendencias (cambios a lo largo del tiempo).
Turning raw data into something that answers a real question produces: · Convertir datos crudos en algo que responda una pregunta real produce:
Information is data made useful — patterns and trends answering a question. · La información son datos útiles: patrones y tendencias que responden a una pregunta.
Match each term to its meaning. · Asocia cada término con su significado.
Programs scan data sets to find both. · Los programas escanean conjuntos de datos para encontrar ambos.
Preparing messy data
- Real data is messy, so it must be prepared first.
- Filtering 筛选 keeps only the rows you care about and hides the rest.
- Cleaning 清洗 fixes problems — removing duplicates, filling missing values, correcting mistakes.
- Preparing data this way makes the later analysis meaningful and trustworthy.
Preparando datos desordenados
- Los datos reales suelen ser desordenados, por lo que deben prepararse primero.
- El filtrado 筛选 mantiene solo las filas que te interesan y oculta el resto.
- La limpieza 清洗 corrige problemas: eliminar duplicados, rellenar valores faltantes, corregir errores.
- Preparar los datos de esta manera hace que el análisis posterior sea significativo y confiable.
Filtering or cleaning? · ¿Filtrar o limpiar?
Filtering keeps only the rows you care about; cleaning fixes problems in the data (duplicates, blanks, mistakes) before analysis. · Filtrar conserva solo las filas que te interesan; limpiar corrige problemas en los datos (duplicados, espacios en blanco, errores) antes del análisis.
Removing duplicate rows and filling missing values is part of cleaning data. · Eliminar filas duplicadas y rellenar valores faltantes es parte de la limpieza de datos.
Cleaning fixes problems so the analysis can be trusted. · La limpieza corrige problemas para que el análisis sea confiable.
Correlation is not causation
- A correlation 相关 means two things change together (ice-cream sales and sunburns both rise in summer).
- Causation 因果 means one thing actually causes the other.
- A correlation does not prove causation.
Don't confuse the two. Ice cream does not cause sunburns — hot, sunny weather causes both. Two things rising together can share a hidden cause, so a correlation alone never proves that one causes the other.
La correlación no implica causalidad
- Una correlación 相关 significa que dos cosas cambian juntas (las ventas de helado y las quemaduras solares aumentan ambas en verano).
- La causalidad 因果 significa que una cosa realmente causa la otra.
- Una correlación no demuestra causalidad.
No confundir los dos. El helado no causa quemaduras solares: el clima cálido y soleado causa ambas. Dos cosas que suben juntas pueden compartir una causa oculta, por lo que una correlación por sí sola nunca demuestra que una cause la otra.
Ice-cream sales and sunburns both rise in summer. This shows: · Las ventas de helado y las quemaduras solares aumentan ambas en verano. Esto muestra:
Hot weather causes both — a shared cause, not one causing the other. · El clima cálido causa ambas — una causa compartida, no que una cause la otra.
"Data about data", like a photo's date and location, is called ______. · "Datos sobre datos", como la fecha y ubicación de una foto, se llaman ______.
Metadata helps organize, search, and locate information. · Los metadatos ayudan a organizar, buscar y localizar información.
Surveying only people who downloaded an app about whether the app is popular introduces: · Encuestar solo a personas que descargaron una aplicación sobre si dicha aplicación es popular introduce:
The collection method slants the result — a biased sample. · El método de recolección sesga el resultado: una muestra con sesgo.
Metadata, visualization, and bias
- Metadata 元数据 is "data about data" — a photo's date, camera, and location. It helps organize and search.
- A visualization 可视化 turns data into a picture (a chart or graph) so a pattern is obvious at a glance.
- Always ask how the data was collected: bias 偏差 is a slant that pushes conclusions one way.
Biased survey. A company asks "Is our app popular?" but surveys only people who already downloaded it. Almost all say yes — but unhappy users never took the survey, so the happy result is misleading.
Metadatos, visualización y sesgo
- Los metadatos 元数据 son "datos sobre datos": la fecha de una foto, la cámara y la ubicación. Ayudan a organizar y buscar.
- Una visualización 可视化 convierte los datos en una imagen (un gráfico o diagrama) para que un patrón sea evidente a simple vista.
- Siempre pregunta cómo se recopilaron los datos: el sesgo 偏差 es una inclinación que empuja las conclusiones hacia un lado.
Encuesta con sesgo. Una empresa pregunta "¿Es popular nuestra aplicación?", pero encuesta solo a personas que ya la han descargado. Casi todos dicen que sí, pero los usuarios insatisfechos nunca respondieron la encuesta, por lo que el resultado positivo es engañoso.
Programs turn raw data sets into information, finding patterns and trends. Prepare data by filtering (keep relevant rows) and cleaning (fix problems). Beware: a correlation never proves causation, and bias in how data was collected can mislead. Metadata and visualization help organize and reveal insight.
Los programas convierten conjuntos de datos crudos en información, encontrando patrones y tendencias. Prepara los datos mediante filtrado (mantener filas relevantes) y limpieza (corregir problemas). Ten cuidado: una correlación nunca demuestra causalidad, y el sesgo en cómo se recopilaron los datos puede llevar a error. Los metadatos y la visualización ayudan a organizar y revelar hallazgos.