AP Principios de Ciencias de la Computación

Comprensión duradera (CRD-1): La incorporación de múltiples perspectivas a través de la colaboración mejora las innovaciones computacionales a medida que se desarrollan.

Objetivo de aprendizaje CRD-1.A: Explicar cómo las innovaciones computacionales se mejoran mediante la colaboración. [Habilidad 1.C]

• CRD-1.A.1 Una innovación computacional incluye un programa como parte integral de su función.
• CRD-1.A.2 Una innovación computacional puede ser física (p. ej., un automóvil autónomo), software computacional no físico (p. ej., software de edición de imágenes) o un concepto computacional no físico (p. ej., comercio electrónico).
• CRD-1.A.3 La colaboración efectiva produce una innovación computacional que refleja la diversidad de talentos y perspectivas de quienes la diseñaron.
• CRD-1.A.4 La colaboración que incluye diversas perspectivas ayuda a evitar sesgos en el desarrollo de innovaciones computacionales.
• CRD-1.A.5 La consulta y la comunicación con los usuarios son aspectos importantes del desarrollo de innovaciones computacionales.
• CRD-1.A.6 La información recopilada de posibles usuarios puede utilizarse para comprender el propósito de un programa desde diversas perspectivas y para desarrollar un programa que incorpore plenamente estas perspectivas.

Objetivo de aprendizaje CRD-1.B: Explicar cómo las innovaciones computacionales son desarrolladas por grupos de personas. [Habilidad 1.C]

• CRD-1.B.1 Las herramientas en línea apoyan la colaboración al permitir que los programadores compartan e intercambien retroalimentación sobre ideas y documentos.
• CRD-1.B.2 Modelos comunes como la programación en parejas existen para facilitar la colaboración.

Objetivo de aprendizaje CRD-1.C: Demostrar habilidades interpersonales efectivas durante la colaboración. [Habilidad 1.C]

• CRD-1.C.1 Los equipos colaborativos efectivos practican habilidades interpersonales, incluidas, entre otras:
  • comunicación
  • construcción de consensos
  • resolución de conflictos
  • negociación

Comprensión duradera (CRD-2): Los desarrolladores crean e innovan mediante un proceso de diseño iterativo centrado en el usuario, que incorpora ciclos de implementación y retroalimentación, y que deja amplio margen para la experimentación y la asunción de riesgos.

Objetivo de aprendizaje CRD-2.A: Describir el propósito de una innovación computacional. [Habilidad 1.A]

• CRD-2.A.1 El propósito de las innovaciones computacionales es resolver problemas o perseguir intereses a través de la expresión creativa.
• CRD-2.A.2 La comprensión del propósito de una innovación computacional proporciona a los desarrolladores una mayor capacidad para crear dicha innovación.

Objetivo de aprendizaje CRD-2.B: Explicar cómo funciona un programa o un segmento de código. [Habilidad 4.A]

• CRD-2.B.1 Un programa es un conjunto de instrucciones de programa que realiza una tarea específica cuando es ejecutado por una computadora. A menudo se hace referencia a un programa como software.
• CRD-2.B.2 Un segmento de código es un conjunto de instrucciones de programa que forma parte de un programa.
• CRD-2.B.3 Un programa debe funcionar correctamente ante una variedad de entradas y situaciones.
• CRD-2.B.4 El comportamiento de un programa es la manera en que opera durante su ejecución y suele describirse según la interacción del usuario con él.
• CRD-2.B.5 Un programa puede describirse de forma general indicando lo que hace, o con más detalle especificando tanto lo que hace el programa como cómo las instrucciones logran esa función.

Objetivo de aprendizaje CRD-2.C: Identificar la(s) entrada(s) de un programa. [Habilidad 3.A]

• CRD-2.C.1 Las entradas del programa son datos enviados a una computadora para ser procesados por un programa. La entrada puede presentarse en diversas formas, como táctil, auditiva, visual o textual.
• CRD-2.C.2 Un evento está asociado a una acción y suministra datos de entrada a un programa.
• CRD-2.C.3 Los eventos pueden generarse al presionar una tecla, hacer clic con el mouse, iniciar un programa u ocurrir cualquier otra acción definida que afecte el flujo de ejecución.
• CRD-2.C.4 Las entradas suelen afectar la salida producida por un programa.
• CRD-2.C.5 En la programación basada en eventos, las instrucciones del programa se ejecutan cuando son activadas, en lugar de hacerlo mediante un flujo de control secuencial.
• CRD-2.C.6 La entrada puede provenir de un usuario o de otros programas.

Objetivo de aprendizaje CRD-2.D: Identificar la(s) salida(s) producidas por un programa. [Habilidad 3.A]

• CRD-2.D.1 Las salidas del programa son todos los datos enviados desde un programa a un dispositivo. La salida del programa puede presentarse en diversas formas, como táctil, auditiva, visual o textual.
• CRD-2.D.2 La salida del programa generalmente se basa en la entrada del programa o en su estado previo (p. ej., valores internos).

Comprensión perdurable (CRD-2): Los desarrolladores crean e innovan mediante un proceso de diseño iterativo centrado en el usuario, que incorpora ciclos de implementación y retroalimentación, y que deja amplio margen para la experimentación y la asunción de riesgos.

Objetivo de aprendizaje CRD-2.E: Desarrollar un programa utilizando un proceso de desarrollo. [Habilidad 1.B]

• CRD-2.E.1 Un proceso de desarrollo puede ser ordenado e intencional, o tener una naturaleza exploratoria.
• CRD-2.E.2 Existen múltiples procesos de desarrollo. Las siguientes fases se utilizan comúnmente al desarrollar un programa:
  • investigación y reflexión
  • diseño
  • prototipado
  • prueba
• CRD-2.E.3 Un proceso de desarrollo iterativo requiere refinamiento y revisión basados en la retroalimentación, las pruebas o la reflexión a lo largo del proceso. Esto puede implicar volver a fases anteriores del proceso.
• CRD-2.E.4 Un proceso de desarrollo incremental es aquel que divide el problema en partes más pequeñas y asegura que cada parte funcione correctamente antes de integrarla al conjunto completo.

Objetivo de aprendizaje CRD-2.F: Diseñar un programa y su interfaz de usuario. [Habilidad 1.B]

• CRD-2.F.1 El diseño de un programa incluye la investigación para determinar sus requisitos.
• CRD-2.F.2 La investigación en un proceso de desarrollo es útil para comprender e identificar las restricciones del programa, así como las preocupaciones e intereses de las personas que lo utilizarán.
• CRD-2.F.3 Algunas formas en que se puede realizar la investigación son las siguientes:
  • recopilación de datos mediante encuestas
  • pruebas con usuarios
  • entrevistas
  • observaciones directas
• CRD-2.F.4 Los requisitos de un programa describen cómo funciona y pueden incluir una descripción de las interacciones con el usuario que el programa debe proporcionar.
• CRD-2.F.5 La especificación de un programa define los requisitos del mismo.
• CRD-2.F.6 En un proceso de desarrollo, la fase de diseño describe cómo lograr la especificación dada del programa.
• CRD-2.F.7 La fase de diseño de un programa puede incluir:
  • lluvia de ideas
  • planificación y guion gráfico
  • organización del programa en módulos y componentes funcionales
  • creación de diagramas que representen los diseños de la interfaz de usuario
  • desarrollo de una estrategia de pruebas para el programa

Objetivo de aprendizaje CRD-2.G: Describir el propósito de un segmento de código o de un programa escribiendo documentación. [Habilidad 4.A]

• CRD-2.G.1 La documentación del programa es una descripción escrita de la función de un segmento de código, evento, procedimiento o programa y de cómo fue desarrollado.
• CRD-2.G.2 Los comentarios son una forma de documentación del programa escrita dentro del mismo para ser leída por personas y no afectan el funcionamiento del programa.
• CRD-2.G.3 Los programadores deben documentar un programa a lo largo de su desarrollo.
• CRD-2.G.4 La documentación del programa ayuda a desarrollar y mantener programas correctos cuando se trabaja individualmente o en entornos de programación colaborativa.
• CRD-2.G.5 No todos los entornos de programación admiten comentarios, por lo que pueden requerirse otros métodos de documentación.

Objetivo de aprendizaje CRD-2.H: Reconocer segmentos de código utilizados de otras fuentes. [Habilidad 1.C]

• CRD-2.H.1 Es importante reconocer cualquier segmento de código que haya sido desarrollado de manera colaborativa o por otra fuente.
• CRD-2.H.2 El reconocimiento de un segmento de código escrito por otra persona y utilizado en un programa puede realizarse en la documentación del programa. Dicho reconocimiento debe incluir el origen o el nombre del autor original.

Comprensión perdurable (CRD-2): Los desarrolladores crean e innovan mediante un proceso de diseño iterativo centrado en el usuario, que integra ciclos de implementación y retroalimentación, y que deja amplio margen para la experimentación y la asunción de riesgos.

Objetivo de aprendizaje CRD-2.I: Para los errores en un algoritmo o programa: a. Identificar el error. [Habilidad 4.C] b. Corregir el error. [Habilidad 4.C]

• CRD-2.I.1 Un error de lógica es un fallo en el algoritmo o programa que provoca que este se comporte de manera incorrecta o inesperada.
• CRD-2.I.2 Un error de sintaxis es un fallo en el programa donde no se cumplen las reglas del lenguaje de programación.
• CRD-2.I.3 Un error en tiempo de ejecución es un fallo en el programa que ocurre durante la ejecución de este. Los lenguajes de programación definen sus propios errores en tiempo de ejecución.
• CRD-2.I.4 Un error de desbordamiento es un error que ocurre cuando una computadora intenta manejar un número que está fuera del rango de valores definido.
• CRD-2.I.5 Las siguientes son formas efectivas de encontrar y corregir errores:
  • casos de prueba
  • trazado manual
  • visualizaciones
  • depuradores
  • añadir statement(s) de salida adicionales

Objetivo de aprendizaje CRD-2.J: Identificar entradas y salidas esperadas o comportamientos correspondientes que puedan utilizarse para verificar la corrección de un algoritmo o programa. [Habilidad 4.C]

• CRD-2.J.1 En el proceso de desarrollo, las pruebas utilizan entradas definidas para asegurar que un algoritmo o programa produce los resultados esperados. Los programadores usan los resultados de las pruebas para revisar sus algoritmos o programas.
• CRD-2.J.2 Las entradas definidas utilizadas para probar un programa deben demostrar los diferentes resultados esperados que están en o justo más allá de los extremos (mínimo y máximo) de los datos de entrada.
• CRD-2.J.3 Se necesitan requisitos del programa para identificar las entradas definidas apropiadas para las pruebas.

