Random Sampling · Amostragem Aleatória
| English | Português |
|---|---|
| random sampling/ˈrændəm ˈsæmplɪŋ/ | amostragem aleatória |
| simple random sample/ˈsɪmpl ˈrændəm ˈsæmpl/ | amostra aleatória simples |
| stratified/ˈstrætɪfaɪd/ | estratificado |
| cluster/ˈklʌstə/ | aglomerado |
| systematic/ˌsɪstəˈmætɪk/ | sistemático |
Why randomize the choice?
- Random sampling 随机抽样 uses chance to decide who gets into the sample.
- Chance has no agenda, so it avoids the human tendencies that create bias.
- A random sample tends to look like the population in the long run.
- Randomness is what makes a fair generalization possible.
Por que randomizar a escolha?
- Amostragem aleatória 随机抽样 usa o acaso para decidir quem entra na amostra.
- O acaso não tem agenda, evitando assim as tendências humanas que criam viés.
- Uma amostra aleatória tende a parecer a população no longo prazo.
- A aleatoriedade é o que torna possível uma generalização justa.
The simple random sample
- A simple random sample (SRS) 简单随机样本 gives every group of $n$ individuals an equal chance.
- Carry it out: number the population, then draw numbers (random digits or a hat).
- Every individual — and every combination — is equally likely.
- The SRS is the gold-standard idea the others build on.
A amostra aleatória simples
- Uma amostra aleatória simples (SRS) 简单随机样本 dá a todo grupo de $n$ indivíduos uma chance igual.
- Realize-o: numere a população e depois extraia números (dígitos aleatórios ou um chapéu).
- Cada indivíduo — e cada combinação — tem probabilidade igual.
- A SRS é a ideia padrão-ouro sobre a qual as outras se baseiam.
Stratified, cluster, systematic
- Stratified 分层: split into similar groups (strata), then take an SRS within each.
- Cluster 整群: split into groups (clusters), randomly pick whole clusters, sample everyone in them.
- Systematic 系统: pick a random start, then take every $k$-th individual.
- Stratify to guarantee representation of each group; cluster for convenience when groups are scattered.
Estratificada, em conglomerados, sistemática
- Estratificada 分层: divida em grupos semelhantes (estratos), depois retira uma SRS dentro de cada um.
- Em conglomerados 整群: divide em grupos (conglomerados), escolhe aleatoriamente conglomerados inteiros, amostra todos neles.
- Sistemática 系统: escolhe um início aleatório, depois pega a cada $k$-ésimo indivíduo.
- Estratifique para garantir a representação de cada grupo; use conglomerados para conveniência quando os grupos estiverem dispersos.
Randomness enables generalization
- Because a random method has no bias, its results generalize to the population.
- The sample statistic becomes a trustworthy estimate of the population value.
- Non-random ("convenience") samples give you no such guarantee.
- Later units' inference formulas assume the sample was random.
A aleatoriedade habilita a generalização
- Como um método aleatório não tem viés, seus resultados se generalizam para a população.
- A estatística da amostra torna-se uma estimativa confiável do valor populacional.
- Amostras não aleatórias ("por conveniência") não oferecem tal garantia.
- As fórmulas de inferência das unidades futuras assumem que a amostra foi aleatória.
Don't confuse stratified and cluster sampling. Stratified: strata are internally similar, and you sample from every stratum (to guarantee each is represented). Cluster: clusters are mini-populations, and you sample only some whole clusters. Same word "groups," opposite logic — mixing them up is the classic exam slip.
Não confunda amostragem estratificada e em conglomerados. Estratificada: estratos são internamente semelhantes, e você amostra de todos os estratos (para garantir que cada um esteja representado). Em conglomerados: conglomerados são mini-populações, e você amostra apenas alguns conglomerados inteiros. Mesma palavra "grupos", lógica oposta — confundi-los é o erro clássico de prova.
Survey $100$ of a school's $1000$ students.
- SRS: number all $1000$, draw $100$ random numbers.
- Stratified: take $25$ at random from each grade (the strata) → every grade represented.
- Cluster: randomly pick $4$ homeroom classes (clusters) and survey all $\approx 100$ students in them.
Pesquise $100$ dos $1000$ alunos de uma escola.
- SRS: numere todos os $1000$, extraia $100$ números aleatórios.
- Estratificada: retire $25$ aleatoriamente de cada ano (os estratos) → todos os anos representados.
- Em conglomerados: escolha aleatoriamente $4$ turmas de orientação (conglomerados) e pesquise todos os $\approx 100$ alunos nelas.
Random sampling removes bias so results generalize. A simple random sample (SRS) gives every group of $n$ an equal chance. Stratified samples within every similar stratum; cluster samples some whole clusters; systematic takes every $k$-th after a random start.
Amostragem aleatória remove viés para que os resultados se generalizem. Uma amostra aleatória simples (SRS) dá a todo grupo de $n$ uma chance igual. Estratificada amostra dentro de todos os estratos semelhantes; em conglomerados amostra alguns conglomerados inteiros; sistemática pega a cada $k$-ésimo após um início aleatório.
Strata within a population · Estratos dentro de uma população
Stratified sampling draws from every slice (stratum). · A amostragem estratificada extrai de cada fatia (estrato).
A simple random sample (SRS) of size n gives an equal chance to... · Uma amostra aleatória simples (SRS) de tamanho n dá uma chance igual a...
An SRS gives every group of n an equal chance. · Uma SRS dá a todo grupo de n uma chance igual.
Match each sampling method to its idea. · Combine cada método de amostragem com sua ideia.
Stratify = all strata; cluster = some clusters; systematic = every k-th. · Estratificar = todos os estratos; aglomerar = alguns aglomerados; sistemática = todo k-ésimo.
Random sampling is what justifies generalizing the sample result to the population. · A amostragem aleatória é o que justifica generalizar o resultado da amostra para a população.
A bias-free random method supports generalization. · Um método aleatório sem viés suporta a generalização.
You take an SRS of 25 students from EACH grade. This is which method? · Você faz uma SRS de 25 alunos de CADA ano. Este é qual método?
Sampling within every group (grade) is stratified sampling. · Amostrar dentro de cada grupo (ano) é amostragem estratificada.
Choosing a random start and then taking every k-th individual is ___ sampling. · Escolher um início aleatório e depois pegar todo o k-ésimo indivíduo é ___ amostragem.
That every-k-th rule is systematic sampling. · Essa regra do todo-k-ésimo é amostragem sistemática.