ภาษาของความแปรปรวน: Variables
แนะนำใหม่| English | ความหมาย |
|---|---|
| categorical/ˌkætɪˈɡɒrɪkl/ | ข้อมูลเชิงคุณภาพ |
| quantitative/ˈkwɒntɪteɪtɪv/ | ข้อมูลเชิงปริมาณ |
| Discrete/dɪˈskriːt/ | ข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง |
| Continuous/kənˈtɪnjuːəs/ | ข้อมูลแบบต่อเนื่อง |
Not all variables are the same
- ก่อนที่คุณจะวาดกราฟหรือสรุปข้อมูล คุณต้องรู้ก่อนว่า ตัวแปรประเภทใด ที่มีอยู่
- การแบ่งแยกหลัก: เชิงหมวดหมู่ (categorical) (ฉลาก/กลุ่ม) เทียบกับ เชิงปริมาณ (quantitative) (ตัวเลขที่สามารถคำนวณคณิตศาสตร์ได้)
- ประเภทกำหนดว่ากราฟและวิธีการสรุปผลแบบไหนที่เหมาะสม
- การใช้เครื่องมือที่ไม่เหมาะสมกับประเภทตัวแปรเป็นข้อผิดพลาดคลาสสิก — ดังนั้นให้จำแนกประเภทก่อนเสมอ
Categorical vs. quantitative
- ตัวแปร เชิงหมวดหมู่ (categorical) บันทึก กลุ่ม หรือ ฉลาก: สีตา, กีฬาที่ชอบ, ใช่/ไม่
- ตัวแปร เชิงปริมาณ (quantitative) คือ ตัวเลขที่วัดได้ ที่คุณสามารถหาค่าเฉลี่ยได้: ส่วนสูง, อายุ, คะแนนสอบ
- ทดสอบอย่างรวดเร็ว: การหาค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านั้นมีความหมายหรือไม่? ถ้าใช่ → เชิงปริมาณ; ถ้าไม่ใช่ → เชิงหมวดหมู่
- (รหัสไปรษณีย์มีลักษณะเป็นตัวเลขแต่เป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ — คุณจะไม่คำนวณค่าเฉลี่ยของพวกมัน)
Categorical หรือ quantitative?
ตัดสินใจว่าแต่ละ variable เป็น label (categorical) หรือตัวเลขที่คุณ can average (quantitative)
สีตาคือ variable ____
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
มันบันทึก label/group → categorical
ทดสอบด่วน: variable เป็น quantitative jika mengambil its ____ makes sense
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Averaging works for numbers, not labels
Discrete vs. continuous
- Quantitative variables come in two flavors.
- ตัวแปร แบบไม่ต่อเนื่อง มีค่าที่นับได้และเป็นแยกส่วน (จำนวนพี่น้อง: $0,1,2,\dots$)
- ตัวแปร แบบต่อเนื่อง สามารถมีค่าใดๆ ในช่วงหนึ่งได้ (ส่วนสูง: $170.3$ ซม., $170.34$ ซม., …)
- Counting → discrete; measuring → usually continuous.
จำนวนสัตว์เลี้ยงคือ quantitative variable ที่...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
A count taking separate whole values → discrete
ความสูงวัดเป็น cm เป็น quantitative และ...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
มันสามารถรับ any value in a range → continuous
Type dictates the tools
- Categorical → bar charts, pie charts, frequency tables, proportions.
- Quantitative → histograms, dotplots, boxplots, mean, standard deviation.
- การใช้เครื่องมือทางปริมาณ (เช่น ค่าเฉลี่ย) กับตัวแปรเชิงคุณภาพนั้นไร้ความหมาย
- ดังนั้นควรจำแนกประเภทตัวแปร ก่อน เลือกกราฟหรือสรุปผล
Zip code แม้เขียนด้วยตัวเลข แต่เป็น categorical variable
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
การเฉลี่ย zip codes ไม่มีความหมาย → categorical
กราฟใดเหมาะกับ variable categorical?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Bar/pie สำหรับ categorical; histogram/boxplot สำหรับ quantitative
ตัวเลขไม่ใช่ข้อมูลเชิงปริมาณเสมอไป ตัวแปรที่ใช้ตัวเลขแทนรหัส (รหัสไปรษณีย์, nomor jersey, สเกล "เห็นด้วยอย่างยิ่ง" $1$–$5$ ที่ใช้แทนฉลาก) อาจยังคงเป็น เชิงคุณภาพ ได้หากการหาค่าเฉลี่ยนั้นไร้ความหมาย ให้ถามว่า "การคำนวณทางคณิตศาสตร์มีความหมายในกรณีนี้หรือไม่?" สิ่งนี้—notรูปลักษณ์—คือสิ่งที่กำหนดประเภท
Classify each variable for a group of students.
- Favorite subject: labels → categorical.
- Number of siblings: a count → quantitative, discrete.
- Height (cm): a measurement → quantitative, continuous.
จำแนกตัวแปรว่าเป็น เชิงคุณภาพ (ฉลาก/กลุ่ม) หรือ เชิงปริมาณ (ตัวเลขที่คุณสามารถหาค่าเฉลี่ยได้) ข้อมูลเชิงปริมาณแบ่งย่อยเป็น แบบไม่ต่อเนื่อง (นับได้) และ แบบต่อเนื่อง (ค่าใดๆ ในช่วง) ประเภทของข้อมูลจะกำหนดว่ากราฟและสรุปผลใดถูกต้อง—and ตัวเลขที่ใช้แทนฉลากยังคงเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