Comprensión Duradera (DAT-1): La forma en que una computadora representa internamente los datos es diferente a la manera en que los datos son interpretados y mostrados al usuario. Se utilizan programas para traducir los datos a una representación más fácil de entender para las personas.

Objetivo de Aprendizaje DAT-1.A: Explicar cómo los datos pueden representarse utilizando bits. [Habilidad 3.C]

• DAT-1.A.1 Los valores de datos pueden almacenarse en variables, listas de elementos o constantes independientes y pueden pasarse como entrada (o salida) a procedimientos.
• DAT-1.A.2 Los dispositivos informáticos representan los datos digitalmente, lo que significa que los componentes de nivel más bajo de cualquier valor son bits.
• DAT-1.A.3 Bit es una abreviatura de dígito binario y puede ser 0 o 1.
• DAT-1.A.4 Un byte tiene 8 bits.
• DAT-1.A.5 Abstracción es el proceso de reducir la complejidad centrándose en la idea principal. Al ocultar detalles irrelevantes para la pregunta en cuestión y agrupar detalles relacionados y útiles, la abstracción reduce la complejidad y permite centrarse en la idea.
• DAT-1.A.6 Los bits se agrupan para representar abstracciones. Estas abstracciones incluyen, pero no se limitan a, números, caracteres y colores.
• DAT-1.A.7 La misma secuencia de bits puede representar diferentes tipos de datos en distintos contextos.
• DAT-1.A.8 Los datos analógicos tienen valores que cambian suavemente, en lugar de en intervalos discretos, a lo largo del tiempo. Algunos ejemplos de datos analógicos incluyen el tono y el volumen de la música, los colores de un cuadro o la posición de un corredor durante una carrera.
• DAT-1.A.9 El uso de datos digitales para aproximar datos analógicos del mundo real es un ejemplo de abstracción.
• DAT-1.A.10 Los datos analógicos pueden aproximarse digitalmente mediante una técnica de muestreo, que consiste en medir los valores de la señal analógica en intervalos regulares llamados muestras. Las muestras se miden para determinar los bits exactos requeridos para almacenar cada muestra.

Objetivo de Aprendizaje DAT-1.B: Explicar las consecuencias del uso de bits para representar datos. [Habilidad 1.D]

• DAT-1.B.1 En muchos lenguajes de programación, los enteros se representan con un número fijo de bits, lo que limita el rango de valores enteros y las operaciones matemáticas sobre esos valores. Esta limitación puede resultar en desbordamiento u otros errores.
• DAT-1.B.2 Otros lenguajes de programación proporcionan una abstracción mediante la cual el tamaño de los enteros representables está limitado únicamente por el tamaño de la memoria de la computadora; este es el caso para el lenguaje definido en la hoja de referencia del examen.
• DAT-1.B.3 En los lenguajes de programación, el número fijo de bits utilizado para representar números reales limita el rango y las operaciones matemáticas sobre estos valores; esta limitación puede dar lugar a errores de redondeo u otros errores. Algunos números reales se representan como aproximaciones en el almacenamiento de la computadora.
  • Enunciado de exclusión: Las limitaciones específicas del rango para números reales están fuera del alcance de este curso y del Examen AP.

Objetivo de Aprendizaje DAT-1.C: Para los números binarios: a. Calcular el equivalente binario (base 2) de un entero positivo (base 10) y viceversa. [Habilidad 2.B] b. Comparar y ordenar números binarios. [Habilidad 2.B]

• DAT-1.C.1 Las bases numéricas, incluidas la binaria y la decimal, se utilizan para representar datos.
• DAT-1.C.2 La binaria (base 2) utiliza solo combinaciones de los dígitos cero y uno.
• DAT-1.C.3 La decimal (base 10) utiliza solo combinaciones de los dígitos $0 - 9$.
• DAT-1.C.4 Al igual que con la decimal, la posición de un dígito en la secuencia binaria determina su valor numérico. El valor numérico es igual al valor del bit (0 o 1) multiplicado por el valor posicional de su posición.
• DAT-1.C.5 El valor posicional de cada posición se determina elevando la base a la potencia de la posición. Las posiciones se numeran comenzando desde la posición más a la derecha con 0 e incrementándose en 1 para cada posición subsiguiente hacia la izquierda.

Comprensión duradera (DAT-1): La forma en que una computadora representa internamente los datos es diferente a la manera en que los datos son interpretados y mostrados al usuario. Se utilizan programas para traducir los datos a una representación más fácil de entender para las personas.

Objetivo de aprendizaje DAT-1.D: Comparar algoritmos de compresión de datos para determinar cuál es el mejor en un contexto particular. [Habilidad 1.D]

• DAT-1.D.1 La compresión de datos puede reducir el tamaño (número de bits) de los datos transmitidos o almacenados.
• DAT-1.D.2 Menos bits no significan necesariamente menos información.
• DAT-1.D.3 La cantidad de reducción de tamaño mediante la compresión depende tanto de la cantidad de redundancia en la representación original de los datos como del algoritmo de compresión aplicado.
• DAT-1.D.4 Los algoritmos de compresión de datos sin pérdida pueden reducir generalmente el número de bits almacenados o transmitidos, garantizando al mismo tiempo la reconstrucción completa de los datos originales.
• DAT-1.D.5 Los algoritmos de compresión de datos con pérdida pueden reducir significativamente el número de bits almacenados o transmitidos, pero solo permiten la reconstrucción de una aproximación de los datos originales.
• DAT-1.D.6 Los algoritmos de compresión de datos con pérdida pueden reducir generalmente el número de bits almacenados o transmitidos más que los algoritmos de compresión sin pérdida.
• DAT-1.D.7 En situaciones donde la calidad o la capacidad de reconstruir los datos originales es máxima e importante, se suelen elegir algoritmos de compresión sin pérdida.
• DAT-1.D.8 En situaciones donde minimizar el tamaño de los datos o el tiempo de transmisión es máximo e importante, se suelen elegir algoritmos de compresión con pérdida.

Comprensión duradera (DAT-2): Los programas pueden utilizarse para procesar datos, lo que permite a los usuarios descubrir información y crear nuevo conocimiento.

Objetivo de aprendizaje DAT-2.A: Describir qué información se puede extraer de los datos. [Habilidad 5.B]

• DAT-2.A.1 La información es la colección de hechos y patrones extraídos de los datos.
• DAT-2.A.2 Los datos ofrecen oportunidades para identificar tendencias, hacer conexiones y resolver problemas.
• DAT-2.A.3 Los datos procesados digitalmente pueden mostrar correlación entre variables. Una correlación encontrada en los datos no indica necesariamente una relación causal. Se requiere investigación adicional para comprender la naturaleza exacta de la relación.
• DAT-2.A.4 A menudo, una única fuente no contiene los datos necesarios para sacar una conclusión. Puede ser necesario combinar datos de diversas fuentes para formular una conclusión.

Objetivo de aprendizaje DAT-2.B: Describir qué información se puede extraer de los metadatos. [Habilidad 5.B]

• DAT-2.B.1 Los metadatos son datos sobre datos. Por ejemplo, la pieza de dato puede ser una imagen, mientras que los metadatos pueden incluir la fecha de creación o el tamaño del archivo de la imagen.
• DAT-2.B.2 Los cambios y las eliminaciones realizados en los metadatos no alteran los datos principales.
• DAT-2.B.3 Los metadatos se utilizan para buscar, organizar y gestionar la información.
• DAT-2.B.4 Los metadatos pueden aumentar el uso efectivo de los datos o conjuntos de datos al proporcionar información adicional.
• DAT-2.B.5 Los metadatos permiten estructurar y organizar los datos.

Objetivo de aprendizaje DAT-2.C: Identificar los desafíos asociados con el procesamiento de datos. [Habilidad 5.D]

• DAT-2.C.1 La capacidad de procesar datos depende de las habilidades de los usuarios y sus herramientas.
• DAT-2.C.2 Los conjuntos de datos plantean desafíos independientemente de su tamaño, tales como:
  • la necesidad de limpiar los datos
  • datos incompletos
  • datos inválidos
  • la necesidad de combinar fuentes de datos
• DAT-2.C.3 Dependiendo de cómo se hayan recopilado los datos, estos pueden no ser uniformes. Por ejemplo, si los usuarios ingresan datos en un campo abierto, la forma en que optan por abreviar, deletrear o capitalizar algo puede variar de un usuario a otro.
• DAT-2.C.4 La limpieza de datos es un proceso que hace que los datos sean uniformes sin cambiar su significado (p. ej., reemplazar todas las abreviaciones, ortografías y mayúsculas equivalentes con la misma palabra).
• DAT-2.C.5 Los problemas de sesgo suelen crearse por el tipo o la fuente de los datos que se están recopilando. El sesgo no se elimina simplemente recolectando más datos.
• DAT-2.C.6 El tamaño de un conjunto de datos afecta la cantidad de información que se puede extraer de él.
• DAT-2.C.7 Los grandes conjuntos de datos son difíciles de procesar utilizando una sola computadora y pueden requerir sistemas paralelos.
• DAT-2.C.8 La escalabilidad de los sistemas es una consideración importante al trabajar con conjuntos de datos, ya que la capacidad computacional de un sistema afecta cómo se pueden procesar y almacenar los conjuntos de datos.

Comprensión perdurable (DAT-2): Los programas pueden utilizarse para procesar datos, lo que permite a los usuarios descubrir información y crear nuevo conocimiento.

