| English | 의미 |
|---|---|
| p-value/piː ˈvæljuː/ | P값 |
85개의 정시 주문이 얼마나 비usual한가?
- 하단 한쪽 정시 검정에 $z\approx-1.667$을 사용합니다. p-값 P는 약 $P(Z\le-1.667)=0.0478$입니다.
- 이는 영가설 모델 하의 근사적 확률입니다: 실제 정시 비율이 0.90이라면, 관측된 것보다 낮거나 동일한 표본 비율이 나올 확률입니다.
조건부 확률의 대상 파악하기
- p-값은 $H_0$가 참이라고 가정하고 모델의 가정을 적용했을 때 꼬리 확률을 측정합니다. 이는 $H_0$이 참일 확률이 아닙니다.
- 작은 p-값은 관측된 결과가 해당 모델 하에서 비usual(드물게 나타나는)임을 시사합니다. 이는 사기, 특정 원인 또는 실제 문제의 크기를 증명하지 않습니다.
p-값은 관측된 결과와 적어도同等程度인 결과를 얻을 확률이며, ...라고 가정할 때...
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p-값은 H0가 참이라는 가정하에 계산됨.
대립가설이 꼬리를 결정함
- $H_a:p<p_0$인 경우 왼쪽 꼬리를, $H_a:p>p_0$인 경우 오른쪽 꼬리를 사용합니다. $z=-1.667$인 경우 이 영역들은 각각 약 0.0478와 0.9522입니다.
- 여기서는 우측 꼬리 확률이 큽니다. 계획한 방향과 상관없이 작은 쪽 꼬리를 사용하지 마십시오.
더 작은 p-값은 H0에 대한 더 강력한 증거를 의미함.
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작은 p → H0 하에서 데이터가 드물게 나타남 →对它强有力证据against it.
p-값은 H0가 참일 확률임.
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P(H0 true)가 아니라 P(data this extreme | H0)임.
양측 검정에는 양쪽 끝을 모두 사용함
- 대칭 표준 정규 분포의 양측 검정에서는 $P(Z\le-|z|)+P(Z\ge|z|)$를 사용하며, 이는 작은 쪽 꼬리의 두 배에 해당합니다.
- 이 통계량에 대한 양측 p-값은 약 $2(0.0478)=0.0956$입니다. 큰 방향성 꼬리를 두 배로 하면 1보다 큰 무효한 확률이 산출됩니다.
하단 꼬리 확률은 0.0478이나 상단 꼬리 확률은 0.9522입니다. 사전에 정한 질문이 어떤 것이 관련 있는지 결정합니다.
해당 예제 검정에 대한 하단 꼬리 증거
해당 예제 하단 단변 검정의 z 값은 약 -1.67입니다. 이 반올림된 통계량을 사용하여 음의 꼬리 영역(그림자 부분)의 면적은 약 0.0475입니다.
대칭 표준 정규 z-검정에서 양측 대안가설을 사용할 때 p-value은 ...
난이도 1/5 · 100 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
2P(Z ≥ |z|)를 사용한다. 큰 쪽 꼬리를 두 배로 하면 오답이 되며 1보다 클 수도 있다.
Match the alternative to the approximate p-value for the rounded statistic z = -1.67.
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
These areas use rounded z = -1.67. Keeping the worked statistic -1.6667 gives approximately 0.0478, 0.9522 and 0.0956.
해제된 통계량 z = -1.6667일 때 왼쪽 꼬리 면적은 약 0.0478이다. 오른쪽 꼬리 면적은 무엇인가?
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
보완 면적은 1 - 0.0478 = 0.9522이다. 우측 대안가설은 이 큰 쪽 꼬리를 사용한다.
맥락 내에서 확률을 유지하십시오
- 다음과 같이 서술하십시오: 90%의 정시 도달율 population rate과 검증된 모델을 가정할 때, 이 수준 이하의 결과가 나타날 확률은 약 4.8%입니다.
- 동일한 영가설 비교에서 더 작은 p-값은 더 강력한 부합성 증거를 제공합니다. 큰 값은 영가설이 참임을 증명하거나 연구가 모든 중요한 효과를 감지할 수 있음을 입증하지는 않습니다.
p-값은 H₀ 조건부입니다. H₀이 참일 확률을 제공하지 않습니다.
큰 p-값은 데이터가...
난이도 1/5 · 100 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
큰 p → H0 하에서 데이터가 놀랍지 않음 →对它weak evidence against it.
증거와 결정을 분리하십시오
- p-값만으로는 선택된 결정 임계점을 명시하지 않습니다. 연구에 설정된 유의수준과 비교하십시오.
- 하단 p-값이 0.0478이고 양측 값이 0.0956인 경우, 서로 다른 계획된 질문에 답변하므로 0.05에서 서로 다른 결론에 도달할 수 있습니다.
p-값만으로는 선택된 결정 임계점을 명시하지 않습니다. 연구에 설정된 유의수준과 비교하십시오.
p-value이 0.0478인 것에 대한 다음 중 적절한 진술은?
난이도 2/5 · 140 코인 + 오늘 첫 완료 시 소액 보너스
p-value은 영가설 모델과 꼬리 규칙에 조건부이다. 가설의 확률이나 효과 크기를 직접 제공하지는 않는다.