الاستدلال والتجارب
مُقدَّم| English | المعنى |
|---|---|
| random assignment/ˈrændəm əˈsaɪnmənt/ | التخصيص العشوائي |
| random selection/ˈrændəm sɪˈlekʃn/ | الاختيار العشوائي |
| statistically significant/stəˈtɪstɪkli sɪɡˈnɪfɪkənt/ | ذو دلالة إحصائية |
| scope of inference/skəʊp ɒv ˈɪnfərəns/ | نطاق الاستنتاج |
نوعان من العشوائية، عائدان مختلفان
- تستخدم الإحصاء العشوائية في مكانين مختلفين، مع عائدَين مختلفَين.
- التعيين العشوائي (للمعاملات) → يسمح لك بادعاء السبب والنتيجة.
- الاختيار العشوائي (للوحدات من مجتمع) → يسمح لك بـ تعميم ذلك المجتمع.
- معرفة أي واحد استخدمته الدراسة يخبرك بما يمكن لنتائجها دعمه.
التوزيع العشوائي → الاستنتاج السببي
- يوازن توزيع الوحدات عشوائياً على المعالجات جميع المتغيرات الأخرى عبر المجموعات.
- لذا يمكن نسب أي فرق في الاستجابة مباشرة إلى المعالجة نفسها.
- ولهذا السبب، فقط التجارب — وليس غيرها — هي التي تثبت السببية.
- بدون التوزيع العشوائي، قد يكون هناك متغير مخلخل هو السبب الحقيقي دائماً.
الاختيار العشوائي → تعميم النتائج
- اختيار الوحدات عشوائياً من المجتمع الإحصائي يجعل العينة ممثلاً له.
- لذا فإن الاستنتاج يتعمم على ذلك المجتمع بأكمله.
- بدون الاختيار العشوائي، تنطبق النتائج فقط على الوحدات المدروسة فعلياً.
- الاختيار يتعلق بـ من هم ضمن الدراسة؛ بينما التوزيع يتعلق بـ ماذا يحصلون عليه.
الدلالة والإطار
- يكون الفرق ذو دلالة إحصائية إذا كان كبيراً جداً بحيث لا يمكن تفسيره بعقلانية كحدث صدفة.
- إطار الاستنتاج = ما تسمح به عمليتا التوزيع والاختيار العشوائي معاً.*
- التوزيع العشوائي + الاختيار العشوائي → سببية تُعمّم (وهو أقوى إطار).*
- التوزيع وحده → سببية غير قابلة للتعميم؛ الاختيار وحده → ارتباط قابل للتعميم ليس سببية.
عملية توزيع وعملية اختيار عشوائي منفصلتان، واستنتاجان منفصلتان. يضمن التوزيع العشوائي السببية؛ ويضمن الاختيار العشوائي التعميم. قد تحتوي الدراسة على أحدهما أو كليهما أو كليهما، ويكون إطار الاستنتاج مطابقاً تماماً لما تسمح به هذان الخياران. لا تدّعي سببية بدون توزيع عشوائي، ولا تعميماً بدون اختيار عشوائي.
$60$ المتطوعون تم توزيعهم عشوائياً على طريقة دراسة جديدة أو الطريقة القديمة؛ ارتفعت الدرجات بشكل كبير.
- التوزيع العشوائي → الطريقة سببت التحسن (ادعاء سببي صالح).
- لكنهم كانوا متطوعين، ولم يتم اختيارهم عشوائياً → لا يمكن تعميم النتائج على جميع الطلاب.
- الإطار: سببية وفعالية لهؤلاء المشاركين تحديداً، وليس ادعاءً شاملاً للمجتمع.
التوزيع العشوائي للمعالجات يُجيز ادعاءً بسببية وفعالية؛ بينما الاختيار العشوائي للوحدات يُجيز التعميم إلى المجتمع. يكون الفرق ذو دلالة إحصائية عندما يكون كبيراً بشكل غير محتمل لكونه مجرد صدفة. يُحدد إطار الاستنتاج بناءً على عمليات التوزيع العشوائي التي استخدمتها الدراسة.
التعيين العشوائي في المعالجات
يعمل التعيين العشوائي توازن المتغيرات الأخرى عبر مجموعات المعالجة.
صل كل تعيين عشوائي بما يسمح به.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
التعيين → السببية؛ الاختيار → التعميم.
تم تعيين المتطوعين عشوائياً في طريقتين للدراسة وأحدهما تفوق بشكل كبير. يمكنك استنتاج...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
يعطي التعيين العشوائي السببية؛ المتطوعون يحجبون التعميم.
الفرق الكبير جداً الذي لا يمكن تفسيره بعقلانية عن طريق الحظ يُسمى إحصائياً ___.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
هذا هو معنى الدلالة الإحصائية.
الاختيار العشوائي للوحدات من مجتمع إحصائي هو ما يسمح لك بتعميم النتائج إلى ذلك المجتمع.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
يشترط الاختيار العشوائي التعميم.
دراسة ذات تعيين عشوائي ولكن بدون اختيار عشوائي تدعم...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
التعيين → سبب؛ بدون اختيار لا يتم التعميم.