การวิจัยตลาด
แนะนำใหม่| English | ความหมาย |
|---|---|
| market research/ˈmɑːkɪt rɪˈsɜːtʃ/ | การวิจัยตลาด |
| secondary research/ˈsekəndəri rɪˈsɜːtʃ/ | การวิจัยรอง |
| primary research/ˈpraɪməri rɪˈsɜːtʃ/ | การวิจัยต้นทาง |
| questionnaires/ˌkwestʃəˈneəz/ | แบบสอบถาม |
| quantitative/ˈkwɒntɪteɪtɪv/ | เชิงปริมาณ |
| qualitative/ˈkwɒlɪteɪtɪv/ | เชิงคุณภาพ |
| sample/ˈsæmpl/ | ตัวอย่าง |
| representative/ˌreprɪˈzentətɪv/ | มีตัวแทน |
| biased/ˈbaɪəst/ | มีอคติ |
ตรวจสอบก่อนลงมือทำ
- การเปิดตัวสินค้าด้วยการเดาเป็นเรื่องเสี่ยง ธุรกิจที่ชาญฉลาดจะค้นหาว่าลูกค้าต้องการอะไร ก่อน
- นั่นคือ การวิจัยตลาด
วงจรการวิจัยตลาด
ติดตามว่าบริษัทแปลงข้อมูลลูกค้าเป็นการตัดสินใจทางการตลาดได้อย่างไร
การดำเนินแบบสอบถามลูกค้ารายใหม่คือ:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
การวิจัยปฐมภูมิเก็บรวบรวมข้อมูลใหม่จากแหล่งต้นทาง
การใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วจากอินเทอร์เน็ตคือ:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
การวิจัยทุติยภูมิใช้ข้อมูลที่ tồnอยู่มาก่อน
การวิจัยเบื้องต้น vs การวิจัยรอง
- การวิจัยขั้นต้น: รวบรวมข้อมูลใหม่โดยตรง (แบบสำรวจ สัมภาษณ์ แบบสอบถาม) เฉพาะเจาะจงแต่มีค่าใช้จ่ายสูง
- การวิจัยขั้นรอง: ข้อมูลที่มีอยู่แล้ว (รายงาน อินเทอร์เน็ต บันทึกการขาย) ถูกและเร็ว แต่ไม่ถูกปรับให้เข้ากับบริบท
การวิจัยตลาด: แบบปฐมภูมิ (ข้อมูลต้นทาง) เทียบกับแบบทุติยภูมิ (มีอยู่แล้ว)
การวิจัยที่สำรวจว่าทำไมลูกค้าถึงรู้สึกเช่นนั้นเรียกว่า:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
การวิจัยเชิงคุณภาพจับภาพความคิดเห็นและเหตุผลได้
เชิงปริมาณเทียบกับเชิงคุณภาพ
- เชิงปริมาณ: ตัวเลข — จำนวนเท่าไหร่, ปริมาณเท่าไหร่
- เชิงคุณภาพ: ความคิดเห็นและเหตุผล — ทำไม ลูกค้าถึง behaving ตามที่他们是这样做的
การวิจัยขั้นต้นรวบรวมข้อมูลใหม่; ขั้นรองใช้ข้อมูลที่มีอยู่
ตัวอย่างที่มีขนาดเล็กหรือมีอคติสามารถให้ผลการวิจัยที่คลาดเคลื่อนได้
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
คุณภาพของตัวอย่างส่งผลต่อความน่าเชื่อถือ
กลุ่มเล็กที่เลือกมาเพื่อเป็นตัวแทนของตลาดทั้งหมดคือ ______
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
การสุ่มตัวอย่างช่วยหลีกเลี่ยงการถามทุกคน
การสุ่มตัวอย่างและความน่าเชื่อถือ
- ตัวอย่าง คือกลุ่มขนาดเล็กที่ถูกเลือกเพื่อแทนทั้งตลาด
- ตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นและมี ความเป็นตัวแทน ที่ดีกว่า ให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้น — แต่มีค่าใช้จ่ายมากกว่า
การวิจัยที่ไม่ดีนำไปสู่การเข้าใจผิด หากตัวอย่างมีขนาดเล็กเกินไป ไม่มีความเป็นตัวแทน หรือคำถามมีอคติ ผลลัพธ์อาจนำธุรกิจไปในทางที่ผิด คุณภาพของการวิจัยสำคัญกว่าปริมาณ
คุณเข้าใจแล้ว
- primary research = ข้อมูลใหม่เก็บโดยตรง; secondary = ข้อมูลที่มีอยู่
- เชิงปริมาณ = ตัวเลข; เชิงคุณภาพ = ความคิดเห็นและเหตุผล
- ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน ให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ — การออกแบบมีความสำคัญ