Objetivo de aprendizaje DAT-2.D: Extraer información de los datos mediante un programa. [Habilidad 2.B]

• DAT-2.D.1 Los programas pueden utilizarse para procesar datos y obtener información.
• DAT-2.D.2 Las tablas, diagramas, textos y otras herramientas visuales pueden usarse para comunicar ideas y conocimientos obtenidos de los datos.
• DAT-2.D.3 Las herramientas de búsqueda son útiles para encontrar información de manera eficiente.
• DAT-2.D.4 Los sistemas de filtrado de datos son herramientas importantes para encontrar información y reconocer patrones en los datos.
• DAT-2.D.5 Programas como las hojas de cálculo ayudan a organizar y encontrar tendencias en la información de manera eficiente.
• DAT-2.D.6 Algunos procesos que se pueden utilizar para extraer o modificar información a partir de los datos incluyen:
  • transformar cada elemento de un conjunto de datos, como duplicar cada elemento de una lista, o agregar el correo electrónico de un padre a cada registro de estudiante
  • filtrar un conjunto de datos, como mantener solo los números positivos de una lista, o mantener solo a los estudiantes que se inscribieron en la banda a partir del registro de todos los estudiantes
  • combinar o comparar datos de alguna manera, como sumar una lista de números, o encontrar al estudiante con el promedio más alto
  • visualizar un conjunto de datos mediante un gráfico, gráfica u otra representación visual

Objetivo de aprendizaje DAT-2.E: Explicar cómo los programas pueden utilizarse para obtener ideas y conocimientos a partir de los datos. [Habilidad 5.B]

• DAT-2.E.1 Los programas se utilizan de forma iterativa e interactiva al procesar información para permitir que los usuarios obtengan ideas y conocimientos sobre los datos.
• DAT-2.E.2 Los programadores pueden usar programas para filtrar y limpiar datos digitales, obteniendo así ideas y conocimientos.
• DAT-2.E.3 La combinación de fuentes de datos, el agrupamiento de datos y la clasificación de datos son partes del proceso de uso de programas para obtener ideas y conocimientos a partir de los datos.
• DAT-2.E.4 Las ideas y el conocimiento pueden obtenerse al traducir y transformar información representada digitalmente.
• DAT-2.E.5 Pueden surgir patrones cuando los datos se transforman utilizando programas.

Comprensión duradera (AAP-1): Para encontrar soluciones específicas a problemas generalizables, los programadores representan y organizan datos de múltiples maneras.

Objetivo de aprendizaje AAP-1.A: Representar un valor con una variable. [Habilidad 3.A]

• AAP-1.A.1 Una variable es una abstracción dentro de un programa que puede contener un valor. Cada variable tiene almacenamiento de datos asociado que representa un valor a la vez, pero ese valor puede ser una lista u otra colección que a su vez contiene múltiples valores.
• AAP-1.A.2 El uso de nombres de variables significativos ayuda con la legibilidad del código del programa y la comprensión de qué valores están representados por las variables.
• AAP-1.A.3 Algunos lenguajes de programación proporcionan tipos para representar datos, los cuales se referencian mediante variables. Estos tipos incluyen números, booleanos, listas y cadenas.
• AAP-1.A.4 Algunos valores son más adecuados para su representación utilizando un tipo de dato en lugar de otro.

Objetivo de aprendizaje AAP-1.B: Determinar el valor de una variable como resultado de una asignación. [Habilidad 4.B]

• AAP-1.B.1 El operador de asignación permite a un programa cambiar el valor representado por una variable.

• AAP-1.B.2 La hoja de referencia del examen proporciona el operador "$\leftarrow$" para usarlo en la asignación. Por ejemplo,

  Texto:

  a ← expression

  Bloque:

  a ← expression

  evalúa expression y luego asigna una copia del resultado a la variable a.

• AAP-1.B.3 El valor almacenado en una variable será el valor asignado más recientemente. Por ejemplo:

  a ← 1 b ← a a ← 2 display(b)

  aún muestra 1.

Comprensión duradera (AAP-1): Para encontrar soluciones específicas a problemas generalizables, los programadores representan y organizan datos de múltiples maneras.

Objetivo de aprendizaje AAP-1.C: Representar una lista o cadena mediante una variable. [Habilidad 3.A]

• AAP-1.C.1 Una lista es una secuencia ordenada de elementos. Por ejemplo,

  [value1, value2, value3, ...]

  describe una lista donde value1 es el primer elemento, value2 es el segundo elemento, value3 es el tercer elemento, y así sucesivamente.

• AAP-1.C.2 Un elemento es un valor individual en una lista que tiene asignado un índice único.

• AAP-1.C.3 Un índice es un método común para hacer referencia a los elementos en una lista o cadena utilizando números naturales.

• AAP-1.C.4 Una cadena es una secuencia ordenada de caracteres.

Objetivo de aprendizaje AAP-1.D: Para la abstracción de datos: a. Desarrollar la abstracción de datos utilizando listas para almacenar múltiples elementos. [Habilidad 3.B] b. Explicar cómo el uso de la abstracción de datos gestiona la complejidad en el código del programa. [Habilidad 3.C]

• AAP-1.D.1 La abstracción de datos proporciona una separación entre las propiedades abstractas de un tipo de dato y los detalles concretos de su representación.

• AAP-1.D.2 Las abstracciones de datos gestionan la complejidad en los programas al dar un nombre a una colección de datos sin hacer referencia a los detalles específicos de la representación.

• AAP-1.D.3 Las abstracciones de datos pueden crearse utilizando listas.

• AAP-1.D.4 Desarrollar una abstracción de datos para implementar en un programa puede resultar en un programa más fácil de desarrollar y mantener.

• AAP-1.D.5 Las abstracciones de datos a menudo contienen diferentes tipos de elementos.

• AAP-1.D.6 El uso de listas permite tratar varios elementos relacionados como un solo valor. Las listas se denominan de diferentes maneras, como array, dependiendo del lenguaje de programación.

  • Declaración de exclusión (EK AAP-1.D.6): El uso de listas vinculadas está fuera del alcance de este curso y del Examen AP.

• AAP-1.D.7 La hoja de referencia del examen proporciona la notación

  [value1, value2, value3, ...]

  para crear una lista con esos valores como el primer, segundo, tercer elemento, y así sucesivamente. Por ejemplo,

  • Texto:

    aList ← [value1, value2, value3, ...]

  Bloque:

  aList ← value1, value2, value3

  crea una nueva lista que contiene los valores value1, value2, value3 y ... en los índices 1, 2, 3 y ... respectivamente, y la asigna a aList.

  • Texto:

    aList ← []

  Bloque:

  aList ← (vacío)

  crea una nueva lista vacía y la asigna a aList.

  • Texto:

    aList ← bList

  Bloque:

  aList ← bList

  asigna una copia de la lista bList a la lista aList. Por ejemplo, si bList contiene [20, 40, 60], entonces aList también contendrá [20, 40, 60] después de la asignación.

• AAP-1.D.8 La hoja de referencia del examen describe una estructura de lista cuyos valores de índice van desde 1 hasta el número de elementos en la lista, inclusive. Para todas las operaciones de lista, si un índice de lista es menor que 1 o mayor que la longitud de la lista, se produce un mensaje de error y el programa terminará.

Comprensión duradera (AAP-2): La forma en que se secuestran y combinan las declaraciones en un programa determina el resultado calculado. Los programas incorporan constructos de iteración y selección para representar repeticiones y tomar decisiones con el fin de manejar valores de entrada variados.

Objetivo de aprendizaje AAP-2.A: Expresar un algoritmo que utilice secuenciación sin usar un lenguaje de programación. [Habilidad 2.A]

• AAP-2.A.1 Un algoritmo es un conjunto finito de instrucciones que cumplen una tarea específica.
• AAP-2.A.2 Más allá de los lenguajes de programación visuales y textuales, los algoritmos pueden expresarse de diversas formas, como lenguaje natural, diagramas y pseudocódigo.
• AAP-2.A.3 Los algoritmos ejecutados por programas se implementan mediante lenguajes de programación.
• AAP-2.A.4 Todo algoritmo puede construirse utilizando combinaciones de secuenciación, selección e iteración.

Objetivo de aprendizaje AAP-2.B: Representar un proceso algorítmico paso a paso utilizando sentencias de código secuenciales. [Habilidad 2.B]

• AAP-2.B.1 La secuenciación es la aplicación de cada paso de un algoritmo en el orden en que aparecen las sentencias de código.
• AAP-2.B.2 Una sentencia de código es una parte del código de un programa que expresa una acción que debe llevarse a cabo.
• AAP-2.B.3 Una expresión puede constar de un valor, una variable, un operador o una llamada a procedimiento que devuelve un valor.
• AAP-2.B.4 Las expresiones se evalúan para producir un único valor.
• AAP-2.B.5 La evaluación de expresiones sigue un orden de operaciones definido por el lenguaje de programación.
• AAP-2.B.6 Las sentencias secuenciales se ejecutan en el orden en que aparecen en el segmento de código.
• AAP-2.B.7 La claridad y la legibilidad son consideraciones importantes al expresar un algoritmo en un lenguaje de programación.

Objetivo de aprendizaje AAP-2.C: Evaluar expresiones que utilizan operadores aritméticos. [Habilidad 4.B]

• AAP-2.C.1 Los operadores aritméticos forman parte de la mayoría de los lenguajes de programación e incluyen los operadores de suma, resta, multiplicación, división y módulo.

• AAP-2.C.2 La hoja de referencia del examen proporciona a MOD b, que se evalúa como el residuo cuando a se divide por b. Asumir que a es un entero mayor o igual a 0 y b es un entero mayor que 0. Por ejemplo, 17 MOD 5 se evalúa como 2.

• AAP-2.C.3 La hoja de referencia del examen proporciona los operadores aritméticos +, -, *, / y MOD.

  Texto y Bloque:

  • a + b
  • a - b
  • a * b
  • a / b
  • a MOD b

  Estos se utilizan para realizar operaciones aritméticas sobre a y b. Por ejemplo, 17 / 5 se evalúa como 3.4.

• AAP-2.C.4 El orden de operaciones utilizado en matemáticas se aplica al evaluar expresiones. El operador MOD tiene la misma precedencia que los operadores * y /.

