การอธิบายการแจกแจงของตัวแปรเชิงปริมาณ
แนะนำใหม่| English | ความหมาย |
|---|---|
| Shape/ʃeɪp/ | รูปร่าง |
| Center/ˈsentə/ | ค่ากึ่งกลาง |
| Spread/spred/ | การกระจายตัว |
| Symmetric/sɪˈmetrɪk/ | สมมาตร |
| Skewed left/skjuːd left/ | เบี่ยงไปทางซ้าย |
| skewed right/skjuːd raɪt/ | เบี่ยงไปทางขวา |
| clusters/ˈklʌstəz/ | กลุ่มข้อมูล |
| gaps/ɡæps/ | ช่องว่าง |
| outliers/ˈaʊtlaɪəz/ | ค่าผิดปกติ |
การเล่าเรื่องของการกระจายตัว
- เมื่อคุณสร้างกราฟของตัวแปรเชิงปริมาณแล้ว ให้ อธิบาย สิ่งที่เห็นได้ — เป็นข้อความ ในบริบทที่เกี่ยวข้อง
- สี่สิ่งที่ต้องกล่าวถึง: รูปร่าง, ค่ากึ่งกลาง, การกระจาย และ ลักษณะผิดปกติ
- หากคุณครอบคลุมทั้งสี่ส่วนนี้ คุณก็ได้สรุปการกระจายนั้นอย่างสมบูรณ์แล้ว
- "ในบริบท" หมายความว่าต้องระบุชื่อตัวแปรและหน่วยวัด ไม่ใช่แค่ตัวเลขนามธรรม
การอธิบายการแจกแจงที่สมบูรณ์ควรกล่าวถึง คุณลักษณะ ใดบ้าง?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
รูปร่าง, จุดกึ่งกลาง, การกระจาย, และคุณลักษณะผิดปกติ — ในบริบท
รูปร่าง
- รูปร่าง อธิบายรูปแบบโดยรวมของการกระจายตัว
- สมมาตร:.ylim ซ้ายและขวาสะท้อน друг другโดยประมาณ
- เบี่ยงไปทางซ้าย (Skewed left): หางยาวพาดไปทาง ซ้าย (ค่าต่ำ); เบี่ยงไปทางขวา (Skewed right): หางยาวพาดไปทาง ขวา (ค่าสูง)
- ทิศทางของหางคือชื่อของการเบี่ยงเบน — การเบี่ยงเบนชี้ไปที่ที่หางไป
การอ่านรูปร่าง
หางยาวไปด้านหนึ่งหมายความว่ามีการเบี่ยงเบนไปตามด้านนั้น — การเบี่ยงเบนตั้งชื่อตามหาง
การแจกแจงที่มีหางยาวไปทางซ้ายคือ...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
การเบี่ยงเบนตั้งชื่อตามทิศทางของหาง → ทางซ้าย
ค่ากึ่งกลางและการกระจาย
- ค่ากึ่งกลาง (Center): ค่าที่เป็นตัวแทน — โดยประมาณว่าข้อมูลรวมอยู่ตรงไหน (ค่าเฉลี่ยหรือค่ามัธยฐาน)
- การกระจาย (Spread/Variability): ความกว้างของช่วงค่า (ช่วง, IQR, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)
- การกระจายตัวที่มีการกระจายน้อยจะมีข้อมูลรวมกลุ่มแน่น; การกระจายมากจะมีข้อมูลกระจายกว้าง
- รวมกัน ค่ากึ่งกลางและการกระจายจะตอบคำถามว่า "ค่าที่เป็นตัวแทนคืออะไร และมีการเปลี่ยนแปลงเท่าไหร่"
"จุดกึ่งกลาง" ของการแจกแจงหมายถึง...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
จุดกึ่งกลาง = ค่าทั่วไป (mean หรือ median)
ลักษณะผิดปกติ
- หมายเหตุลักษณะเด่น: กลุ่ม (Clusters) (กลุ่มแยก), ช่องว่าง (Gaps) (ช่วงว่างเปล่า) และ ค่าผิดปกติ (Outliers) ที่เป็นไปได้ (ค่าที่ห่างจากส่วนใหญ่)
- ค่าผิดปกติอาจเป็นข้อผิดพลาด หรือกรณีที่ไม่ปกติจริง — ควรระบุให้ชัดเจน
- ช่องว่างหรือกลุ่มอาจบ่งชี้ถึงการผสมผสานระหว่างสองประชากรย่อยที่แตกต่างกัน
- ต้องอธิบายสิ่งเหล่านี้ ในบริบท ของตัวแปรจริงเสมอ
ค่าที่ห่างไกลจากข้อมูลส่วนใหญ่อาจเป็น ____
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
ระบุค่าผิดปกติว่าเป็นคุณลักษณะผิดปกติ
คำอธิบายที่ดีควรระบุรูปร่าง/จุดกึ่งกลาง/การกระจายในบริบท (พร้อมตัวแปรและหน่วย)
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
ต้องอธิบายในบริบทเสมอ ไม่ใช่แค่ตัวเลขเปล่าๆ
กลุ่มแยกสองกลุ่มที่มีช่องว่างระหว่างกันอาจบ่งชี้...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
กลุ่มและช่องว่างสามารถเปิดเผยประชากรย่อยที่ผสมกัน
การเบี่ยงเบนตั้งชื่อตามหาง ไม่ใช่ยอดสูงสุด การกระจายที่มีข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ทางขวาและมีหางยาวพาดไปทาง ซ้าย คือ เบี่ยงไปทางซ้าย — แม้ว่า "ยอด" จะอยู่ทางขวาก็ตาม และต้องอธิบายรูปร่าง/ค่ากึ่งกลาง/การกระจาย/ลักษณะผิดปกติ ในบริบท (ระบุชื่อตัวแปรและหน่วย) ไม่ใช่แค่ตัวเลขเปล่าๆ
อธิบายรายได้ครัวเรือนในเมืองแห่งหนึ่ง
- รูปร่าง: เบี่ยงไปทาง ขวา — รายได้ส่วนใหญ่อยู่ในระดับปานกลาง มีหางยาวของ earners รายได้สูงมากจำนวนน้อยคน
- จุดกึ่งกลาง: รายได้ทั่วไปประมาณ เช่น $45{,}000 (ค่ามัธยฐาน)
- การกระจายและลักษณะผิดปกติ: การกระจายที่กว้าง มี ค่าผิดปกติ จำนวนน้อยคนที่มีรายได้สูง (ครัวเรือนรวยที่สุด)
อธิบายการกระจายเชิงปริมาณโดย รูปร่าง (สมมาตร / เบี่ยงไปทางซ้าย / เบี่ยงไปทางขวา — ตั้งชื่อตาม หาง), ค่ากึ่งกลาง (ค่าที่เป็นตัวแทน), การกระจาย (ความแปรปรวน) และ ลักษณะผิดปกติ (กลุ่ม, ช่องว่าง, ค่าผิดปกติ) — ต้องทำ ในบริบท กับตัวแปรและหน่วยเสมอ