Thiết kế nghiên cứu và diễn giải thống kê
Phạm vi và yêu cầu tiên quyết
Chủ đề GRE được hỗ trợ 11 (MM.2). Sử dụng bài học tổng quan đo lường VI khi diễn giải bằng chứng nghiên cứu. Các câu hỏi chính thức hiện có được truy xuất trong file bank_review_form.yaml; các nhiệm vụ gốc dưới đây không phải là mục của ETS.
Khái niệm và phương pháp
hiệu ứng tương tác: Sự phụ thuộc của hiệu ứng một yếu tố vào mức độ của yếu tố khác. phân bổ ngẫu nhiên: Gán người tham gia vào các điều kiện bằng cách ngẫu nhiên để hỗ trợ suy luận nhân quả.
Một thí nghiệm chân chính thao túng biến độc lập với phân bổ ngẫu nhiên người tham gia vào các điều kiện; thiết kế giữa các chủ thể cung cấp những người khác nhau cho mỗi điều kiện, thiết kế trong cùng một chủ thể đo lường cùng một nhóm người ở mọi điều kiện và cần đối xứng hóa. Một thí nghiệm giả thiếu phân bổ đầy đủ, và một nghiên cứu tương quan không thao túng biến độc lập. Tương quan đơn thuần không thiết lập được nhân quả hay thứ tự thời gian. Phân bổ ngẫu nhiên hỗ trợ tính hợp lệ nội bộ (suy luận nhân quả); lấy mẫu ngẫu nhiên hỗ trợ tính hợp lệ ngoại vi (tính tổng quát hóa). Chúng trả lời cho những câu hỏi khác nhau.
Phối hợp phân tích với thiết kế, thang đo và giả định. Hai nhóm định lượng độc lập có thể phù hợp với t-test mẫu độc lập; dữ liệu ghép đôi yêu cầu phân tích ghép đôi. Thiết kế nhân tố thường sử dụng phân tích phương sai; số đếm phân loại có thể phù hợp với kiểm tra chi-squared khi các giả định về tần suất mong đợi được đáp ứng. Tương quan hoặc hồi quy khảo sát các mối liên hệ được chỉ định; không cái nào đơn lẻ thiết lập được nhân quả.
Hiệu ứng chính trung bình hóa một yếu tố trên nền yếu tố khác. Một hiệu ứng tương tác có nghĩa là một hiệu ứng phụ thuộc vào yếu tố khác. Các trung bình mẫu không song song gợi ý một mô hình tương tác, nhưng cần độ biến động và thiết kế để suy luận về quần thể. Hiệu ứng tương tác có thể tồn tại ngay cả khi các hiệu ứng chính đã trung hòa; sự thiếu ý nghĩa thống kê không phải là bằng chứng cho thấy không có hiệu ứng.
Tuổi trung bình 26 với hầu hết sinh viên 25 tuổi trở xuống là phù hợp với độ lệch phải, nhưng không xác định duy nhất hình dạng phân phối. Ý nghĩa thống kê không phải là kích thước hiệu ứng. Giá trị p là xác suất của kết quả ít nhất cực đoan như vậy dưới mô hình không và các giả định được chỉ định, không phải xác suất để mô hình không đúng.
Chọn một bài kiểm tra từ thiết kế, thang đo và giả định, không chỉ dựa vào số lượng nhóm. Quan sát ghép đôi yêu cầu phân tích ghép đôi hoặc lặp lại; các nhóm độc lập yêu cầu phân tích nhóm độc lập. Một hiệu ứng tương tác có thể mang ý nghĩa ngay cả khi các hiệu ứng chính đã trung hòa. Ý nghĩa thống kê là bằng chứng dưới một mô hình, không phải là điều kiện để mô tả sự khác biệt quan sát được. Báo cáo ước tính và độ bất chắc, đồng thời làm rõ các tuyên bố về quần thể.
Ví dụ giải thích chi tiết
Điểm trung bình giả định là: nhiệm vụ A, người mới 4 và chuyên gia 8; nhiệm vụ B, người mới 8 và chuyên gia 4. Tính trung bình biên và mô tả mô hình.
Trung bình biên người mới=(4+8)/2=6; trung bình biên chuyên gia=(8+4)/2=6. Trung bình biên nhiệm vụ A=(4+8)/2=6; trung bình biên nhiệm vụ B=(8+4)/2=6. Sự tương phản nhiệm vụ đảo ngược theo trình độ chuyên môn, một mô hình tương tác mặc dù trung bình biên bằng nhau. Trung bình đơn thuần không thiết lập được hiệu ứng tương tác của quần thể; cần độ biến động, thiết kế và suy luận.
Chuyển giao độc lập
Cùng một nhóm 24 người hoàn thành hai nhiệm vụ. Một nhà phân tích khác coi các điểm số 48 là độc lập. Giải thích vấn đề và một họ phân tích phù hợp.
Thử tự mình, sau đó sử dụng tài liệu kỹ năng đối chiếu.
Đánh giá và giới hạn nguồn
Tránh lỗi này: Rút ra kết luận nhân quả từ thiết kế tương quan, hoặc báo cáo một hiệu ứng tương tác có ý nghĩa như thể đó là hiệu ứng chính của một yếu tố. Phạm vi giảng dạy đến từ file teaching.yaml và phần xem xét nguồn/khoảnh khắc/cắt trong file bank_review_form.yaml. Các tiêu chuẩn chẩn đoán hiện tại chi tiết yêu cầu một manual được xác thực; cả thực hành ETS lịch sử lẫn tài liệu giáo dục này đều không công nhận chúng.