Comprensión Duradera (AAP-2): La forma en que las sentencias se secuencian y combinan en un programa determina el resultado calculado. Los programas incorporan construcciones de iteración y selección para representar la repetición y tomar decisiones con el fin de manejar valores de entrada variados.

Objetivo de Aprendizaje AAP-2.D: Evaluar expresiones que manipulan cadenas. [Habilidad 4.B]

• AAP-2.D.1 La concatenación de cadenas une dos o más cadenas extremo con extremo para formar una nueva cadena.
• AAP-2.D.2 Una subcadena es parte de una cadena existente.

Comprensión Duradera (AAP-2): La forma en que se secuencian y combinan las instrucciones en un programa determina el resultado calculado. Los programas incorporan constructos de iteración y selección para representar repeticiones y tomar decisiones para manejar valores de entrada variados.

Objetivo de Aprendizaje AAP-2.E: Para relaciones entre dos variables, expresiones o valores: a. Escribir expresiones utilizando operadores relacionales. [Habilidad 2.B] b. Evaluar expresiones que utilizan operadores relacionales. [Habilidad 4.B]

• AAP-2.E.1 Un valor booleano es verdadero o falso.

• AAP-2.E.2 La hoja de referencia del examen proporciona los siguientes operadores relacionales: =, ≠, >, <, ≥ y ≤.

  Texto y Bloque:

  • a = b
  • a ≠ b
  • a > b
  • a < b
  • a ≥ b
  • a ≤ b

  Estos se utilizan para probar la relación entre dos variables, expresiones o valores. Una comparación que utiliza un operador relacional evalúa a un valor booleano. Por ejemplo, a = b evalúa a true si a y b son iguales; de lo contrario, evalúa a false.

Objetivo de Aprendizaje AAP-2.F: Para relaciones entre valores booleanos: a. Escribir expresiones utilizando operadores lógicos. [Habilidad 2.B] b. Evaluar expresiones que utilizan operadores lógicos. [Habilidad 4.B]

• AAP-2.F.1 La hoja de referencia del examen proporciona los operadores lógicos NOT, AND y OR, los cuales evalúan a un valor booleano.

• AAP-2.F.2 La hoja de referencia del examen proporciona

  Texto:

  NOT condition

  Bloque:

  NOT condition

  que evalúa a true si condition es false; de lo contrario evalúa a false.

• AAP-2.F.3 La hoja de referencia del examen proporciona

  Texto:

  condition1 AND condition2

  Bloque:

  condition1 AND condition2

  que evalúa a true si tanto condition1 como condition2 son true; de lo contrario evalúa a false.

• AAP-2.F.4 La hoja de referencia del examen proporciona

  Texto:

  condition1 OR condition2

  Bloque:

  condition1 OR condition2

  que evalúa a true si condition1 es true o si condition2 es true o si tanto condition1 como condition2 son true; de lo contrario evalúa a false.

• AAP-2.F.5 El operando para un operador lógico es ya sea una expresión booleana o un único valor booleano.

Comprensión Duradera (AAP-2): La forma en que se secuencian y combinan las instrucciones en un programa determina el resultado calculado. Los programas incorporan constructos de iteración y selección para representar la repetición y tomar decisiones para manejar valores de entrada variados.

Objetivo de Aprendizaje AAP-2.G: Expresar un algoritmo que utilice selección sin usar un lenguaje de programación. [Habilidad 2.A]

• AAP-2.G.1 La selección determina qué partes de un algoritmo se ejecutan basándose en si una condición es true o false.

Objetivo de Aprendizaje AAP-2.H: Para la selección: a. Escribir instrucciones condicionales. [Habilidad 2.B] b. Determinar el resultado de las instrucciones condicionales. [Habilidad 4.B]

• AAP-2.H.1 Las instrucciones condicionales, o "instrucciones if", afectan el flujo secuencial del control ejecutando diferentes instrucciones basándose en el valor de una expresión booleana.

• AAP-2.H.2 La hoja de referencia del examen proporciona

  Texto:

  IF(condition) { <block of statements> }

  Bloque:

  IF condition block of statements

  en el cual el código en block of statements se ejecuta si la expresión booleana condition se evalúa como true; no se realiza ninguna acción si condition se evalúa como false.

• AAP-2.H.3 La hoja de referencia del examen proporciona

  Texto:

  IF(condition) { <first block of statements> } ELSE { <second block of statements> }

  Bloque:

  IF condition first block of statements ELSE second block of statements

  en el cual el código en first block of statements se ejecuta si la expresión booleana condition se evalúa como true; de lo contrario, se ejecuta el código en second block of statements.

Comprensión duradera (AAP-2): La forma en que se secencian y combinan las instrucciones en un programa determina el resultado calculado. Los programas incorporan constructos de iteración y selección para representar repeticiones y tomar decisiones para manejar valores de entrada variados.

Objetivo de aprendizaje AAP-2.I: Para la selección anidada: a. Escribir sentencias condicionales anidadas. [Habilidad 2.B] b. Determinar el resultado de las sentencias condicionales anidadas. [Habilidad 4.B]

• AAP-2.I.1 Las sentencias condicionales anidadas consisten en sentencias condicionales dentro de otras sentencias condicionales.

Comprensión Duradera (AAP-2): La forma en que se secuencian y combinan las instrucciones en un programa determina el resultado calculado. Los programas incorporan estructuras de iteración y selección para representar repeticiones y tomar decisiones para manejar valores de entrada variados.

Objetivo de Aprendizaje AAP-2.J: Expresar un algoritmo que utilice iteración sin emplear un lenguaje de programación. [Habilidad 2.A]

• AAP-2.J.1 La iteración es una parte repetitiva de un algoritmo. La iteración se repite un número especificado de veces o hasta que se cumple una condición dada.

Objetivo de Aprendizaje AAP-2.K: Para la iteración: a. Escribir instrucciones de iteración. [Habilidad 2.B] b. Determinar el resultado o efecto secundario de las instrucciones de iteración. [Habilidad 4.B]

• AAP-2.K.1 Las instrucciones de iteración modifican el flujo secuencial de control repitiendo un conjunto de instrucciones cero o más veces, hasta que se cumple una condición de parada.

• AAP-2.K.2 La hoja de referencia del examen proporciona

  Texto:

  REPEAT n TIMES { <block of statements> }

  Bloque:

  REPEAT n TIMES block of statements

  en el cual se ejecuta block of statements n veces.

• AAP-2.K.3 La hoja de referencia del examen proporciona

  Texto:

  REPEAT UNTIL(condition) { <block of statements> }

  Bloque:

  REPEAT UNTIL condition block of statements

  en el cual el código en block of statements se repite hasta que la expresión booleana condition se evalúa como true.

• AAP-2.K.4 En la iteración REPEAT UNTIL(condition), se produce un bucle infinito cuando la condición final nunca se evaluará como true.

• AAP-2.K.5 En la iteración REPEAT UNTIL(condition), si la condición se evalúa inicialmente como true, el cuerpo del bucle no se ejecuta en absoluto, debido a que la condición se verifica antes del bucle.

Comprensión Duradera (AAP-2): La forma en que se secuencian y combinan las sentencias en un programa determina el resultado calculado. Los programas incorporan constructos de iteración y selección para representar repeticiones y tomar decisiones que manejen valores de entrada variados.

Objetivo de Aprendizaje AAP-2.L: Comparar múltiples algoritmos para determinar si producen el mismo efecto secundario o resultado. [Habilidad 1.D]

• AAP-2.L.1 Los algoritmos pueden escribirse de diferentes formas y aún así lograr las mismas tareas.
• AAP-2.L.2 Los algoritmos que parecen similares pueden producir efectos secundarios o resultados diferentes.
• AAP-2.L.3 Algunas sentencias condicionales pueden escribirse como expresiones booleanas equivalentes.
• AAP-2.L.4 Algunas expresiones booleanas pueden escribirse como sentencias condicionales equivalentes.
• AAP-2.L.5 Se pueden desarrollar o utilizar diferentes algoritmos para resolver el mismo problema.

Objetivo de Aprendizaje AAP-2.M: Para los algoritmos: a. Crear algoritmos. [Habilidad 2.A] b. Combinar y modificar algoritmos existentes. [Habilidad 2.B]

• AAP-2.M.1 Los algoritmos pueden crearse a partir de una idea, mediante la combinación de algoritmos existentes o modificando algoritmos existentes.
• AAP-2.M.2 El conocimiento de algoritmos existentes puede ayudar a construir nuevos. Algunos algoritmos existentes incluyen:
  • Determinar el valor máximo o mínimo de dos o más números
  • Calcular la suma o el promedio de dos o más números
  • Identificar si un número entero es o no divisible exactamente por otro número entero
  • Determinar la trayectoria de un robot a través de un laberinto
• AAP-2.M.3 Utilizar algoritmos correctos existentes como bloques de construcción para crear otro algoritmo tiene beneficios como reducir el tiempo de desarrollo, reducir las pruebas y simplificar la identificación de errores.

Comprensión duradera (AAP-2): La forma en que las sentencias se secuencian y combinan en un programa determina el resultado calculado. Los programas incorporan constructos de iteración y selección para representar repeticiones y tomar decisiones con el fin de manejar valores de entrada variados.

Objetivo de aprendizaje AAP-2.N: Para operaciones sobre listas: a. Escribir expresiones que utilicen indexación de listas y procedimientos de lista. [Habilidad 2.B] b. Evaluar expresiones que utilicen indexación de listas y procedimientos de lista. [Habilidad 4.B]

• AAP-2.N.1 La hoja de referencia del examen proporciona operaciones básicas sobre listas, incluyendo:

  • acceder a un elemento por índice

    Texto:

    aList[i]

    Bloque:

    aList i

    accede al elemento de aList en el índice i. El primer elemento de aList está en el índice 1 y se accede mediante la notación aList[1].

  • asignar el valor de un elemento de una lista a una variable

    Texto:

    x ← aList[i]

    Bloque:

    x ← aList i

    asigna el valor de aList[i] a la variable x.

  • asignar un valor a un elemento de una lista

    Texto:

    aList[i] ← x

    Bloque:

    aList i ← x

    asigna el valor de x a aList[i].

    Texto:

    aList[i] ← aList[j]

    Bloque:

    aList i ← aList j

    asigna el valor de aList[j] a aList[i].

