การเลือกการออกแบบ
แนะนำใหม่| English | ความหมาย |
|---|---|
| completely randomized design/kəmˈpliːtli ˈrændəmaɪzd dɪˈzaɪn/ | การออกแบบแบบสุ่มทั้งหมด |
| blocking/ˈblɒkɪŋ/ | การแบ่งกลุ่ม |
| matched-pairs design/mætʃt peəz dɪˈzaɪn/ | การออกแบบคู่จับคู่ |
| randomized block design/ˈrændəmaɪzd blɒk dɪˈzaɪn/ | การออกแบบกลุ่มแบบสุ่ม |
การออกแบบแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์
- การออกแบบที่ง่ายที่สุด: การออกแบบแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์
- ทั้งหมด หน่วยทดลองถูกassignไปยัง干预 ด้วยความบังเอิญล้วนๆ
- ไม่มีการแบ่งกลุ่มก่อนหน้า — เพียงแค่สุ่มทุกคนเข้าสู่กลุ่ม干预
- อิงพวงกับการสุ่มเท่านั้นเพื่อปรับสมดุลความแตกต่าง
การแบ่งกลุ่มลดความแปรปรวน
- บางครั้งหน่วยมีความแตกต่างในรูปแบบ ที่ทราบ ซึ่งส่งผลต่อค่าตอบสนอง (เช่น อายุ, เพศ)
- การแบ่งกลุ่ม จัดกลุ่มหน่วยที่คล้ายกันเข้าเป็น กลุ่มย่อย (blocks) แล้วสุ่ม ภายในแต่ละกลุ่มย่อย
- วิธีนี้จะกำจัดแหล่งความแปรปรวนที่ทราบเจตนานั้นออกจากผลการเปรียบเทียบ
- "แบ่งกลุ่มสิ่งที่ทำได้สุ่มสิ่งที่ไม่ได้"
การออกแบบแบบแบ่งกลุ่มและจับคู่
- การออกแบบแบบสุ่มในกลุ่มย่อย: สร้างกลุ่มย่อยของหน่วยที่คล้ายกัน สุ่ม干预ภายในแต่ละกลุ่ม
- การออกแบบแบบจับคู่: กรณีพิเศษของกลุ่มย่อยที่มีขนาด $2$
- จับคู่หน่วยที่คล้ายกันสองหน่วย (หรือใช้ หน่วยเดียวกัน สองครั้ง) สุ่มว่าใครจะได้รับ干预ใด
- การเปรียบเทียบภายในคู่ที่จับคู่จะหักล้างความแตกต่างระหว่างบุคคล
การเลือกการออกแบบ
- เลือกการออกแบบที่ควบคุม แหล่งความแปรปรวนที่知之มากที่สุด
- หากตัวแปร (อายุ, ทักษะพื้นฐาน) ส่งผลต่อค่าตอบสนองชัดเจน → แบ่งกลุ่ม ตามตัวแปรนั้น
- หากไม่มีตัวรบกวนที่เข้มแข็งโดดเด่น → การออกแบบแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์ ก็พอ
- เป้าหมายคือการเปรียบเทียบที่เป็นธรรมซึ่งมีเพียง 干预 ที่ต่างกัน
การแบ่งกลุ่มไม่ใช่การแบ่งชั้น มีแนวคิดเดียวกัน (จัดกลุ่มหน่วยที่คล้ายกัน) แต่บริบทต่างกัน: การสุ่มแบบแบ่งชั้น เกี่ยวข้องกับการ เลือกตัวอย่างที่代表性; การแบ่งกลุ่ม เกี่ยวข้องกับการ ออกแบบการทดลอง เพื่อลดความแปรปรวน นอกจากนี้ อย่าแบ่งกลุ่มตามตัวแปรที่ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับค่าตอบสนอง — คุณแบ่งกลุ่มเฉพาะตัวแปร รบกวนที่ทราบ เท่านั้น
การทดสอบแผนออกกำลังกายบนบุคคลที่มีความฟิตแตกต่างกันมาก
- ความฟิตส่งผลต่อค่าตอบสนองอย่างมาก → แบ่งกลุ่ม ตามระดับความฟิต
- การออกแบบแบบสุ่มในกลุ่มย่อย: ภายในแต่ละกลุ่มความฟิต assign แผน A หรือ B แบบสุ่ม
- จับคู่: จับคู่แต่ละคนกับคู่ที่ระดับความฟิตใกล้เคียงกัน; สุ่มว่าใครจะได้รับแผน A
การออกแบบแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์ assign ทุกหน่วยไปยัง干预ด้วยความบังเอิญ การแบ่งกลุ่ม จัดกลุ่มหน่วยที่คล้ายกันเพื่อกำจัดแหล่งความแปรปรวนที่ ทราบ, ให้ การออกแบบแบบสุ่มในกลุ่มย่อย (หรือ การออกแบบแบบจับคู่ เมื่อกลุ่มย่อยมีขนาด $2$) เลือกการออกแบบที่ควบคุมตัวแปรรบกวนที่知之มากที่สุด
หน่วยถูกจัดกลุ่มเป็นบล็อก
การblocking จัดกลุ่มหน่วยที่คล้ายกันก่อนแล้วจึงสุ่มภายในแต่ละบล็อก
การออกแบบจับคู่ (matched-pairs) เป็นกรณีพิเศษของการblocking แบบสุ่มที่มีขนาดบล็อกเป็น...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Matched pairs = บล็อกขนาด 2
การblocking จัดกลุ่มหน่วยทดลองที่คล้ายกันเพื่อขจัดแหล่งความแปรปรวนที่ทราบไว้
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
นั่นคือวัตถุประสงค์ของการblocking พอดี
ระดับฟิตเนสมีผลต่อผลลัพธ์อย่างมาก การออกแบบที่ดีที่สุดคือการ...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Block ตัวแปรรบกวนที่ทราบ (ฟิตเนส)
การออกแบบที่ง่ายที่สุด โดยมอบหน่วยให้ทุกกลุ่มโดยสุ่มล้วนๆ คือการออกแบบแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์ ___
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
การออกแบบแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์ใช้เพียงการสุ่มเท่านั้น
การblocking (ในการทดลอง) คล้ายกับวิธีการสุ่มตัวอย่าง哪一种?
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
ทั้งสองวิธีจัดกลุ่มหน่วยที่คล้ายกัน — blocking (design) เปรียบเสมือน stratifying (sampling)