ปัญหาของการสุ่ม

คำศัพท์

English	ความหมาย
undercoverage/ˌʌndəˈkʌvərɪdʒ/	การครอบคลุมไม่เพียงพอ
voluntary response/ˈvɒləntəri rɪˈspɒns/	การตอบกลับโดยสมัครใจ
nonresponse/ˌnɒnrɪˈspɒns/	การไม่ตอบกลับ
response bias/rɪˈspɒns ˈbaɪəs/	ความเบี่ยงเบนของการตอบกลับ
question wording bias/ˈkwestʃn ˈwɜːdɪŋ ˈbaɪəs/	ความเบี่ยงเบนจากการตั้งคำถาม

ใครถูกทิ้งไว้ข้างหลัง?

แม้จะมีแผน การสุ่มก็อาจล้มเหลว — มักจะเกิดจากการ พลาดหรือบิดเบือน การตอบคำถาม
การครอบคลุมไม่เพียงพอ (Undercoverage): บางส่วนของประชากรไม่มี โอกาส ถูกเลือกเลย
ตัวอย่าง: การโทรสอบถามจะพลาดทุกคนที่ไม่มีโทรศัพท์
กลุ่มที่ถูกติดต่อจะมีส่วนร่วมเกินจริงของผู้ที่ สามารถติดต่อกันได้

การตอบโดยสมัครใจ

การตอบคำถามโดยสมัครใจ: คน เลือกตัวเอง เข้าไปอยู่ในตัวอย่าง (โทรเข้ามา, โหวทออนไลน์)
ผู้ที่มีความคิดเห็นรุนแรงมักสมัครใจมากที่สุด ทำให้ผลลัพธ์เบี่ยงเบน
มันเป็นกลุ่มที่เลือกเอง ไม่ใช่กลุ่มสุ่ม — มีความลำเอียงแน่นอน
ยิ่งมีผู้สมัครมากยิ่งไม่ได้ประโยชน์ เพราะ他们是同一个倾斜的人群

การไม่ตอบและการตอบด้วยความลำเอียง

การไม่ตอบ (Nonresponse): คนที่ถูกเลือก ไม่สามารถหรือไม่อยาก ตอบ; ผู้ที่ตอบอาจต่างจากผู้ที่เงียบ
ความลำเอียงจากการตอบ (Response bias): คนตอบ แต่ตอบ ไม่จริงใจ — เพื่อให้ดูดี หรือเพื่อทำให้ผู้สัมภาษณ์พอใจ
หัวข้อที่อ่อนไหว (รายได้, عادات) กระตุ้นให้ตอบไม่จริงใจ
ทั้งสองชนิดบิดเบือนผลลัพธ์แม้ว่า การสุ่มตัวอย่าง จะถูกต้องก็ตาม

การตั้งคำถาม

ความลำเอียงจากการตั้งคำถาม: คำถามที่ชี้นำหรือทำให้สับสนจะดันคำตอบไปในทิศทางหนึ่ง
"คุณไม่คิดว่าการภาษีที่ไม่ยุติธรรมควรลดลงใช่ไหม?" ไม่ใช่คำถามที่เป็นกลาง
การตั้งคำถาม (ไม่ใช่ความคิดเห็นจริงของผู้ตอบ) คือสิ่งที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์
การตั้งคำถามที่เป็นกลางและชัดเจนเป็นส่วนของการออกแบบที่ดี

Watch out

ตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นไม่ได้แก้ไขปัญหาเหล่านี้ — พวกมันคือ ความลำเอียง ไม่ใช่ความผิดพลาดแบบสุ่ม การครอบคลุมไม่เพียงพอ, การตอบคำถามโดยสมัครใจ, การไม่ตอบ, ความลำเอียงจากการตอบ, และการตั้งคำถามที่เอื้อต่อคำตอบ ล้วนมาจาก วิธีการที่บกพร่อง ดังนั้นการเก็บข้อมูลเพิ่มในลักษณะเดิมแค่ยึดมั่นในคำตอบที่ผิด ต้องแก้ วิธีการ ไม่ใช่ ขนาด

Example

เว็บไซต์โพสต์: "นายกควรลาออกไหม? คลิกเพื่อโหวต"

การตอบคำถามโดยสมัครใจ: มีเพียงนักท่องเที่ยวที่โกรธเท่านั้นที่ bother点击 → ลำเอียง
การครอบคลุมไม่เพียงพอ: คนที่ไม่เคยเข้าเว็บไม่มีเสียง
การเพิ่มคลิกหลักล้านก็ไม่ทำให้มันเป็นตัวแทน

Key idea

ความเบี่ยงเบนจากการสุ่มตัวอย่างอาจเกิดขึ้นจาก การครอบคลุมไม่ครบถ้วน (บางกลุ่มไม่สามารถถูกเลือกได้), การตอบโดยสมัครใจ (การเลือกตนเอง), การไม่ตอบกลับ (บุคคลที่ถูกเลือกไม่ตอบ), ความเบี่ยงเบนของการตอบคำถาม (คำตอบไม่เป็นความจริง) และ ความเบี่ยงเบนจากรูปแบบการตั้งคำถาม ไม่มีข้อใดแก้ไขได้ด้วยขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น — แต่ต้องแก้ด้วย วิธีการที่ดีกว่า

สำรวจ