  • insertar elementos en un índice dado

    Texto:

    INSERT(aList, i, value)

    Bloque:

    INSERT aList, i, value

    desplaza hacia la derecha cualquier valor en aList en índices mayores o iguales a i. La longitud de la lista aumenta en 1, y value se coloca en el índice i en aList.

  • añadir elementos al final de la lista

    Texto:

    APPEND(aList, value)

    Bloque:

    APPEND aList, value

    aumenta la longitud de aList en 1, y value se coloca al final de aList.

  • eliminar elementos

    Texto:

    REMOVE(aList, i)

    Bloque:

    REMOVE aList, i

    elimina el ítem en el índice i en aList y desplaza hacia la izquierda cualquier valor en índices mayores que i. La longitud de aList disminuye en 1.

  • determinar la longitud de una lista

    Texto:

    LENGTH(aList)

    Bloque:

    LENGTH aList

    evalúa al número de elementos actualmente en aList.

• AAP-2.N.2 Los procedimientos de lista se implementan de acuerdo con las reglas de sintaxis del lenguaje de programación.

Objetivo de aprendizaje AAP-2.O: Para algoritmos que involucran elementos de una lista: a. Escribir sentencias de iteración para recorrer una lista. [Habilidad 2.B] b. Determinar el resultado de un algoritmo que incluye recorridos de lista. [Habilidad 4.B]

• AAP-2.O.1 Recorrer una lista puede ser un recorrido completo, donde se accede a todos los elementos de la lista, o un recorrido parcial, donde solo se accede a una parte de los elementos.

  • Exclusión (EK AAP-2.O.1): Recorrer múltiples listas al mismo tiempo utilizando el mismo índice para ambas (recorridos paralelos) está fuera del alcance de este curso y del Examen AP.

• AAP-2.O.2 Las sentencias de iteración pueden utilizarse para recorrer una lista.

• AAP-2.O.3 La hoja de referencia del examen proporciona

  Texto:

  FOR EACH item IN aList { <block of statements> }

  Bloque:

  FOR EACH item IN aList block of statements

  La variable item se asigna el valor de cada elemento de aList secuencialmente, en orden, desde el primer elemento hasta el último elemento. El código en block of statements se ejecuta una vez por cada asignación de item.

• AAP-2.O.4 El conocimiento de algoritmos existentes que usan iteración puede ayudar a construir nuevos algoritmos. Algunos ejemplos de algoritmos existentes que a menudo se utilizan con listas incluyen:

  • determinar un valor mínimo o máximo en una lista
  • calcular una suma o promedio de una lista de números

• AAP-2.O.5 Los algoritmos de búsqueda lineal o búsqueda secuencial revisan cada elemento de una lista, en orden, hasta que se encuentra el valor deseado o se han revisado todos los elementos de la lista.

Comprensión duradera (AAP-2): La forma en que se secuncian y combinan las instrucciones en un programa determina el resultado calculado. Los programas incorporan constructos de iteración y selección para representar repeticiones y tomar decisiones para manejar valores de entrada variados.

Objetivo de aprendizaje AAP-2.P: Para los algoritmos de búsqueda binaria: a. Determinar el número de iteraciones necesarias para encontrar un valor en un conjunto de datos. [Habilidad 1.D] b. Explicar los requisitos necesarios para completar una búsqueda binaria. [Habilidad 1.A]

• AAP-2.P.1 El algoritmo de búsqueda binaria comienza en el medio de un conjunto de datos numéricos ordenados y elimina la mitad de los datos; este proceso se repite hasta que se encuentra el valor deseado o se han eliminado todos los elementos.
  • Afirmación de exclusión (EK AAP-2.P.1): Las implementaciones específicas del algoritmo de búsqueda binaria están fuera del alcance del curso y del examen AP.
• AAP-2.P.2 Los datos deben estar en orden para utilizar el algoritmo de búsqueda binaria.
• AAP-2.P.3 La búsqueda binaria suele ser más eficiente que la búsqueda secuencial/lineal cuando se aplica a datos ordenados.

Comprensión duradera (AAP-3): Los programadores dividen los problemas en piezas más pequeñas y manejables. Al crear procedimientos y aprovechar los parámetros, los programadores generalizan procesos que pueden reutilizarse. Los procedimientos permiten a los programadores recurrir a código existente que ya ha sido probado, lo que les permite escribir programas más rápidamente y con mayor confianza.

Objetivo de aprendizaje AAP-3.A: Para las llamadas a procedimientos: a. Escribir sentencias para llamar a procedimientos. [Habilidad 3.B] b. Determinar el resultado o efecto de una llamada a procedimiento. [Habilidad 4.B]

• AAP-3.A.1 Un procedimiento es un grupo nombrado de instrucciones de programación que puede tener parámetros y valores devueltos.

• AAP-3.A.2 Los procedimientos se denominan de manera diferente, como método o función, dependiendo del lenguaje de programación.

• AAP-3.A.3 Los parámetros son variables de entrada de un procedimiento. Los argumentos especifican los valores de los parámetros cuando se llama a un procedimiento.

• AAP-3.A.4 Una llamada a procedimiento interrumpe la ejecución secuencial de las sentencias, haciendo que el programa ejecute las sentencias dentro del procedimiento antes de continuar. Una vez que se ejecuta la última sentencia del procedimiento (o una sentencia return), el flujo de control se devuelve al punto inmediatamente posterior a donde se llamó al procedimiento.

• AAP-3.A.5 La hoja de referencia del examen proporciona

  procName(arg1, arg2, ...)

  como una forma de llamar a

  Texto:

  PROCEDURE procName(parameter1, parameter2, ...) { <block of statements> }

  Bloque:

  PROCEDURE procName parameter1, parameter2,... block of statements

  que toma cero o más argumentos; arg1 se asigna a parameter1, arg2 se asigna a parameter2, y así sucesivamente.

• AAP-3.A.6 La hoja de referencia del examen proporciona el procedimiento

  Texto:

  DISPLAY(expression)

  Bloque:

  DISPLAY expression

  para mostrar el valor de expression, seguido de un espacio.

• AAP-3.A.7 La hoja de referencia del examen proporciona la

  Texto:

  RETURN(expression)

  Bloque:

  RETURN expression

  sentencia, que se utiliza para devolver el flujo de control al punto donde se llamó al procedimiento y para devolver el valor de expression.

• AAP-3.A.8 La hoja de referencia del examen proporciona

  result ← procName(arg1, arg2, ...)

  para asignar a result el "valor del procedimiento" que está siendo devuelto por la llamada a

  Texto:

  PROCEDURE procName(parameter1, parameter2, ...) { <block of statements> RETURN(expression) }

  Bloque:

  PROCEDURE procName parameter1, parameter2,... block of statements RETURN expression

• AAP-3.A.9 La hoja de referencia del examen proporciona el procedimiento

  Texto:

  INPUT()

  Bloque:

  INPUT

  que acepta un valor del usuario y devuelve el valor de entrada.

Comprensión duradera (AAP-3): Los programadores descomponen los problemas en piezas más pequeñas y manejables. Al crear procedimientos y aprovechar los parámetros, los programadores generalizan procesos que pueden reutilizarse. Los procedimientos permiten a los programadores utilizar código existente que ya ha sido probado, lo que les permite escribir programas más rápidamente y con mayor confianza.

Objetivo de aprendizaje AAP-3.B: Explicar cómo el uso de la abstracción procedural gestiona la complejidad en un programa. [Habilidad 3.C]

• AAP-3.B.1 Un tipo común de abstracción es la abstracción procedural, la cual proporciona un nombre para un proceso y permite usar un procedimiento conociendo solo qué hace, no cómo lo hace.
• AAP-3.B.2 La abstracción procedural permite basar la solución de un problema grande en las soluciones de subproblemas más pequeños. Esto se logra creando procedimientos para resolver cada uno de los subproblemas.
• AAP-3.B.3 La subdivisión de un programa informático en subprogramas separados se denomina modularidad.
• AAP-3.B.4 Una abstracción procedural puede extraer características compartidas para generalizar la funcionalidad en lugar de duplicar el código. Esto permite la reutilización del código del programa, lo que ayuda a gestionar la complejidad.
• AAP-3.B.5 El uso de parámetros permite generalizar los procedimientos, posibilitando su reutilización con una variedad de valores o argumentos de entrada.
• AAP-3.B.6 El uso de la abstracción procedural mejora la legibilidad del código.
• AAP-3.B.7 El uso de la abstracción procedural en un programa permite a los programadores cambiar los aspectos internos del procedimiento (para hacerlo más rápido, más eficiente, utilizar menos almacenamiento, etc.) sin necesidad de notificar a los usuarios del cambio, siempre que se conserve lo que hace el procedimiento.

Objetivo de aprendizaje AAP-3.C: Desarrollar abstracciones procedurales para gestionar la complejidad en un programa mediante la escritura de procedimientos. [Habilidad 3.B]

• AAP-3.C.1 La hoja de referencia del examen proporciona

  Texto:

  PROCEDURE procName(parameter1, parameter2, ...) { <block of statements> }

  Bloque:

  PROCEDURE procName parameter1, parameter2,... block of statements

  que se utiliza para definir un procedimiento que toma cero o más argumentos. El procedimiento contiene block of statements.

• AAP-3.C.2 La hoja de referencia del examen proporciona

  Texto:

  PROCEDURE procName(parameter1, parameter2, ...) { <block of statements> RETURN(expression) }

  Bloque:

  PROCEDURE procName parameter1, parameter2,... block of statements RETURN expression

  que se utiliza para definir un procedimiento que toma cero o más argumentos. El procedimiento contiene block of statements y devuelve el valor de expression. La instrucción RETURN puede aparecer en cualquier punto dentro del procedimiento y provoca un retorno inmediato desde el procedimiento hasta la instrucción llamante.

Comprensión duradera (AAP-3): Los programadores descomponen los problemas en partes más pequeñas y manejables. Al crear procedimientos y aprovechar parámetros, los programadores generalizan procesos que pueden reutilizarse. Los procedimientos permiten a los programadores utilizar código existente que ya ha sido probado, lo que les permite escribir programas de forma más rápida y con mayor confianza.

