Sales forecasting and time-series · Pronóstico de ventas y series temporales
| English | Español |
|---|---|
| sales forecasting/seɪlz ˈfɔːkæstɪŋ/ | pronóstico de ventas |
| time series/taɪm ˈsɪəriːz/ | serie temporal |
| trend/trend/ | tendencia |
| seasonal/ˈsiːzənl/ | estacional |
| moving average/ˈmuːvɪŋ ˈævrɪdʒ/ | media móvil |
| extrapolation/ekˈstræpəleɪʃn/ | extrapolación |
Predicting next quarter's sales
- How many units should the factory make next quarter? Order too much and stock piles up; too little and you lose sales.
- Sales forecasting 销售预测 uses past data to predict the future.
Predecir las ventas del próximo trimestre
- ¿Cuántas unidades debe fabricar la fábrica el próximo trimestre? Pedir de más y se acumula stock; pedir de menos y se pierden ventas.
- La previsión de ventas 销售预测 utiliza datos pasados para predecir el futuro.
Sales forecast lab · Laboratorio de pronóstico de ventas
sales = trend + seasonal effect · ventas = tendencia + efecto estacional
Move along a sales trend and see how forecast and actual can separate. · Recorre una tendencia de ventas y observa cómo el pronóstico y la realidad pueden separarse.
A time series is data that is: · Una serie temporal es un dato que se:
A time series records a variable over regular periods. · Una serie temporal registra una variable en períodos regulares.
The long-run underlying direction of a time series is its ______. · La dirección subyacente a largo plazo de una serie temporal es su ______.
The trend is what moving averages reveal. · La tendencia es lo que revelan los promedios móviles.
Time-series 时间序列 analysis
- A time series is data recorded over regular intervals (e.g. quarterly sales).
- It splits into a long-run trend 趋势, seasonal 季节性 variation, and random noise.
Sales wobble seasonally around an underlying upward trend.
Análisis de series temporales 时间序列
- Una serie temporal es un conjunto de datos registrados a intervalos regulares (p. ej., ventas trimestrales).
- Se descompone en una tendencia a largo plazo 趋势, variaciones estacionales 季节性 y ruido aleatorio.
Las ventas oscilan estacionalmente alrededor de una tendencia general al alza.
Sales over four quarters are 30, 34, 28, 32. What is the 4-quarter moving average? · Las ventas durante cuatro trimestres son 30, 34, 28, 32. ¿Cuál es el promedio móvil de 4 trimestres?
(30 + 34 + 28 + 32) ÷ 4 = 124 ÷ 4 = 31.
The main purpose of a moving average is to: · El propósito principal de un promedio móvil es:
It smooths the data so the trend stands out. · Suaviza los datos para que la tendencia destaque.
Moving averages 移动平均
- A moving average smooths out short-term ups and downs to reveal the trend.
- A 4-quarter moving average averages each set of four consecutive quarters.
Worked example. Sales of 20, 24, 18, 26 over four quarters average to (20+24+18+26) ÷ 4 = 22 — the smoothed trend value, with the seasonal swings averaged out.
Sales wobble seasonally around a smooth underlying trend
Medias móviles 移动平均
- Una media móvil suaviza las subidas y bajadas a corto plazo para revelar la tendencia.
- Una media móvil de cuatro trimestres promedia cada grupo de cuatro trimestres consecutivos.
Ejemplo resuelto. Las ventas de 20, 24, 18 y 26 durante cuatro trimestres dan una media de (20+24+18+26) ÷ 4 = 22 — este es el valor de la tendencia suavizada, con las fluctuaciones estacionales promedioadas.
Las ventas oscilan estacionalmente alrededor de una tendencia subyacente suave.
Extrapolation assumes the future will follow the past trend. · La extrapolación asume que el futuro seguirá la tendencia del pasado.
That assumption fails if conditions change. · Esa suposición falla si las condiciones cambian.
Extrapolation 外推 and its limits
- Extrapolation extends the past trend into the future to forecast.
- It assumes the future behaves like the past — risky if conditions change (a new rival, a recession).
Forecasts are not facts. Extrapolation only works while the trend holds. A sudden shock — new competitor, technology, downturn — can make a confident forecast badly wrong.
Extrapolación 外推 y sus límites
- La extrapolación extiende la tendencia pasada hacia el futuro para realizar previsiones.
- Asume que el futuro se comportará como el pasado — lo cual es arriesgado si las condiciones cambian (un nuevo competidor, una recesión).
Las previsiones no son hechos. La extrapolación solo funciona mientras se mantenga la tendencia. Un shock repentino —nuevo competidor, tecnología, desaceleración— puede hacer que una predicción segura sea muy errónea.
You've got it
- a time series splits into trend, seasonal variation and noise
- a moving average smooths data to reveal the underlying trend
- extrapolation projects the trend forward — risky if conditions change
Ya lo tienes
- una serie temporal se divide en tendencia, variaciones estacionales y ruido
- una media móvil suaviza los datos para revelar la tendencia subyacente
- la extrapolación proyecta la tendencia hacia adelante — es arriesgada si cambian las condiciones