Para uma aplicação diferenciável F(u,v)=(x,y)=(f(u,v),g(u,v)), seu jacobiano é J=[[f_u,f_v],[g_u,g_v]]. Pequenas variações satisfazem [dx,dy] (transposto)=J[du,dv] (transposto) à primeira ordem. Para encontrar u_x mantendo y fixo, diferencie ambas as equações definidoras em relação a x: f_u u_x+f_v v_x=1 e g_u u_x+g_v v_x=0. Trata-se de um sistema linear acoplado, não duas regras escalares inversas independentes.
Se f e g são continuamente diferenciáveis perto do ponto e det J=f_u g_v−f_v g_u é não nulo ali, o teorema da função inversa fornece uma inversa local diferenciável. Sua derivada é J⁻¹=(1/det J)[[g_v,−f_v],[−g_u,f_u]]. Logo u_x=g_v/det J, u_y=−f_v/det J, v_x=−g_u/det J e v_y=f_u/det J. Avalie cada derivada no ponto correspondente. Uma inversa local pode não se estender a uma global.
Para equações implícitas H(u,v,x,y)=0 e K(u,v,x,y)=0, diferencie mantendo fixa a coordenada independente solicitada. Resolva [[H_u,H_v],[K_u,K_v]][u_x,v_x] (transposto)=−[H_x,K_x] (transposto). O determinante nas variáveis desconhecidas u,v deve ser não nulo para usar o teorema usual da função implícita. Os sinais à direita vêm de mover as derivadas conhecidas para o outro lado. Se o determinante for nulo, este teorema é inconclusivo; ele próprio não prova que nenhuma inversa ou solução implícita exista.
O atalho escalar du/dx=1/(dx/du) vale para uma inversa de uma variável com derivada não nula, mas geralmente falha em um sistema acoplado porque v muda para manter y fixo. Para x=u+v,y=u+2v, J=[[1,1],[1,2]] tem determinante 1 e inversa [[2,−1],[−1,1]]. Portanto u_x=2 enquanto 1/f_u=1. Um jacobiano inverso transforma sensibilidades diferenciais; uma integral por mudança de variáveis usa o valor absoluto do determinante para escalonamento de área ou volume, não uma entrada específica da inversa.