Objetivo de aprendizaje AAP-3.D: Seleccionar bibliotecas o segmentos de código existentes adecuados para usarlos en la creación de nuevos programas. [Habilidad 2.B]

• AAP-3.D.1 Una biblioteca de software contiene procedimientos que pueden utilizarse en la creación de nuevos programas.
• AAP-3.D.2 Los segmentos de código existentes pueden provenir de fuentes internas o externas, como bibliotecas o código escrito previamente.
• AAP-3.D.3 El uso de bibliotecas simplifica la tarea de crear programas complejos.
• AAP-3.D.4 Las interfaces de programación de aplicaciones (API) son especificaciones sobre cómo se comportan y pueden usarse los procedimientos de una biblioteca.
• AAP-3.D.5 La documentación de una API/biblioteca es necesaria para comprender los comportamientos que ofrece la API/biblioteca y cómo utilizarlos.

Comprensión duradera (AAP-3): Los programadores descomponen los problemas en piezas más pequeñas y manejables. Al crear procedimientos y aprovechar parámetros, los programadores generalizan procesos que pueden reutilizarse. Los procedimientos permiten a los programadores recurrir a código existente que ya ha sido probado, lo que les posibilita escribir programas de manera más rápida y con mayor seguridad.

Objetivo de aprendizaje AAP-3.E: Para la generación de valores aleatorios: a. Escribir expresiones para generar valores posibles. [Habilidad 2.B] b. Evaluar expresiones para determinar los resultados posibles. [Habilidad 4.B]

• AAP-3.E.1 La hoja de referencia del examen proporciona

  Texto:

  RANDOM(a, b)

  Bloque:

  RANDOM a, b

  que genera y devuelve un número entero aleatorio desde a hasta b, inclusive. Cada resultado tiene la misma probabilidad de ocurrir. Por ejemplo, RANDOM(1, 3) podría devolver 1, 2 o 3.

• AAP-3.E.2 El uso de la generación de números aleatorios en un programa significa que cada ejecución puede producir un resultado diferente.

Comprensión perdurable (AAP-3): Los programadores descomponen problemas en partes más pequeñas y manejables. Al crear procedimientos y aprovechar parámetros, los programadores generalizan procesos que pueden reutilizarse. Los procedimientos permiten a los programadores recurrir a código existente que ya ha sido probado, lo que les posibilita escribir programas de forma más rápida y con mayor seguridad.

Objetivo de aprendizaje AAP-3.F: Para las simulaciones: a. Explicar cómo las computadoras pueden utilizarse para representar fenómenos o resultados del mundo real. [Habilidad 1.A] b. Comparar simulaciones con contextos del mundo real. [Habilidad 1.D]

• AAP-3.F.1 Las simulaciones son abstracciones de objetos o fenómenos más complejos con un propósito específico.
• AAP-3.F.2 Una simulación es una representación que utiliza conjuntos variables de valores para reflejar el estado cambiante de un fenómeno.
• AAP-3.F.3 Las simulaciones a menudo imitan eventos del mundo real con el fin de extraer inferencias, permitiendo la investigación de un fenómeno sin las limitaciones del mundo real.
• AAP-3.F.4 El proceso de desarrollo de una simulación abstracta implica eliminar detalles específicos o simplificar la funcionalidad.
• AAP-3.F.5 Las simulaciones pueden contener sesgos derivados de las elecciones de elementos del mundo real que fueron incluidos o excluidos.
• AAP-3.F.6 Las simulaciones son más útiles cuando los eventos del mundo real son imprácticos para experimentos (p. ej., demasiado grandes, demasiado pequeños, demasiado rápidos, demasiado lentos, demasiado costosos o demasiado peligrosos).
• AAP-3.F.7 Las simulaciones facilitan la formulación y refinamiento de hipótesis relacionadas con los objetos o fenómenos bajo consideración.
• AAP-3.F.8 Los generadores de números aleatorios pueden utilizarse para simular la variabilidad que existe en el mundo real.

Comprensión Duradera (AAP-4): Existen problemas que las computadoras no pueden resolver, y aún cuando una computadora puede resolver un problema, es posible que no pueda hacerlo en un tiempo razonable.

Objetivo de Aprendizaje AAP-4.A: Para determinar la eficiencia de un algoritmo: a. Explicar la diferencia entre algoritmos que se ejecutan en un tiempo razonable y aquellos que no. [Habilidad 1.D] b. Identificar situaciones en las que una solución heurística puede ser más apropiada. [Habilidad 1.D]

• AAP-4.A.1 Un problema es una descripción general de una tarea que puede (o no puede) resolverse algorítmicamente. Una instancia de un problema también incluye una entrada específica. Por ejemplo, ordenar es un problema; ordenar la lista (2,3,1,7) es una instancia del problema.
• AAP-4.A.2 Un problema de decisión es un problema con una respuesta de sí/no (p. ej., ¿hay un camino de A a B?). Un problema de optimización es un problema cuyo objetivo es encontrar la solución "mejor" entre muchas (p. ej., ¿cuál es el camino más corto de A a B?).
• AAP-4.A.3 La eficiencia es una estimación de la cantidad de recursos computacionales utilizados por un algoritmo. La eficiencia se expresa típicamente como una función del tamaño de la entrada.
  • Declaración de exclusión (EK AAP-4.A.3): El análisis formal de algoritmos (Big-O) y el razonamiento formal mediante fórmulas matemáticas están fuera del alcance de este curso y del examen AP.
• AAP-4.A.4 La eficiencia de un algoritmo se determina mediante un razonamiento formal o matemático.
• AAP-4.A.5 La eficiencia de un algoritmo puede medirse informalmente determinando el número de veces que se ejecuta una declaración o un grupo de declaraciones.
• AAP-4.A.6 Diferentes algoritmos correctos para el mismo problema pueden tener diferentes eficiencias.
• AAP-4.A.7 Los algoritmos con una eficiencia polinomial o más lenta (constante, lineal, cuadrática, cúbica, etc.) se dice que se ejecutan en un tiempo razonable. Los algoritmos con eficiencias exponenciales o factoriales son ejemplos de algoritmos que se ejecutan en un tiempo irrazonable.
• AAP-4.A.8 Algunos problemas no pueden resolverse en un tiempo razonable porque no existe un algoritmo eficiente para resolverlos. En estos casos, se buscan soluciones aproximadas.
• AAP-4.A.9 Una heurística es un enfoque para un problema que produce una solución que no está garantizada como óptima, pero que puede utilizarse cuando las técnicas que garantizan siempre encontrar una solución óptima son imprácticas.
  • Declaración de exclusión (AAP-4.A.9): Las soluciones heurísticas específicas están fuera del alcance de este curso y del examen AP.

Comprensión Duradera (AAP-4): Existen problemas que las computadoras no pueden resolver, e incluso cuando una computadora puede resolver un problema, puede que no sea capaz de hacerlo en un tiempo razonable.

Objetivo de Aprendizaje AAP-4.B: Explicar la existencia de problemas indecisibles en la ciencia de la computación. [Habilidad 1.A]

• AAP-4.B.1 Un problema decidible es un problema de decisión para el cual se puede escribir un algoritmo que produzca una salida correcta para todas las entradas (p. ej., "¿Es el número par?").
• AAP-4.B.2 Un problema indecisible es aquel para el cual no se puede construir ningún algoritmo que esté siempre en condiciones de proporcionar una respuesta correcta de sí o no.
  • Enunciado de exclusión (EK AAP-4.B.2): Determinar si un problema dado es indecible está fuera del alcance de este curso y del Examen AP.
• AAP-4.B.3 Un problema indecisible puede tener algunas instancias que tienen una solución algorítmica, pero no existe ninguna solución algorítmica que pueda resolver todas las instancias del problema.

Comprensión duradera (CSN-1): Los sistemas informáticos y las redes facilitan la transferencia de datos.

Objetivo de aprendizaje CSN-1.A: Explicar cómo los dispositivos informáticos trabajan juntos en una red. [Habilidad 5.A]

• CSN-1.A.1 Un dispositivo informático es un artefacto físico que puede ejecutar un programa. Algunos ejemplos incluyen computadoras, tabletas, servidores, routers y sensores inteligentes.
• CSN-1.A.2 Un sistema informático es un grupo de dispositivos informáticos y programas que trabajan juntos para un propósito común.
• CSN-1.A.3 Una red informática es un grupo de dispositivos informáticos interconectados capaces de enviar o recibir datos.
• CSN-1.A.4 Una red informática es un tipo de sistema informático.
• CSN-1.A.5 Un camino entre dos dispositivos informáticos en una red informática (un emisor y un receptor) es una secuencia de dispositivos informáticos directamente conectados que comienza en el emisor y termina en el receptor.
• CSN-1.A.6 El enrutamiento es el proceso de encontrar un camino desde el emisor hasta el receptor.
• CSN-1.A.7 El ancho de banda de una red informática es la cantidad máxima de datos que se pueden enviar en un período de tiempo fijo.
• CSN-1.A.8 El ancho de banda generalmente se mide en bits por segundo.

Objetivo de aprendizaje CSN-1.B: Explicar cómo funciona Internet. [Habilidad 5.A]

• CSN-1.B.1 Internet es una red informática compuesta por redes interconectadas que utilizan protocolos de comunicación estandarizados y abiertos (no propietarios).
• CSN-1.B.2 El acceso a Internet depende de la capacidad de conectar un dispositivo informático a un dispositivo conectado a Internet.
• CSN-1.B.3 Un protocolo es un conjunto de reglas acordadas que especifican el comportamiento de un sistema.
• CSN-1.B.4 Los protocolos utilizados en Internet son abiertos, lo que permite a los usuarios conectar fácilmente más dispositivos informáticos a Internet.
• CSN-1.B.5 El enrutamiento en Internet generalmente es dinámico; no se especifica con anticipación.
• CSN-1.B.6 La escalabilidad de un sistema es la capacidad del mismo para cambiar de tamaño y escala para satisfacer nuevas demandas.
• CSN-1.B.7 Internet fue diseñado para ser escalable.

