Phạm vi và yêu cầu tiên quyết
Chủ đề Tâm lý học GRE 26 (EP.1). Sử dụng bài học tổng quan đo lường VI khi diễn giải bằng chứng nghiên cứu. Các bài tập thực hành dưới đây là bản gốc, không phải câu hỏi chính thức của ETS.
Khái niệm và phương pháp
incidence(): Số lượng hoặc tỷ lệ ca bệnh MỚI phát sinh trong một khoảng thời gian. prevalence: Tỷ lệ dân số mắc tình trạng đó tại một thời điểm cụ thể.
Incidence đếm các ca bệnh MỚI trong một khoảng thời gian (số ca chẩn đoán mới trong năm); prevalence đếm TẤT CẢ các ca bệnh đang tồn tại tại một thời điểm. Tình trạng mãn tính có thể có incidence thấp và prevalence cao; dịch cấp ngắn ngày cho thấy ngược lại. Số liệu đếm ca bệnh mới tại Hoa Kỳ trong năm qua là một con số về incidence.
Tỷ lệ cần mẫu số: tỷ lệ incidence là số ca mới chia cho thời gian người ở nguy cơ; prevalence là số ca đang tồn tại chia cho dân số. So sánh số liệu thô giữa các quần thể có kích thước khác nhau gây hiểu lầm; hãy so sánh tỷ lệ.
Báo cáo trường hợp, nghiên cứu trường hợp-chứng, nhóm thuần tập, thử nghiệm ngẫu nhiên và phân tích tổng hợp trả lời các câu hỏi khác nhau. Phân bổ ngẫu nhiên có thể giảm nhiễu nền tảng nếu triển khai đúng; thiết kế quan sát cần phân tích nhiễu rõ ràng. Chất lượng, thiên lệch, tính liên quan và sự không chắc chắn phải được đánh giá trong từng thiết kế. Một phân tích tổng hợp không thể tự động khắc phục các nghiên cứu thành phần yếu kém.
Sàng lọc và rủi ro dựa trên tỷ lệ nền: với prevalence thấp, ngay cả xét nghiệm chính xác cũng chủ yếu cho kết quả dương tính giả trong số các kết quả dương tính. Số cần điều trị (NNT) và rủi ro tương đối so với tuyệt đối được đọc dựa trên nền tảng, không chỉ từ nhãn thuốc điều trị.
Tỷ lệ tích lũy incidence sử dụng số ca mới trong nhóm người ban đầu ở nguy cơ trong một khoảng thời gian quy định. Tỷ lệ incidence sử dụng thời gian người, trong khi prevalence điểm đếm các ca đang tồn tại tại một thời điểm quy định. Đừng hoán đổi mẫu số hay đơn vị của chúng. Nhãn thiết kế chỉ là hướng dẫn, không phải thang đo chất lượng tự động: một thử nghiệm có thiên lệch hoặc phân tích tổng hợp yếu kém có thể gây hiểu lầm. Giảm rủi ro tương đối cần nền tảng của nó; thay đổi tuyệt đối và thời gian theo dõi là cần thiết để diễn giải.
Ví dụ giải thích chi tiết
Counting this year's new schizophrenia diagnoses measures incidence; counting everyone currently diagnosed measures prevalence. A 50% relative risk reduction from 2% to 1% is 1 point absolute. A rare-condition screen with many false positives follows directly from the low base rate.
Trong một nhóm thuần tập đóng giả định, 12 trong số 600 người ban đầu không mắc bệnh phát triển tình trạng này trong một năm, với theo dõi đầy đủ. Tính tỷ lệ tích lũy incidence. Nếu 30 trong số 750 người mắc bệnh tại điều tra dân số, tính prevalence.
Tỷ lệ mắc mới tích lũy = số ca mới / dân số ban đầu có nguy cơ = 12/600=.02, hoặc 2% trong một năm. Tỷ lệ hiện hữu điểm = số ca đang tồn tại / dân số tại thời điểm đó = 30/750=.04, hoặc 4%. Chỉ số đầu tiên không phải là tỷ lệ mắc mới theo thời gian; chỉ số thứ hai bao gồm cả các ca cũ và ca mới đang tồn tại trong điều tra.
Chuyển giao độc lập
Rủi ro của một thử nghiệm giả định trong cùng khoảng thời gian là 4% ở nhóm đối chứng và 3% ở nhóm điều trị. Tính toán độ giảm tương đối và tuyệt đối, cũng như NNT, sau đó phân loại.
Thử tự mình, sau đó sử dụng tài liệu kỹ năng đối chiếu.
Đánh giá và giới hạn nguồn
Tránh lỗi này: Báo cáo số lượng ca bệnh mới như tỷ lệ bệnh tích lũy, hoặc trích dẫn nguy cơ tương đối mà không có ngưỡng tuyệt đối.