ตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง
| English | ไทย |
|---|---|
| continuous random variable/kənˈtɪnjuːəs ˈrændəm ˈveərɪəbl/ | ตัวแปรสุ่มแบบต่อเนื่อง |
| probability density function/ˌprɒbəˈbɪlɪti ˈdensɪti ˈfʌŋkʃn/ | ฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็น |
| area/ˈeərɪə/ | พื้นที่ |
| cumulative distribution function/ˈkjuːmjʊlətɪv ˌdɪstrɪˈbjuːʃn ˈfʌŋkʃn/ | ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม |
กราฟที่บอกความน่าจะเป็น
- ตัวแปรสุ่มต่อเนื่องสามารถมีค่าใดๆ ในช่วงหนึ่ง — เช่น เวลาที่รถประจำทางมาถึงอย่างแม่นยำ หรือส่วนสูงของบุคคล
- ต่างจากตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง คุณไม่สามารถระบุความน่าจะเป็นของแต่ละค่าได้ แต่ใช้ ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (pdf) เพื่ออธิบายรูปร่าง และความน่าจะเป็นคือ พื้นที่ใต้กราฟ
ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น
- ตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง สามารถมีค่าใดๆ ในช่วงหนึ่ง ซึ่งอธิบายโดย ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น $f(x)$:
ตัวอย่างที่แสดงวิธีทำ. $f(x) = \dfrac{x}{8}$ สำหรับ $0 \leq x \leq 4$, เป็นศูนย์อื่นๆ ตรวจสอบ: $\int_0^4 \dfrac{x}{8}\,dx = \left[\dfrac{x^2}{16}\right]_0^4 = \dfrac{16}{16} = 1$. ✓
$f(x)$ ไม่ใช่อะไรก็ตาม. ค่าของ $f(x)$ ที่จุดหนึ่งอาจมากกว่า 1 พื้นที่ใต้กราฟระหว่างสองจุดเท่านั้นที่ให้ความน่าจะเป็น

สำหรับตัวแปรต่อเนื่อง ความน่าจะเป็นคือพื้นที่ใต้ความหนาแน่น f(x)
พื้นที่ = ความน่าจะเป็น
P(a < X < b) = ∫ f(x) dx
สำหรับตัวแปรต่อเนื่อง ความน่าจะเป็น คือ พื้นที่ใต้เส้นโค้งความหนาแน่นระหว่างสองค่า
ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นต้องทำให้อินทิกรัล ∫f(x)dx ทั่วทุก x เท่ากับค่าใด?
พื้นที่ทั้งหมดใต้กราฟ pdf จะมีค่าเท่ากับ 1 เสมอ
ค่าของ f(x) ที่จุดหนึ่งคือความน่าจะเป็นที่ X มีค่าเท่ากับจุดนั้น
f(x) เป็นความหนาแน่น ไม่ใช่ความน่าจะเป็น มีเพียงพื้นที่ใต้ f(x) เท่านั้นที่ให้ความน่าจะเป็น f(x) แม้จะมีค่ามากกว่า 1 ก็ตาม
สำหรับ f(x) = x/8 บนช่วง 0 ≤ x ≤ 4, ตรวจสอบว่า ∫₀⁴ (x/8) dx = [x²/16]₀⁴ ผลลัพธ์คืออะไร?
[x²/16]₀⁴ = 16/16 − 0 = 1 พื้นที่ทั้งหมดคือ 1 ยืนยันว่าเป็น pdf ที่ถูกต้อง
การหาความน่าจะเป็น
- ความน่าจะเป็นคือ พื้นที่ใต้ $f$: $P(a < X < b) = \displaystyle\int_a^b f(x)\,dx$.

ความน่าจะเป็นคือพื้นที่ใต้ f(x); พื้นที่รวมเหนือ x ทั้งหมดต้องเท่ากับ 1.
สำหรับตัวแปรต่อเนื่อง, P(a < X < b) คือพื้นที่ใต้ f(x) ระหว่าง a และ b
ความน่าจะเป็นของตัวแปรต่อเนื่องคือพื้นที่ใต้ฟังก์ชันความหนาแน่น
การหาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกำลังสอง
- ค่าเฉลี่ยคือ $E(X) = \displaystyle\int_{-\infty}^{\infty} x\,f(x)\,dx$.
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกำลังสองคือ $\text{Var}(X) = E(X^2) - (E(X))^2$, โดยที่ $E(X^2) = \displaystyle\int_{-\infty}^{\infty} x^2\,f(x)\,dx$.
สำหรับ f(x) = ½x บนช่วง 0 ≤ x ≤ 2, E(X) = ∫₀² x(½x) dx = [x³/6]₀². จงหาค่า E(X)? (≈, ทศนิยม 2 ตำแหน่ง)
E(X) = ∫₀² ½x² dx = [x³/6]₀² = 8/6 = 4/3 ≈ 1.33
ฟังก์ชันการกระจายสะสม
- cdf $F(x) = P(X \leq x) = \displaystyle\int_{-\infty}^x f(t)\,dt$.
- $F(x)$ คือพื้นที่ใต้ $f$ จนถึง $x$ มันเพิ่มขึ้นจาก 0 ไปยัง 1 เสมอ
- ใช้ฟังก์ชันความหนาแน่นเพื่อหา มัธยฐาน และ เปอร์เซนไทล์ อื่นๆ
ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม F(x) ให้:
F(x) = P(X ≤ x) = พื้นที่ใต้ f ถึงจุด x
คุณเข้าใจแล้ว
- ฟังก์ชัน pdf มี $f(x) \geq 0$ และพื้นที่รวม $\int f = 1$
- ความน่าจะเป็นคือ พื้นที่ใต้ $f$ ระหว่างขอบเขต
- ค่าเฉลี่ย $E(X) = \int x\,f(x)\,dx$