Objetivo de aprendizaje CSN-1.C: Explicar cómo se envían los datos a través de Internet mediante paquetes. [Habilidad 5.A]

• CSN-1.C.1 La información se transmite a través de Internet como un flujo de datos. Los flujos de datos contienen fragmentos de datos, los cuales están encapsulados en paquetes.
• CSN-1.C.2 Los paquetes contienen un fragmento de datos y metadatos utilizados para enrutarse entre el origen y el destino en Internet, así como para la reensamblaje de datos.
• CSN-1.C.3 Los paquetes pueden llegar al destino en orden, desordenados o no llegar en absoluto.
• CSN-1.C.4 IP, TCP y UDP son protocolos comunes utilizados en Internet.

Objetivo de aprendizaje CSN-1.D: Describir las diferencias entre Internet y la World Wide Web. [Habilidad 5.A]

• CSN-1.D.1 La World Wide Web es un sistema de páginas, programas y archivos vinculados.
• CSN-1.D.2 HTTP es un protocolo utilizado por la World Wide Web.
• CSN-1.D.3 La World Wide Web utiliza Internet.

Comprensión Duradera (CSN-1): Los sistemas informáticos y las redes facilitan la transferencia de datos.

Objetivo de Aprendizaje CSN-1.E: Para los sistemas tolerantes a fallos, como Internet: a. Describir los beneficios de la tolerancia a fallos. [Habilidad 1.D] b. Explicar cómo un sistema dado es tolerante a fallos. [Habilidad 5.A] c. Identificar vulnerabilidades ante fallos en un sistema. [Habilidad 1.D]

• CSN-1.E.1 Internet ha sido diseñado para ser tolerante a fallos, con abstracciones para el enrutamiento y la transmisión de datos.
• CSN-1.E.2 La redundancia es la inclusión de componentes adicionales que pueden utilizarse para mitigar la falla de un sistema si otros componentes fallan.
• CSN-1.E.3 Una forma de lograr la redundancia de red es tener más de una ruta entre cualquier par de dispositivos conectados.
• CSN-1.E.4 Si falla un dispositivo o conexión específico en Internet, los datos subsiguientes se enviarán por una ruta diferente, si es posible.
• CSN-1.E.5 Cuando un sistema puede soportar fallos y continuar funcionando, se denomina tolerante a fallos. Esto es importante porque los elementos de los sistemas complejos fallan en momentos inesperados, a menudo en grupos, y la tolerancia a fallos permite a los usuarios seguir utilizando la red.
• CSN-1.E.6 La redundancia dentro de un sistema suele requerir recursos adicionales, pero puede ofrecer el beneficio de la tolerancia a fallos.
• CSN-1.E.7 La redundancia de las opciones de enrutamiento entre dos puntos aumenta la fiabilidad de Internet y ayuda a escalarlo a más dispositivos y más personas.

Comprensión perdurable (CSN-2): El cómputo paralelo y distribuido aprovecha múltiples computadoras para resolver problemas complejos o procesar grandes conjuntos de datos más rápidamente.

Objetivo de aprendizaje CSN-2.A: Para el cómputo secuencial, paralelo y distribuido: a. Comparar soluciones de problemas. [Habilidad 1.D] b. Determinar la eficiencia de las soluciones. [Habilidad 1.D]

• CSN-2.A.1 El cómputo secuencial es un modelo computacional en el que las operaciones se realizan una a la vez, en orden.
• CSN-2.A.2 El cómputo paralelo es un modelo computacional en el que el programa se divide en múltiples operaciones de cómputo secuencial más pequeñas, algunas de las cuales se ejecutan simultáneamente.
• CSN-2.A.3 El cómputo distribuido es un modelo computacional en el que se utilizan múltiples dispositivos para ejecutar un programa.
• CSN-2.A.4 La comparación de la eficiencia de las soluciones puede realizarse comparando el tiempo que tardan en realizar la misma tarea.
• CSN-2.A.5 Una solución secuencial tarda tanto como la suma de todos sus pasos.
• CSN-2.A.6 Una solución de cómputo paralelo tarda tanto como sus tareas secuenciales más la duración de su tarea paralela más larga.
• CSN-2.A.7 El "aceleramiento" de una solución paralela se mide dividiendo el tiempo que tomó completar la tarea de forma secuencial entre el tiempo que tomó completarla de forma paralela.

Objetivo de aprendizaje CSN-2.B: Describir los beneficios y desafíos del cómputo paralelo y distribuido. [Habilidad 1.D]

• CSN-2.B.1 El cómputo paralelo consiste en una porción paralela y una porción secuencial.
• CSN-2.B.2 Las soluciones que utilizan cómputo paralelo pueden escalar de manera más efectiva que las soluciones que utilizan cómputo secuencial.
• CSN-2.B.3 El cómputo distribuido permite resolver problemas que no podrían resolverse en una sola computadora debido al tiempo de procesamiento o a los requisitos de almacenamiento implicados.
• CSN-2.B.4 El cómputo distribuido permite resolver problemas mucho más grandes más rápido de lo que sería posible con una sola computadora.
• CSN-2.B.5 Al aumentar el uso del cómputo paralelo en una solución, la eficiencia de esta sigue estando limitada por la porción secuencial. Esto significa que, en algún momento, añadir porciones paralelas ya no aumentará significativamente la eficiencia.

Comprensión Duradera (IOC-1): Si bien las innovaciones computacionales suelen diseñarse para lograr un propósito específico, pueden tener consecuencias no intencionales.

Objetivo de Aprendizaje IOC-1.A: Explicar cómo un efecto de una innovación computacional puede ser tanto benéfico como perjudicial. [Habilidad 5.C]

• IOC-1.A.1 Las personas crean innovaciones computacionales.
• IOC-1.A.2 La forma en que las personas completan tareas suele cambiar para incorporar nuevas innovaciones computacionales.
• IOC-1.A.3 No todos los efectos de una innovación computacional se anticipan por adelantado.
• IOC-1.A.4 Un único efecto puede considerarse tanto benéfico como perjudicial según diferentes personas, o incluso según la misma persona.
• IOC-1.A.5 Los avances en computación han generado y aumentado la creatividad en otros campos, como la medicina, la ingeniería, las comunicaciones y las artes.

Objetivo de Aprendizaje IOC-1.B: Explicar cómo una innovación computacional puede tener un impacto más allá de su propósito previsto. [Habilidad 5.C]

• IOC-1.B.1 Las innovaciones computacionales pueden utilizarse de formas que sus creadores no habían previsto originalmente:
  • La World Wide Web fue diseñada inicialmente solo para el intercambio rápido y fácil de información dentro de la comunidad científica.
  • La publicidad segmentada se utiliza para ayudar a las empresas, pero puede ser malutilizada tanto a nivel individual como agregado.
  • El aprendizaje automático y la minería de datos han permitido la innovación en medicina, negocios y ciencia, pero la información descubierta de esta manera también ha sido utilizada para discriminar contra grupos de personas.
• IOC-1.B.2 Algunas de las formas en que se pueden utilizar las innovaciones computacionales pueden tener un impacto perjudicial en la sociedad, la economía o la cultura.
• IOC-1.B.3 Los programadores responsables intentan considerar las formas no intencionales en que sus innovaciones computacionales pueden ser utilizadas y los posibles efectos benéficos y perjudiciales de estos nuevos usos.
• IOC-1.B.4 No es posible para un programador considerar todas las formas en que una innovación computacional puede ser utilizada.
• IOC-1.B.5 Las innovaciones computacionales han tenido a menudo efectos benéficos no intencionales al conducir a avances en otros campos.
• IOC-1.B.6 El intercambio rápido de un programa o la ejecución de un programa con un gran número de usuarios puede resultar en impactos significativos más allá del propósito previsto o del control del programador.

Comprensión Duradera (IOC-1): Si bien las innovaciones informáticas suelen diseñarse para cumplir un propósito específico, pueden tener consecuencias no intencionadas.

Objetivo de Aprendizaje IOC-1.C: Describir los factores que contribuyen a la brecha digital. [Habilidad 5.C]

• IOC-1.C.1 El acceso a Internet varía según las características socioeconómicas, geográficas y demográficas, así como entre países.
• IOC-1.C.2 La "brecha digital" se refiere a las diferencias en el acceso a dispositivos informáticos e Internet, basadas en características socioeconómicas, geográficas o demográficas.
• IOC-1.C.3 La brecha digital puede afectar tanto a grupos como a individuos.
• IOC-1.C.4 La brecha digital plantea cuestiones de equidad, acceso e influencia, tanto a nivel global como local.
• IOC-1.C.5 La brecha digital se ve afectada por las acciones de individuos, organizaciones y gobiernos.

Comprensión perdurable (IOC-1): Aunque las innovaciones computacionales suelen diseñarse para lograr un propósito específico, pueden tener consecuencias no deseadas.

Objetivo de aprendizaje IOC-1.D: Explicar cómo existe el sesgo en las innovaciones computacionales. [Habilidad 5.E]

• IOC-1.D.1 Las innovaciones computacionales pueden reflejar los sesgos humanos existentes debido a los sesgos integrados en los algoritmos o a los sesgos presentes en los datos utilizados por la innovación.
• IOC-1.D.2 Los programadores deben tomar medidas para reducir el sesgo en los algoritmos utilizados en las innovaciones computacionales como forma de contrarrestar los sesgos humanos existentes.
• IOC-1.D.3 Los sesgos pueden estar incrustados en todos los niveles del desarrollo de software.

Comprensión duradera (IOC-1): Aunque las innovaciones informáticas suelen diseñarse para cumplir un propósito específico, pueden tener consecuencias no deseadas.

Objetivo de aprendizaje IOC-1.E: Explicar cómo las personas participan en procesos de resolución de problemas a gran escala. [Habilidad 1.C]

• IOC-1.E.1 El acceso generalizado a la información y los datos públicos facilita la identificación de problemas, el desarrollo de soluciones y la difusión de resultados.
• IOC-1.E.2 La ciencia se ha visto afectada por el uso de la "ciencia ciudadana" distribuida para resolver problemas científicos.
• IOC-1.E.3 La ciencia ciudadana es la investigación científica llevada a cabo total o parcialmente por individuos distribuidos, muchos de los cuales pueden no ser científicos, que contribuyen con datos relevantes a la investigación utilizando sus propios dispositivos informáticos.
• IOC-1.E.4 Crowdsourcing es la práctica de obtener entrada o información de un gran número de personas a través de Internet.
• IOC-1.E.5 Las capacidades humanas pueden mejorarse mediante la colaboración a través de la informática.
• IOC-1.E.6 El crowdsourcing ofrece nuevos modelos de colaboración, como conectar empresas o causas sociales con financiamiento.

