Representing text, sound and images

Văn bản, âm thanh và hình ảnh trong nhị phân

• Số không phải là loại dữ liệu duy nhất — văn bản, âm thanh và hình ảnh cũng đều chuyển thành nhị phân.
• Mỗi loại có phương pháp riêng.
• Sự đánh đổi ở khắp nơi: chất lượng tốt hơn nghĩa là tệp tin lớn hơn.

Biểu diễn văn bản

• Mỗi ký tự được gán một số, lưu trong nhị phân. Tập hợp các ký tự + số của chúng là bảng mã ký tự.
• ASCII ASCII sử dụng 7 bit → 128 ký tự (đủ cho chữ cái tiếng Anh, chữ số, ký hiệu).
• Unicode sử dụng nhiều bit hơn → rất nhiều ký tự (nhiều ngôn ngữ, ký hiệu, emoji) — nhưng cùng một đoạn văn bản chiếm nhiều bộ nhớ hơn.

Phép dịch trái 2 vị trí: mỗi bit di chuyển 2 cột sang trái, các bit bên trái cùng bị mất và số không đi vào từ phía bên phải.

Biểu diễn âm thanh

• Sóng âm là liên tục; để lưu trữ, máy đo chiều cao của nó tại các thời điểm đều đặn — lấy mẫu.
• Tần số lấy mẫu = số mẫu mỗi giây (Hz); độ phân giải mẫu = số bit mỗi mẫu.
• Tần số và độ phân giải cao hơn → bản ghi chính xác hơn, nhưng tệp tin lớn hơn.

Biểu diễn hình ảnh

• Hình bitmap là một lưới các chấm — pixel.
• Độ phân giải = số lượng pixel (ví dụ: $1920 \times 1080$).
• Chiều sâu màu = số bit mỗi pixel.
• Độ phân giải và chiều sâu màu cao hơn → chất lượng tốt hơn, nhưng tệp tin lớn hơn.

Lấy mẫu đo chiều cao sóng (biên độ) tại các thời điểm đều đặn; càng nhiều mẫu mỗi giây thì càng sát với sóng.

Bạn đã nắm vững