Comprensión duradera (IOC-1): Si bien las innovaciones computacionales suelen diseñarse para cumplir un propósito específico, pueden tener consecuencias no deseadas.

Objetivo de aprendizaje IOC-1.F: Explicar cómo el uso de la computación puede generar preocupaciones legales y éticas. [Habilidad 5.E]

• IOC-1.F.1 El material creado en una computadora es propiedad intelectual del creador o de una organización.
• IOC-1.F.2 La facilidad de acceso y distribución de la información digitalizada plantea preocupaciones sobre la propiedad intelectual respecto a la titularidad, el valor y el uso.
• IOC-1.F.3 Se deben tomar medidas para salvaguardar la propiedad intelectual.
• IOC-1.F.4 El uso de material creado por otra persona sin permiso y presentado como propio constituye plagio y puede tener consecuencias legales.
• IOC-1.F.5 Algunos ejemplos de formas legales de utilizar material creado por otras personas incluyen:
  • Creative Commons—una licencia pública de copyright que permite la distribución gratuita de una obra protegida por derechos de autor que de otro modo lo estaría. Se utiliza cuando el creador del contenido desea otorgar a otros el derecho de compartir, usar y derivar obras a partir de su creación.
  • open source (código abierto)—programas que se ponen a disposición gratuitamente y que pueden redistribuirse y modificarse.
  • open access (acceso abierto)—publicaciones de investigación en línea disponibles sin restricciones de acceso y con pocas o ninguna restricción de uso, tales como limitaciones de copyright o licencias.
• IOC-1.F.6 El uso de material creado por alguien distinto a uno mismo debe citarse siempre.
• IOC-1.F.7 Creative Commons, el código abierto y el acceso abierto han permitido un amplio acceso a la información digital.
• IOC-1.F.8 Al igual que con cualquier tecnología o medio, el uso de la computación para dañar a individuos o grupos de personas genera preocupaciones legales y éticas.
• IOC-1.F.9 La computación puede jugar un papel en problemas sociales y políticos, lo cual a menudo genera preocupaciones legales y éticas.
• IOC-1.F.10 La brecha digital plantea preocupaciones éticas relacionadas con la computación.
• IOC-1.F.11 Las innovaciones computacionales pueden generar preocupaciones legales y éticas. Algunos ejemplos de estas incluyen:
  • el desarrollo de software que permite el acceso a descargas y transmisiones de medios digitales
  • el desarrollo de algoritmos que incluyen sesgos
  • la existencia de dispositivos computacionales que recopilan y analizan datos mediante el monitoreo continuo de actividades

Comprensión Duradera (IOC-2): El uso de innovaciones computacionales puede implicar riesgos para la seguridad personal y la identidad.

Objetivo de Aprendizaje IOC-2.A: Describir los riesgos a la privacidad derivados de la recopilación y almacenamiento de datos personales en un sistema informático. [Habilidad 5.D]

• IOC-2.A.1 La información identificable personalmente (PII, por sus siglas en inglés) es información sobre un individuo que lo identifica, vincula, relaciona o describe. Los ejemplos de PII incluyen:
  • Número de seguridad social
  • edad
  • raza
  • número(s) de teléfono
  • información médica
  • información financiera
  • datos biométricos
• IOC-2.A.2 Los motores de búsqueda pueden registrar y mantener un historial de las búsquedas realizadas por los usuarios.
• IOC-2.A.3 Los sitios web pueden registrar y mantener un historial de las personas que han visitado sus páginas.
• IOC-2.A.4 Los dispositivos, sitios web y redes pueden recopilar información sobre la ubicación de un usuario.
• IOC-2.A.5 La tecnología permite la recopilación, el uso y la explotación de información sobre, por y para individuos, grupos e instituciones.
• IOC-2.A.6 Los motores de búsqueda pueden utilizar el historial de búsquedas para sugerir sitios web o para marketing dirigido.
• IOC-2.A.7 Los datos personales dispares, como la geolocalización, las cookies y el historial de navegación, pueden agregarse para crear conocimiento sobre un individuo.
• IOC-2.A.8 La PII y otra información publicada en línea pueden utilizarse para mejorar las experiencias en línea de un usuario.
• IOC-2.A.9 La PII almacenada en línea puede utilizarse para simplificar las compras en línea.
• IOC-2.A.10 La curaduría comercial y gubernamental de la información puede ser explotada si se ignoran la privacidad y otras protecciones.
• IOC-2.A.11 La información publicada en línea puede utilizarse de maneras no previstas y que pueden tener un impacto dañino. Por ejemplo, un correo electrónico puede reenviarse, los tweets pueden retwittearse y las publicaciones de redes sociales pueden ser vistas por potenciales empleadores.
• IOC-2.A.12 La PII puede utilizarse para acosar o robar la identidad de una persona o para ayudar en la planificación de otros actos delictivos.
• IOC-2.A.13 Una vez que la información se publica en línea, es difícil eliminarla.
• IOC-2.A.14 Los programas pueden recopilar su ubicación y registrar dónde ha estado, cómo llegó allí y cuánto tiempo estuvo en una ubicación determinada.
• IOC-2.A.15 La información publicada en servicios de redes sociales puede ser utilizada por otras personas. Combinar la información publicada en redes sociales con otras fuentes puede utilizarse para deducir información privada sobre usted.

Objetivo de Aprendizaje IOC-2.B: Explicar cómo pueden protegerse los recursos computacionales y cómo pueden ser malutilizados. [Habilidad 5.E]

• IOC-2.B.1 Las medidas de autenticación protegen los dispositivos y la información contra el acceso no autorizado. Ejemplos de medidas de autenticación incluyen contraseñas fuertes y autenticación multifactor.
• IOC-2.B.2 Una contraseña fuerte es algo que es fácil de recordar para un usuario pero que sería difícil de adivinar para alguien más basándose en el conocimiento de ese usuario.
• IOC-2.B.3 La autenticación multifactor es un método de control de acceso a computadoras en el que a un usuario solo se le otorga acceso tras presentar con éxito varias piezas separadas de evidencia a un mecanismo de autenticación, típicamente en al menos dos de las siguientes categorías: conocimiento (algo que sabe), posesión (algo que tiene) e inherencia (algo que es).
• IOC-2.B.4 La autenticación multifactor requiere al menos dos pasos para desbloquear información protegida; cada paso añade una nueva capa de seguridad que debe superarse para obtener acceso no autorizado.
• IOC-2.B.5 La encriptación es el proceso de codificación de datos para prevenir el acceso no autorizado. La desencriptación es el proceso de decodificación de los datos. Dos enfoques comunes de encriptación son:
  • La encriptación de clave simétrica implica una sola clave tanto para la encriptación como para la desencriptación.
  • La encriptación de clave pública empareja una clave pública para la encriptación y una clave privada para la desencriptación. El remitente no necesita la clave privada del receptor para encriptar un mensaje, pero se requiere la clave privada del receptor para desencriptar el mensaje.
  • Enunciado de exclusión (EK IOC-2.B.5): Los procedimientos matemáticos específicos para la encriptación y la desencriptación están fuera del alcance de este curso y del Examen AP.
• IOC-2.B.6 Las autoridades de certificación emiten certificados digitales que validan la propiedad de las claves de encriptación utilizadas en comunicaciones seguras y se basan en un modelo de confianza.
• IOC-2.B.7 El software de escaneo de virus y malware de computadora puede ayudar a proteger un sistema informático contra infecciones.
• IOC-2.B.8 Un virus de computadora es un programa malicioso que puede copiarse a sí mismo y acceder a una computadora de manera no autorizada. Los virus de computadora a menudo se adjuntan a programas legítimos y comienzan a ejecutarse independientemente en una computadora.
• IOC-2.B.9 El malware es software destinado a dañar un sistema informático o a tomar el control parcial de su funcionamiento.
• IOC-2.B.10 Todos los sistemas del mundo real tienen errores o defectos de diseño que pueden ser explotados para comprometerlos. Las actualizaciones regulares del software ayudan a corregir errores que podrían comprometer un sistema informático.
• IOC-2.B.11 Los usuarios pueden controlar los permisos que tienen los programas para recopilar información del usuario. Los usuarios deben revisar la configuración de permisos de los programas para proteger su privacidad.

Objetivo de Aprendizaje IOC-2.C: Explicar cómo se obtiene el acceso no autorizado a los recursos computacionales. [Habilidad 5.E]

• IOC-2.C.1 El phishing es una técnica que intenta engañar a un usuario para que proporcione información personal. Esa información personal luego puede utilizarse para acceder a recursos en línea sensibles, como cuentas bancarias y correos electrónicos.
• IOC-2.C.2 El keylogging (captura de teclas) es el uso de un programa para registrar cada pulsación de tecla realizada por un usuario de computadora con el fin de obtener acceso fraudulento a contraseñas y otra información confidencial.
• IOC-2.C.3 Los datos enviados a través de redes públicas pueden ser interceptados, analizados y modificados. Una forma en que esto puede ocurrir es a través de un punto de acceso furtivo.
• IOC-2.C.4 Un punto de acceso furtivo es un punto de acceso inalámbrico que otorga acceso no autorizado a redes seguras.
• IOC-2.C.5 Un enlace malicioso puede estar disfrazado en una página web o en un mensaje de correo electrónico.
• IOC-2.C.6 Los correos electrónicos no solicitados, archivos adjuntos, enlaces y formularios en correos electrónicos pueden utilizarse para comprometer la seguridad de un sistema informático. Estos pueden provenir de remitentes desconocidos o de remitentes conocidos cuya seguridad ha sido comprometida.
• IOC-2.C.7 Las descargas no confiables (a menudo gratuitas) de sitios de freeware o shareware pueden contener malware.